1.渗透测试章节-Metasploit(二)
2.区块链协议如何验证真伪(区块链查真伪)
3.最像三猪的代理代理网站?
4.#gStore-weekly | gStore源码解析(三):安全机制之用户权限管理解析
5.åçandroidç³»ç»å®ç½ï¼
渗透测试章节-Metasploit(二)
接上渗透测试章节-Metasploit(一)继续更新。
一、授权授权情报搜集(需足够耐心)
目的查询查询查:获取渗透目标的准确信息,了解组织运作方式,系统系统确定最佳攻击路径,源码源码确保悄无声息,代理代理潮州离福建源码获取所需数据。授权授权
被动信息搜集
公开渠道情报(OSINT)用于检索和筛选公开信息,查询查询查获取目标情报。系统系统工具如Yeti和whois可用。源码源码假设针对 testfire.net网站进行测试,代理代理搜集其所属公司系统和可攻击系统,授权授权需在遵守网络规范下进行。查询查询查
1.whois查询:查找testfire.net域名服务器(DNS)。系统系统
·DNS服务器部署在公司内部,源码源码是攻击点。拓展更多信息。
·msf下直接使用whois查询,发现DNS服务器由AKAM.NET提供。这是未授权系统,不可攻击。
2.Netcraft网页界面工具:发现网站承载服务器IP地址。
知道IP地址后再次使用whois工具确认:
·发现testfire.net子网范围不在注册名下,可能是第三方网络托管服务。
3.nslookup:获取服务器附加信息。
·查询结果显示DNS由第三方运维,不在渗透测试范围内。
4.Google Hacking:快速搜集目标网站信息,使用搜索引擎。
·输入site:testfire.net admin,快速发现管理员登录后台。
·输入site:testfire.net login,快速发现ASP源码泄露,文件包含和SQL注入漏洞。
注:ASP是一种动态网页生成环境,生成的HTML代码由浏览器端显示。
主动信息搜集
执行端口扫描确定目标系统开放端口和服务(需小心,避免触发IDS或IPS)。使用Windows XP虚拟机作为攻击对象。
·扫描显示开放端口信息。
·获取更多信息:执行渗透测试,记录多个测试目标。
·开启数据库子系统:/etc/init.d/postgresql start
·使用Metasploit连接数据库实例:msf > db_connect postgres:toor@.0.0.1/msf (Kali中默认用户名和密码)
·确认数据库连接成功:msf > db_status
可利用Metasploit对NAT后主机进行攻击,通过已攻陷主机作为跳板,将流量传送到网络内部主机。
·查看Metasploit框架提供的端口扫描工具:search portscan
·使用Metasploit的SYN端口扫描器对单个主机进行简单扫描,显示开放端口(需耐心等待)
含义:寻找目标网络中存在的漏洞或可轻松获取后门的系统、服务、软件和配置缺陷,提供五种扫描方法。
利用Metasploit的smb_version模块遍历网络,获取Windows系列版本信息。afstep用户管理系统源码
·扫描显示攻击对象是Windows XP系统,已安装三个补丁。
使用mssql_ping模块,使用UDP协议监听同一局域网中的TCP端口或随机动态TCP端口。
·扫描结果提供目标服务器上运行的SSH版本信息。
FTP协议复杂且安全性低。
·扫描器识别FTP服务器,检测匿名用户登录权限。
简单网管协议(SNMP)通常用于网络设备报告信息。可访问的SNMP服务器能泄露系统信息,导致远程攻陷。
编写自定义扫描器非易事,挑战仍在前方。下次再见!
区块链协议如何验证真伪(区块链查真伪)
如何通过微版权对区块链存证数据进行验证查询?
通过取证证书上的备案号,还可直接在易保全、公证处和仲裁委官网进行区块链查询,包括保全主体、保全时间戳、广州互联网法院证据编号、区块链哈希值等相关信息,保障区块链存证数据的公开透明和可溯源。
易保全官网验证
公证处官网验证
仲裁委官网验证
区块链技术应用在商品防伪溯源上有什么优势?
在“区块链时代”初期,人们对于区块链的认知仅仅局限于数字货币及炒币操作。随着技术发展,人们认识到通过将区块链技术应用到行业之中,并推动行业经济发展才是其真正价值。区块链溯源防伪被认为是最有前景的区块链落地领域之一,也是巨头们争夺区块链应用技术落地的首要领域之一。可以说谁能率先推出落地项目,谁就能在业内领先一步。
将借助区块链技术,将商品原材料流通过程、生产过程、商品流通过程、营销过程的信息进行整合并写入区块链,实现一物一码全流程正品追溯。利用区块链技术将不同商品流通的参与主体的信息数字化后存进区块链中。其中包括原产地、生产商、渠道商、零售商、品牌商和消费者。使每一个参与者的信息在区块链中可被查看。
借助区块链技术,将商品从生产到入仓的各个环节信息进行整合并写入区块链,每一条信息都拥有独立特殊的区块链ID,附有商品的数字签名和时间戳,为用户提供很好的底层数据支撑和货品质量把控。
在消费者层面通过终端化的溯源二维码及公开透明的区块链技术支持,让用户便捷查询商品真伪,宁波源码编程培训培养用户的正品意识,同时提升品牌价值。
由于交易内容复杂难以核查以及高额利润的诱惑,市场上造假、售假的行为屡禁不止。这不仅打击了消费者的购物体验,也损害了商家的品牌形象。对于商家和消费者而言,建立一个可信的防伪溯源体系迫在眉睫。
在整个市场内所有商品的交易流转都必须有一个可信任的防伪溯源机制来支撑。这样才能更好的保证企业自身产品的质量,同时提高消费者的购物体验。
如何辩别真正的区块链数字货币某个数字货币是否是一个有价值的币种,在目前基本属于“天使轮”阶段而言,判定标准有三个,一是团队,二是经济模型,三是行业需求。
团队的随机性太大,在此不进行讨论。本文首先对数字货币的经济模型进行一个详尽地分析,在随后的文章中,笔者会根据不同行业对部分数字货币进行剖析。
严格来讲,本文所涉及的经济模型,并不完全等同于经济学中所述概念。特指在数字货币中,货币的共识机制与激励机制。
一、共识机制
共识机制是区块链系统中各个节点达成一致的策略和方法,应根据系统类型及应用场景的不同灵活选取。
常用的共识机制主要有PoW、PoS、DPoS、PBFT(及其变种)等。另外,基于区块链技术的不同应用场景,以及各种共识机制的特性,本文按照以下维度来评价各种共识机制的技术水平:
a)合规监管:是否支持超级权限节点对全网节点、数据进行监管;
b)性能效率:交易达成共识被确认的效率;
c)资源消耗:共识过程中耗费的CPU、网络输入输出、存储等计算机资源;
d)容错性:防攻击、防欺诈的能力。
1、PoW(ProofofWork)工作量证明:依赖机器进行数学运算来获取记账权,资源消耗相比其他共识机制高、可监管性弱,同时每次达成共识需要全网共同参与运算,性能效率比较低,容错性方面允许全网%节点出错。
优点:(1)安全性高,服装智能门店系统源码系统稳定性好;(2)节点间无需交换额外的信息即可达成共识;(3)破坏系统需要投入极大的成本;(4)算法简单,容易实现。
缺点:(1)需要投入硬件成本及能源成本;(2)区块的确认时间较长,而且需要等待多个确认;(3)由于比特币的先发优势,新的区块链必须找到一种不同的散列算法,否则就会面临比特币的算力攻击;(4)容易产生分叉。
2、PoS(ProofofStake)权益证明:主要思想是节点记账权的获得难度与节点持有的权益成反比,相对于PoW,一定程度减少了数学运算带来的资源消耗,性能也得到了相应的提升,但依然是基于哈希运算竞争获取记账权的方式,可监管性弱。该共识机制容错性和PoW相同。
优点:(1)缩短了共识达成的时间;(2)不再需要大量消耗能源挖矿。
缺点:(1)还是需要挖矿,存在一定的资源浪费;(2)所有的确认都只是一个概率上的表达,而不是一个确定性的事情,理论上有可能存在其他攻击影响。
3、DPoS(DelegateProofofStake)股份授权证明:与PoS的主要区别在于节点选举若干代理人,由代理人验证和记账。其合规监管、性能、资源消耗和容错性与PoS相似。
优点:(1)通过使用“代议制”,大幅提高达成共识的时间,为商业应用的开发提供了客观条件;(2)大幅度减少了资源消耗。
缺点:(1)存在“代表”作恶的情况,需要制定相应的约束条件及替代方案;(2)需要在总节点数量与“代表”数量之间做好平衡。
4、PBFT(PracticalByzantineFaultTolerance)实用拜占庭容错:一种采用许可投票、少数服从多数来选举领导者进行记账的共识机制,但该共识机制允许拜占庭容错。该共识机制允许强监管节点参与,具备权限分级能力,性能更高,耗能更低,该算法每轮记账都会由全网节点共同选举领导者,允许%的节点作恶,容错性为%。
优点:(1)系统运转可以脱离币的存在,PBFT算法共识各节点由业务的参与方或者监管方组成,安全性与稳定性由业务相关方保证;(2)共识的时延大约在2~5秒钟,基本达到商用实时处理的要求;(3)共识效率高,可满足高频交易量的需求。
缺点:(1)当有1/3或以上记账人停止工作后,系统将无法提供服务;(2)当有1/3或以上记账人联合作恶,且其它所有的记账人被恰好分割为两个网络孤岛时,恶意记账人可以使系统出现分叉,但是测试小程序源码免费会留下密码学证据。
二、激励机制
激励机制与共识机制有强关联性的,不夸张的说,在一定程度上,共识机制决定了激励机制的设计方式,也就是说,共识机制是激励机制的充分条件(规模极小的私有链除外)。就二者在区块链系统内的关系而言,共识机制的目的是产生区块,而激励机制则是给予区块生产者的奖励。
单就激励机制而言,即数字货币如何发放。其中涉及到总量是否恒定,数字货币总量如何分配(投资人、团队、矿工等),激活/解锁/释放/回购机制,数字货币权益等。
从二者关系看,数字货币分为两种:一种是区块链项目,拥有区块链完整的架构,其经济模型由共识机制与激励机制组成;另一种是部署于区块链上的分布式应用所发行的数字货币,仅需要设计优化后的激励机制以维系整个应用的良性运转即可。
2.1区块链项目的激励机制
激励机制的设计源于以比特币为代表的区块链1.0时代。
比特币是一个完全开源的公链项目,没有众筹,没有项目方,整个区块链运行的关键在于三点:
第一是底层代码的准确性(已经经过了时间的检验);
第二是共识算法,采用PoW机制,简单易用,在前期运行比特币系统过程中,并无过多的资源浪费,这为大量普通网络节点接入比特币系统提供了便捷,然而在专业的比特币挖矿机器产生之后,难度系数增加,资源浪费在所难免,是为后话(中本聪可能低估了群体的智慧);
第三是,激励机制的设计,基于开源的公链必须提供给网络节点持续运行所必要的动力。比特币约每十分钟出一个区块,前万个区块,大概需要4年时间,第一个四年期每个区块的激励为:个比特币与该区块内所有的交易费用,随后的每万个区块,奖励减半,在年比特币区块奖励将完全由区块中的交易费用构成。
几个要素构成了比特币的激励机制:
(1)比特币的发行总量为万枚,不增发;
(2)PoW共识机制决定了比特币的分配方式为算力产生,%分配给矿工;
(3)约每十分钟产生一个区块,区块初始奖励为个比特币,每万个区块之后产量减半,具有“通缩”属性,无回购销毁机制;
(4)比特币交易需要支付给矿工一定的数据打包费用。
以上是第一套区块链的激励机制:稳定的数字货币供应,维持整个系统运转的矿工团体及数字货币分配方式,数字货币释放机制,数字货币交易方式。这也成为区块链项目中激励机制设计的基础框架。
随着比特币知名度的上升,用户群体日益扩大,资源浪费,效率偏低等问题逐渐凸显,后续区块链项目在激励机制设计上开始进行改进。
比如为了减少资源消耗而采取的PoS共识算法,在此种算法下新“挖掘”出的数字货币为全员共享而非矿工独享,客观上打压了矿工的积极性,从而采用了数字货币“通胀”的形式,即增发一定数量的数字货币,然而数字货币的增发必然会造成贬值,因此,需要将新增的一部分数字货币返还持币者作以补偿。
再比如为了提高效率而采取DPoS共识算法,设计机制与PoS类似,只不过将新增数字货币的分配方式从由代码约定改为了由超级节点主观分发。
总而言之,激励机制的设计是不断进化中的,但是仍然未摆脱经典模式的基本框架。
2.2分布式应用的激励机制
分布式应用是指,部署与通用公有链或者行业公有链上的应用,如果把公链理解为操作系统,那么分布式应用就是适配于这个系统的Applications。通常情况下,这些应用都会在所部署的公链上发行数字货币,暂且称之为应用型数字货币。由于应用基于公链创建,所有特性受制于公链所能提供的功能。
应用型数字货币的经济模型中,不需要进行共识机制的设计,只需要设计健康的激励机制即可。
比如,头部数字货币交易所Binance发布了一种数字货币,简称“BNB”,它是基于以太坊区块链的ERC标准数字货币。
BNB总量被限定为2亿个,并承诺永不增发。%数字货币对外发售,%团队持有,早期的天使投资人持有%。持有BNB的用户,在Binance平台上进行交易,可享受用足额BNB抵扣并享受5年内手续费逐级递减的折扣;除了享受手续费折扣外,持有BNB的用户可以享受众多的空投活动。在这些权益之外,BNB项目团队会在每季度拿出当季净利润的%用于回购BNB并销毁,直至所有BNB总量为1亿个为止,具备了“通缩”属性。
应用型数字货币的经济模型大体如下:数字货币总量一般恒定;数字货币分配方式为:早期投资者与项目团队持有一定比例的数字货币(约%);持有数字货币享受该分布式应用的部分权益。
当然,在数字货币数量(是否增发需根据所部属平台和项目需求而定)、分配方式、比例和持币权益方面都能依据项目需求进行调整。
三、如何设计数字货币的经济模型
在这里,应该明确一个理念,价值回归。我们可以将它延伸理解为互联网下的共享经济模式在区块链领域的扩展。即区块链项目的价值是由参与者共同创造的,应该由区块链参与者共享。
那么如果要为一个区块链项目或者分布式应用设计一个合理的经济模型,应该从哪些方面加以考虑呢?
3.1共识机制的选用
对区块链项目而言,经济模型的设计比较难,即便现有的几大区块链项目,其经济模型的设计也并非尽善尽美的。
在共识算法的选择上,要参照符合监管,利于性能效率提升,尽量避免过度的资源消耗,具有一定的容错性四个方面加以考虑。
结合主流的共识算法如PoW、PoS、DPoS、PBFT(及其变种)等,其中DPoS、PBFT(及其变种)两种算法在上述四方面能够做到一个较好的平衡。目前国内的区块链项目多采用PBFT及其变种算法作为共识机制即是例证。
当然,随着未来人类科技的不断进步,更新的、更能够得到有效监管、效率更高的算法可能会逐渐被人发现并加以运用。
3.2激励机制的设计
激励机制的重要性无需赘言。在确定采取何种共识机制之后,下一步就需要设计合理的激励机制以保证区块链项目的良好运转和持续发展。
下面将从数字货币总量、分配方式、释放/回购机制、持币权益四个方面进行探讨。
(1)数字货币总量供应
数字货币的总量依据所属行业及项目需求而定,避免预期价格异常而导致与法币兑换差额较大:例如,一个关于资产管理的区块链项目,预期资产管理市值为亿美元,发行数字货币的数量应不少于亿枚为佳。
(2)数字货币分配方式
这里的分配方式是指,在所发行数字货币的总数中,早期投资者、团队、社区等分别持有的数量。
在当前市场中,为了维持价格的稳定,防止游子恶意做空,促进区块链项目生态健康,团队持有一定比例的数字货币是十分必要的。
(3)数字货币释放/回购机制
在比特币中即“挖矿”,在非PoW共识机制的区块链项目中,数字货币的有三种形式释放:一种是前期预售;第二种就是行为(包括但不限于:交易、运动、内容生产)释放;最后一种为线性释放,即固定周期内释放固定数量的数字货币,直至全部释放完毕(三种方法也可同时使用)。
回购机制是项目方对持币者的回馈措施之一,使用回购销毁的方式对市值进行管理,对所有持币者进行“分红”。
(4)数字货币权益
根据区块链赋予不同的行业来看,一般具有交易、应用中消费、持币享受平台利润分成(类似于持股)、空投等福利。
四、案例示范
项目名称:X
代币名称:XT
核心产品:基于AI大数据的数字货币智能投顾平台
1行业背景
寻找行业痛点:资产管理需要专业的团队与知识,然而现在大多数数字货币投资者并不具备;数字货币市场行情波动巨大,在行情下挫中,投资者无法对资产进行保值。
2自身优势
在股票、期货市场深耕多年,有成熟、高素质资产管理团队;AI大数据团队技术实力强劲。
3市场调研
进行市场调研之后,预估未来5年内,资产管理的市值约为亿美元。
4数字货币总量
在考虑预期资产管理市值、开发周期与难度后,考虑发行基于以太坊ERC数字货币XT,数量亿枚,永不增发。
5分配方式
早期投资人持有%,团队持有%,商务运营%,社区建设%,投资者持有%。
6数字货币释放/回购机制
释放机制分为三类:
第一类:商务运营持币部分为全部解锁,用途限定为商务及运营活动;
第二类:社区建设部分的释放机制为,社区成员发布独家资讯、合作平台发布独家项目进展等行为,根据参与ID数,释放相应比例XT(发布者与参与者各获得%),直至全部释放完成(释放完成之后,后续奖励来源于平台利润池);
第三类:投资者持主流数字货币,在平台中进行资产管理,根据兑换比例,释放一定数量的XT,早期投资人与团队持有部分同步,按比例解锁;
回购机制为:所得利润(以XT计)的%返还给持币者;剩余进入平台利润池中,按月对利润池中的%的XT进行销毁,直至XT总量为亿枚;其余作为平台生态建设基金;
7数字货币权益
利润分成:持有XT,是为平台用户,可以享受平台利润%的分成;
平台治理:参与平台活动享受XT奖励、其他项目方的空投活动;
功能定制:可基于平台AI大数据,投资者可购买针对个人交易策略进行优化的服务
区块链防伪溯源能否真的防伪?您好,防伪肯定是没有问题的,您卖什么产品的,不过区块链技术是目前几乎很少有公司掌握的,更多的是趋向于概念,真正的区块链防伪溯源开发下来价格也是非常高的,大约几十万到百万不等,希望您区分好,别花大价钱买的只是普通溯源系统,如果您有普通溯源需求,可以找中企防伪.
虚拟货币区块链真假查询马克币区块链是一种技术,是比特币的底层协议。
马克币声称是一种数字货币,源代码是开源的,但可以找懂技术的去验证一下。马克币的应用场景规划就是违法的,在国内也不可能行得通。更何况马克币在国内走的是直销模式,很多媒体和圈内人质疑其是传销骗局。
建议最好不要去碰马克币这类币,如果对数字货币感兴趣可以去了解一下比特币、瑞泰币、莱特币这些有市场深度的数字货币。
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#gStore-weekly | gStore源码解析(三):安全机制之用户权限管理解析
在gStore的全面安全机制中,用户权限管理是关键环节。首先,我们探讨权限的定义,它区分了系统用户(如system和root)和普通用户,后者的基本操作权限包括查询、更新等七类。用户权限在创建时需通过授权接口,针对特定数据库库进行定制化配置,这些信息会被存储在系统库中,并在ghttp服务启动时加载到用户对象中。
权限管理涉及动态调整,ghttp服务提供了新增、删除和清空权限的功能。新增权限通过ghttp::addPrivilege函数实现,删除和清空权限则通过ghttp::delPrivilege函数操作。权限校验在服务运行时进行,对用户操作进行验证,确保符合接口权限要求,系统用户默认拥有所有权限,而其他用户则在登录后只允许特定操作,如查看库信息和心跳检测。
理解这一部分后,建议配合gStore源码Main/ghttp.cpp进行深入研究。此外,gStore的安全机制还有更多内容等待探索,如黑白名单配置。如果你对gStore有任何疑问,可以添加运营人员微信,加入gStore图谱社区进行交流。
我们鼓励大家参与gStore-weekly技术文章征集活动,分享你的技术见解、案例或心得,原创文章有机会获得精美礼品。一起参与,共同提升gStore技术社区的活力和深度。
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