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2.JS识别照片或中的二维码 -OpencvQr
3..NET Core 使用 ImageSharp 生成
4.一键生成个性化二维码：打造你的专属数字名片

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       随着社会的快速发展，二维码因其便捷性而在信息获取中扮演了重要角色。图片图片本文将直接带你通过JavaScript快速构建一个二维码生成器，维码网站维码网站无需深入理解HTML5、源码源码CSS3的制作制作基础知识，只需稍加掌握JavaScript即可实现。图片图片易语言源码作用

       首先，维码网站维码网站我们通过HTML和CSS创建基本界面，源码源码HTML示例如下：

       接下来是制作制作CSS代码示例：

       这样，你就得到一个基本的图片图片二维码生成UI界面：

       进入JavaScript部分，利用现有的维码网站维码网站二维码API，如api.qrserver.com/v1/cre...，源码源码你可以轻松生成二维码。制作制作比如，图片图片将URL中的维码网站维码网站"Chairman"替换为你需要的信息，如无现金支付、交易或登录链接。

       goqr.me/api/地址提供了更多关于API的蔬鲜商城源码信息。下面展示JavaScript代码示例：

       最终，你将看到生成的二维码效果。现在，你可以动手实践，体验这个快速二维码生成器。如果你对Web前端技术感兴趣，强烈推荐一套从入门到精通的完整教程，收藏学习会有很大帮助。

JS识别照片或中的二维码 -OpencvQr

       已将构建的opencvjs库封装为npm包 opencv-qr@0.5.0 。可直接安装使用！！！

       场景：

       介绍一种在线识别发票照片中的二维码方法，通过使用本地编译的OpenCV库并集成wechat_qrcode引擎，实现对复杂场景下二维码的高精度识别。该方法在线测试地址为：leidenglai.github.io/op...

       源码: leidenglai/opencv-js-qrcode · GitHub

       加载二维码识别引擎：

       采用本地编译的OpenCV和wechat_qrcode组件构建二维码识别引擎。在选择过程中，秘迹搜索源码对比了多种二维码识别库，最终选择了OpenCV，因其实现了WebAssembly版本，适合在线环境使用。经过多次尝试和解决编译问题后，实现了三方组件的集成。识别引擎加载完成后，通过window.cv调用OpenCV方法。

       加载模型文件：

       识别引擎依赖于特定的CNN模型文件，包括Detector model和Super scale model。这些文件在GitHub上获得，用于加载到引擎中进行图像解析。加载过程涉及将模型文件转换为Uint8Array，并调用特定方法实例化引擎。

       识别过程：

       针对特定需求，优化了图像加载过程，仅截取左上角的BBI 指标公式源码发票二维码区域，以提高识别效率。实测结果显示，OpenCV在处理复杂场景下图像时，识别准确率高且耗时相对较短，对比jsqr库，OpenCV性能更优。

       识别旋转二维码：

       即使被旋转或图像质量不佳，OpenCV仍然能准确识别二维码。与jsqr库相比，OpenCV在处理旋转图像方面表现更为出色。

       电子二维码识别：

       对于电子发票，OpenCV同样能高效识别二维码信息。与QRjs库相比，OpenCV在电子二维码识别场景下表现良好，但在效率上略有差异。

       浏览器兼容性：

       考虑到WebAssembly的兼容性，现代浏览器普遍支持OpenCV库，jdango项目github源码使得该方法在不同环境下均能稳定运行。

       总结：

       使用本地编译的OpenCV和wechat_qrcode组件构建的识别引擎，适合处理复杂场景下的二维码识别需求。虽然编译过程较为繁琐，但OpenCV提供了强大的图像处理能力，扩展了前端的识别应用范围。WebAssembly特性的引入，为前端开发者提供了更多可能性，推动了技术的边界。

.NET Core 使用 ImageSharp 生成

       ImageSharp 是对 .NET Core 平台的图像处理扩展，旨在提供高效且易于使用的图像操作功能。以往的案例常聚焦于生成文字、绘制简单图形、制作验证码等，但实际项目中，ImageSharp 的应用更为广泛。

       在公司项目中，我们应用了ImageSharp 来生成微信二维码和圆形头像。要开始，首先通过以下地址获取源码：github.com/SixLabors/Im...

       安装所需的包如下：

       Install-Package SixLabors.ImageSharp -Version 1.0.0-beta

       Install-Package SixLabors.ImageSharp.Drawing -Version 1.0.0-beta

       接下来，具体应用方法包括：

       1. 在上绘制文字：要处理文字，需注意字体问题。一般情况下，Windows 下的字体文件位于 C:\Windows\Fonts 文件夹，而 Linux 系统下则在/usr/share/fonts。以黑体为例，我们将其字体文件 SIMHEI.TTF 放入项目根目录以方便调用。获取文字的像素宽度，可通过特定方法实现。

       2. 生成圆形头像：ImageSharp 提供了绘制圆形的工具类，直接使用即可。在已有上画出圆形头像，只需调用 ConvertToAvatar 方法，将方形转化为圆形并绘制。

       3. 处理二维码：以微信二维码为例，项目中通过从微信公众号平台 API 获取二维码。为处理 BitMatrix 类型的二维码，我们将其转换为流格式，以便通过 Image.Load 方法获取信息。为了兼容性，将数据流中的 byte 数据实例化为 MemoryStream 类型，确保能够顺利加载处理后的流。

       以上是使用 ImageSharp 在 .NET Core 平台生成的实用案例，通过实例操作，有效实现了特定需求。更多关于 ImageSharp 的资料、教程及源码，可自行访问指定链接获取。

一键生成个性化二维码：打造你的专属数字名片

       本文将教你如何利用Node.js、Jimp和QRCode库，通过简单的命令行操作，为普通的二维码添加个性化元素，打造独一无二的数字名片。通过这些模块的协同工作，你可以轻松收集用户信息，生成定制化的二维码，再将其融合用户选择的背景，创建出富有个性的视觉效果。

       首先，通过@jyeontu/j-inquirer库，脚本设计了一个交互式的命令行界面，包括五个输入提示，用于获取二维码的URL、尺寸、背景、输出目录以及透明度。用户输入后，脚本会解析这些信息用于二维码生成和处理。

       具体步骤中，通过调用特定函数，你可以生成带有编码数据的二维码，并将其与用户选择的背景结合，确保二维码在个性化背景上的可读性。只需要通过npm全局安装插件，即可开始自定义二维码的生成过程。

       如果你对源代码感兴趣，可以在gitee上查看，同时欢迎对我的工作给予支持，通过star和PR提供反馈或建议。关注我的公众号『前端也能这么有趣』，获取更多前端领域的有趣内容，我将定期分享编程技巧和生活点滴，期待你的关注和交流。

       最后，感谢大家的阅读，我是前端工程师JYeontu，平时喜欢算法和羽毛球。如果你在阅读中发现任何问题或建议，欢迎随时指出，我会不断改进。期待在公众号的下一篇文章中与你再见！