1.量化框架backtrader之一文读懂Indicator指标
2.RAGAS|RAG系统的框架框架综合评估框架（含precision详解）
3.绩效评价指标框架是什么
4.外汇整数框架指标

量化框架backtrader之一文读懂Indicator指标

       前文系列已深入解析SMA、EMA、指标指标MACD、源码源码KDJ、框架框架RSI、指标指标BOLL等技术指标的源码源码安卓作业源码核心原理与应用实例，如欲深化理解，框架框架建议关注公众号以获取更多资源。指标指标

       Backtrader框架内置了一百多个技术分析指标，源码源码这些指标被封装在backtrader.indicators包内，框架框架大幅降低了策略开发成本与迭代速度。指标指标

       指标使用方法灵活多样，源码源码既能在策略中直接调用，框架框架也能作为其他指标的指标指标组成部分。在Backtrader中启用内置指标极为简便，源码源码仅需几行代码。资金监管公式源码

       以简单移动平均指标（SMA）为例，其应用示例已展示，清晰直观。Backtrader支持的原生指标列表可查阅官方文档。

       对于指标别名的处理，如SMA亦可写作MovingAverageSimple或SimpleMovingAverage，Backtrader同样支持。

       除了自带指标，Backtrader还集成了TA-lib，支持广泛使用的技术分析工具。示例代码中使用了TA-lib中的SMA，操作方式与原生指标类似。

       执行print(bt.talib.SMA.__doc__)即可查看TA-lib的帮助文档，获取详细信息。

       Backtrader支持的bat禁止查看源码TA-lib指标列表也已列出于官方文档。

       对于自定义指标，示例代码展示了其基本实现方式。指标计算可在__init__方法或next方法中完成。在实现指标时，考虑效率、可读性与周期最小值处理需求，选择适当的方法。

       通过cerebro.plot函数，可实现指标可视化。用户可通过plotinfo参数自定义绘图样式，包括是否绘图、绘图位置、图名等。

       结语：关注公众号诸葛说talk，获取更多量化投资内容。c 无锁 源码交流与分享，加入量化投资研讨群，与技术大牛互动，名额有限，敬请把握。

RAGAS|RAG系统的综合评估框架（含precision详解）

       RAGAS框架评估体系主要包含五个维度，论文中着重介绍了三个指标：忠诚度（Faithfulness）、答案相关性（Answer Relevance, AR）、上下文相关性（Context Relevance, CR）。官网补充了两个额外指标：上下文精准度（Context Precision）与上下文召回率（Context Recall）。

       针对忠诚度指标（Faithfulness），一个忠诚的回答意味着它能从召回的上下文中推断出。在高温度设置下，大型语言模型（LLM）容易产生幻觉，降低忠诚度。超图标绘源码量化方法通过从回答中拆分句子，根据这些句子是否能支持上下文信息，计算出忠诚度的比例。例如，对于“爱因斯坦在哪年哪月出生？”的问题，正确的回答应为“爱因斯坦年3月日出生于德国”，而错误的回答则是“爱因斯坦年3月日出生于德国”。

       答案相关性指标（Answer Relevance, AR）考察的是查询与RAG系统生成答案之间的相关性，不考虑事实性，主要针对答案完整性或多余细节。通过让LLM基于答案生成虚拟问题，并计算生成的虚拟问题与原始查询之间的相似度来评估。

       上下文相关性（Context Relevance, CR）通过将上下文分解成句子，比较相关句子的比例与总数，判断相关性。LLM负责完成这一任务，通过提取可能帮助回答问题的上下文句子，如果找不到相关句子或认为无法从给定上下文回答问题，则返回“信息不足”的提示。

       上下文召回率（Context Recall）与二分类问题的召回率相似，直接与groundtruth进行比较，需要提供数据包含groundtruth。

       上下文精准度（Context Precision）关注的是在相关召回中，正确的上下文是否位于首位。这是一个评价排序效果的指标，优点在于能感知排序效果，但当相关召回较少且排名靠前时，得分会偏高，因此需要结合其他指标综合评估整体效果。

       RAGAS工具套件提供上述指标的计算，需要具备LLM能力，如OpenAI或开源工具。指标的计算具有定制化空间，如通过调整prompt来增强事实性评价。这些指标整体适合作为当前RAG框架的综合评估工具，覆盖了关键评估点。

绩效评价指标框架是什么

       绩效评价指标框架是指一种结构化的体系，用于评估和衡量组织或个人的绩效表现。

       以下是对绩效评价指标框架的详细解释：

       一、定义与重要性

       绩效评价指标框架是一种工具，它帮助组织设定明确的绩效目标，并通过一系列量化的指标来衡量这些目标的达成情况。它为管理者提供了一个全面的视角，以评估组织的整体表现和成果。此外，该框架还有助于确保组织内部的各个部门和个人都能明确自己的职责和目标，从而实现协同工作，共同推动组织的整体发展。

       二、核心构成

       绩效评价指标框架通常包括以下几个核心部分：

       1. 战略目标：明确组织的长期目标和发展方向，这是制定绩效评价指标的基础。

       2. 关键绩效指标：根据战略目标，设定一系列量化的KPI，用于衡量组织的运营状况和成果。这些指标通常包括财务指标、客户指标、内部流程指标等。

       3. 指标权重：根据各指标的重要性和影响程度，为它们分配不同的权重，以反映其在整体绩效评价中的相对重要性。

       4. 数据收集与分析：通过收集各项指标的数据，进行分析和比较，以评估绩效表现并发现改进的机会。

       三、实施与应用

       绩效评价指标框架的实施涉及以下几个步骤：

       1. 分析组织的核心业务和战略目标。

       2. 设计符合业务需求的KPI。

       3. 确定数据收集和分析的方法。

       4. 定期评估和调整指标框架，以确保其适应组织发展的需要。

       通过应用绩效评价指标框架，组织可以更好地了解自身的运营状况，发现潜在的问题和改进的机会，从而制定更有效的战略和计划，推动组织的持续发展。同时，个人也可以通过这一框架了解自己的绩效表现和发展方向，从而实现个人与组织的共同成长。

外汇整数框架指标

       1：整数追买法

       指标选用：周期RSI

       应用：根据历史的经验

       在多头市场中

       突破整数关口至少可再上%

       如：突破1.5或1.6

       则至少能到1.，1.

       突破1.或1.

       只要RSI在以上

       肯定可以到1.，1.

       在实际应用中

       需配合周期RSI一起使用!

       如突破整数关口时

       RSI在以上则为强势突破

       可放心追买

       或者点唾手可得

       反之空头市场中也一样

       2：突破追进法

       指标选用：5，日均线

       周期RSI，默认SAR，趋势线

       短线操作以小时图为准

       应用：1，5 当均线出现金叉

       RSI在以上

       每次调整之后走出新高

       可放心追买;

       止损参考SAR设置

       2

       均线出现死叉

       或者价格跌破SAR止损出场

       3 RSI在以下

       均线出现死叉

       调整之后跌出新低便可追空

       止损根据SAR设置

       均线出现金叉

       或者SAR翻转停损出场.

       4： RSI在附近

       则为弱势信号

       此时不可继续加仓

       需耐心等待

       在实际应用的时候

       RSI在（，）（，）区间

       为重要操作信号

       进入或者则为超卖和超买

       此时多为弱势信号

       只以观望或者拉高出货

       在，之间多为震荡行情

       只能耐心等待!

       勉强操作只会上下扫止损