1.generator 执行机制分析
2.React事件机制的机制解析机制解析源码分析和思考
3.slate.js源码分析（四）- 历史记录机制
4.#gStore-weekly | gStore源码解析（三）：安全机制之用户权限管理解析
5.一文深入了解Linux内核源码pdflush机制
6.Handler 的基本使用、常见问题的源码源码源码解析以及运行机制源码讲解
generator 执行机制分析
本文以下面代码为例，分析 generator 执行机制相关的机制解析机制解析源码，版本为 V8 7.7.1。源码源码
首先，机制解析机制解析当 let iterator = test() 开始执行时，源码源码jmagnolia源码V8 调用 Runtime_CreateJSGeneratorObject，机制解析机制解析创建一个生成器对象。源码源码此函数逻辑是机制解析机制解析创建 JSGeneratorObject 的实例，设置相关属性后返回生成器对象 generator。源码源码此时生成器对象 generator 被保存在累加器中。机制解析机制解析在字节码 SuspendGenerator 的源码源码处理函数中，该函数暂停当前函数的机制解析机制解析执行，并多次调用 StoreObjectField 来保存生成器函数当前运行的源码源码状态。最后返回累加器中的机制解析机制解析值，即生成器对象 generator。因此，生成器函数在执行到“第一次暂停”的位置时，处于暂停状态。
在有了生成器对象后，可以调用其 next 方法让生成器函数继续执行。当 JavaScript 代码继续执行 iterator.next() 时，生成器对象的 next 方法被调用。生成器函数恢复执行需要 CPU 的寄存器操作。在笔者的 Mac 下，调用链路为GeneratorBuiltinsAssembler::GeneratorPrototypeResume-> CodeFactory::ResumeGenerator-> Builtins::Generate_ResumeGeneratorTrampoline。之后，调用 X 汇编，使生成器函数在暂停处恢复执行。此过程通过 Builtins::Generate_ResumeGeneratorTrampoline 函数完成，函数通过将未来要返回的地址压栈，并跳转到生成器函数 test 暂停的地方，继续执行。
生成器函数从暂停处继续执行后，字节码一行一行往下执行，直到遇到下一个 SuspendGenerator，即“第二次暂停”。这是由 yield 带来的。yield 被 V8 编译成 SuspendGenerator 和 ResumeGenerator 两条字节码，分别表示保存状态暂停和恢复状态继续执行。互联云主机源码
async/await 与 generator 的关系分析：async/await 和 generator 都有暂停当前函数执行并从暂停处恢复执行的能力。await 和 yield 对应的字节码都是 SuspendGenerator 和 ResumeGenerator。生成器函数暂停时，需要调用生成器对象的 next 方法来从暂停处恢复执行。async 函数依赖 Promise 和 microtask，当 V8 在执行 microtask 队列时，已经暂停的 async 函数恢复执行。async 函数通过 Generator 和 Promise 获得保存状态暂停和恢复状态执行的能力，以及自我驱动向下继续执行的能力，从而避免调用 next 方法。
JavaScript 中的函数类型较为复杂。虽然在 JavaScript 中，1 和 0.1 都是 number，但在 V8 中它们是不同的类型，内存表示和 CPU 运算指令也有所不同。因此，即使在 JavaScript 中 typeof 都返回 function 的 test、test1、test2，在 V8 中是不同的类型。日常开发中，当一个组件/方法需要一个函数做为参数时，需要确保正确传递 ES6 之前的函数、async 函数或生成器函数，以避免运行时错误。
原生 generator 与 babel 转译的区别：在日常开发中，生成器/async 函数会被 babel 转译成类似下面的代码。这段代码中，test 函数被多次调用，但由于闭包保存了函数执行的状态，每次调用 test 都是新的 test。这种实现非常巧妙，但与 V8 中生成器函数的原理有较大区别。Babel 转译的代码无法生成字节码 SuspendGenerator 和 ResumeGenerator。
总结：生成器函数被调用时，开始执行并返回生成器对象后暂停。调用 iterator.next() 后，生成器函数从第一次暂停的位置恢复执行，遇到 yield（SuspendGenerator）后第二次暂停。云管理平台源码
React事件机制的源码分析和思考
本文探讨了React事件机制的实现原理及其与浏览器原生事件机制的异同。基于React版本.0.1，本文对比了与.8.6版本的不同之处，深入分析了React事件池、事件代理机制和事件触发过程。
在原生Web应用中，事件机制分为事件捕获和事件冒泡两种方式，以解决不同浏览器之间的兼容性问题。事件代理机制允许事件在根节点捕获，然后逐层冒泡，从而减少事件监听器的绑定，提升性能。
React引入事件池概念，以减少事件对象的创建和销毁，提高性能。然而，在React 中，这一概念被移除，事件对象不再复用。React内部维护了一个全局事件代理，通过在根节点上绑定所有浏览器原生事件的代理，实现了事件的捕获和冒泡过程。事件回调的执行顺序遵循捕获-冒泡的路径，而事件传播过程中，React合成事件对象与原生事件对象共用。
React合成事件对象支持阻止事件传播、阻止默认行为等功能。在React事件内调用`stopPropagation`方法可以阻止事件的传播，同时`preventDefault`方法可以阻止浏览器的默认行为。在实际应用中，需注意事件执行的顺序和阻止行为的传递。
文章最后讨论了React事件机制的优化和调整，强调了React对事件调度的优化，并提供了对不同事件优先级处理的指导。通过对比不同版本的React，本文为理解React事件机制提供了深入的见解。
slate.js源码分析（四）- 历史记录机制
应用中常见撤销与重做功能，尤其在编辑器中，其实现看似简单却也非易事。直播qb充值源码为了更好地理解这一机制，本文将深入探讨 MVC 设计模式，并聚焦于 slate.js 如何巧妙地实现撤销与重做功能。
MVC 模式是一种经典的软件架构模式，自 年提出以来便广为应用。在 MVC 模式中，模型（Model）负责管理数据，视图（View）展示数据，而控制器（Controller）则负责处理用户输入与模型更新。
在撤销与重做功能的设计中，通常有两种实现思路。其中一种是通过 Redux 等状态管理库实现，而 slate.js 则采用了一种更为直接的方法。本文将重点介绍 slate.js 的实现策略。
撤销功能允许用户回溯至之前的页面状态，而重做功能则让用户能够恢复已撤销的操作。在执行操作后，当用户请求撤销时，系统会抛弃当前状态并恢复至前一状态。对于复杂的操作，如表格的复制与粘贴，系统的处理逻辑则更为精细，能够跳过不需要记录在历史记录中的状态，确保撤销操作的精准性。
slate.js 的状态模型主要基于树状的文档结构，通过三种类型的操作指令来管理文档状态：针对节点的修改、光标位置的调整以及文本内容的变更。对节点与文本的修改，可通过特定指令来实现，而光标操作则通常直接修改数据。借助这九种基本操作，富文本内容的任何变化都能被准确地记录与恢复。
在实现撤销功能时，关键在于如何根据操作指令中的信息推导出相应的撤销操作。例如，撤销对节点的修改操作，只需对记录的操作进行逆向操作即可。相比之下，重做功能则相对简单，javaatm取款街源码只需在撤销操作时记录下指令，以便在后续操作中恢复。
操作的记录以数组形式进行，便于后续的撤销与重做操作。通过合理的指令与数据模型设计，复杂的操作最终被拆解为简单且可逆的原子操作，确保了功能的高效与稳定。
总结而言，通过精心设计的指令与数据模型，撤销与重做功能得以实现，使应用在面对用户操作时能够灵活应对，提供无缝的用户体验。此外，本文还附带了一个招聘信息，百度如流团队正面向北京、上海、深圳等地招聘，欢迎有志之士加入。
参考资料包括：Web 应用的撤销重做实现、slatejs。
#gStore-weekly | gStore源码解析（三）：安全机制之用户权限管理解析
在gStore的全面安全机制中，用户权限管理是关键环节。首先，我们探讨权限的定义，它区分了系统用户（如system和root）和普通用户，后者的基本操作权限包括查询、更新等七类。用户权限在创建时需通过授权接口，针对特定数据库库进行定制化配置，这些信息会被存储在系统库中，并在ghttp服务启动时加载到用户对象中。
权限管理涉及动态调整，ghttp服务提供了新增、删除和清空权限的功能。新增权限通过ghttp::addPrivilege函数实现，删除和清空权限则通过ghttp::delPrivilege函数操作。权限校验在服务运行时进行，对用户操作进行验证，确保符合接口权限要求，系统用户默认拥有所有权限，而其他用户则在登录后只允许特定操作，如查看库信息和心跳检测。
理解这一部分后，建议配合gStore源码Main/ghttp.cpp进行深入研究。此外，gStore的安全机制还有更多内容等待探索，如黑白名单配置。如果你对gStore有任何疑问，可以添加运营人员微信，加入gStore图谱社区进行交流。
我们鼓励大家参与gStore-weekly技术文章征集活动，分享你的技术见解、案例或心得，原创文章有机会获得精美礼品。一起参与，共同提升gStore技术社区的活力和深度。
一文深入了解Linux内核源码pdflush机制
在进程安全监控中，遇到进程长时间处于不可中断的睡眠状态（D状态，超过8分钟），可能导致系统崩溃。这种情况下，涉及到Linux内核的pdflush机制，即如何将内存缓存中的数据刷回磁盘。pdflush线程的数量可通过/proc/sys/vm/nr_pdflush_threads调整，范围为2到8个。
当内存不足或需要强制刷新时，脏页的刷新会通过wakeup_pdflush函数触发，该函数调用background_writeout函数进行处理。background_writeout会监控脏页数量，当超过脏数据临界值（脏背景比率，通过dirty_background_ratio调整）时，会分批刷磁盘，直到比率下降。
内核定时器也参与脏页刷新，启动wb_timer定时器，周期性地检查脏页并刷新。系统会在脏页存在超过dirty_expire_centisecs（可以通过/proc/sys/vm/dirty_expire_centisecs设置）后启动刷新。用户态的WRITE写文件操作也会触发脏页刷新，以平衡脏页比率，避免阻塞写操作。
总结系统回写脏页的三种情况：定时器触发、内存不足时分批写、写操作触发pdflush。关键参数包括dirty_background_ratio、dirty_expire_centisecs、dirty_ratio和dirty_writeback_centisecs，它们分别控制脏数据比例、回写时间、用户自定义回写和pdflush唤醒频率。
在大数据项目中，写入量大时，应避免依赖系统缓存自动刷回，尤其是当缓存不足以满足写入速度时，可能导致写操作阻塞。在逻辑设计时，应谨慎使用系统缓存，对于对性能要求高的场景，建议自定义缓存，同时在应用层配合使用系统缓存以优化高楼贴等特定请求的性能。预读策略是提升顺序读性能的重要手段，Linux根据文件顺序性和流水线预读进行优化，预读大小通过快速扩张过程动态调整。
最后，注意pread和pwrite在多线程io操作中的优势，以及文件描述符管理对性能的影响。在使用pread/pwrite时，即使每个线程有自己的文件描述符，它们最终仍作用于同一inode，不会额外提升IO性能。
Handler 的基本使用、常见问题的源码解析以及运行机制源码讲解
Handler 是Android中处理异步操作的关键组件。它主要有两种使用方式：sendMessage() 和post()。sendMessage() 有三种实现途径，包括创建Handler对象、创建Message对象并发送，以及接收和处理消息。post() 则是通过将Runnable对象放入消息队列，由主线程的Looper处理。
深入理解Handler，我们需要关注常见问题。比如在主线程和子线程创建Handler的区别：主线程创建时，由于ActivityThread初始化过程自动设置了Looper，而子线程创建则需要手动设置，否则会因无法获取主线程Looper而抛异常。更新UI是否必须在主线程，实际上，子线程可以更新，但必须在requestLayout和invalidate操作之间完成，否则可能导致异常。
创建Handler的两种方式有差异，方式一使用匿名内部类或接口回调，方式二虽简洁但有警告，不推荐，因为其消息处理是通过Handler的dispatchMessage方法调用接口的handleMessage，而方式一则是直接调用重写的方法。post()方法与sendMessage()的区别在于前者会将Runnable对象封装成Message对象并发送到目标Handler，后者则直接调用目标Handler的dispatchMessage方法。
创建Message有两种方法，obtain()和obtainMessage()。obtain()会从缓存池获取或创建消息，而obtainMessage()则是传递了Handler对象，可以直接通过message.sendToTarget()发送。不当使用Handler可能导致内存泄漏，通常是由于Handler持有外部类引用，当外部类被销毁时，消息队列中的消息未处理，造成引用循环，从而无法被垃圾回收。
最后，Handler的运行机制包含四个步骤：初始化主线程Looper和MessageQueue，创建Handler时绑定Looper和队列，发送消息至消息队列，然后由Looper从队列中取出并分发消息，根据不同发送方式调用不同的处理方法。深入研究Handler，有助于更高效地管理Android应用的异步任务和UI更新。
openGauss数据库源码解析系列文章——事务机制源码解析（一）
事务是数据库操作的核心单位，必须满足原子性、一致性、隔离性、持久性（ACID）四大属性，确保数据操作的可靠性与一致性。以下是openGauss数据库中事务机制的详细解析：
### 事务整体架构与代码概览
在openGauss中，事务的实现与存储引擎紧密关联，主要集中在源代码的`gausskernel/storage/access/transam`与`gausskernel/storage/lmgr`目录下。事务系统包含关键组件：
1. **事务管理器**：事务系统的中枢，基于有限循环状态机，接收外部命令并根据当前事务状态决定下一步执行。
2. **日志管理器**：记录事务执行状态及数据变化过程，包括事务提交日志（CLOG）、事务提交序列日志（CSNLOG）与事务日志（XLOG）。
3. **线程管理机制**：通过内存区域记录所有线程的事务信息，支持跨线程事务状态查询。
4. **MVCC机制**：采用多版本并发控制（MVCC）实现读写隔离，结合事务提交的CSN序列号，确保数据读取的正确性。
5. **锁管理器**：实现写并发控制，通过锁机制保证事务执行的隔离性。
### 事务并发控制
事务并发控制机制保障并发执行下的数据库ACID属性，主要由以下部分构成：
- **事务状态机**：分上层与底层两个层次，上层状态机通过分层设计，支持灵活处理客户端事务执行语句（BEGIN/START TRANSACTION/COMMIT/ROLLBACK/END），底层状态机记录事务具体状态，包括事务的开启、执行、结束等状态变化。
#### 事务状态机分解
- **事务块状态**：支持多条查询语句的事务块，包含默认、已开始、事务开始、运行中、结束状态。
- **底层事务状态**：状态包括TRANS_DEFAULT、TRANS_START、TRANS_INPROGRESS、TRANS_COMMIT、TRANS_ABORT、TRANS_DEFAULT，分别对应事务的初始、开启、运行、提交、回滚及结束状态。
#### 事务状态转换与实例
通过状态机实例展示事务执行流程，包括BEGIN、SELECT、END语句的执行过程，以及相应的状态转换。
- **BEGIN**：开始一个事务，状态从默认转为已开始，之后根据语句执行逻辑状态转换。
- **SELECT**：查询语句执行，状态保持为已开始或运行中，事务状态不发生变化。
- **END**：结束事务，状态从运行中或已开始转换为默认状态。
#### 事务ID分配与日志
事务ID（xid）以uint单调递增序列分配，用于标识每个事务，CLOG与CSNLOG分别记录事务的提交状态与序列号，采用SLRU机制管理日志，确保资源高效利用。
### 总结
事务机制在openGauss数据库中起着核心作用，通过详细的架构设计与状态管理，确保了数据操作的ACID属性，支持高并发环境下的高效、一致的数据处理。MVCC与事务ID的合理使用，进一步提升了数据库的性能与数据一致性。未来，将深入探讨事务并发控制的MVCC可见性判断机制与进程内的多线程管理机制，敬请期待。
