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【溯源码鉴定燕窝】【水母量化软件源码】【指标源码逆天】opencv源码获取

时间:2024-12-25 00:54:12 来源:赛特源码买卖

1.Ubuntu18.04 安装 c++版本Opencv3.4+opencv_contrib-3.4 全过程
2.MacBook(m1)源码编译opencv
3.OpenCV安装教程(编译源码,源码一次成功)提供安装好OpenCV的源码系统镜像
4.Ubuntu22 Clion环境下配置OpenCV
5.CV实战Ubuntu18.04源码编译安装opencv-3.4.X+测试demo
6.OpenCV安装教程(全网最细,小白直接上手!源码!源码!源码)

opencv源码获取

Ubuntu18.04 安装 c++版本Opencv3.4+opencv_contrib-3.4 全过程

       为了进行目标跟踪程序的源码溯源码鉴定燕窝开发,我需要在Ubuntu .上安装C++版本的源码OpenCV 3.4和opencv_contrib-3.4,这个过程涉及手动下载和编译,源码相对Python版本的源码安装更为复杂。我将分享自己经历的源码完整安装步骤,希望能帮助到有需要的源码朋友。

       步骤一:安装依赖

       首先,源码确保你的源码系统已安装必要的基础依赖,例如CMake、源码Git、源码cmake3、build-essential等。你可以使用apt-get或sudo命令来安装。

       步骤二:下载源码

       从GitHub获取最新版本的opencv-3.4和opencv_contrib-3.4:

       opencv-3.4:访问/opencv/opencv/releases,下载对应版本的opencv-3.4.zip

       opencv_contrib-3.4:同样在GitHub上找到/opencv/opencv_contrib/releases,下载opencv_contrib-3.4.zip

       确保两个版本要保持一致。

       步骤三:解压缩并准备编译

       将两个zip文件解压缩到同一文件夹,opencv_contrib-3.4文件夹放入opencv-3.4文件夹中。

       步骤四:编译OpenCV

       进入opencv-3.4目录,创建build文件夹,然后执行以下编译命令,这里可以使用-D选项自定义编译参数,水母量化软件源码具体含义请参考官方文档。

       命令示例:`cmake -DWITH_opencv_contrib=ON ..`(注意添加对应选项)

       编译时,指定线程数(例如),可以使用`nproc`命令查看。执行`make -j`开始编译。

       步骤五:配置环境变量

       编译完成后,执行`make install`安装OpenCV。接下来,编辑系统环境变量,添加以下内容:

       (此处省略环境变量设置的具体代码,直接执行`source /path/to/opencv-build/installation/setup_path.sh`来更新环境变量)

       步骤六:测试安装

       最后,验证安装是否成功,运行`pkg-config --modversion opencv`,如果显示OpenCV的版本号,说明安装已成功。

MacBook(m1)源码编译opencv

       首先,从GitHub上获取OpenCV的源代码是实现MacBook (m1)本地编译的关键步骤。你可以通过运行以下命令来拉取最新版本:

       bash

       git clone /opencvopencv.git

       如果你想锁定特定的版本,比如2.1分支,可以使用如下命令替换`[tag_name]`为实际的版本号:

       bash

       git clone --branch [tag_name] /opencvopencv.git

       接下来,为了进行编译,你需要准备一个专门的构建目录,这可以通过以下命令创建:

       bash

       mkdir opencv_build

       cd opencv_build

       然后,运行CMake来配置编译环境:

       bash

       cmake ..

       配置完成后,开始编译安装过程:

       bash

       make

       sudo make install

       整个过程涉及到了从GitHub获取源代码、创建编译目录、指标源码逆天配置CMake并执行编译和安装。最后,务必确认你的目录结构包括了源代码、构建目录以及安装后的文件。

OpenCV安装教程(编译源码,一次成功)提供安装好OpenCV的系统镜像

       本文提供了一套简洁明了的OpenCV安装教程,旨在帮助开发者实现一次成功安装。首先,选择官方Raspbian-buster-full系统作为操作平台,并建议更换源至清华源,以确保下载过程顺利,避免遇到如GTK2.0下载失败等问题。对于远程操作需求,外接屏幕或使用VNC远程连接是可行方案,同时通过tee命令记录编译过程,以便在远程连接中断时仍能查看详细信息。

       安装系统镜像,完成OpenCV安装后,生成的镜像文件大小仅4.G,压缩后为2.G,直接烧录至TF卡即可使用。该系统已预装VNC等必备软件,配置了静态IP,提供详尽的使用指南,包括树莓派和Windows系统间的文件复制和传输方法。系统兼容树莓派4和3型号,小游戏源码使用对于有补充需求之处,将在文章末尾进行说明。

       正式安装OpenCV,首先确保安装所需的依赖工具和图像、视频库。按照步骤逐一进行,包括安装构建必需工具、图像工具包、视频工具包、GTK2.0以及优化函数包。在编译OpenCV源码前,下载并解压OpenCV3.4.3及opencv_contrib3.4.3(选择版本时需确保二者版本号一致)。

       采用直接下载或wget下载两种方法获取源码,解压后进入源码目录。创建release文件夹,用于存放cmake编译时产生的临时文件。设置cmake编译参数,安装目录默认为/usr/local,确保参数正确配置,尤其是对于root用户下的cmake命令,需修改OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH的值为绝对路径。

       编译过程中,确认进度到达%,以验证安装成功。进行其他配置,包括设置库路径,react哪里有源码以便于使用OpenCV库,也可选择不进行设置。配置opencv.conf和bash.bashrc文件,进行必要的参数添加,重启树莓派或重新登录用户后,测试OpenCV使用是否正常。

       演示Python程序使用OpenCV画一条直线,确保Python编译器已安装,执行相关代码。系统镜像中额外提供远程连接和文件传输功能的说明,包括使用VNC或Putty等工具远程控制树莓派的方法,以及如何在树莓派与Windows系统间进行复制粘贴,通过autocutsel软件简化操作流程。

Ubuntu Clion环境下配置OpenCV

       一、下载 OpenCV 源码

       获取 OpenCV 源码,将文件解压至指定目录,创建名为 build_opencv4.8 的文件夹。确保你的系统中已安装 libgtk2.0-dev 和 pkg-config 两个依赖包。

       二、构建 OpenCV

       在 build_opencv4.8 文件夹内,执行 cmake 命令,确保 OpenCV 能正确配置并编译。这一步骤需要根据你的系统环境进行相应的参数调整。

       三、配置 CLion 环境

       为确保 OpenCV 能在 CLion 中正常工作,需完成以下步骤:

       项目结构:在 CLion 中新建项目,配置项目路径为 OpenCV 的源代码目录。

       CMakeLists.txt:将 CMakeLists.txt 文件添加至 CLion 项目中,确保其与源代码目录相对应。

       main.cpp:编写 main.cpp 文件,作为项目的入口点,可以简单地包含 OpenCV 库并调用其功能,以验证环境配置。

       运行结果:在 CLion 中编译并运行 main.cpp,查看运行结果以确认 OpenCV 和 CLion 环境配置无误。

       以上步骤展示了如何在 Ubuntu 的 Clion 环境下配置 OpenCV。通过遵循这些指南,开发者可以顺利在 Clion 中进行 OpenCV 相关的 C++ 项目开发。

CV实战Ubuntu.源码编译安装opencv-3.4.X+测试demo

       在Linux环境下,特别是Ubuntu .中安装OpenCV-3.4.x版本,需要理解其源码编译过程,本文将详细说明从源码编译到安装,以及测试demo的全过程。安装步骤分为源码下载、使用`apt-get`安装依赖项、从源码构建安装OpenCV、配置环境、验证安装情况以及卸载。在Linux环境下,确保系统稳定运行是关键步骤之一。以下为详细流程:

       1. 源码下载

       从OpenCV官网或GitHub下载OpenCV源码。选择版本时,考虑与项目的兼容性以及对最新特性的需求。

       2. apt-get安装

       Ubuntu下,OpenCV安装可通过两种方式:直接使用`$ sudo apt-get install python-opencv`进行快速安装,适用于仅在Python环境中使用OpenCV的情况;推荐从源码构建安装,以获取更新的代码版本,增强稳定性和可控性。

       3. 从源码安装

       从源码构建安装时,可选择默认安装位置或自定义安装位置。默认位置通常为`/usr/local`,而自定义位置需要额外配置。

       3.1 构建依赖项

       确保安装`cmake`, `gcc`, `g++`等构建工具。对于Python支持,选择安装Python 2和/或Python 3的特定模块。安装`GTK`支持用于图形界面应用,以及处理库(根据需要)。使用`cmake`下载`ippcv`库,注意**问题。

       3.2 默认位置安装

       使用`git`或下载的压缩包解压后,切换到源码目录,执行`cmake`命令以构建`CMakeLists.txt`,并创建`makefile`。指定构建参数时,`CMAKE_INSTALL_PREFIX`用于设置安装路径,通常为`/usr/local`。根据需要选择构建类型(`DEBUG`或`RELEASE`)和是否启用CUDA加速。

       3.3 自定义位置安装

       自定义安装时,使用`cmake`命令时需添加`-DCMAKE_INSTALL_PREFIX`参数,指向自定义安装目录。在安装后,还需配置扫描路径和设置环境变量,确保其他项目能够正确引用OpenCV库。

       配置

       配置步骤包括将OpenCV的`lib`路径添加到系统配置中,以便其他项目能够引用OpenCV库。通常,这涉及编辑`ld.so.conf`文件或通过环境变量设置。

       验证查看版本

       在终端或Python环境中,通过`pkg-config`命令或Python导入`cv2`模块查看OpenCV版本。

       C++和Python demo测试

       执行官方提供的示例代码,验证OpenCV功能。在C++环境中,通过指定`OpenCV_DIR`变量路径来正确引用库文件。在Python环境中,确保导入路径设置正确。

       卸载

       卸载OpenCV时,使用`make uninstall`命令。注意,仅删除了文件,留下的空文件夹可能需要手动删除。

       通过遵循上述步骤,即可在Ubuntu .系统中成功安装OpenCV,并进行测试验证。确保安装过程的每个环节都得到正确配置,以避免潜在的问题和冲突。

OpenCV安装教程(全网最细,小白直接上手!!!)

       OpenCV是用于计算机视觉的库,适用于Python、Ruby和MATLAB。在VSLAM技术研究中,经常需要在Ubuntu系统上安装不同版本的OpenCV。以下为OpenCV3.3.1版本在Ubuntu系统下的安装教程,适合初学者。

       一、下载OpenCV源码

       欲安装OpenCV3.3.1版本,可关注公众号「3D视觉工坊」,在后台回复「OpenCV3.3.1_linux」获取安装包下载链接。

       二、检查已安装的OpenCV版本

       在终端输入命令`pkg-config --modversion opencv`查看当前安装的OpenCV版本。

       三、安装OpenCV

       下载并解压OpenCV3.3.1的源码安装包后,执行如下命令进行安装,安装路径为`/home/yongqi/workspace/2_ProgramFiles/OpenCV3.3.1`。

       四、配置OpenCV环境

       配置OpenCV的lib路径,以完成环境设置。

       五、测试OpenCV版本

       完成配置后,系统显示的OpenCV版本应为3.3.1。

       六、学习OpenCV

       提供一份包含G资料的《人工智能自学视频》资料包,内容包括人工智能基础入门、AI框架实战、图像识别、OpenCV、机器学习等,以及国内外知名资源、AI论文等。

       资料在网盘中整理整齐,欢迎下载!分享给有需要的伙伴。如果需要使用OpenCV2.4.9版本,只需调整第四步的pkgconfig路径即可。

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