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【女人网站源码】【google map 源码】【时尚门户源码】hadoop关联源码_hadoop 源码剖析

时间:2024-12-24 08:58:20 分类:百科 编辑:手机查看当前网页源码
1.Hadoop 的关联 Lists.newArrayList和正常的 new ArrayList()有什么区别?
2.Hadoop3.3.5集成Hive4+Tez-0.10.2+iceberg踩坑过程

hadoop关联源码_hadoop 源码剖析

Hadoop 的 Lists.newArrayList和正常的 new ArrayList()有什么区别?

       这个方法在google工具类中也有,源码内容如下

public static <E> ArrayList<E> newArrayList() {

           return new ArrayList();

       }

       内容是源码源码差不多的,唯一的剖析好处就是可以少写泛型的部分。

       这个方法有着丰富的关联重载:

Lists.newArrayList(E... elements)

       Lists.newArrayList(Iterable<? extends E> elements)

       Lists.newArrayList(Iterator<? extends E> elements)

       还有很多前缀扩展方法:

List<T> exactly = Lists.newArrayListWithCapacity();

       List<T> approx = Lists.newArrayListWithExpectedSize();

       使得函数名变得更有可读性,一眼就看出方法的源码源码女人网站源码作用。

       但是剖析google map 源码查看源码发现官方的注解里头是这么写的:

       Creates a mutable, empty ArrayList instance (for Java 6 and earlier).

       创建一个可变的空ArrayList(适用于java 6及之前的版本)

       Note for Java 7 and later: this method is now unnecessary and should

       be treated as deprecated. Instead, use the ArrayList constructor

       directly, taking advantage of the new "diamond" syntax.

       针对java 7及之后版本,本方法已不再有必要,关联应视之为过时的源码源码方法。取而代之你可以直接使用ArrayList的剖析构造器,充分利用钻石运算符<>(可自动推断类型)。关联

Hadoop3.3.5集成Hive4+Tez-0..2+iceberg踩坑过程

       集成Hadoop 3.3.5与Hive 4.0.0-beta-1、源码源码Tez 0..2和Iceberg的剖析过程中,尽管资料匮乏且充满挑战,关联时尚门户源码但通过仔细研究和实践,源码源码最终成功实现了。剖析以下是关键步骤的总结:

       前置准备

       Hadoop 3.3.5:由于Hive依赖Hadoop,确保已安装并配置。简约皮肤源码

       Tez 0..2:作为Hive的计算引擎,需要先下载(Apache TEZ Releases)并可能因版本差异手动编译以适应Hadoop 3.3.5。

       源码编译与配置

       从release-0..2下载Tez源码,注意其依赖的幻想西游源码Protocol Buffers 2.5.0。

       修改pom.xml,调整Hadoop版本和protobuf路径,同时配置Maven仓库。

       编译时,可以跳过tez-ui和tez-ext-service-tests以节省时间。

       安装与配置

       将编译后的Tez包上传至HDFS,并在Hadoop和Hive客户端配置tez-site.xml和环境变量。

       Hive集成

       Hive 4.0.0-beta-1:提供SQL查询和数据分析,已集成Iceberg 1.3无需额外配置。

       下载Hive 4.0.0的稳定版本,解压并配置环境变量。

       配置Hive-site.xml,包括元数据存储选择和驱动文件放置。

       初始化Hive元数据并管理Hive服务。

       使用Hive创建数据库、表,以及支持Iceberg的分区表。

       参考资源

       详尽教程:hive4.0.0 + hadoop3.3.4 集群安装

       Tez 安装和部署说明

       Hive 官方文档

       Hadoop 3.3.5 集群设置

本文地址:http://04.net.cn/html/25a77599199.html

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