1.数据库中间件-cetus源码介绍
2.openGauss数据库源码解析系列文章——事务机制源码解析（一）
3.asp连接sql server 2000数据库的数据源代码
4.一文了解数据库 Set 命令源码
5.从零开始构建向量数据库：Milvus 的源码编译安装（一）

数据库中间件-cetus源码介绍

       数据库中间件Cetus的源码介绍将重点放在其内部流程的解析上。从启动开始，库源Cetus的码源码数执行流程主要从src/mysql-proxy-cli.c文件的main函数出发，调用main_cmdline函数。据库在正常情况下，源码启动service后，数据黄漫app源码流程会进入main_cmdline函数中的库源chassis_mainloop。

       chassis_mainloop函数将调用cetus_master_process_cycle，码源码数该过程一直传递chassis结构，据库其包含关键元素。源码在cetus_master_process_cycle中，数据程序开启worker_process，库源主要在cetus_spawn_process函数中进行，码源码数之后进入cetus_worker_process_cycle进行初始化。据库

       worker_process通过死循环调用主进程chassis_event_loop，源码并监听客户端消息。在执行流程中，会经过event_base_loop和ev_run等函数，进一步处理事件。

       具体任务处理流程从event_base_loop开始，调用ev_run、ev_invoke_pending、ps免费源码ev_x_cb_io、ev_x_cb，最终到达network_mysqld_con_handle处理传入的SQL语句，并将它们赋值给con->orig_sql。接下来调用normal_read_query_result函数，此函数调用network_mysqld_read_rw_resp处理与后端数据库的消息，并基于返回结果进行后续操作。

       总结，Cetus源码中，从启动至执行流程，再到任务处理，构成了一个完整的数据库中间件执行逻辑。其核心在于通过一系列函数调用，实现消息的传递、处理和最终反馈，确保数据的高效、准确处理。流程清晰，结构严谨，体现了Cetus在数据库中间件领域的专业性和高效性。

openGauss数据库源码解析系列文章——事务机制源码解析（一）

       事务是golang游戏源码数据库操作的核心单位，必须满足原子性、一致性、隔离性、持久性（ACID）四大属性，确保数据操作的可靠性与一致性。以下是openGauss数据库中事务机制的详细解析：

       ### 事务整体架构与代码概览

       在openGauss中，事务的实现与存储引擎紧密关联，主要集中在源代码的`gausskernel/storage/access/transam`与`gausskernel/storage/lmgr`目录下。事务系统包含关键组件：

       1. **事务管理器**：事务系统的中枢，基于有限循环状态机，接收外部命令并根据当前事务状态决定下一步执行。

       2. **日志管理器**：记录事务执行状态及数据变化过程，包括事务提交日志（CLOG）、事务提交序列日志（CSNLOG）与事务日志（XLOG）。

       3. **线程管理机制**：通过内存区域记录所有线程的事务信息，支持跨线程事务状态查询。

       4. **MVCC机制**：采用多版本并发控制（MVCC）实现读写隔离，结合事务提交的CSN序列号，确保数据读取的正确性。

       5. **锁管理器**：实现写并发控制，通过锁机制保证事务执行的teamtalk源码下载隔离性。

       ### 事务并发控制

       事务并发控制机制保障并发执行下的数据库ACID属性，主要由以下部分构成：

       - **事务状态机**：分上层与底层两个层次，上层状态机通过分层设计，支持灵活处理客户端事务执行语句（BEGIN/START TRANSACTION/COMMIT/ROLLBACK/END），底层状态机记录事务具体状态，包括事务的开启、执行、结束等状态变化。

       #### 事务状态机分解

       - **事务块状态**：支持多条查询语句的事务块，包含默认、已开始、事务开始、运行中、结束状态。

       - **底层事务状态**：状态包括TRANS_DEFAULT、TRANS_START、TRANS_INPROGRESS、TRANS_COMMIT、TRANS_ABORT、TRANS_DEFAULT，分别对应事务的python内核源码初始、开启、运行、提交、回滚及结束状态。

       #### 事务状态转换与实例

       通过状态机实例展示事务执行流程，包括BEGIN、SELECT、END语句的执行过程，以及相应的状态转换。

       - **BEGIN**：开始一个事务，状态从默认转为已开始，之后根据语句执行逻辑状态转换。

       - **SELECT**：查询语句执行，状态保持为已开始或运行中，事务状态不发生变化。

       - **END**：结束事务，状态从运行中或已开始转换为默认状态。

       #### 事务ID分配与日志

       事务ID（xid）以uint单调递增序列分配，用于标识每个事务，CLOG与CSNLOG分别记录事务的提交状态与序列号，采用SLRU机制管理日志，确保资源高效利用。

       ### 总结

       事务机制在openGauss数据库中起着核心作用，通过详细的架构设计与状态管理，确保了数据操作的ACID属性，支持高并发环境下的高效、一致的数据处理。MVCC与事务ID的合理使用，进一步提升了数据库的性能与数据一致性。未来，将深入探讨事务并发控制的MVCC可见性判断机制与进程内的多线程管理机制，敬请期待。

asp连接sql server 数据库的源代码

       ASP连接SQL ，这个一般是在程序内用语句实现。建议是这样去做。

       给你一个我自己的参考代码。

       这个是ASP连接SQL SERVER 的。

       strConn = "provider=sqloledb.1;server=数据库服务器;uid=用户名;pwd=密码;database=数据库名"

       Set conn = Server.CreateObject("ADODB.Connection")

       conn.open strConn

       希望能对你有所帮助。

       这个是ASP连接ACCESS的。

       connectionStr = "provider=microsoft.jet.oledb.4.0;data source=" & Server.MapPath("ACCESS数据库路径")

       conn.Open connectionStr

一文了解数据库 Set 命令源码

       在OpenMLDB数据库中，Set命令是SQL语法的一部分，提供了灵活的变量管理。要深入理解Set命令的源码实现，首先需要参考命令行客户端的入口函数，找到与Set语句对应的逻辑计划节点kPlanTypeSet。这部分代码会调用SetVariable函数，根据逻辑计划分析配置，区分系统变量和局部变量。

       系统变量会在底层持久化，影响所有OpenMLDB客户端，其底层实现会在其他相关文档中详细说明。目前仅支持四种配置，对于新增配置，开发者可以考虑添加错误处理。所有设置的全局变量和局部变量都会存储在SQLClusterRouter类的成员变量中，这意味着每个客户端的内存会记录从启动以来的所有变量信息。

       使用Set命令设置变量后，SQL语句会根据内存中的变量进行相应的操作，如自动选择离线或在线模式。用户可以通过"show variables"语句查看当前变量值，但暂不支持"like"子句。有兴趣的程序员可以扩展此功能，相关GitHub issue可在github.com/4paradigm/OpenMLDB/...中找到。

       总的来说，OpenMLDB的变量管理是其强大功能之一，未来将不断扩展SQL功能，以满足更多需求。

从零开始构建向量数据库：Milvus 的源码编译安装（一）

       在知乎上新开了关于“向量数据库”内容的专栏[1]，本文将详细介绍如何在x和ARM架构的Linux系统上编译安装开源项目Milvus，这个项目由Linux Foundation AI & Data基金会支持，常与Weaviate和Elasticsearch相提并论[2][3]。

       由于Milvus主要在GitHub进行开发，中文网络中关于编译安装的教程很少，且大多是过时的1.x版本资料，而Milvus的版本迭代迅速，目前主要提供Docker容器安装，本地开发者或追求透明度的开发者可能会觉得不够友好。本文将从头开始，逐步引导你进行编译安装。

       前置准备

       在开始前，需要确保操作系统、开发环境和必要的依赖已经准备妥当。Linux作为主力生产环境，本文将重点介绍在Ubuntu上编译。macOS和Windows上的步骤类似，但这里主要针对Linux。

       操作系统

       推荐使用Ubuntu，无论是服务器、容器基础镜像，还是个人笔记本。具体配置和安装细节可以参考我在其他文章中介绍的《笔记本上搭建Linux学习环境》[6]。

       开发环境

       Milvus主要使用Golang编写，同时包含C++代码。确保Golang和C++环境可用，参考《搭建Golang开发环境》[8]，并注意Milvus官方推荐的版本。

       源码获取

       获取Milvus源码有两种方式：Git Clone或下载压缩包，其中Git Clone可能需要借助国内镜像加速。具体步骤包括设置代码仓库的上游，确保代码同步。

       编译基础依赖

       项目依赖OpenBLAS加速向量计算，详细安装步骤在《走进向量计算：OpenBLAS编译》[]中有详述。

       准备构建依赖：cmake

       确保cmake版本至少为3.，Ubuntu .需手动安装，而Ubuntu .可直接使用apt。不同版本可能有差异，注意官方文档推荐的版本。

       额外依赖：clang-format和clang-tidy

       项目代码中需要clang-format和clang-tidy，Ubuntu .和.的安装方式各有不同，务必安装正确版本以保持和官方构建一致。

       编译 Milvus

       切换到 Milvus 代码目录，执行make命令编译。整个过程可能耗时，但完成后将在./bin/目录下找到可执行文件。

       总结

       本文详细介绍了在Ubuntu .和.环境中编译安装Milvus的步骤，包括操作系统、开发环境和依赖的安装。后续文章将深入探讨容器镜像构建优化以及在MacOS上的安装指南。

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