1.为什么强烈推荐 Java 程序员使用 Google Guava 编程!
2.hashmapåºå±å®ç°åç
3.treemap和treeset在排序时如何比较元素?
4.面试官问:为什么list.sort()比Stream().sorted()更快?
5.javaä¸ List ä¸Set çåºå«
为什么强烈推荐 Java 程序员使用 Google Guava 编程!
JDK提供的String还不够好么?
目前Google Guava在实际应用中非常广泛,本篇博客将以博主对Guava使用的认识以及在项目中的经验来给大家分享!学习使用Google Guava可以让你快乐编程,写出优雅的街头霸王源码JAVA代码!
以面向对象思想处理字符串:Joiner/Splitter/CharMatcher
JDK提供的String还不够好,至少让我们用起来不够方便。比如String提供的split方法,我们需要关心空字符串和null元素,还得处理返回结果中的null元素。
Guava提供了Joiner和Splitter,让你不必在为这些烦恼。Joiner用于连接字符串,Splitter用于分割字符串,它们都是可以复用的,且经过充分测试,易趣充值源码稳定性高。
除了Joiner和Splitter,Guava还提供了字符串匹配器CharMatcher,将字符的匹配和处理解耦,并提供丰富的方法供你使用。
对基本类型进行支持
Guava对JDK提供的原生类型操作进行了扩展,使得功能更加强大。提供了Bytes/Shorts/Ints/Iongs/Floats/Doubles/Chars/Booleans等基本数据类型的扩展支持。
对JDK集合的有效补充
Multiset是介于List和Set之间的集合,它无序且可以重复。Guava提供了Multiset,满足你对集合的需求。
Immutable vs unmodifiable
Guava提出了Immutable的概念,提供了很多Immutable集合,如ImmutableList/ImmutableSet/ImmutableSortedSet/ImmutableMap等。它简化了代码,Python源码压缩提高了线程安全。
可不可以一对多:Multimap
Guava提供了Multimap,解决了一个KEY对应多个VALUE的情况。通过Multimap,你可以方便地处理这种场景。
可不可以双向:BiMap
Guava提供了BiMap,可以双向查找键值对。通过BiMap,你可以通过value找到key,或者通过key找到value。
可不可以多个KEY:Table
Guava提供了Table,可以处理多个KEY的场景。它涉及到rowKey/columnKey/value三个概念,并提供多种视图和操作方法。
函数式编程:Functions
Guava提供了Functions,可以进行函数式编程。下载王源码通过Function,你可以对集合进行转换、过滤等操作,简化代码。
断言:Predicate
Guava提供了Predicate,可以用于集合的过滤。它简化了集合的过滤操作。
check null and other:Optional、Preconditions
Guava提供了Optional和Preconditions,用于处理null值。它们提供了快速失败的处理方式。
Cache is king
Guava提供了Cache,一个简洁、高效,易于维护的本地缓存。它可以帮助你实现缓存策略,discuz模块源码提高应用性能。
让异步回调更加简单
Guava提供了异步回调支持,使得异步回调更加简单。通过Guava,你可以方便地实现异步回调监听功能。
Summary
这篇文章只是介绍了Guava的一部分功能,还有很多内容等待你去探索。
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treemap和treeset在排序时如何比较元素?
在实际应用中,对数据进行排序是常见需求。TreeSet是实现SortedSet接口的集合类,能够对集合中的对象进行排序。创建一个TreeSet对象并加入多个Integer对象时,集合会自动按照数字大小排序。
若要理解TreeSet的排序机制,首先需了解Comparable接口。该接口包含compareTo(Object o)方法,用于指定对象比较规则。方法的返回值为整数,表示比较结果。若返回值为0,表示对象相等;大于0表示前者大于后者;小于0表示前者小于后者。
在JDK中,某些类实现了Comparable接口,如Integer、Double和String。当对象加入TreeSet时,调用其compareTo方法进行排序。因此,加入TreeSet的对象必须符合Comparable接口要求,确保类内定义的比较规则被正确实现。
若加入的对象类型不符合,例如向TreeSet添加了一个String和一个Integer,将抛出ClassCastException。此外,加入对象后,若其属性被修改,TreeSet不会自动重新排序。
对于更自定义的排序需求,TreeSet支持客户化排序。通过Comparator接口实现自定义比较逻辑。创建Comparator子类,实现compare(Object object1, Object object2)方法,以指定对象的排序规则。当创建TreeSet实例时,通过TreeSet(Comparator comparator)构造方法传递自定义的Comparator对象,从而实现基于特定规则的排序。
例如,若需按照Employee对象的name属性进行降序排列,可创建一个EmployeeComparator类,并在构造TreeSet实例时传入该Comparator对象。如此,TreeSet将根据Employee对象的name属性进行排序。
综上,TreeSet通过Comparable接口实现自然排序,或通过Comparator接口实现客户化排序,以适应不同场景下的数据排序需求。正确实现比较逻辑,确保对象符合接口要求,是成功使用TreeSet的关键。
面试官问:为什么list.sort()比Stream().sorted()更快?
面试时,经常有人探讨list.sort()与Stream().sorted()排序性能的差异。通常,list.sort()被描述为更快。但这个结论背后的原因是什么?
首先,让我们通过实验验证这个观点。一个简单的示例显示,原生的list.sort()在性能上确实优于stream().sorted()。然而,这并不意味着就绝对更快,因为性能还取决于JVM的编译优化。基准测试显示,随着集合大小的增长,list.sort()的效率优势更加明显。
stream().sorted()需要将list转换为Stream,再进行排序和收集,这增加了额外的开销。通过测试,这部分开销对整个排序过程的影响相对较小。此外,查看Java的源码,可以观察到原生排序方法被直接调用,而stream()的排序过程则涉及更多的步骤,时间自然更长。
尽管如此,精确测量两者的性能差距需要深入到JDK源码层面,这通常需要专业人员进行。不过,上述分析已经给出了list.sort()在大部分情况下表现更快的主要原因。总结来说,尽管stream().sorted()在逻辑上可能更直观,但list.sort()的性能优势得益于直接排序和较少的转换操作。
最后,如果你对此感兴趣,可以参考作者是奉壹呀在juejin.cn/post/...的详细探讨。
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Setæ¯ä¸ç§ä¸å å«éå¤çå ç´ çCollectionï¼å³ä»»æç两个å ç´ e1åe2é½æe1.equals(e2)=falseï¼Setæå¤æä¸ä¸ªnullå ç´ ã
å¾ææ¾ï¼Setçæé å½æ°æä¸ä¸ªçº¦ææ¡ä»¶ï¼ä¼ å ¥çCollectionåæ°ä¸è½å å«éå¤çå ç´ ã
请注æï¼å¿ é¡»å°å¿æä½å¯å对象ï¼Mutable Objectï¼ãå¦æä¸ä¸ªSetä¸çå¯åå ç´ æ¹åäºèªèº«ç¶æ导è´Object.equals(Object)=trueå°å¯¼è´ä¸äºé®é¢ã
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Hashtable继æ¿Mapæ¥å£ï¼å®ç°ä¸ä¸ªkey-valueæ å°çåå¸è¡¨ãä»»ä½é空ï¼non-nullï¼ç对象é½å¯ä½ä¸ºkeyæè valueã
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Hashtableéè¿initial capacityåload factor两个åæ°è°æ´æ§è½ãé常缺ççload factor 0.è¾å¥½å°å®ç°äºæ¶é´å空é´çåè¡¡ãå¢å¤§load factorå¯ä»¥èç空é´ä½ç¸åºçæ¥æ¾æ¶é´å°å¢å¤§ï¼è¿ä¼å½±åågetåputè¿æ ·çæä½ã
使ç¨Hashtableçç®å示ä¾å¦ä¸ï¼å°1ï¼2ï¼3æ¾å°Hashtableä¸ï¼ä»ä»¬çkeyåå«æ¯âoneâï¼âtwoâï¼âthreeâï¼
Hashtable numbers = new Hashtable();
numbers.put(âoneâ, new Integer(1));
numbers.put(âtwoâ, new Integer(2));
numbers.put(âthreeâ, new Integer(3));
è¦ååºä¸ä¸ªæ°ï¼æ¯å¦2ï¼ç¨ç¸åºçkeyï¼
Integer n = (Integer)numbers.get(âtwoâ);
System.out.println(âtwo = â + n);
ç±äºä½ä¸ºkeyç对象å°éè¿è®¡ç®å ¶æ£åå½æ°æ¥ç¡®å®ä¸ä¹å¯¹åºçvalueçä½ç½®ï¼å æ¤ä»»ä½ä½ä¸ºkeyç对象é½å¿ é¡»å®ç°hashCodeåequalsæ¹æ³ãhashCodeåequalsæ¹æ³ç»§æ¿èªæ ¹ç±»Objectï¼å¦æä½ ç¨èªå®ä¹çç±»å½ä½keyçè¯ï¼è¦ç¸å½å°å¿ï¼æç §æ£åå½æ°çå®ä¹ï¼å¦æ两个对象ç¸åï¼å³obj1.equals(obj2)=trueï¼åå®ä»¬çhashCodeå¿ é¡»ç¸åï¼ä½å¦æ两个对象ä¸åï¼åå®ä»¬çhashCodeä¸ä¸å®ä¸åï¼å¦æ两个ä¸å对象çhashCodeç¸åï¼è¿ç§ç°è±¡ç§°ä¸ºå²çªï¼å²çªä¼å¯¼è´æä½åå¸è¡¨çæ¶é´å¼éå¢å¤§ï¼æ以尽éå®ä¹å¥½çhashCode()æ¹æ³ï¼è½å å¿«åå¸è¡¨çæä½ã
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æåï¼å¨ãPractical Javaãä¸ä¹¦ä¸Peter Haggar建议使ç¨ä¸ä¸ªç®åçæ°ç»ï¼Arrayï¼æ¥ä»£æ¿VectoræArrayListãå°¤å ¶æ¯å¯¹äºæ§è¡æçè¦æ±é«çç¨åºæ´åºå¦æ¤ãå 为使ç¨æ°ç»(Array)é¿å äºåæ¥ãé¢å¤çæ¹æ³è°ç¨åä¸å¿ è¦çéæ°åé 空é´çæä½ã