1.Apache Thrift系列详解(二) - 网络服务模型
2.Dubbo源码解析：网络通信
3.Thrift入门 | Thrift框架分析（源码角度）
4.SIMD 加速：AVX2 指令集实现大小端转换
5.scribe安装与使用
Apache Thrift系列详解(二) - 网络服务模型
Thrift网络服务模型详解
本文深入探讨Thrift提供的网络服务模型，涵盖单线程、码t码分多线程、码t码分事件驱动模型，码t码分从阻塞服务到非阻塞服务的码t码分视角进行分类。重点介绍TServer类的码t码分正规的溯源码燕窝报价层次结构与核心功能，以及TServer的码t码分不同实现类，如TSimpleServer、码t码分TThreadPoolServer、码t码分TNonblockingServer和THsHaServer的码t码分特性与工作原理。
TServer类提供了静态内部类Args，码t码分通过抽象类AbstractServerArgs采用建造者模式向TServer提供各种工厂。码t码分TServer的码t码分核心方法包括serve()、stop()和isServing()，码t码分分别用于启动、码t码分关闭和检测服务状态。
TSimpleServer采用简单的阻塞IO工作模式，实现直观易懂，但仅支持单连接处理，效率较低。TThreadPoolServer采用阻塞socket方式工作，通过线程池实现并发处理，解决TSimpleServer的传递活动源码并发和多连接问题。
TNonblockingServer基于NIO模式，利用Channel/Selector机制实现IO事件驱动，提高了处理效率。THsHaServer继承TNonblockingServer，引入线程池提高任务并发处理能力，实现半同步半异步处理模式。TThreadedSelectorServer是THsHaServer的扩展，将网络I/O操作分离到多个线程中，进一步优化性能。
每种服务模型都有其优点与缺点，如线程池模式处理能力受限于线程池工作能力，TNonblockingServer在业务复杂耗时场景下效率不高，而TThreadedSelectorServer则能有效应对网络I/O较多的场景。
本文全面分析了Thrift各种线程服务模型的用法、工作流程、原理和源码实现，旨在提供深入理解与实践指导。欢迎关注公众号获取更多后端技术干货。
Dubbo源码解析：网络通信
在之前的章节中，我们探讨了消费者如何通过内置的负载均衡找到服务提供者以及服务暴露的原理。本节重点关注的是消费者如何通过网络与提供者进行远程调用的详细过程，涉及Dubbo框架的源码查成绩网络通信机制。
网络通信主要在Dubbo的Remoting模块中实现，Dubbo支持多种协议，包括自定义的Dubbo协议、RMI、Hessian、HTTP、WebService、Thrift、REST、gRPC、Memcached和Redis等，每种协议有其特点。例如，Dubbo协议利用NIO异步通信，适合处理大量并发小数据量的场景，而RMI采用阻塞式短连接，适合Java RMI应用。
序列化在通信中起着至关重要的作用，Dubbo支持多种序列化方式，如Hessian2、Java、Fastjson等，潘通色卡源码其中Hessian2是默认选择。近年来，高效序列化技术如Kryo和FST不断涌现，它们的性能优于Hessian2，可通过配置引入以优化性能。
数据在网络传输中需要解决粘包拆包问题，Dubbo通过定义私有RPC协议，消息头包含魔数、类型和长度等信息，以确保数据的正确接收。在消费者发送请求时，首先会生成一个封装了方法和参数的Request对象，经过编码后通过Netty发送。提供方则通过Netty接收请求，解码后执行服务逻辑并返回Response对象。
双向通信中，服务提供方和消费方都通过心跳机制来检查连接状态，客户端和服务端都设有定时任务，确保数据的及时交互。在异步调用中，Dubbo通过CompletableFuture实现从异步到同步的转换，并处理并发调用时的中原源码下载数据一致性问题。
Thrift入门 | Thrift框架分析（源码角度）
深入理解Thrift框架，首先需要掌握其基本概念。Thrift是一个用于跨语言通信的框架，其设计初衷是提高开发效率和简化多语言环境下的服务调用。以下是Thrift框架的核心组成部分及其功能概述。 Thrift框架主要包括两个层：Protocol层和Transport层。Protocol层主要负责数据的序列化和反序列化，而Transport层则负责数据流的传输。Protocol层中包含多种序列化协议，常见的有Compact、Binary、JSON等，它们都继承自TProtocol基类，提供读写抽象操作。 以TBinaryProtocol为例，它是一种基于二进制的序列化协议。序列化过程主要包括以下几个关键步骤：writeMessageBegin：用于序列化message的开始部分，包括thrift版本、message名称和seqid等信息。
writeFieldStop：在所有字段序列化完成后，写入T_STOP标识符，表示序列化结束。
writeI、writeString、writeBinary：分别用于序列化整型、字符串和二进制数据。
在读取操作中，这些write操作的逆操作被执行，以实现反序列化。Protocol层的实现细节主要体现在读写函数的调用和抽象上。 Transport层负责数据的实际传输，它提供了一系列抽象方法，如isOpen、open、close、read和write等，用于管理底层连接的打开、关闭和数据读写。常见的Transport层协议包括TFramedTransport和TSocket。TFramedTransport通过缓冲区管理，实现了数据的分帧传输，而TSocket则基于原始的socket实现网络通信。 为了进一步提高性能，Transport层可能包含缓存和压缩等功能，以优化数据传输效率。Thrift中，TSocket作为底层传输层，负责与原始socket交互，而TFramedTransport等上层Transport则在TSocket的基础上进行扩展，实现数据的高效传输。 总结，Thrift框架通过其Protocol层和Transport层，实现了跨语言、高效的数据传输。深入理解这些组件及其工作原理，对于开发和优化基于Thrift的分布式系统具有重要意义。SIMD 加速：AVX2 指令集实现大小端转换
在应用 thrift 进行 RPC 通信时，由于 Thrift 采用大端序，而常见处理器架构如 x_ 采用小端序，list 等数据类型需循环转换。利用 SIMD 指令加速性能。探索实现 Thrift 编译后端的 Auto-vectorization Pass，使用 AVX2 实现简单大小端转换，对比不同条件下的加速效果。
大小端转换原理：数据存储有大端和小端两种字节优先顺序。数 0x 存储中，大端模式高位字节优先，小端模式低位字节优先。可使用 API 或移位函数转换。编译器内置的 bswap 指令适用于 x 和 ARM，实现转换，O2 编译优化时自动替换自定义实现。
AVX2 指令集：SIMD 提供高度并行化计算选择。bswap 指令反转 2、4 或 8 字节顺序，SIMD 扩展允许一条指令并行处理多个数据实例，称为 vectors。常用指令集包括 AVX/AVX2，具体信息参考 Intel 指令集查询。使用 `_mm_shuffle_epi8` 进行向量字节重排序。
AVX2 示例代码：提供 位整数大小端转换的循环示例，使用 AVX2 加速。向量长度为 位，处理 4 个 bit 整数。对于非整数倍长度数组，使用一般转换法逐个处理。
性能测试：使用不同整数宽度（、、 位）进行大小端转换，测试 bswap 和 AVX2 的加速比。宽度更小的数组并行度更高，AVX2 加速比显著提升， 位时加速比约为 2.5， 位时加速比可达 倍。
生成的汇编指令：使用 objdump 查看编译结果汇编代码，了解 AVX2 指令集的实际应用。
完整源代码与性能测试：提供详细代码实现，包含性能测试结果。参考 Zhihu On VSCode 创作与发布。
scribe安装与使用
Scribe的安装与使用指南
要安装Thrift依赖，首先确保已安装以下软件：g++, boost, autoconf, libevent, Apache ant, JDK, PHP, 和python。其他脚本语言根据需要自行安装。 安装Thrift的步骤如下：参照扩展阅读~中的说明进行安装流程。
在thrift源代码目录下的tutorial目录中，使用`thrift -r –gen cpp tutorial.thrift`命令生成服务代码，包括对include文件的处理。
生成的代码会存放在gen-cpp目录下，接着切换到tutorial/cpp目录，执行`make`生成CppServer与CppClient。
运行这两个程序，确保它们能成功通信。
如果Hadoop自带的libhdfs不可用，可以按照以下步骤编译：在Hadoop根目录下输入`ant compile-c++-libhdfs -Dislibhdfs=true`，并配置HADOOP_HOME的CLASSPATH。 安装Scribe的步骤包括运行bootstrap脚本（参见扩展阅读）。可能遇到的错误及解决方法如下：当Boost不在默认目录时，配置命令如下：`./configure –with-boost=/usr/local/boost –prefix=/usr/local/scribe`。
如果运行examples时出现`ImportError: No module named scribe`，可能需要添加Python路径，如：`$export PYTHONPATH="/usr/lib/python2.6/site-packages/"`。
遇到`java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/conf/Configuration`异常，需将Hadoop的classpath添加到环境变量中，如：`$export CLASSPATH=$HADOOP_HOME/hadoop-core-0..2+.jar[2]`。
安装完成后，可以参考扩展阅读8中的方法验证安装是否成功。