1.python有多少个模块（python常用的模块有哪些?）
2.什么是STL
3.做java程序员都要看哪些书

python有多少个模块（python常用的模块有哪些?）

       今天给各位分享python有多少个模块的知识，其中也会对python常用的模块有哪些?进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：1、安全监督源码Python开发中常用的模块有哪些2、python目前三方提供的可用编程模块函数库组件规模有多大3、python中都有哪些模块呢4、Python中的模块5、Python模块的几种类型简介Python开发中常用的模块有哪些

       一、导入模块

       importmodule

       frommodule.xximportxx

       frommodule.xximportxxasrename

       frommodule.xximport

*

       二、开源模块

       yum、pip、apt-get

       源码编译安装：Pythonsetup.pybuildPythonsetupinstall

       三、常用模块

       os模块#用作系统级别的工作

       sys模块#提供解释器相关操作

       hashlib模块#用于加密相关的操作

       json和pickle模块#用于序列化数据

       subprocess模块

       shuit模块#文件的复制移动

       logging模块#格式化记录日志

       random模块用于取随机数

       timedatetime模块时间模块

       re模块正则匹配

       python目前三方提供的可用编程模块函数库组件规模有多大

       C++，Java和Python是竞争性编程的三种最常见的语言。在本文中，我们将从竞争性编程和面试准备的角度重点介绍最重要的Python模块。

       list：动态大小的数组，允许在不关心数组大小的情况下进行插入和删除。它还具有普通数组的优点，例如随机访问和缓存友好性。list也可以用作队列和堆栈。

       deque：Dequeue支持在O(1)时间内在两端进行插入和删除。由于它是使用数组实现的，因此它也允许随机访问。我们可以使用dequeue来实现队列和堆栈。关于Deque的示例问题是，访问所有的汽油泵和所有大小为k的子阵列的最大值。

       请注意，Python中没有用于队列(Queue)和堆栈(Stack)的模块。我们可以使用列表(list)或双端队列(deque)来实现这些。文书管理asp源码首选双端队列(deque)实现，尤其是对于队列，因为在列表前面进行插入/删除很慢。

       在我们希望具有FIFO项目顺序的情况下，队列(Queue)很有用。问题示例包括：用给定的数字生成数字，流中的第一个非重复字符，树及其变体的级序遍历，图的BFS及其变体。

       set和dict：它们都实现了哈希。当我们有键的集合时，我们使用set。当我们有键值对时，我们使用字典(dictionary)。当我们希望快速搜索、插入和删除时非常有用(这三个操作都是O(1))。这是业界使用最多的数据结构之一，也是学术界最低估的数据结构之一。常见的问题有：离散元素的计数、数组项的频率、零和子阵、两个未排序数组的并集、交集等。

       heapq：默认情况下实现MinHeap。我们也可以创建最小堆。只要我们希望有效地找到最小或最大元素，就使用它。它用于实现流行的算法，例如Prim算法，Dijkstra最短路径，霍夫曼编码，K个最大元素，星尘传说源码购买和合并K个排序数组的最大玩具，流的中位数。

       sorted：对列表等序列进行排序。基于排序的示例问题包括：合并重叠间隔，所需的最小平台。第K个最小元素，求给定和的三元组。

       bisect：用于二进制搜索。基于二进制搜索的示例问题有：查找第一次出现的索引、计数出现次数、峰值元素、两个排序数组的中值。

       注意：与C++STL和Java集合(Collections)不同。Python标准库包含自平衡BST的实现。在Python中，我们可以使用bisect模块来保留一组排序后的数据。我们还可以使用PyPi模块，例如rbtree(红黑树的实现)和pyavl(AVL树的实现)。

python中都有哪些模块呢

       os模块

       os.getcwd()#获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径

       os.chdir("dirname")#改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd

       os.curdir#返回当前目录:('.')

       os.pardir#获取当前目录的父目录字符串名：('..')

       os.makedirs('dirname1/dirname2')#可生成多层递归目录

       os.removedirs('dirname1')#若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推

       os.mkdir('dirname')#生成单级目录;相当于shell中mkdirdirname

       os.rmdir('dirname')##删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错;相当于shell中rmdirdirname

       os.listdir('dirname')#列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印

       os.remove()#删除一个文件

       os.rename("oldname","newname")#重命名文件/目录

       os.stat('path/filename')#获取文件/目录信息

       os.sep#输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"

       os.linesep#输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"

       os.pathsep#输出用于分割文件路径的字符串win下为;,Linux下为:

       os.name#输出字符串指示当前使用平台。win-'nt';Linux-'posix'

       os.system("bashcommand")#运行shell命令，discuz 开发app源码直接显示

       os.environ#获取系统环境变量

       os.path.abspath(path)#返回path规范化的绝对路径

       os.path.split(path)#将path分割成目录和文件名二元组返回

       os.path.dirname(path)#返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素

       os.path.basename(path)#

       返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素

       os.path.exists(path)#如果path存在，返回True;如果path不存在，返回False

       os.path.isabs(path)#如果path是绝对路径，返回True

       os.path.isfile(path)#如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False

       os.path.isdir(path)#如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False

       os.path.join(path1[,path2[,...]])#将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略

       os.path.getatime(path)#返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间

       os.path.getmtime(path)#返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

       os.path.getsize(path)#返回path的大小

       sys模块

       sys.argv#命令行参数List，第一个元素是程序本身路径

       sys.exit(n)#退出程序，正常退出时exit(0)

       sys.version#获取Python解释程序的版本信息

       sys.maxint#最大的Int值

       sys.path#返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值

       sys.platform#返回操作系统平台名称

       datetime模块

       datetime.today()返回一个表示当前本期日期时间的datetime对象

       datetime.now([tz])返回指定时区日期时间的datetime对象，如果不指定tz参数则结果同上

       datetime.utcnow()返回当前utc日期时间的datetime对象

       datetime.fromtimestamp(timestamp[,tz])根据指定的时间戳创建一个datetime对象

       datetime.utcfromtimestamp(timestamp)根据指定的时间戳创建一个datetime对象

       datetime.strptime(date_str,format)将时间字符串转换为datetime对象

Python中的模块

       importos

       print(os.name)?#操作系统名称?Windowsnt非Windowsposix

       print(os.sep)?#路径分隔符Windows\其他/

       importos

       #使用os.path方法获取文件的路径

       #.获取文件的绝对路径使用abspath方法

       print(os.path.abspath("_模块导入.py"))

       #?运行结果:D:\mypycharm\pythonProject\千峰培训\daymodule1\_模块导入.py

       #判断是否是文件False

       print(os.path.isdir(""))?

       #运行结果:False

       #.判断文件是否存在如果存在返回True否则返回False

       print(os.path.exists("mydir"))

       #True

       importos

       files="...test.py"

       print(files.rpartition(".")[-1])?

       print(os.path.splitext(files)[-1])

       #运行结果:

       #获取文件的后缀名?py

       #获取文件的后缀名.py

       importos

       print(os.getcwd())

       #运行结果:

       #D:\mypycharm\pythonProject\培训\daymodule1

       importos

       os.chdir("mydir")

       print(os.getcwd())

       #D:\mypycharm\pythonProject\培训\daymodule1\mydir

       importos

       os.rename(".py","../.py")

       importos

       #.删除文件

       os.remove("../.py")

       #.删除空文件夹

       os.rmdir("../mydir")

       os.removedirs("mydir")

       importos

       os.mkdir("mydir")

       importos

       #.列出指定目录里所有的子目录和文件

       print(os.listdir("D:\mypycharm\pythonProject"))

       #.默认当前目录里的子目录和文件

       print(os.listdir())

       #运行结果:

       #['.idea','千峰培训','学校实习']

       #['_module.py','_模块导入.py','_os.py','...tests.py','a_module1.py','a_module2.py','__pycache__']

       importos

       print(os.environ)

       print(os.environ["PATH"])

       importos

       importstring?#字符串模块

       importrandom

       files="test.jpg"

       #?.获取文件的后缀

       surffix=os.path.splitext(files)[-1]

       #print(surffix)?#.jpg

       #.生成所有大小写字母的列表

       res=list(string.ascii_letters)

       #print(string.ascii_letters)

       #运行结果；abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

       #?.将0-9添加到res中

       foriinrange(0,):

       res.append(str(i))

       #.随机生成文件名：

       mystr="".join(random.sample(res,))?#?sample随机生成个字符

       #print(mystr)

       #bJpED6dj2Y

       #.将文件名和后缀拼接

       print(mystr+surffix)

       importsys

       print(sys.path)

       res=sys.stdin

       print(res)

       importmath

       #print(math.pi)?#3.

       print(math.factorial(5))?#

       #幂运算第一个参数是底数第二个参数是幂

       print(math.pow(2,3))?#8.0

       #向上取整和向下取整

       print(math.floor(.))?#

       print(math.ceil(.))?#

       #四舍五入

       print(round(.,1))?#.5

       #三角函数

       print(math.sin(math.pi/6))?#sin(pi/6)0.

       print(math.cos(math.pi/3))?#sin(pi/3)0.

       print(math.tan(math.pi/4))?#sin(pi/6)0.

       #开方

       a=9

       b=

       print(math.sqrt(a+b))?#5.0

       #以e为底的指数函数

       print(math.exp(a))

       #?.

       importrandom

       #.random()?随机生成[0,1)之间的数?前闭后开

       print(random.random())?#生成[0,1)之间的小数

       #.randint()生成范围内的随机整数全闭

       print(random.randint(,))?#生成[,]之间的整数

       #.randrange()生成范围内的随机整数?前闭后开

       print(random.randrange(,))?#生成[,)之间的整数

       #.choice?参数是列表?随机从列表中取一个?取一次

       print(random.choice([1,2,3,4,5,6,,8,9]))

       #.sample的第一个参数必须是一个可迭代对象

       #?第二个参数代表着从可迭代对象从随机选取几个，选取的对象不能重复

       print("".join(random.sample(["a","b","c","d"],3)))

       importdatetimeasdt#引入datetime模块并将其命别名为dt

       importtime

       importcalendar?#引入日历模块

       #.datetime模块

       #.获取当前时间的具体信息

       print(dt.datetime.now())?

       #运行结果:

       #--::.

       #年月日?时分秒?毫秒

       #.创建日期

       print(dt.date(,1,1))?

       #年月日?--

       #.创建时间

       print(dt.time(,,))

       #时分秒:?::

       #.timedelta()括号中的默认参数是天

       print(dt.datetime.now()+dt.timedelta(3))?#--::.

       print(dt.datetime.now()+dt.timedelta(hours=3))?#--::.

       print(dt.datetime.now()+dt.timedelta(minutes=))?#--::.

       #.time

       #.当前时间的时间戳

       #时间戳是指从—-:0:0到现在的秒数utc时间也叫格林尼治时间?

       print(time.time())

       #.按照指定格式输出时间

       #print(time.strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S"))?#--::

       #时间格式:

       #%Y?Yearwithcenturyasadecimalnumber.

       #%m?Monthasadecimalnumber[,].

       #%d?Dayofthemonthasadecimalnumber[,].

       #%H?Hour(-hourclock)asadecimalnumber[,].

       #%M?Minuteasadecimalnumber[,].

       #%S?Secondasadecimalnumber[,].

       #%z?TimezoneoffsetfromUTC.

       #%a?Locale'sabbreviatedweekdayname.

       #%A?Locale'sfullweekdayname.

       #%b?Locale'sabbreviatedmonthname.

       #%B?Locale'sfullmonthname.

       #%c?Locale'sappropriatedateandtimerepresentation.

       #%I?Hour(-hourclock)asadecimalnumber[,].

       #%p?Locale'sequivalentofeitherAMorPM.

       #.ctime和asctime时间格式?输出的时间格式一样，

       #print(time.asctime())?#TueDec::

       #print(time.ctime())?#TueDec::

       #.sleep()?时间休眠

       print("我负责浪")

       print(time.sleep(3))

       print("你负责漫")

       #.calender生成日历

       res=calendar.calendar()?#生成年的日历

       print(res)

       #.判断是否为闰年

       print(calendar.isleap())?#True

       #.从年到年有多少个闰年

       print(calendar.leapdays(,))?#8

Python模块的几种类型简介

       1、系统内置模块

       os模块：os模块包含普遍的操作系统功能

       sys模块：提供了一系列有关Python运行环境的变量和函数

       random模块：random模块用于生成随机数

       time模块:主要包含各种提供日期、时间功能的类和函数

       datetime模块：对time模块的一个高级封装

       shutil模块：是一种高层次的文件操作工具

       logging模块：将日志打印到了标准输出中

       re模块：可以直接调用来实现正则匹配

       pymysql模块：连接数据库,并实现简单的增删改查

       threading模块：提供了更强大的多线程管理方案

       queue模块：实现了多生产者,多消费者的队列

       json模块：用于字符串和数据类型间进行转换json

       2、开源(三方)模块

       Requests：最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。

       Scrapy：从事爬虫相关的工作，这个库也是必不可少的。

       NumPy：为Python提供了很多高级的数学方法。

       matplotlib：一个绘制数据图的库。对于数据分析师非常有用。

       Pygame：开发2D游戏的时候可以用上。

       Scapy：用Python写的数据包探测和分析库。

       Django：开源Web开发框架，它鼓励快速开发,scope示波器源码下载并遵循MVC设计，开发周期短。

       Py2exe：将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。

       BeautifulSoup：基于Python的HTML/XML解析器，简单易用。

       PyGtk：基于Python的GUI程序开发GTK+库。

       3、自定义模块

       自定义模块是

什么是STL

       它是由Alexander Stepanov、Meng Lee和David R Musser在惠普实验室工作时所开发 出来的。现在虽说它主要出现在C++中，但在被引入C++之前该技术就已经存在了很长的 一段时间。 STL的代码从广义上讲分为三类：algorithm（算法）、container（容器）和iterator（ 迭代器），几乎所有的代码都采用了模板类和模版函数的方式，这相比于传统的由函数 和类组成的库来说提供了更好的代码重用机会。在C++标准中，STL被组织为下面的个 头文件：<algorithm>、<deque>、<functional>、<iterator>、<vector>、<list>、<m ap>、<memory>、<numeric>、<queue>、<set>、<stack>和<utility>。以下笔者就简单 介绍一下STL各个部分的主要特点。 二、算法 大家都能取得的一个共识是函数库对数据类型的选择对其可重用性起着至关重要的作用 。举例来说，一个求方根的函数，在使用浮点数作为其参数类型的情况下的可重用性肯 定比使用整型作为它的参数类性要高。而C++通过模板的机制允许推迟对某些类型的选择 ，直到真正想使用模板或者说对模板进行特化的时候，STL就利用了这一点提供了相当多 的有用算法。它是在一个有效的框架中完成这些算法的——你可以将所有的类型划分为 少数的几类，然后就可以在模版的参数中使用一种类型替换掉同一种类中的其他类型。 STL提供了大约个实现算法的模版函数，比如算法for_each将为指定序列中的每一个 元素调用指定的函数，stable_sort以你所指定的规则对序列进行稳定性排序等等。这样 一来，只要我们熟悉了STL之后，许多代码可以被大大的化简，只需要通过调用一两个算 法模板，就可以完成所需要的功能并大大地提升效率。 算法部分主要由头文件<algorithm>，<numeric>和<functional>组成。<algorithm>是所 有STL头文件中最大的一个（尽管它很好理解），它是由一大堆模版函数组成的，可以认 为每个函数在很大程度上都是独立的，其中常用到的功能范围涉及到比较、交换、查找 、遍历操作、复制、修改、移除、反转、排序、合并等等。<numeric>体积很小，只包括 几个在序列上面进行简单数学运算的模板函数，包括加法和乘法在序列上的一些操作。 <functional>中则定义了一些模板类，用以声明函数对象。 三、容器 在实际的开发过程中，数据结构本身的重要性不会逊于操作于数据结构的算法的重要性 ，当程序中存在着对时间要求很高的部分时，数据结构的选择就显得更加重要。 经典的数据结构数量有限，但是我们常常重复着一些为了实现向量、链表等结构而编写 的代码，这些代码都十分相似，只是为了适应不同数据的变化而在细节上有所出入。ST L容器就为我们提供了这样的方便，它允许我们重复利用已有的实现构造自己的特定类型 下的数据结构，通过设置一些模版类，STL容器对最常用的数据结构提供了支持，这些模 板的参数允许我们指定容器中元素的数据类型，可以将我们许多重复而乏味的工作简化 。 容器部分主要由头文件<vector>,<list>,<deque>,<set>,<map>,<stack>和<queue>组成 。对于常用的一些容器和容器适配器（可以看作由其它容器实现的容器），可以通过下 表总结一下它们和相应头文件的对应关系。 数据结构 描述 实现头文件 向量(vector) 连续存储的元素 <vector> 列表(list) 由节点组成的双向链表，每个结点包含着一个元素 <list> 双队列(deque) 连续存储的指向不同元素的指针所组成的数组 <deque> 集合(set) 由节点组成的红黑树，每个节点都包含着一个元素，节点之间以某种作用于 元素对的谓词排列，没有两个不同的元素能够拥有相同的次序 <set> 多重集合(multiset) 允许存在两个次序相等的元素的集合 <set> 栈(stack) 后进先出的值的排列 <stack> 队列(queue) 先进先出的执的排列 <queue> 优先队列(priority_queue) 元素的次序是由作用于所存储的值对上的某种谓词决定的的 一种队列 <queue> 映射(map) 由{ 键，值}对组成的集合，以某种作用于键对上的谓词排列 <map> 多重映射(multimap) 允许键对有相等的次序的映射 <map> 四、迭代器 下面要说的迭代器从作用上来说是最基本的部分，可是理解起来比前两者都要费力一些 （至少笔者是这样）。软件设计有一个基本原则，所有的问题都可以通过引进一个间接 层来简化，这种简化在STL中就是用迭代器来完成的。概括来说，迭代器在STL中用来将 算法和容器联系起来，起着一种黏和剂的作用。几乎STL提供的所有算法都是通过迭代器 存取元素序列进行工作的，每一个容器都定义了其本身所专有的迭代器，用以存取容器 中的元素。 迭代器部分主要由头文件<utility>,<iterator>和<memory>组成。<utility>是一个很小 的头文件，它包括了贯穿使用在STL中的几个模板的声明，<iterator>中提供了迭代器使 用的许多方法，而对于<memory>的描述则十分的困难，它以不同寻常的方式为容器中的 元素分配存储空间，同时也为某些算法执行期间产生的临时对象提供机制,<memory>中的 主要部分是模板类allocator，它负责产生所有容器中的默认分配器。 五、对初学者学习STL的一点建议 对于之前不太了解STL的读者来说，上面的文字只是十分概括地描述了一下STL的框架， 对您理解STL的机制乃至使用STL所起到的帮助微乎甚微，这不光是因为深入STL需要对C ++的高级应用有比较全面的了解，更因为STL的三个部分算法、容器和迭代器三部分是互 相牵制或者说是紧密结合的。从概念上讲最基础的部分是迭代器，可是直接学习迭代器 会遇到许多抽象枯燥和繁琐的细节，然而不真正理解迭代器又是无法直接进入另两部分 的学习的（至少对剖析源码来说是这样）。可以说，适应STL处理问题的方法是需要花费 一定的时间的，但是以此为代价，STL取得了一种十分可贵的独立性，它通过迭代器能在 尽可能少地知道某种数据结构的情况下完成对这一结构的运算，所以下决心钻研STL的朋 友们千万不要被一时的困难击倒。其实STL运用的模式相对统一，只要适应了它，从一个 STL工具到另一个工具，都不会有什么大的变化。 对于STL的使用，也普遍存在着两种观点。第一种认为STL的最大作用在于充当经典的数 据结构和算法教材，因为它的源代码涉及了许多具体实现方面的问题。第二种则认为ST L的初衷乃是为了简化设计，避免重复劳动，提高编程效率，因此应该是“应用至上”的 ，对于源代码则不必深究。笔者则认为分析源代码和应用并不矛盾，通过分析源代码也 能提高我们对其应用的理解，当然根据具体的目的也可以有不同的侧重。

做java程序员都要看哪些书

       我就是去年刚毕业的 ，买了好多书，开始买的是java圣经--《java编程思想》但是不适合初学者，因为是外文翻译过来的，初学者很难懂，但它确实经典。后来我挑了很多书，我选中了《由浅入深学java》李志刚写的，电子工业出版社。我主要看中了里面不但有讲解，还有小练习，练习还有答案，这个对初学者很好。我用的技术是jsp+oracle。所以还买了一本数据库书《从入门到精通oracle》中国水利水电出版社，钱慎一，张素智写的。没深看，就学习基本的数据库添加、修改、删除语句。看了这两本书，我还是对我整个工程结构不明白，我有买了本《java web轻量级开发全体验》邓子云系的，电子工业出版社。这本书让我对框架有了清楚的了解还介绍用eclipse软件如何开发，我觉得非常值得你一看。

       书是必须看的，此外我还经常去百度文库搜索我遇到的新鲜的技术术语，百度文库里我也学到了不少技术，js、spring、ssh、ibatis啊这些东西你不可能样样都买书，所以从网上看一样。没事我还经常去csdn网站，了解咱们IT行业最新前景，这都对咱们新手有很大帮助。

       不明白的地方我经常去百度知道问，也会去帮助别人解答。这对自己知识的理解都有好处。

       祝你学习愉快