1.chatbot对底层程序员的影响大吗？
2.低代码真的会威胁程序员吗？
3.chtagpt代码开源是用源源码啥意思？
4.chatgdp和搜索引擎的本质区别是什么。?用源源码
5.写代码的以后会被机器取代吗?
6.手把手教大家用ChatGLM进行函数调用Function Calling （三）

chatbot对底层程序员的影响大吗？

       ChatGPT 的出现可能会对一些低端的工作造成影响，例如数据录入、文本生成等简单的任务，但它不太可能直接导致底层程序员失业。

       é¦–先，ChatGPT 只是一种工具，它不能完全取代人类编程员，因为它仍然需要人类来构建、部署和维护其底层系统。

       å…¶æ¬¡ï¼ŒChatGPT 的主要应用是自动生成文本，并不适用于所有编程任务。它还不具备创造性和判断力，无法独立完成复杂的编程任务。

       æœ€åŽï¼Œ ChatGPT 的出现可能会带来新的机会，使得程序员更多地关注于创造性和技术领先的工作，而不是简单的重复性工作。

       å› æ­¤ï¼Œæˆ‘认为 ChatGPT 不太可能导致底层程序员失业，但是它可能对工作内容和工作方式造成一定的影响。

低代码真的会威胁程序员吗？

       ChatGPT是一个非常强大的语言模型，但它并不是万能的，在生成代码的场景下还需要人工编程和检查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航，才能确保完成应用。说替代程序员的，着实是过度解读了。

       ChatGPT的爆火，让我想起，同样会提高程序员开发效率的低代码平台，它的出现也同样被人类污名化，职业威胁程序员。

       é€šè¿‡ä½Žä»£ç å¹³å°ï¼Œåªéœ€è¦é€šè¿‡æ‹–拽的方式，或者是编辑几行基础代码，就能快速的开发出各类应用系统。最关键的是低代码改变了传统开发对专业技能的要求，现在只要掌握一些基础的代码知识，甚至不需要任何基础，就可以进行应用系统的开发！作为国内主流的JNPF低代码平台服务商，JNPF低代码平台负责人认为：低代码的本质是解放开发者的双手，让他们从重复的代码工作中解放出来，低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色，而并非“替代者”。因为永远有一些容易被忽略的边缘性技术问题，需要程序员去解决，这是低代码不能替代的。

       è€Œä¸”低代码并不意味着完全就抛弃代码，相反在平台无法满足一些复杂的业务场景时，就需要代码的辅助，当然这个过程的代码量要可控，否则就违背了低代码开发的本质。

       è€Œåƒå¸‚场上一些无代码平台，确实做到了看不见任何代码，但是当平台需要去应对复杂业务逻辑系统的开发时，便会显得力不从心，JNPF保留了这种灵活的开发机制，当需要更深层次的处理业务逻辑时，如果平台开发不能完全匹配，就需要程序员通过代码开发实现相关能力与服务。

       è€Œè¿™ç§äºŒæ¬¡å¼€å‘的需求已经超过了应用创建者的能力范围，这就需要专业的程序员基于平台去开发。

       æ‰€ä»¥ï¼Œä¸Žå…¶æ— æ·±ç©¶ä½Žä»£ç æ˜¯å¦ä¼šè®©ç¨‹åºå‘˜å¤±ä¸šï¼Œä¸å¦‚去想如何通过低代码技术的加持，让程序员变得更有含金量，让低代码成为程序员工作的润滑剂。

       æœ€åŽï¼Œæ™®é€šäººå¦‚何不被OpenAI 取代。

       åœ¨æŸäº›æ–¹é¢å¼ºäºŽæ™®é€šäººçš„，特别是对于重复性智力劳动，如重复性写套话、写代码、画图，那么怎么不被取代？还是需要多学习、多主动思考、多实践、看更多书，做更多有挑战的事情，在认知上避免被取代的关键是不断学习和提高自己的能力，并努力适应新的环境和挑战。

chtagpt代码开源是啥意思？

       "开源"的意思是代码的源代码是公开的，可以被任何人自由地访问、用源源码使用、用源源码修改和分发。用源源码这意味着，用源源码爬取豆瓣图书源码如果 ChatGPT 是用源源码开源的，任何人都可以访问其代码，用源源码并对其进行修改和创建自己的用源源码版本。

       开源代码的用源源码好处是可以更方便地进行审核、调试和改进，用源源码也有助于社区的用源源码发展和创新。

       不过，用源源码开源代码也可能带来一些安全和隐私问题，用源源码因为任何人都可以看到代码，用源源码所以开源代码需要更高的审查和保密要求。

       关于 ChatGPT 具体是否开源，需要询问 OpenAI 公司。

chatgdp和搜索引擎的多周期九转指标源码本质区别是什么。?

       ChatGPT与搜索引擎的区别明显，搜索引擎通过爬虫技术搜集网页源码，建立倒排索引数据库，依据查询优化，提供最匹配网页。而ChatGPT作为AI模型，源自数据训练。它不包含爬虫或倒排索引，大致可理解为基于概率预测下一个字是什么（如有误，欢迎纠正）。因此，ChatGPT与搜索引擎拥有本质差异，属于截然不同的技术。

写代码的以后会被机器取代吗?

       写程序将是世界上最后一个消失的工作。年，当阿尔法狗与李世石对弈时，全网热议AI将取代程序员。然而，垃圾邮件分类系统源码ChatGPT仅在人类编写的代码基础上进行总结，它本身并不编写程序。AI如果能够编写程序，完全可以直接生成机器码，无需使用高级语言。实际上，只有人类需要编写高级语言的源代码。ChatGPT的价值在于它能提供参考代码，节省程序员在搜索引擎或专业网站上查找的时间。可以说，编写代码的过程中，有很大一部分时间是在搜索。

       有人认为，随着ChatGPT的使用，程序员的工作效率将大幅提升，甚至可能减少一半。但实际情况是，节省出的水滴筹h5源码时间大部分都被用来休息和娱乐。简单重复性劳动的工作岗位将逐渐消失。例如，如果一个编辑每天只需从网络上收集段子并发布到公众号，这个岗位就可能被机器取代。然而，创作性的工作，如段子手、艺术家、**导演等，不会被机器取代。因此，从事创造性工作的软件工程师无需担忧。

       有人担忧未来AI发展成熟，计算机将自行编写程序。这种担忧实属多余。当软件工程师的工作被计算机取代时，地球可能将迎来AI统治，太阳系的物联网卡平台系统源码毁灭也就不远了。因此，写程序将是世界上最后一个消失的工作。

手把手教大家用ChatGLM进行函数调用Function Calling （三）

       函数调用（Function Calling）是让大型模型掌握工具操作的关键技术，ChatGLM3具备这一能力。其通过源码和样本数据，让我们了解到训练模型使用工具的原理。函数调用功能能增强模型推理效果，支持信息检索、数据库操作、知识图谱搜索与推理、操作系统及外部操作。开发人员可以利用函数调用，通过GPT实现目标。

       举一个实际例子，设想我们要开发一个查询航班功能的聊天机器人。需要定义两个外部函数：获取两地间某日航班号和查询航班号及日期的票价。为了使模型了解函数库，需要在 tools 字段传递可调用的函数列表。具体实现如下代码。

       执行后，模型触发对get_flight_number函数的调用，参数为：date="--",departure="北京",destination="上海"。模型反馈正确调用对应函数。

       接着，执行查询航班票价的函数调用，参数为：date="--",flight_number=""。模型成功调用get_ticket_price函数，并返回结果。

       为了实现根据出发地、目的地及出发时间，自动调用两个函数返回票价，需要对函数实现、parse_function_call方法进行调整，以及修改大模型prompt。在调整后的代码中，大模型能自动依次调用get_flight_number和get_ticket_price，最终结果如下。

       总结，ChatGLM能根据自然语言指令调用自定义函数，实现模型的额外功能。

我做了个chatPPT（含源码和prompt）

       在现代科技的推动下，自动驾驶的发展现状正逐渐成为汽车行业瞩目的焦点，其关键在于不断突破技术瓶颈和法规限制。自动驾驶的核心技术包括感知、决策和控制，而各种智能算法的融合与优化是实现自主驾驶的关键。近年来，深度学习和人工智能的融合显著提升了自动驾驶的性能，如GPT 3.5 TURBO的运用，为车辆提供精确的环境感知和路径规划能力。

       另一方面，感冒类型的区分也至关重要。我们通常区分病毒感冒和细菌感冒，前者由病毒引起，后者则主要由细菌引发。症状和治疗方法有所不同，科学的诊断是选择合适疗法的前提。对于预防和治疗，了解这些基本知识有助于我们更好地应对感冒季节。

       在车机开发流程中，创造性的应用技术为简化工作提供了可能。通过自动化工具，如输入话题就能生成专业的PPT，功能强大，能够自动生成文本、润色标题、选择色彩并插入AI插图。这个过程巧妙地结合了GPT 3.5 TURBO的文本生成能力，Dalle2的图像转换技术，以及python-pptx库来构建出高质量的演示文档。然而，务必确保科学上网以访问开放AI接口，同时注意费用问题，可能需要寻找替代方案来降低成本。

       在使用源码时，务必遵循一些注意事项。首先，确保网络环境允许访问开放AI接口；其次，合理安排接口调用次数，以避免因长度限制而影响生成内容的完整度。同时，记得优化代码以提高效率和节省资源。

       通过这些工具和技巧，我们可以快速创建专业且个性化的PPT，极大地提升了工作效率。在实际应用中，如上所示，一个示例JSON数据详细展示了如何将数据组织成PPT内容，包括页面标题、子标题、列表项以及颜色选择，为实际演示提供了清晰的结构和视觉呈现。

       总的来说，自动驾驶的探索和感冒知识的理解，以及利用先进技术创建有影响力的PPT，都是我们日常生活中科技与生活融合的生动例证。通过巧妙地整合AI工具和编程技巧，我们能创造出既高效又富有吸引力的内容，展现出科技的力量和创新的无限可能。