1.电脑渲染是渲染什么意思
2.leaflet快速渲染聚合矢量瓦片(附源码下载)
3.slate.js源码分析（一） —— slate渲染机制
4.Unity 与 Unreal 引擎，哪个适合实时 VFX渲染？
5.UE4源码剖析——光照贴图(LightMap) 之 由烘焙到渲染流程
6.游戏引擎随笔 0x29：UE5 Lumen 源码解析（一）原理篇
电脑渲染是源码什么意思
电脑渲染意思是指用软件从模型生成图像的过程。
模型是渲染用严格定义的语言或者数据结构对于三维物体的描述，它包括几何、源码视点、渲染纹理以及照明信息。源码涨停故事指标源码将三维场景中的渲染模型，按照设定好的源码环境、灯光、渲染材质及渲染参数。源码二维投影成数字图像的渲染过程。
渲染的源码应用领域有：计算机与视频游戏、模拟、渲染**或者电视特效以及可视化设计，源码每一种应用都是渲染特性与技术的综合考虑。作为产品来看，现在已经有各种不同的渲染工具产品，有些集成到更大的建模或者动画包中，有些是独立产品，有些是开放源代码的产品。从内部来看，渲染工具都是根据各种学科理论，经过仔细设计的程序，其中有：光学、视觉感知、数学以及软件开发。
三维计算机图形的预渲染（pre-rendering/offlinerendering）或者实时渲染（real-timerendering/onlinerendering）的速度都非常慢。预渲染的ok的源码分析计算强度很大，通常是用于**制作；实时渲染经常用于三维游戏，通常依靠带有三维硬件加速器的显卡完成这个过程。
leaflet快速渲染聚合矢量瓦片(附源码下载)
本文介绍如何使用leaflet快速渲染聚合矢量瓦片，并提供源代码下载。首先，leaflet结合Web Worker技术与supercluster插件，实现实时展示大量聚合点的快速效果。测试数据显示，此方法支持处理约.8万个聚合点与万个矢量瓦片数据源。关键点在于Web Worker技术，它允许为JavaScript创建多线程环境，实现数据处理与UI交互分离，提升整体性能。超级群集插件则用于优化数据展示，提供更高效的数据管理。尽管演示代码中未包含模拟数据源，但完整源码可供下载。如需获取源码，请私信作者，费用为8.8元。
slate.js源码分析（一） —— slate渲染机制
富文本编辑器中的可见内容主要由文档内容和光标两部分组成。本文将详细介绍Slate在文档内容和光标方面的渲染机制。
Slate文档的结构包含元素（Element）和文本（Text）两类节点。这些节点类似于DOM树，可以嵌套结构。用户在元素或文本上添加扩展属性，以提供渲染节点所需的vivo官网源码数据。
文档的截图与对应的Slate值之间存在对应关系，这种关系帮助开发者直观理解文档的渲染过程。
Slate组件树类似于DOM树，对应于Slate值的数据结构。文档区域的顶部负责更新选择数据、文档树内容，并提供DOM事件API（如onKeydown和onClick）。
节点数据被渲染为HTML，允许用户自定义渲染过程，通过renderElement方法实现。根据装饰的不同，文本会被分割成相应数量的leaf。
文本内容的渲染则通过renderLeaf方法来控制文本内容的样式。
Slate值的更新逻辑利用React技术，将文档数据实时渲染为DOM结构。当contenteditable为true的元素被修改时，会触发beforInput事件，通过监听这一事件，实现文档内容的实时同步。
在使用Slate时，输入法问题是一个常见挑战。本文将简要介绍输入法的工作原理及其常见bug，并分析解决方法。
正常键盘输入仅触发beforInput事件，而使用输入法时，除了beforInput事件，还会触发Composition事件。股票指标源码公式这三个事件分别对应输入法开始、内容更新和结束的过程。在输入法输入期间，如果实时修改文档内容，会导致与输入法冲突。因此，在CompositionUpdate期间，Slate Value不会做任何更新，直至CompositionEnd时再进行更新。遇到报错情况时，通常是因为在CompositionStart时文档内容被删除，而在CompositionEnd时找不到对应的DOM节点，引发错误。解决办法是在CompositionStart时更新文档值以避免冲突。
解决输入法问题的一个方案是fork源码。通过这种方式，可以确保Slate与输入法协同工作，提高用户体验。
Slate Selection数据结构与DOM Selection类似，由锚点（anchor）和焦点（focus）两个点组成。了解详细信息可以参考MDN Selection文档。
Selection的更新机制依赖于React完成渲染。在每次Selection值发生变化时，会在useEffect中更新DOMSelection。同时，监听window.document上的selectionchange事件以更新Slate Selection值。
后续计划继续深入探讨Slate源码分析，forge源码路径在哪包括历史记录机制、从Slate 0.升级到0.的实战指南、数据模型、序列化机制、normalize机制等，敬请期待。
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Unity 与 Unreal 引擎，哪个适合实时 VFX渲染？
Unity 与 Unreal 引擎在实时 VFX渲染上各有优势，选择取决于具体需求和团队背景。以下是两者在不同方面的对比：
1. 编程语言：Unity 采用C#，易上手，对新手友好，且内存管理自动化。虚幻引擎则用C++，尽管复杂但功能强大，许多应用都是基于此，适合希望深入VFX制作的开发者。
2. 可访问性：虚幻引擎所有用户都能访问源代码，而Unity专业版和企业版用户才能访问。对于自定义代码需求高的人，虚幻引擎更具吸引力。
3. 可视化脚本：Unity的Bolt和Playmaker提供可视化编程，Playmaker直观但收费，Bolt复杂度更高。虚幻引擎的Blueprints免费且强大，但灵活性逊于C++。
4. VFX系统：Unity的VFX Graph和粒子系统各有优势，VFX Graph更适合大量粒子和定制行为，而虚幻的Cascade和Niagara适用于更高级别的实时VFX。
5. 图形：Unity擅长2D风格化，虚幻引擎在3D超现实效果上更出色，但Unity的图形技术发展迅速。
因此，选择Unity还是Unreal Engine，取决于您是否愿意投入更多时间学习C++，以及是否需要源代码访问和高级VFX功能。对于初期开发者或2D项目，Unity可能是更佳选择；对于大规模3D项目和定制需求，Unreal Engine可能更适合。
UE4源码剖析——光照贴图(LightMap) 之 由烘焙到渲染流程
在离线编辑器阶段，通过构建（Build）按钮启动光照烘焙流程，UE4引擎在构建场景光照、反射球信息、预计算静态网格可见性、构建导航网格、构建HLOD、构建流式贴图等，仅关注光照相关只构建光照（Build Lighting Only）阶段，Lightmass系统负责计算光照，Swarm分布式工具加速并分担计算任务。
Swarm初始化并启动烘焙流程，Startup阶段计算光照构建的关卡与灯光信息，统计静态几何体数据并初始化Swarm，Swarm分为协调与代理程序，负责数据导出与任务分配。AmortizedExport阶段进行分摊式数据导出，SwarmKickoff阶段Swarm全面启动，AsynchronousBuilding阶段消费者程序执行任务，完成光照信息计算。AutoApplyingImport阶段根据配置决定是否自动导入烘焙结果，WaitingForImport与ImportRequested阶段等待导入烘焙数据，Import阶段完成数据导入，Finished阶段地图构建完成。
光照贴图合并大图过程，为每个静态几何体独立生成光照贴图后，UE4将多张贴图尽可能合并到一张大贴图中，以优化IO加载与渲染性能。合并算法简单，通过排序、读取最大尺寸限制与重新摆放光照贴图完成。
贴图像素设置与Mipmap生成，合并后的光照贴图设置像素值，为每种类型的光照贴图创建，最终将数据以真实形式存储。贴图包含SkyOcclusionTexture、AOMaterialMaskTexture、ShadowMapTexture与低分辨率系数贴图。
贴图渲染资源合并中，判断不同几何体使用的贴图集合是否一致，优化判断效率。创建FLightmapClusterResourceInput类代表贴图集合，并统计所有集合用于判断几何体是否使用相同贴图集合。
运行时光照贴图传递到Shader流程包括UE4几何体渲染架构窥探、光照信息存储、赋值LCI与生成渲染批次、绑定Shader。FLODInfo类存储光照信息，FMeshBatchElement中设置LCI字段，FBasePassMeshProcessor绑定贴图集合到Shader。在Shader代码中访问LightmapResourceCluster变量访问贴图集合中的光照贴图。
UE4通过Swarm分布式框架、Lightmass光照系统与优化的贴图合并与传递流程，实现了高效、实时的光照计算与渲染。
以上内容详细介绍了UE4引擎中光照贴图从烘焙到渲染的完整流程，包括分布式工具、数据合并、贴图存储与Shader访问，实现了高性能的光照计算与渲染。
游戏引擎随笔 0x：UE5 Lumen 源码解析（一）原理篇
实时全局光照的追求一直是图形渲染界的焦点。随着GPU硬件光线追踪技术的兴起，Epic Games的Unreal Engine 5推出了Lumen，一个结合SDF、Voxel Lighting、Radiosity等技术的软件光线追踪系统。Lumen的实现极其复杂，涉及个Pass，近5.6万行C++代码和2万行Shader，与Nanite、Virtual Shadow Map等系统紧密集成，并支持混合使用硬件和软件光线追踪。
本系列将逐步解析Lumen，从原理入手。Lumen以简化间接光照（主要由漫反射构成）为核心，采用Monte Carlo积分方法估算，利用Ray Tracing获取Radiance，生成Irradiance，最终得到光照值。它的核心是Radiance的计算、缓存和查询，以及这些操作的高效整合。
数学原理上，Lumen依赖渲染方程，通过离散采样近似无限积分。它主要处理Diffuse部分，利用Lambert Diffuse和Ray Tracing获取Radiance。加速结构方面，Lumen利用SDF Ray Marching在无需硬件支持的情况下实现高效的SWRT。
Surface Cache是关键技术，通过预生成的低分辨率材质属性图集，高效获取Hit Point的Material Attribute，结合SDF Tracing，为Lumen提供了实时性能。Radiance Cache则是将Direct Lighting结果保存，便于后续的光照计算和全局光照的无限反弹。
Lumen构建了一个由DF和Surface Cache构成的低精度场景表示，即Lumen Scene，负责Mesh DF更新、Global DF合并和Surface Cache更新。通过Screen Space Probe的自适应放置，Lumen实现了高效的光照追踪和降噪处理。
总体流程包括Lumen Scene更新、Lighting计算和Final Gather，涉及众多数据流和过程，通过3D Texture和Spatial Filtering进行降噪和Light Scattering的处理。后续篇章将深入源码，以更详细的方式揭示Lumen的实现细节和优化策略。