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2024-12-25 09:49:12 来源:电机编程源码 分类:知识

1.Async、码实Await 从源码层面解析其工作原理
2.深入p-limit源码,码实如何限制并发数?
3.微信小程序使用Promise
4.Axios源码深度剖析 - AJAX新王者
5.从零开始手写Promise
6.Promise原理详解(二)

promise源码实现

Async、码实Await 从源码层面解析其工作原理

       深入理解 Async 和 Await 的码实工作原理,往往需要从源码层面进行剖析。码实使用 Babel 进行转换后,码实mxnet的源码地址可以清晰地发现 Async 和 Await 实际上借助了 switch-case 和 promise,码实实现对流程的码实控制。以一个使用 Async 和 Await 的码实函数为例,我们仅关注核心部分代码。码实

       经过 Babel 转换后的码实 name 函数,可以被拆分为三个主要部分:await 部分、码实return 部分以及 async 流程控制的码实结束部分(即 case "end")。这个拆分使得流程控制变得更为直观。码实在流程控制中,码实每一步执行后,都会等待合适的时机进入下一次执行。

       这个“合适的时机”并非由 Async 内部决定,而是由执行的内容决定。例如,在发送异步请求后,只有在请求返回后才会进入下一个 case。

       为了实现流程控制,需要借助 regenerator-runtime 这个 generator、Async 函数的运行时。它负责将 name 函数进行包装,并添加流程控制所需的信息。如 _context,以及用于流程控制的关键 helper,如 _asyncToGenerator 和 asyncGeneratorStep。通过这些辅助工具,再在 regenerator-runtime 的基础上进行一层包装,最终得到一个可以执行的函数。这个函数实际执行时,会调用封装后的函数。

       在封装后的函数中,async1、async2 等实际上是在执行最终的封装函数内部的调用。这里的第三步是 Async 函数的核心机制。在 Promise.resolve(value).then(_next) 中,value 是每个分段最后的 case 返回的值。如果 value 是一个 Promise,那么在它 resolved 后,会将其.then添加到微任务队列。如果 value 不是一个 Promise,则直接添加,android o 源码下载因为.then是一个微任务,当执行到它时,会调用_next,从而开始执行下一个 case。

       经过转换后的代码展示了封装后的函数内容,最终执行的是封装后的函数,因此说 async1、async2 执行实际上是执行封装后的函数。在封装后的函数内部,会调用 async1、async2。

深入p-limit源码,如何限制并发数?

       并发处理在现代编程中扮演着至关重要的角色,尤其在异步操作和并行任务处理中。虽然JavaScript是单线程执行的,但它通过Promise.all等API实现了并发效果,允许同时处理多个异步操作。

       Promise.all是Promise库中的一个关键函数,它接受一个Promise数组作为参数。此函数会等待所有给定的Promise实例全部完成或其中一个失败,然后返回一个新Promise的数组结果。如果所有Promise都成功,则返回所有成功结果的数组;如果一个或多个Promise被拒绝,则返回第一个拒绝的Promise的reason。

       然而,有时并发操作需要被限制。过多的并发请求可能给服务器带来压力,影响性能。这时候,p-limit库就显得尤为重要,它允许我们为并发操作设置一个上限。

       p-limit提供了pLimit函数来定义并发限制。使用pLimit时,你可以传入一个数量参数,这个参数决定了同时可以执行的异步任务数量。函数返回一个新函数,该函数接收需要并发执行的异步任务。当执行队列中的任务数量达到上限时,新传入的任务会被加入队列,等待前面的任务释放资源后执行。

       p-limit的实现中,核心在于初始化一个计数器和一个任务队列。队列采用了yocto-queue库实现,它提供了一个基于链表的队列结构。在并发处理过程中,mina框架源码分析p-limit通过enqueue函数将异步任务入队,并在队列中管理任务的执行顺序和限制。

       enqueue函数负责将异步任务入队,同时对任务进行包装和控制,确保任务在队列中按顺序执行,且不会超过指定的并发限制。这通过使用async函数实现,以确保等待下一个微任务的到来,从而在异步更新的activeCount值上进行比较,以维持并发限制。

       在实际执行时,每个任务的执行由run函数控制。此函数在内部管理并发计数,并在任务完成后执行下一个任务,确保并发限制被严格遵守。enqueue、run和next三个函数协同工作,构成了p-limit中一个动态、有限的异步任务执行流程。

       此外,p-limit还包含了辅助函数用于管理任务状态,如获取当前执行任务数量(activeCount)、队列中等待任务数量(pendingCount)以及清空任务队列(clearQueue)。这些功能共同协作,确保并发处理既高效又可控。

       通过p-limit库,开发人员能够轻松实现异步操作的并发控制,优化性能并防止服务器过载。了解其内部机制,能更好地利用并发处理技术,提升应用响应速度和用户体验。

微信小程序使用Promise

       在微信小程序开发过程中,我曾遇到使用Promise的问题。官方示例中的cb虽然曾经让我们熟悉,但现在转向Promise是必要的,否则我难以接受,这让我辗转反侧,一整夜未眠。清晨,我便迫不及待地寻找解决方案。

       首先,尝试直接利用Promise,尽管在小程序环境中可行,但受浏览器支持范围的限制,不能保证所有环境都能顺利运行。金税接口源码为解决兼容性问题,我考虑引入第三方库,如bluebird或Q,这些库可以在不受浏览器依赖的情况下工作。

       开始行动,我选择使用bluebird,添加到项目结构中。然而,在App.js中尝试时,发现Promise并未被定义,尝试失败。这时,我开始深入探究。

       我怀疑是否因为小程序禁止加载第三方JS。但我不愿完全依赖自己的实现,于是回想起来,在logs.js中引入util.js的成功经验。小程序的加载机制并非CMD或AMD,而是有着独特的设计,类似Angular。每个js文件都有自己的包头和局部window对象,document可能并不总是可用。

       再次尝试引入Q,我注意到它支持多种加载方式,包括CommonJS和RequireJS。尽管如此,我仍未能在调试中找到使用第三方包的途径,因为小程序有自己的加载规则,这使得阅读bluebird源码时感到困惑。

       总结,要在微信小程序中使用Promise或者第三方库,需要理解和适应其独特的加载机制,这包括理解局部window对象和文档对象的限制,以及require函数和module对象的使用方式。这是一次对小程序内部机制的深入探索,也提醒我们在开发时要注意其特定的限制和优化策略。

Axios源码深度剖析 - AJAX新王者

       Axios 是一个基于 Promise 的 HTTP 请求库,支持浏览器和 Node.js 环境。其源码在 GitHub 上开源,欢迎 fork 使用并提出指正。以下为 Axios 的核心目录结构说明,主要关注在 /lib/ 目录下的文件。

       在使用 Axios 时,你可能会遇到多种调用方式,本文将带你深入了解这些方式及其原理。dnf自动辅助源码

       首先,我们来了解一下 Axios 的基本用法。你可以使用以下几种方式发起请求:

       1. `axios(option)`:提供一个配置对象进行调用。

       2. `axios(url[, option])`:传入 URL 和配置对象。

       3. 对于 GET、DELETE 等方法:`axios[method](url[, option])`。

       4. 对于 POST、PUT 等方法:`axios[method](url[, data[, option]])`。

       5. 使用默认实例:`axios.request(option)`。

       通过以上方式,你可以轻松发起 HTTP 请求。

       深入源码分析,你将发现 Axios 的强大之处。通过 `axios.js` 文件的入口,核心在于 `createInstance` 方法,该方法能生成一个指向 `Axios.prototype.request` 的 Function,从而实现多种调用方式。

       在 Axios 的核心 `Axios` 类中,`request` 方法是所有功能的中枢,无论是 GET、POST 还是其他方法,最终都通过 `request` 方法实现。

       配置项是 Axios 与用户交互的关键,它涵盖了几乎所有功能的配置。配置项从低到高优先级顺序为:默认配置对象、`defaults` 属性、`request` 方法参数。

       在使用 Axios 时,配置项是如何生效的?答案在于合并多个配置源,最终得到一个综合配置对象。

       此外,Axios 提供了拦截器系统,让你可以控制请求前后的数据处理。每个 Axios 实例都有 `interceptors` 属性,用于管理拦截器,让你实现精细的控制。

       核心的 `dispatchRequest` 方法则负责处理请求流程,包括请求适配器、发送请求、数据转换等步骤。最后,通过 Promise,你可以优雅地处理异步请求。

       数据转换器让你能轻松地在请求和响应数据之间进行转换,如将对象转换为 JSON 格式。默认情况下,Axios 自动处理 JSON 数据转换。

       在使用 Axios 时,你还能灵活地控制超时、取消请求、设置 header、携带 cookie 等功能。通过源码分析,你可以深入理解 Axios 的内部机制。

       总结,Axios 以其强大、灵活的功能和简洁的 API 设计,成为现代应用中不可或缺的 HTTP 请求工具。通过本文的深入探讨,你将对 Axios 的运作机制有更深刻的理解,从而更好地利用其功能。

从零开始手写Promise

       面试时,常被问及Promise应用;深入者或询问其实现细节,或查阅源码。本文聚焦于探究Promise内部如何实现链式调用。

       所谓Promise,实质是一个容器,存储异步操作的结果。其提供统一接口,便于处理各种异步操作。

       在Promise出现前,异步操作常通过回调函数实现,但过度嵌套引发回调地狱。Promise解决此痛点,简化回调复杂性。

       Promise/A+规范,由社区提出,为业内所接受。规范定义Promise行为,包括状态转换不可逆,终值不可改变。

       实现Promise需构造函数实例化对象,通过实例的then方法处理异步结果。规范要求Promise必须包含等待态、执行态和拒绝态。

       Promise构造函数立即执行,传入resolve和reject函数。异常情况通过try/catch捕获处理。

       Promise状态一旦改变,无论成功或失败,都会触发then回调函数。回调函数需根据状态调用对应处理终值的函数。

       规范允许onFulfilled和onRejected参数可选。实现时,对参数进行类型判断,忽略非函数参数。

       通过一个四十行左右的简单Promise垫片,我们初步实现Promise基本结构与then方法。

       链式调用是Promise核心。规范要求每个then方法返回新Promise对象,允许方法连续调用。

       实现链式调用需返回新的Promise对象,避免调用时覆盖或丢失回调函数。通过返回Promise解决。

       规范中,then方法返回Promise对象后,处理onFulfilled和onRejected时,需考虑值的传递特性。

       Promise解决过程抽象,需输入Promise和值x。x为thenable对象时,接受x状态;否则使用x值执行。

       实现解决过程时,首先排除传入参数自身情况,之后判断x是否为对象或函数,取then方法处理。

       取then方法时,需使用try/catch捕获可能出现的错误,防止恶意代码导致程序崩溃。

       对不同情况正确判断,处理函数调用,以及递归处理嵌套Promise,实现完整链式调用。

       验证通过promises-aplus-tests工具,确保实现符合规范。

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Promise原理详解(二)

       在深入探讨Promise原理的第二部分中,我们继续从源码角度分析Promise的实现与使用。在上一节中,我们已了解了如何创建并赋值给Promise对象,以及在特定上下文下如何进行传递和调用。

       Promise的核心方法之一便是`then`,它定义了访问Promise当前值、最终值及异常处理的机制。`then`方法可以接受两个参数,即成功回调函数`onFulfilled`和错误回调函数`onRejected`,这两个函数是可选的。当参数不是函数时,会发生值穿透。重要的是,`then`方法只能调用一次,但可以多次调用`then`以实现链式调用。

       需要注意的是,`then`方法的返回结果必须是Promise对象。这意味着在调用`then`之后,返回的Promise对象将继承上一个`then`调用的返回值作为其参数传递给下一个`then`方法。

       以示例代码为例,第二个`then`方法将利用上一个`then`调用返回的值。

       接下来,我们将聚焦于`then`函数的内部实现,以深入理解其如何满足上述规范。

       `then`函数首先获取当前Promise对象,并创建一个名为`child`的Promise对象,然后返回这个`child`对象,确保遵循`then`方法必须返回Promise对象的规则。

       接下来的步骤涉及一系列判断和操作,这些操作主要围绕于确保Promise的生命周期和状态转换的正确性。首先,函数对`child`进行判断,若其未被初始化,便调用`makePromise`函数进行初始化。此步骤确保Promise对象的完整性。

       接着,获取当前`then`方法所访问的Promise对象的`_state`属性。这个属性反映了Promise的状态:执行、拒绝或等待。基于此状态,`then`方法执行不同的逻辑操作。

       当Promise处于执行或拒绝状态时,`then`方法会调用`invokeCallback`函数,执行相应的回调。而当Promise处于等待状态时,会调用`subscribe`函数,将回调函数添加至事件队列,等待Promise状态转换。

       以代码为例,当存在一个`setTimeout`函数并延迟毫秒时,Promise的状态为等待状态。此时,`subscribe`函数被调用,将回调函数添加至事件队列,等待`setTimeout`触发。

       `subscribe`接收四个参数:父级Promise对象、当前`then`方法返回的`child`对象、成功回调函数和拒绝回调函数。获取父级Promise的事件队列,并在队列尾部添加事件,确保回调函数的正确执行。

       之后,检查事件队列的长度和父级Promise的状态,若非等待状态,则执行`publish`函数,将父级Promise作为参数传递给`publish`函数。至此,Promise的事件队列准备就绪,静待`resolve`或`reject`函数的触发。

       在当前阶段,若`setTimeout`函数未返回值,事件队列已准备,静待Promise对象调用`resolve`或`reject`函数。这一阶段的流程梳理至此结束。

       接下来,我们深入探讨`resolve`方法及其执行流程。假设`setTimeout`函数已触发。在深入分析之前,我们先回顾之前的方法调用流程,并在代码中找出关键点。接下来的分析将集中在`resolve`方法的具体实现及其对事件队列的处理过程。

       当`resolve`函数被调用时,若其参数值是字符串类型,将直接进入`fulfill`函数。在`_subscribers`数组中,长度通常为3,因为已添加回调函数,`_subscribers`数组内容为`[child, callback(), null]`。

       接下来,执行`publish`函数,获取事件队列。这里巧妙之处在于,通过`_state`属性来定位执行回调函数,`FULFILL`状态对应`1`,`REJECTED`状态对应`2`,以此精确确定执行的回调函数。

       具体操作如下:第一个参数表示状态,第二个参数是Promise对象,第三个参数是回调函数,第四个参数是回调函数的参数。这里的`res`相当于第四个参数。

       首先,判断回调函数是否为函数。如果不是,将值赋给`detail`,实现值穿透。如果回调函数是函数,则通过`try-catch`捕获异常,若捕获到异常,则将`error`赋值,否则设置`successed`为真值。确保`value`不等于Promise对象本身,避免递归死循环。此时,第一个`then`函数的执行完毕。

       在上述分析的基础上,根据规范指导执行相应的操作。具体细节可参考相关文档。

       特别提到的是,`resolve`方法的递归调用及其对事件队列的清空过程。在特定情况下,若`value`是对象或函数,处理方式与前述情况类似。然而,第二种情况的详细解释将留待下一节深入探讨。

       在总结部分,我们简要介绍了`then`方法的其他分支,即当`_state`已经存在结果时,会立即执行`invokeCallback`函数,实现无回调情况下的即时结果返回。

       最后,我们讨论了`Promise`的`asap`函数,其在特定环境下执行回调函数,确保Promise逻辑的正确执行顺序。通过`asap`函数的逻辑判断,我们可以理解其在不同环境下的实现机制,确保Promise能够在多种环境和条件下保持一致性和高效性。

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