1.LinkedList（详细讲解）
2.List LinkedList HashSet HashMap底层原理剖析
3.arraylist和linkedlist区别?码l码分
4.arraylist和linkedlist重大区别？
5.RUST标准库双向链表LinkedList<T>源代码分析

LinkedList（详细讲解）

       LinkedList是Java中实现List接口和Deque接口的双向链表，其独特结构使其支持高效的码l码分插入和删除操作，同时具备队列特性。码l码分非线程安全的码l码分LinkedList可通过Collections.synchronizedList方法进行同步处理。

       内部结构由Node节点构成，码l码分包含前驱节点、码l码分源码太阳能遥控器怎么使用节点值和后继节点。码l码分类提供了多种操作方法，码l码分如空构造、码l码分基于集合创建链表、码l码分添加元素（add、码l码分addFirst、码l码分addLast）、码l码分根据索引获取或删除数据（get、码l码分remove、码l码分indexOf等）。在处理特定情况时，如获取头节点，getFirst()和element()会抛出异常，而getLast()和peekLast()则返回null。删除节点时，removeLast()和pollLast()行为不同，前者在链表为空时抛出异常，后者则返回null。

       总结，LinkedList提供了丰富的操作手段，适用于需要频繁插入和删除元素的日内期货指标源码场景，但需要注意其线程安全问题。通过学习其源码，我们可以深入了解其实现机制和使用方法。

List LinkedList HashSet HashMap底层原理剖析

       ArrayList底层数据结构采用数组。数组在Java中连续存储，因此查询速度快，时间复杂度为O(1)，插入数据时可能会慢，特别是需要移动位置时，时间复杂度为O(N)，但末尾插入时时间复杂度为O(1)。数组需要固定长度，ArrayList默认长度为，最大长度为Integer.MAX_VALUE。在添加元素时，如果数组长度不足，则会进行扩容。JDK采用复制扩容法，通过增加数组容量来提升性能。若数组较大且知道所需存储数据量，可设置数组长度，或者指定最小长度。例如，设置最小长度时，扩容长度变为原有容量的1.5倍，从增加到。idle miner 源码分析

       LinkedList底层采用双向列表结构。链表存储为物理独立存储，因此插入操作的时间复杂度为O(1)，且无需扩容，也不涉及位置挪移。然而，查询操作的时间复杂度为O(N)。LinkedList的add和remove方法中，add默认添加到列表末尾，无需移动元素，相对更高效。而remove方法默认移除第一个元素，移除指定元素时则需要遍历查找，但与ArrayList相比，无需执行位置挪移。

       HashSet底层基于HashMap。HashMap在Java 1.7版本之前采用数组和链表结构，自1.8版本起，则采用数组、链表与红黑树的组合结构。在Java 1.7之前，链表使用头插法，但在高并发环境下可能会导致链表死循环。从Java 1.8开始，链表采用尾插法。在创建HashSet时，修改hadoop源码6通常会设置一个默认的负载因子（默认值为0.），当数组的使用率达到总长度的%时，会进行数组扩容。HashMap的put方法和get方法的源码流程及详细逻辑可能较为复杂，涉及哈希算法、负载因子、扩容机制等核心概念。

arraylist和linkedlist区别?

       在Java的集合类中，List是不可或缺的存在，尤其在数据存储与操作方面极为便捷。尽管如此，许多开发者在面对ArrayList与LinkedList时仍常感到困惑，不清楚两者之间的区别。本文旨在从基础概念出发，解析它们在Java中的源码实现，并揭示两者间的差异，最后讨论使用时应注意的事项。

       本文将涵盖以下内容。

       首先，让我们了解线性表。线性表作为数据结构中的一种基本形式，其特点是数据元素按照线性顺序排列，每个元素只能有一个前驱和一个后继。在线性表中，常见的实现方式包括数组与链表。

       数组是sar指标源码6一种固定长度的连续存储结构，元素类型统一，查找效率高，但插入与删除操作效率较低，且长度一旦确定无法更改。ArrayList正是基于数组的实现，它提供了一系列方便的操作，如插入、获取和扩容。

       相比之下，链表则无需连续内存存储数据。每个节点包含数据和指向下一个节点的指针，这使得链表在插入操作上效率更高，但查找操作效率较低。链表的类型分为单向链表和双向链表，其中双向链表在每个节点上还包含一个指向前一个节点的指针。

       在深入分析ArrayList的存储结构时，我们发现它底层使用的是数组。在初始化时，ArrayList会共享一个长度为0的数组DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA，直到第一个元素被添加时才进行首次扩容，以减少内存浪费。

       至于ArrayList的扩容机制，当数组空间不足时，它会进行自动扩容。扩容过程相对简单，主要通过增加数组容量，并将原有元素依次复制到新数组中。

       对于ArrayList的数据新增，若直接指定插入位置，还需将从指定位置开始的所有元素向后移动一位，以腾出空间。这种操作表明，虽然ArrayList在添加数据时效率较高，但随机插入新数据的效率较低。

       当涉及到数据获取时，ArrayList提供了一步到位的下标获取元素值功能，方便快捷。

       转向LinkedList，它基于链表线性结构实现。在无参构造中，LinkedList并未进行任何操作，但通过查看first和last变量，可以发现它们存储了链表的起始与结束节点。进一步分析发现，Node类的item用于存放元素值，next用于指向下一个节点，prev用于指向前一个节点，形成双向链表结构。

       在LinkedList中，数据获取涉及遍历查找指定位置的节点，效率相对较低。而数据新增则分为尾部新增和指定位置新增两种情况。尾部新增逻辑简单，而中间新增需要通过查找节点，然后修改前后节点的指针关系来实现。

       数据删除在LinkedList中同样通过遍历找到目标节点，然后调整前后节点的指针关系来完成。值得注意的是，删除操作在链表中相对简单，主要涉及修改指针指向。

       值得一提的是，LinkedList不仅实现了List接口，还实现了Deque接口，因此它不仅是一个List，还具有队列的功能，能实现先进先出的队列操作。

       综上所述，ArrayList与LinkedList各有优缺点。ArrayList在存储和访问数据方面表现出色，而LinkedList则在数据处理方面更为高效。在实际使用中，应根据具体需求合理选择合适的List结构，以充分发挥其优势。

arraylist和linkedlist重大区别？

       2. 对于随机访问get和set，ArrayList要优于LinkedList，因为LinkedList要移动指针；

       3. 对于添加和删除操作add和remove，一般大家都会说LinkedList要比ArrayList快，因为ArrayList要移动数据。但是实际情况并非这样，对于添加或删除，LinkedList和ArrayList并不能明确说明谁快谁慢

       研究源码可以看出，ArrayList想要get(int index)元素时，直接返回index位置上的元素，而LinkedList需要通过for循环进行查找，虽然LinkedList已经在查找方法上做了优化，比如index < size / 2，则从左边开始查找，反之从右边开始查找，但是还是比ArrayList要慢。这点是毋庸置疑的。

       ArrayList想要在指定位置插入或删除元素时，主要耗时的是System.arraycopy动作，会移动index后面所有的元素；LinkedList主耗时的是要先通过for循环找到index，然后直接插入或删除。这就导致了两者并非一定谁快谁慢

       测试：

       import java.util.ArrayList;  

       import java.util.Collections;  

       import java.util.LinkedList;  

       import java.util.List;  

       /

       * @description 测试ArrayList和LinkedList插入的效率

       * @eson_     

       */

       public class ArrayOrLinked {   

       static List<Integer> array=new ArrayList<Integer>();  

       static List<Integer> linked=new LinkedList<Integer>();  

       public static void main(String[] args) {   

       //首先分别给两者插入条数据

       for(int i=0;i<;i++){   

       array.add(i);  

       linked.add(i);  

       }  

       //获得两者随机访问的时间

       System.out.println("array time:"+getTime(array));  

       System.out.println("linked time:"+getTime(linked));  

       //获得两者插入数据的时间

       System.out.println("array insert time:"+insertTime(array));  

       System.out.println("linked insert time:"+insertTime(linked));  

       }  

       public static long getTime(List<Integer> list){   

       long time=System.currentTimeMillis();  

       for(int i = 0; i < ; i++){   

       int index = Collections.binarySearch(list, list.get(i));  

       if(index != i){   

       System.out.println("ERROR!");  

       }  

       }  

       return System.currentTimeMillis()-time;  

       }  

       //插入数据

       public static long insertTime(List<Integer> list){  

       /

       * 插入的数据量和插入的位置是决定两者性能的主要方面，

       * 我们可以通过修改这两个数据，来测试两者的性能

       */

       long num = ; //表示要插入的数据量

       int index = ; //表示从哪个位置插入

       long time=System.currentTimeMillis();  

       for(int i = 1; i < num; i++){   

       list.add(index, i);     

       }  

       return System.currentTimeMillis()-time;  

       }  

       } 

       主要有两个因素决定他们的效率，插入的数据量和插入的位置。我们可以在程序里改变这两个因素来测试它们的效率。

       当数据量较小时，测试程序中，大约小于的时候，两者效率差不多，没有显著区别；当数据量较大时，大约在容量的1/处开始，LinkedList的效率就开始没有ArrayList效率高了，特别到一半以及后半的位置插入时，LinkedList效率明显要低于ArrayList，而且数据量越大，越明显。比如我测试了一种情况，在index=的位置(容量的1/)插入条数据和在index=的位置以及在index=的位置插入条数据的运行时间如下：

       在index=出插入结果：

       array time:4

       linked time:

       array insert time:

       linked insert time:

       在index=处插入结果：

       array time:4

       linked time:

       array insert time:

       linked insert time:

       在index=处插入结果：

       array time:4

       linked time:

       array insert time:7

       linked insert time:

       从运行结果看，LinkedList的效率是越来越差。

       所以当插入的数据量很小时，两者区别不太大，当插入的数据量大时，大约在容量的1/之前，LinkedList会优于ArrayList，在其后就劣与ArrayList，且越靠近后面越差。所以个人觉得，一般首选用ArrayList，由于LinkedList可以实现栈、队列以及双端队列等数据结构，所以当特定需要时候，使用LinkedList，当然咯，数据量小的时候，两者差不多，视具体情况去选择使用；当数据量大的时候，如果只需要在靠前的部分插入或删除数据，那也可以选用LinkedList，反之选择ArrayList反而效率更高。

RUST标准库双向链表LinkedList<T>源代码分析

       本文解析RUST标准库中的双向链表LinkedList。深入理解此数据结构的关键，有助于掌握更多相关知识。本书对LinkedList的分析主要集中在RUST与其它语言的差异上，旨在帮助读者全面理解。

       LinkedList类型结构定义的核心在于Node方法，其定义了链表中节点的实现逻辑。

       创建并操作LinkedList涉及基本增减方法。如在头部添加或删除成员，以及在尾部进行相应的操作。这些方法展现了LinkedList在RUST中的高效管理。

       通过Iterator实现对List的访问，其相关结构代码展示了LinkedList的便利性。使用into_iter()和iter_mut()等方法，可对列表进行迭代操作。

       除此之外，LinkedList的其他实现细节虽略去，但上述关键点已覆盖其核心功能。通过本文的解析，读者能更好地掌握RUST标准库中的LinkedList。