1.nftä»ä¹å«èµè½(NFTä»ä¹å«èµè½)
2.社区团购小程序多少钱?
3.基于大数据的小区源码房价数据可视化分析预测系统
4.谁能提供一个小区水电费管理的C程序代码啊~~~~~非常非常感谢~~~
5.小区间网格交易——元通等差网格交易系统
6.c++排序函数sort stable_sort底层原理总结
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社区团购小程序多少钱?
社区团购小程序多少钱?这看您是要自己开发社区团购小程序还是入驻现有的社区团购小程序了。如果是小区源码自己有货源的话,且对自己货源有信心的小区源码话,建议您自己开发一套自己干。小区源码目前市场上主流的小区源码开发方式有两种,价格的小区源码cep源码解析差距也有点大,各有优缺点,小区源码下面进行详细的小区源码介绍。1、小区源码定制开发
定制开发是小区源码根据功能点进行开发的,要经历一个从无到有的小区源码过程。社区团购小程序的小区源码基本功能——商品管理、订单管理、小区源码团长管理、小区源码广告管理、小区源码营销功能、配送管理这些功能,都需要根据客户的想法重新开发。优点是可以实现客户的所有想法,缺点是开发周期较长,价格也稍贵些。定制开发一套比较成熟的社区团购小程序,价格一般在5w—w左右。
2、现有的n服源码成熟模板
模板小程序是技术开发公司已经完成开发的成品小程序,一般可以即买即交付源码。开发公司也可以免费协助客户进行功能微调。缺点是社区团购模板里面的功能已经全部开发完毕,可能无法完全实现客户的想法;优点是上线时间短,一周左右可以完成上线,且价格相对于定制开发来说较低,买断一般就3w左右。
社区团购小程序
如果自己没有稳定的货源,可以考虑入驻现有的社区团购小程序。那如何挑选呢?
1、首先要了解这个社区团购小程序的总团长是否有B2B背景。B2B背景的社区拼团是将厂商、小B商户、C端用户打通,相比较一些依靠资本跑规模的品牌来说,不仅稳定性更强,且在发力省外市场时,具有天然优势。
2、了解参与门槛和成本
参与门槛和成本需要在可接受范围内。社区团购模式的获客成本低、商品几乎不需要库存、配送成本低、商品损耗少,openjdk源码阅读可以了解多几家,挑选产品和参与门槛都最心仪的入驻。
3、商品种类
目前来说社区团购多以果蔬生鲜为切入点,而未来更多本地化的、有特色、高质量的商品将会更加受到客户的欢迎。
基于大数据的房价数据可视化分析预测系统
房地产市场对经济的推动作用显著,二手房市场作为关键组成部分,其价格波动与市场因素紧密相关。然而,实时监控和分析房价涨幅具有挑战性,因为影响价格的因素复杂多变,且非线性。本项目旨在运用Python技术,通过数据爬取、清洗与存储,结合flask搭建后台,实现对二手房价预测与可视化分析。
项目采用Python爬取技术,以保定市为例,逐页抓取在售楼盘信息,通过解析HTML代码,获取楼盘及其房源的oracle ebs 源码详细字段。数据清洗工作确保了数据质量,为后续分析与预测奠定了基础。清洗后的数据存储于关系型数据库中,便于后续操作。
本系统依托flask构建web后台,集成pandas、bootstrap与echarts等工具,实现对二手房价现状、影响因素的统计分析与可视化展现。决策树、随机森林和神经网络等机器学习模型被用于预测房价,提升分析精度。
系统页面设计覆盖多个功能模块:首页提供注册登录服务,小区楼盘名称关键词抽取与词云展示模块揭示市场热点,房屋类型与产权年限分布分析展示房源特性,不同区域房源数量与均价对比凸显地区差异,房价影响因素分析深入探索市场动向。基于机器学习的二手房价格预测模块,通过特征工程、数据预处理、模型构建等步骤,实现预测功能。
项目总结,通过Python技术,ping函数 源码结合数据爬取、清洗、存储与机器学习,构建了功能全面的二手房价预测与分析系统,为房地产市场提供了有力的数据支持。源码获取信息请见项目联系。
谁能提供一个小区水电费管理的C程序代码啊~~~~~非常非常感谢~~~
网上有很多C语言的源码查考滴
http://.../down?cid=8CC3EEF0DA4DA1FCCBE2B&t=2&fmt=
给你找了个这个,对你自己编写有帮助,要是还有问题自己找几个编程的QQ群加入交流下。
资源描述:Visual C++ 管理系统开发经典案例
文件大小:.MB
文件格式:rar
发布日期:-- ::
作者: 罗斌
内容简介
本书根据软件工程的设计思想,使用Visual C# /SQL Server (SQLEXPRESS)编程语言和数据库管理系统,以小区物业管理系统、学校教务管理系统、会员消费管理系统、家电维修管理系统、汽车货运管理系统、餐饮消费管理系统等当今最为经典实用的数据库开发案例的商业逻辑为基础,以实际开发流程为线索,详细地介绍了这些数据库开发案例的应用背景、业务分析、功能分析、数据库设计、代码编写的过程和方法,以期使读者迅速了解和掌握使用数据库开发现代管理信息系统的分析方法和编程技巧,从而全面提升开发管理信息系统的统筹操作能力。本书配套光盘提供了书中所有数据库开发案例的完整源代码和数据库文件。
本书案例典型、结构合理、讲解清晰、分析透彻、实用性强,适合作为 Visual C# /SQL Server (SQLEXPRESS)用户使用数据库开发管理信息系统的案头参考书,也可作为高等院校计算机和管理专业学生的毕业设计范例。
目录
前言
第1章 小区物业管理系统
1.1 小区物业管理系统总体分析
1.2 小区物业管理系统功能分析
1.2.1 登录管理系统模块分析
1.2.2 退出管理系统模块分析
1.2.3 系统帮助信息模块分析
1.2.4 分配用户权限模块分析
1.2.5 修改用户密码模块分析
1.2.6 小区信息设置模块分析
1.2.7 楼栋信息管理模块?治?br> 1.2.8 公共财产管理模块分析
1.2.9 业主登记管理模块分析
1.2. 业主迁出管理模块分析
1.2. 车位使用管理模块分析
1.2. 公共维修管理模块分析
1.2. 业主维修管理模块分析
1.2. 服务投诉管理模块分析
1.2. 突发事件管理模块分析
1.2. 水电气费登记模块分析
1.2. 水电气费查询模块分析
1.2. 水电气费交纳模块分析
1.2. 物管费用登记模块分析
1.2. 物管费用查询模块分析
1.2. 物管费用交纳模块分析
1.2. 其他费用交纳模块分析
1.2. 业主统计报表模块分析
1.2. 投诉统计报表模块分析
1.2. 业主维修报表模块分析
1.2. 公共维修报表模块分析
1.2. 收入统计报表模块分析
1.3 小区物业管理系统数据库设讨
1.3.1 操作用户数据表设计
1.3.2 车位使用数据表设计
1.3.3 费用收据数据表设计
1.3.4 服务投诉数据表设计
1.3.5 公共财产数据表设计
1.3.6 公共维修数据表设计
1.3.7 楼栋信息数据表设计
1.3.8 迁出信息数据表设计
1.3.9 水电气费数据表设计
1.3. 突发事件数据表设计
1.3. 物管费用数据表设计
1.3. 小区信息数据表设计
1.3. 业主维修数据表设计
1.3. 业主信息数据表设计
1.4 编写小区物业管理系统实现代码
1.4.1 编写管理系统主窗体代码
1.4.2 编写登录管理系统模块代码
1.4.3 编写小区信息设置模块代码
1.4.4 编写分配用户权限模块代码
1.4.5 编写修改用户密码模块代码
1.4.6 编写系统帮助信息模块代码
1.4.7 编写楼栋信息管理模块代码
1.4.8 编写公共财产管理模块代码
1.4.9 编写业主登记管理模块代码
1.4. 编写业主迁出管理模块代码
1.4. 编写车位使用管理模块代码
1.4. 编写公共维修管理模块代码
1.4. 编写业主维修管理模块代码
1.4. 编写服务投诉管理模块代码
1.4. 编写突发事件管理模块代码
1.4. 编写水电气费登记模块代码
1.4. 编写水电气费查询模块代码
1.4. 编写水电气费交纳模块代码
1.4. 编写物管费用登记模块代码
1.4. 编写物管费用查询模块代码
1.4. 编写物管费用交纳模块代码
1.4. 编写其他费用交纳模块代码
1.4. 编写业主统计报表模块代码
1.4. 编写投诉统计报表模块代码
1.4. 编写业主维修报表模块代码
1.4. 编写公共维修报表模块代码
1.4. 编写收入统计报表模块代码
第2章 学校教务管理系统
第3章 会员消费管理系统
第4章 家电维修管理系统
第5章 汽车货运管理系统
第6章 餐饮消费管理系统
小区间网格交易——元通等差网格交易系统
网格交易根据区间大小可分两种,大区间用等比网格,小区间则用等差网格。等比网格特性为每格与前格之间比例相等,而等差网格则是在相邻格之间的价差保持一致。元通等差网格系统默认以日最高价与最低价为区间范围,设定价差为当前收盘价的5%,通常推荐等差网格的网格数小于为宜。元通等差网格交易系统能提供给交易者当前收盘价下的底仓份数与备用份数,并制定出等差网格的抄底建仓选股公式,为首次等差网格交易建仓提供辅助。
元通等差网格主图公式源码(通达信)如下:
元通等差网格主图公式源码(通达信):
DRAWKLINE(H,O,L,C);
区间顶部:CONST(HHV(H,区间周期)),COLORYELLOW;
区间底部:CONST(LLV(L,区间周期)),COLORGREEN;
区间:区间顶部-区间底部,NODRAW;
区间跌幅:(区间顶部-区间底部)/区间顶部*,NODRAW;
格子大小:C*网格百分比/,NODRAW;
格子幅度:网格百分比,NODRAW;
格子数:INTPART(区间/格子大小),NODRAW;
当前格子:INTPART((C-区间底部)/格子大小),NODRAW;
底仓份数:格子数-当前格子,NODRAW;
收盘价:CONST(C),COLORWHITE;
元通等差网格系统还提供了实时显示等差网格顶部、底部、格子大小、格子数、底仓份数等指标的功能,以辅助交易者进行决策。通过分析当前收盘价,交易者可以快速计算出底仓份数与备用份数,实现等差网格交易的高效建仓。
元通等差网格交易系统还提供了等差网格交易的辅助工具,包括等差网格底部区域选股公式源码与等差网格区间底部选股公式源码(通达信)。
等差网格底部区域选股公式源码(通达信)如下:
筹码密集:=(WINNER(C*1.1)-WINNER(C*0.9))*>;
相对低位:=(C-COST(0.))/(COST(.)-COST(0.))*<;
底仓法选股: 筹码密集 AND 相对低位;
等差网格区间底部选股公式源码(通达信)如下:
C
通过以上公式,交易者可以根据市场情况,结合等差网格交易策略,有效地进行选股与建仓操作,实现更精准的交易决策与风险管理。
c++排序函数sort stable_sort底层原理总结
C++排序函数sort与stable_sort的底层原理详解
sort函数提供两种选择:不稳定排序和并行/串行排序。默认情况下,如果元素数量少于,会采用插入排序;否则,会根据区间划分的效率动态调整排序策略,当划分次数过多时,会切换到堆排序,保证时间复杂度在O(n log n)范围内。堆排序虽然不需要额外空间,但访问顺序不利于缓存优化,且建堆过程可能导致更多的交换操作。 如果条件适合,sort还会选择快速排序,通过中值猜测划分区间。partition函数通过调用特定函数划分范围,并优先处理小区间,以减少递归深度和堆排序的触发条件。 而对于稳定性需求,stable_sort提供了稳定的排序保证。尽管std::sort本身不保证稳定性,但在某些情况下,如数据分布均匀,可以借助额外的策略来实现类似效果。 最后,sort的源码部分展示了这些复杂策略的实现细节,展示了C++排序算法的灵活性和优化策略。JS逆向 | 面向小白之eval混淆
本文旨在介绍JS逆向中的一种技巧——eval混淆。eval函数能够将字符串解析为代码并执行,这在代码混淆中被广泛利用。下面以一个实际案例来说明如何解析eval混淆。
案例:某市房产信息平台。访问网站后,点击某个小区会跳转到一个随机网址,但页面源代码中看不到网址信息。搜索“onclick=reurl(this)”发现该函数用于在点击时触发,其中reurl函数被eval混淆。
首先尝试将eval还原为console.log,输出结果到控制台。在浏览器控制台输入reurl函数并回车,得到原始的reurl函数代码。若还原失败,可直接在控制台输入reurl函数名,观察执行结果。在控制台中输入并执行reurl函数,进一步定位问题。
在本案例中,定位到reurl函数并复制到本地js文件中。通过下断点调试,观察变量a.id的值,进一步分析函数内部逻辑。复制相关代码并稍作修改,继续下断点,按F8让程序运行至下一行,直至完成所有函数的解析。
另一个案例:某变IP。通过F检查发现需要的数据在free.html中,但IP字段被加密。搜索目标函数(此处以FFcontraceptive为例)发现eval混淆,通过还原eval函数,得到原始代码。进一步搜索并解析base解码函数,最终获得解码后的IP值。
以上案例展示了如何通过控制台调试和本地代码分析,解析eval混淆,获取隐藏信息。实践过程中,使用断点调试、鼠标悬停查看变量值等技巧,有助于更深入地理解代码逻辑。
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