1.推荐 8 个炫酷的框架s框数据可视化大屏项目！
2.开发Countly 插件的源码7个提示
3.数据可视化分析 04 图表组件：Echart 数据可视化图表基础
4.python fastapi 返回echart
5.Vue3中我是这样玩Echart的

推荐 8 个炫酷的数据可视化大屏项目！

       GoView 是框架s框一个高效的拖拽式低代码数据可视化开发平台，无需编码即可制作数据大屏。源码

       另一个项目叫做 vue-big-screen，框架s框它基于 Vue、源码luci源码包下载Datav、框架s框Echart 框架，源码实现数据动态刷新渲染，框架s框内部图表可自由替换，源码部分使用 DataV 的框架s框自定义组件。

       react-big-screen 以 React、源码Dva、框架s框DataV、源码ECharts 为基础，框架s框支持动态刷新渲染，屏幕适配，数据请求模拟，可盈利网站源码局部样式，图表自由替换和复用。

       DataV 是一个基于 Vue 的数据可视化组件库，提供 SVG 边框、装饰、图表、水位图和飞线图等组件，易于操作，常更新。

       DataV-React 类似阿里 DataV，面向大屏数据展示，基于 React，同样提供丰富的 SVG 组件。

       iDataV 是大型数据可视化案例集合，提供各种风格模板，便于快速启动可视化大屏项目。

       DataEase 是文字滚动显示源码一款开源数据可视化分析工具，助用户快速洞察业务趋势，进行数据探索与改进，支持多数据源连接，拖拉拽制作图表。

       最后，FlyFish 是一款数据可视化编码平台，通过简化操作创建数据模型，并使用拖拉拽技术生成数据可视化解决方案。

开发Countly 插件的7个提示

       Countly提供插件式架构，方便用户根据自己的业务模式进行二次开发。Countly为全球1.4万个应用提供高质量的数字数据采集与分析服务，每月处理亿数据点，连续两年在Gartner的《移动数据分析报告》中被评为国际领先者之一。

       为提升对中国用户定位的准确性，航美在线网络科技有限公司的蒋林春建议Countly采用百度的echarts组件。此建议促使Countly团队决定定制“Country view”模块，以提供中国城市和省份的试盘线源码细分选项。以下是Countly插件开发的7个关键提示：

       1. 了解Countly插件开发指南

       访问相关文档以获取完整的插件开发指南，建议在开发前仔细阅读。查阅插件目录结构以了解架构。

       2. 开发插件API接口

       入口文件为app.js，用于处理客户端传递的数据，并通过API服务向插件前端提供数据展示接口。Countly核心框架支持插件间的通信基于事件实现。

       3. 编写前端JavaScript代码

       使用Backbone框架封装基本MVC结构，每个插件默认加载的文件为countly.models.js和countly.views.js。为EChart地图插件开发Map视图，并添加解析中文城市名及地理信息的代码。

       4. 开发前端HTML视图

       采用Handlebars.js实现动态视图组装，定义插件视图HTML模板文件，通过函数加载模板和数据，实现渲染。

       5. 实现全局环境变量

       Countly提供全局环境变量的设置和读取功能，配置会自动生成UI界面，上海seo推广源码并根据需求进行定制。插件信息描述在Package.json文件中，用于在dashboard中展示。

       6. API调试与测试

       在开发API服务时，可以启用Node.js Inspector进行调试。使用Countly的测试框架Mocha，通过添加tests.js文件在Countly运行测试时加载插件测试。

数据可视化分析 图表组件：Echart 数据可视化图表基础

       在数据可视化分析的课程中，我们进入了实践环节，首先从图表组件开始。Echarts，作为开源且广泛应用的可视化框架，是国内数据可视化领域的代表。它以丰富的图表类型、多样化的主题风格、源代码公开以及详尽的文档资源，赢得了用户的青睐，成为行业标准。

       Echarts的特点主要体现在五个方面：广泛的图表类型，如柱状图、折线图等；主题样式多样，能满足不同场景的需求；源码开源，方便开发者深入理解并进行定制；文档详尽，包括基础教程和参数设置，便于快速上手；以及活跃的技术社区，提供学习和交流的平台。

       Echarts官网结构清晰，用户手册涵盖了从文件导入到图表配置的全程，同时还提供丰富的案例教程，帮助理解各种图表的配置细节。以柱状图为例，通过官网，你可以直观地看到参数设置和预览效果，以及下载案例进行实践。

       作为开源项目，Echarts的源码在GitHub上开源，其结构包括核心组件、编译文件、主题样式和测试文件等。你可以根据需求选择本地安装或预编译文件，了解其内部运作。

       在实际应用中，你需要引入Echarts库文件，本地引入时需注意文件路径，而远程引入则通常使用百度提供的库。Echarts的配置包括标题、图例、工具箱等元素的设置，通过参数对象(option)进行控制。通过一个柱状图案例，我们学习了从引入文件、定义容器到设置参数的完整过程。

       总结来说，本课详细介绍了Echarts的使用方法，包括其特性、官方资源和实战应用。未来，我们将进一步探讨如何在动态数据场景中应用Echarts，以及可能的进阶学习路径。对于书籍推荐，虽然市面上的书籍可能侧重理论，实战指导较少，但官方文档和实际项目是学习的最佳资源。

python fastapi 返回echart

可以。

       åšä¸€äº›æ•°æ®å¯è§†åŒ–，想做成web，并可以动态展示之类的，于是想到了Echart，上面有许多炫酷的可视化案例，看中一个关系图，并将部署到Flask上。

       FastAPI是一个使用Python编写的Web框架，还应用了Pythonasyncio库中最新的优化。

Vue3中我是这样玩Echart的

       在Vue3环境中，通过npm安装echarts库，引入至项目中并建立Echart.vue组件进行图表渲染。然而，单一实例化的操作并不高效，针对业务中存在多种图表需求，引入useEchartHook钩子组件来统一管理图表渲染，实现代码复用，简化业务逻辑。

       封装useEchartHook后，Echart.vue组件可灵活渲染不同类型的图表，适应业务需求。在使用过程中，将图表主题的切换引入全局状态管理，如利用pinia创建themeStore，实现主题的动态更新。在echartTheme.ts中预设多种主题选项，用户通过选择不同主题数组，由updateCurrentColorByArray方法调用，从而快速切换图表风格。

       面对用户提出根据颜色自定义图表主题的需求，引入tvision-color库，通过getColorArray方法生成符合指定色阶的色彩组合。在themeStore中集成此功能，用户在customColor.vue组件中调用，实现基于颜色的图表主题动态更新。

       综上所述，使用Vue3和TS框架结合echarts库，不仅实现在业务中一键切换图表主题，还引入个性化颜色生成主题的功能。通过useEchartHook钩子组件的封装和tvision-color库的运用，有效满足了用户自定义图表显示样式的需求，提升用户体验。整个流程中，注重代码的可维护性和可扩展性，确保了项目的高效开发与迭代。