1.您好。安卓请问您有B/S聊天室的点对点聊对点完整代码吗？急用，谢谢
2.有哪些优秀的天源android开源软件?
3.死磕以太坊源码分析之Kademlia算法
4.聊天软件的基本架构是怎么样的? - 知乎

您好。请问您有B/S聊天室的码安完整代码吗？急用，谢谢

       目前很多B/S架构的聊天p2p 源码下载聊天室都是使用websocket来开发的，不知道你对websocket的源码开发了不了解呢？

       我们项目中目前使用GoEasy提供的websocket解决方案开发了一套自己的B/S架构聊天室，目前稳定运行了很久，安卓使用体验不错。点对点聊对点

       GoEasy官网上有提供聊天室的天源demo演示，你可以去看看。码安

有哪些优秀的卓点android开源软件?

       推荐几个开发者自主设计的Android开源软件，源码均在Gitee上，聊天供你参考：

       1、源码开源中国官方App客户端，安卓提供一站式服务，源码仓库：开源中国/android-app。

       2、码云的血手宏源码Android客户端，专为码云用户设计，方便查看项目、操作issue等，源码仓库：开源中国/gitee-android。

       3、基于极光推送的推聊手机聊天系统，支持群聊与点对点聊天，包含Android客户端、iOS客户端与Java服务器端，源码仓库：JPush/PushTalk。

       4、观察者网第三方客户端，采用Material Design设计，提供浏览、评论、点赞、收藏、分享等功能，微博辅助源码源码仓库：半瓶酱油/观察者网第三方客户端。

       使用Gitee企业版，实现软件研发流程有序规划与管理。

       关注码云微信公众号：giteecom

       探索更多优质开源项目：GVP - Gitee最有价值开源项目。

死磕以太坊源码分析之Kademlia算法

       Kademlia算法是一种点对点分布式哈希表(DHT)，它在复杂环境中保持一致性和高效性。该算法基于异或指标构建拓扑结构，简化了路由过程并确保了信息的有效传递。通过并发的异步查询，系统能适应节点故障，而不会导致用户等待过长。

       在Kad网络中，每个节点被视作一棵二叉树的叶子，其位置由ID值的最短前缀唯一确定。节点能够通过将整棵树分割为连续、不包含自身的子树来找到其他节点。例如，节点可以将树分解为以0、产品相册源码、、为前缀的子树。节点通过连续查询和学习，逐步接近目标节点，最终实现定位。每个节点都需知道其各子树至少一个节点，这有助于通过ID值找到任意节点。

       判断节点间距离基于异或操作。例如，节点与节点的距离为，高位差异对结果影响更大。异或操作的单向性确保了查询路径的稳定性，不同起始节点进行查询后会逐步收敛至同一路径，减轻热门节点的存储压力，加快查询速度。

       Kad路由表通过K桶构建，每个节点保存距离特定范围内的e洁家政源码节点信息。K桶根据ID值的前缀划分距离范围，每个桶内信息按最近至最远的顺序排列。K桶大小有限，确保网络负载平衡。当节点收到PRC消息时，会更新相应的K桶，保持网络稳定性和减少维护成本。K桶老化机制通过随机选择节点执行RPC_PING操作，避免网络流量瓶颈。

       Kademlia协议包括PING、STORE、FIND_NODE、FIND_VALUE四种远程操作。这些操作通过K桶获得节点信息，并根据信息数量返回K个节点。系统存储数据以键值对形式，BitTorrent中key值为info_hash，value值与文件紧密相关。RPC操作中，接收者响应随机ID值以防止地址伪造，并在回复中包含PING操作校验发送者状态。

       Kad提供快速节点查找机制，通过参数调节查找速度。节点x查找ID值为t的节点，递归查询最近的节点，直至t或查询失败。递归过程保证了收敛速度为O(logN)，N为网络节点总数。查找键值对时，选择最近节点执行FIND_VALUE操作，缓存数据以提高下次查询速度。

       数据存储过程涉及节点间数据复制和更新，确保一致性。加入Kad网络的节点通过与现有节点联系，并执行FIND_NODE操作更新路由表。节点离开时，系统自动更新数据，无需发布信息。Kad协议设计用于适应节点失效，周期性更新数据到最近邻居，确保数据及时刷新。

聊天软件的基本架构是怎么样的? - 知乎

       FreeIM 是一种简易、高性能的即时通讯组件，支持点对点通讯、群聊通讯、上线下线事件消息等功能。它使用 websocket 协议实现，单机支持5万+连接，集群即时通讯，适用于好友聊天、群聊天、直播间、实时评论区、游戏等场景。FreeIM 解耦了通讯与业务模块，使得项目架构简单易维护，设计至今仍不过时。提供 ImServer 服务端支持 .NET 5.0、.NET Core 2.1+、NET Standard2.0，以及 ImHelper API 供业务端使用，例如 ImHelper.SendMessage。开源地址：github.com//FreeIM。

       FreeIM 架构的引入解决了原有 IM 服务端的痛点，如代码臃肿、逻辑混乱、业务与通讯职责冲突、维护成本高等问题。在经历 1年半的生产环境后，整理代码于 年开源。它简化了架构，提高了效率。

       作为一个.NET6零基础入门教程，提供了个视频课时，从零开始了解.NET、项目、以及核心语法，帮助学员高效掌握.NET6技术，独立完成基于.NET6的完整实战。点击这里获取免费视频教程和配套源码。

       FreeIM 架构设计遵循以下原则：终端统一使用 websocket 连接 ImServer，ImServer 根据 clientId 分区管理连接，WebApi 使用 ImHelper 调用方法将数据推至 Redis channel，ImServer 订阅 Redis channel 并向终端推送消息。这种分离设计使得业务和推送独立，终端连接永不更新重启 ImServer，业务代码在 WebApi 编写，无需担心连接断开。

       FreeIM 强依赖 redis-server 组件功能实现集群分区，部署多台 ImServer 实例，WebApi 根据接收方的 clientId 后四位 进制与节点总数取模定位，进行 redis->publish 操作，ImServer 订阅并向对应终端推送消息。事件消息如上线、下线等通过 redis 发布订阅机制处理，WebApi 通过 ImHelper.EventBus 方法订阅捕捉。

       为什么说 SignalR 不适合做 IM？原因在于 IM 需要长连接，轮训功能用不上；SignalR 是双工通讯设计，终端 使用 hub.invoke 发送命令给服务端处理业务，而 IM 需要单工通讯；过多使用 hub 导致服务端业务入侵，频繁变化的业务代码会导致每次部署终端断开连接，影响用户体验。