皮皮网

【源码智能与幕墙】【安卓源码图解】【反弹远控源码】pyqt网页源码_pyqt5源码

来源:传奇私服论坛源码 时间:2024-12-24 10:44:52

1.PyQt5实战项目:基于MongoDB数据库的网页书馆借阅系统创建(附源码)
2.OCR文字识别软件系统(含PyQT界面和源码,附下载链接和部署教程)
3.爬虫实战项目Python制作桌面翻译软件(附源码)
4.超详细 PyQt5 配置 教程:python 窗体开发 PyQt5 界面设计配置
5.vnpy源码阅读学习(3):学习vnpy界面的源码源码实现
6.爬无止境:用Python爬虫省下去**院的钱,下载VIP**,网页我刑啦

pyqt网页源码_pyqt5源码

PyQt5实战项目:基于MongoDB数据库的源码源码书馆借阅系统创建(附源码)

       搭建高级PyQt项目:图书馆借阅系统

       项目简介与设计思路

       搭建一个基于MongoDB数据库的图书馆借阅系统,利用PyQt5构建用户界面,网页借助MongoDB作为云数据库托管服务,源码源码源码智能与幕墙实现图书馆的网页基本功能。项目设计流程包括选择技术栈、源码源码业务逻辑规划、网页UI界面设计、源码源码代码实现、网页信号槽连接以及测试应用。源码源码

       技术栈选择与业务逻辑

       选择PyQt5作为GUI界面构建工具,网页MongoDB作为数据库系统。源码源码业务逻辑包含新用户注册、网页图书增删改查操作。UI界面使用Qt Designer进行个性化设计。

       MongoDB数据库简介

       MongoDB是一种非关系型数据库,通过Json文档组织数据,支持更灵活的数据结构。数据库包含数据库、集合、文档、字段四个关键概念,数据库由集合组成,集合包含文档,文档类似Python字典。

       用户界面设计

       设计图书馆系统用户界面,安卓源码图解鼓励个性化设计。

       数据库连接与操作

       安装依赖包pymongo、certifi、dnspython,连接云数据库简单快捷。数据库基本操作包括新建数据库、集合、增加删除更新记录以及查找书目。

       注册新用户

       实现多用户支持,使用公共用户名public_user进行新用户注册,管理员设置权限。

       软件安装与配置

       安装软件包,配置数据库连接信息,使用源代码进行测试。

       系统使用简介

       登录数据库,新建图书馆数据库,实现图书借阅预约、借阅与归还操作。

       功能说明

       预约:搜索或浏览书目列表,点击预约,完成预约过程。

       借阅:具有管理员角色的用户,搜索书目,点击借阅,完成借阅。

       归还:具有管理员角色的用户,搜索需要归还的反弹远控源码书,点击还书,完成归还操作。

       总结与感谢

       完成高级PyQt项目搭建,通过实践学习数据库操作与用户界面设计。感谢支持与关注,欢迎在GitHub上给项目加星。

OCR文字识别软件系统(含PyQT界面和源码,附下载链接和部署教程)

       OCR文字识别软件系统,集成PyQT界面和源码,支持中英德韩日五种语言,提供下载链接和部署教程。系统采用国产PaddleOCR作为底层文字检测与识别技术,支持各种文档形式的文字检测与识别,包括票据、证件、书籍和字幕等。通过OCR技术,将纸质文档中的文字转换为可编辑文本格式,提升文本处理效率。系统界面基于PyQT5搭建,用户友好,具有高识别率、低误识率、快速识别速度和稳定性,易于部署与使用。

       OCR系统原理分为文本检测与文本识别两部分。文本检测定位图像中的proteus需要源码吗文字区域,并以边界框形式标记。现代文本检测算法采用深度学习,具备更优性能,特别是在复杂自然场景下的应用。识别算法分为两类,针对背景信息较少、以文字为主要元素的文本行进行识别。

       PP-OCR模型集成于PaddleOCR中,由DB+CRNN算法组成,针对中文场景具有高文本检测与识别能力。PP-OCRv2模型优化轻量级,检测模型3M,识别模型8.5M,通过PaddleSlim模型量化方法,将检测模型压缩至0.8M,识别压缩至3M,特别适用于移动端部署。

       系统使用步骤包括:运行main.py启动软件,打开,选择语言模型(默认为中文),选择文本检测与识别,点击开始按钮,检测完的文本区域自动画框,并在右侧显示识别结果。

       安装部署有多种方式,推荐使用pip install -r requirements命令,或从下载链接获取anaconda环境,微赞皮肤源码下载至本地anaconda路径下的envs文件夹,运行conda env list查看环境,使用conda activate ocr激活环境。

       下载链接:mbd.pub/o/bread/mbd-ZJm...

爬虫实战项目Python制作桌面翻译软件(附源码)

       本文将展示一个Python制作的桌面翻译软件实战项目,旨在为开发者提供一个简单易用的翻译工具。该项目利用了PyQt5进行用户界面设计,requests模块进行网络请求,实现了从多个主流翻译器中选择并获取翻译结果的功能。

       在开发过程中,我们使用Python 3.6,依赖的模块包括requests、re、time、js2py以及random和hashlib。首先,确保安装Python并配置环境,然后安装所需的模块。

       程序的核心思路是通过发送post请求到翻译器API,获取响应数据。以百度翻译为例,分析页面结构后,我们可以看到请求头和数据的必要信息。接下来的代码示例将展示如何构建图形化用户界面,并实现翻译功能。

       为了回馈读者,本文作者分享了一系列编程资源,包括:

       +本Python电子书,涵盖主流和经典书籍

       Python标准库的详尽中文文档

       约个爬虫项目源码,适合练手

       针对Python新手的视频教程,涵盖基础、爬虫、web开发和数据分析

       详尽的Python学习路线图,帮助提升学习效率

       想要获取以上资源?只需简单几步:转发此篇文章到你的社交媒体,添加关键词"s:实战",即可免费获取!快来加入学习的行列,与作者一起成长吧!

超详细 PyQt5 配置 教程:python 窗体开发 PyQt5 界面设计配置

       在Python的窗体开发中,使用PyQt5进行界面设计需要经历一些初始化步骤。首先,确保安装三个关键包:PyQt5,PyQt5Designer,以及PyQt5-tools。安装命令如下:

       1. 打开命令行,依次运行以下命令:

       shell

       pip install PyQt5

       pip install PyQt5Designer

       pip install PyQt5-tools

       配置好环境后,开始使用QtDesigner。在项目文件夹中,通过"external tools"选择"pyuic",打开Qt设计师界面,开始设计可视化界面。在此过程中,你可以自由拖动组件,调整布局,完成后保存设计,PyCharm会自动生成一个.ui文件。

       接着,生成.py文件。在设计师界面上保存的.ui文件上,右键点击,选择"Open with" -> "PyUIC",这将把.ui文件转换为.py文件,便于后续的代码集成。

       真正开发应用时,PyQt5的核心是QApplication和QWidget。QApplication是应用程序的入口,而QWidget是窗口的基础类。创建一个简单的应用,你需要实例化这两个类,如下所示:

       python

       from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget

       # 创建 QApplication 实例

       app = QApplication([])

       # 创建 QWidget 实例,这是窗口的基本容器

       window = QWidget()

       # ... 其他窗口设置和事件处理代码 ...

       # 运行应用程序

       app.exec_()

       以上就是PyQt5的基础配置和简单应用开发。如果你对这个过程有任何疑问,欢迎随时提问,我会尽力帮助解答。感谢你的关注和支持,如果你对源码感兴趣,可以通过添加我的****获取更多资源:ds_class

vnpy源码阅读学习(3):学习vnpy界面的实现

       在深入学习vnpy界面实现的过程中,我们首先了解了PyQt5的基础并进入vnpy的UI部分。从run.py文件中的UI部分开始,我们注意到关键代码如create_qapp(),该方法在/vnpy/trader/ui/init.py中定义,用于创建QApplication并处理全局异常。init.py的作用是封装文件夹为包,便于引入和管理,其内的方法在引入时会自动执行。

       在主窗体生成部分,我们重点研究了mainwindow.py的代码。__init__()方法中主要是初始化窗口的属性,而真正吸引眼球的是initUI()函数,它包含了init_dock和init_toolbar等组件的创建。init_dock通过create_dock创建自定义Widget并放入浮动窗口(QDockWidget)中,可以参考PyQt5高级教程中的相关内容。init_toolbar则负责初始化工具栏,而init_menu()则用于生成菜单并将其与相应的槽函数关联起来,确保菜单操作的响应。

       在打开功能窗口时,vnpy会先检查该窗口是否已在widgets列表中,如果没有,会新建实例并添加,然后调用show()或exec_()方法来显示或运行窗口。这样,vnpy的界面布局管理相当细致,确保了窗口的有序和一致性。通过这些代码,我们可以逐步理解vnpy界面是如何构建和管理的。

爬无止境:用Python爬虫省下去**院的钱,下载VIP**,我刑啦

       实现对各大视频网站vip**的下载,因为第三方解析网站并没有提供下载的渠道,因此想要实现**的下载。

       首先,通过使用Fiddler抓包,我找到了一个随机**链接的post请求。通过分析,我了解到提交post请求的url包含了要下载的**的url,只是因为url编码为了ASCII码,所以需要使用urllib进行解析。vkey是动态变化的,隐藏在post请求前的get请求返回页面中。服务器返回的信息中,前几天是**的下载链接,现在变成了一个m3u8文件。在m3u8文件中,我发现了一个k/hls/index.m3u8的链接,通过将该链接与原url拼接,可以得到ts文件下载链接。将ts文件下载后拼接即可完成下载。

       获取vkey的步骤涉及对get请求的分析,发现其与post请求中的vkey相同。通过编写代码获取vkey后,就可以完成ts文件的下载。

       在代码实现中,我首先使用urllib编码输入链接,以便在后续的post请求中使用。然后使用会话发送get请求,获取网页源码,并使用正则表达式匹配vkey。需要注意的是,get请求中的verify参数设置为False,以跳过SSL认证,尽管这可能引发警告。

       在获取vkey后,我制作了用于提交post请求的表单,并发送了post请求。结果是m3u8文件,我使用代码下载了该文件。最后,我使用了一个参考的下载**的代码来完成ts文件的下载。

       为了使代码更加美观,我使用了PyQt5将代码包装起来,并添加了一些功能。由于WebEngineView无法播放Flash,因此中间的浏览器功能较为有限,主要是为了美观。我分享了程序界面,希望能激发更多人对爬虫技术的兴趣。