1.VASP软件中文手册 | 第三章：安装、源码编译和维护 VASP软件
2.求频率细化分析zoomfft的法原C++源代码
3.求MATLAB GUI 环境下 图像处理图像的平移,任意角度的旋转,缩放和翻转,仿射变换等的源代码
VASP软件中文手册 | 第三章：安装、编译和维护 VASP软件
华算科技朱老师团队的源码Cilver老师和Ravi老师带来的《VASP官方入门手册》第三部分详述了如何安装、编译并维护VASP软件。法原作为备受信赖的源码DFT计算工具，每年有超过1万篇论文基于VASP发表，法原aqs源码怎么分析截至年，源码总数已超过万篇，法原其计算能力不仅验证实验结果，源码还能预测新发现。法原
本教程将分为三个步骤进行讲解：
1. **获取VASP软件**：由于软件非公共共享，源码需通过官方途径联系Doris 法原Vogtenhuber获取许可。申请时需提供简短的源码研究描述，不超过半页。法原
2. **安装过程**：安装需一定的源码怎么获取手机源码UNIX知识，包括理解tar、gzip和make命令。建议在~/VASP/src目录下操作。首先，从官方网站下载源代码（vasp.X.tar.gz）和赝势数据库，然后解压到特定的子目录，如potUSPP_LDA、新主力指标源码potUSPP_PW等。接下来，解压缩vasp.*.tar.gz文件，并根据makefile.machine选择合适的配置，注意检查Makefile中的提示进行配置，可能需要调整编译优化。
3. **编译和维护**：VASP软件存储在vasp.4.lib和vasp.4.x目录中，招投标采购源码后者更新频繁。例如，可以使用makeparam工具手动编译。更新软件时，先从服务器获取最新版本的vasp.4.X.X.tar.gz，解压缩后确保替换旧版本，但需注意解压后可能需要按特定步骤重新编译。潘集网站源码
完成安装和配置后，你可以开始进行计算，但务必遵循教程中的详细指导，以确保顺利运行和解决问题。这个教程旨在帮助您快速掌握VASP计算，成为高性能计算的高手！
求频率细化分析zoomfft的C++源代码
//下面的FFT我用了很多年了：
// 离散傅里叶变换DFT代码：
int DFT (long count, CComplex * input, CComplex * output)
{
assert(count);
assert(input);
assert(output);
CComplex F, X, T, W; int n, i;
long N = abs(count); long Inversing = count < 0? 1: -1;
for(n = 0; n < N ; n++){ // compute from line 0 to N-1
F = CComplex(0.0f, 0.0f); // clear a line
for(i = 0; i < N; i++) {
T = input[i];
W = HarmonicPI2(Inversing * n * i, N);
X = T * W;
F += X; // fininshing a line
}//next i
// save data to outpus
memcpy(output + n, &F, sizeof(F));
}//next n
return 0;
}//end DFT
//快速傅里叶变换代码FFT
int fft (long count, CComplex * input, CComplex * output)
{
assert(count);
assert(input);
assert(output);
int N = abs(count); long Inversing = count < 0? -1: 1;
if (N % 2 || N < 5) return DFT(count, input, output);
long N2 = N / 2;
CComplex * iEven = new CComplex[N2]; memset(iEven, 0, sizeof(CComplex) * N2);
CComplex * oEven = new CComplex[N2]; memset(oEven, 0, sizeof(CComplex) * N2);
CComplex * iOdd = new CComplex[N2]; memset(iOdd , 0, sizeof(CComplex) * N2);
CComplex * oOdd = new CComplex[N2]; memset(oOdd , 0, sizeof(CComplex) * N2);
int i = 0; CComplex W;
for(i = 0; i < N2; i++) {
iEven[i] = input[i * 2];
iOdd [i] = input[i * 2 + 1];
}//next i
fft(N2 * Inversing, iEven, oEven);
fft(N2 * Inversing, iOdd, oOdd );
for(i = 0; i < N2; i++) {
W = HarmonicPI2(Inversing * (- i), N);
output[i] = oEven[i] + W * oOdd[i];
output[i + N2] = oEven[i] - W * oOdd[i];
}//next i
return 0;
}//end FFT
求MATLAB GUI 环境下 图像处理图像的平移,任意角度的旋转,缩放和翻转,仿射变换等的源代码
该gui函数基本上包括图像处理里面的最基本处理，相当于一个小型photoshop。比如读取文件，
几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；
正交变换的DFT，FFT，DCT，DST，DHT，DWashT；
灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；
图像增强里面的加噪声，平滑，锐化，伪彩色增强；
图像分割里面的灰度阈值法，Robert，Laplace，sobel，prewitt，canny算子边缘检测法；
图像恢复里面的直接逆滤波，维纳滤波；图像编码里面的霍夫曼编码，行程编码-
