1.OpenTelemetryãSpring Cloud SleuthãKafkaãJagerå®ç°åå¸å¼è·è¸ª
2.还在用Zipkin分布式服务链路追踪?源码来试试这个吧!
3.什么是云服务
4.springcloud2022ï¼
5.javaå¹è®ä¸»è¦å¦ä»ä¹ï¼
6.SpringCloud入门实战-Sleuth+Zipkin分布式请求链路跟踪详解
OpenTelemetryãSpring Cloud SleuthãKafkaãJagerå®ç°åå¸å¼è·è¸ª
åå¸å¼è·è¸ªå¯è®©æ¨æ·±å ¥äºè§£ç¹å®æå¡å¨åå¸å¼è½¯ä»¶ç³»ç»ä¸ä½ä¸ºæ´ä½çä¸é¨åæ¯å¦ä½æ§è¡çãå®è·è¸ªåè®°å½ä»èµ·ç¹å°ç®çå°ç请æ±ä»¥åå®ä»¬ç»è¿çç³»ç»ãå¨æ¬æä¸ï¼æ们å°ä½¿ç¨ OpenTelemetryãSpring Cloud SleuthãKafka å Jaeger å¨ä¸ä¸ª Spring Boot å¾®æå¡ ä¸å®ç°åå¸å¼è·è¸ªã
æ们å æ¥ççåå¸å¼è¿½è¸ªä¸çä¸äºåºæ¬æ¯è¯ã
跨度ï¼è¡¨ç¤ºç³»ç»å çå个工ä½åå ã跨度å¯ä»¥ç¸äºåµå¥ä»¥æ¨¡æå·¥ä½çå解ãä¾å¦ï¼ä¸ä¸ªè·¨åº¦å¯è½æ£å¨è°ç¨ä¸ä¸ª REST 端ç¹ï¼ç¶åå¦ä¸ä¸ªå跨度å¯è½æ¯è¯¥ç«¯ç¹è°ç¨å¦ä¸ä¸ªï¼ççå¨ä¸åçæå¡ä¸ã
Traceï¼ææå ±äº«ç¸åæ ¹è·¨åº¦ç跨度éåï¼æè æ´ç®åå°è¯´ï¼å°ææ跨度å建为åå§è¯·æ±çç´æ¥ç»æã跨度çå±æ¬¡ç»æï¼æ¯ä¸ªè·¨åº¦å¨æ ¹è·¨åº¦æè¾¹é½æèªå·±çç¶è·¨åº¦ï¼å¯ç¨äºå½¢ææåæ ç¯å¾ï¼æ¾ç¤ºè¯·æ±å¨éè¿åç§ç»ä»¶æ¶çè·¯å¾ã
OpenTelemetry ï¼ä¹ç®ç§°ä¸º OTelï¼æ¯ä¸ä¸ªä¾åºåä¸ç«çå¼æº Observability æ¡æ¶ï¼ç¨äºæ£æµãçæãæ¶éå导åºé¥æµæ°æ®ï¼ä¾å¦ è·è¸ª ã ææ å æ¥å¿ ãä½ä¸º äºåç 计ç®åºéä¼ (CNCF) çåµå项ç®ï¼OTel æ¨å¨æä¾ä¸ä¾åºåæ å ³çç»ä¸åºå API éââ主è¦ç¨äºæ¶éæ°æ®å¹¶å°å ¶ä¼ è¾å°æå¤ãOTel æ£å¨æ为çæå管çé¥æµæ°æ®çä¸çæ åï¼å¹¶è¢«å¹¿æ³éç¨ã
Sleuth æ¯ä¸ä¸ªç± Spring Cloud å¢é管çåç»´æ¤ç项ç®ï¼æ¨å¨å°åå¸å¼è·è¸ªåè½éæå° Spring Boot åºç¨ç¨åºä¸ãå®ä½ä¸ºä¸ä¸ªå ¸åSpring Starterç . 以ä¸æ¯ä¸äºå¼ç®±å³ç¨ç Sleuth å·¥å ·ï¼
Sleuth æ·»å äºä¸ä¸ªæ¦æªå¨ï¼ä»¥ç¡®ä¿å¨è¯·æ±ä¸ä¼ éææè·è¸ªä¿¡æ¯ãæ¯æ¬¡è°ç¨æ¶ï¼é½ä¼å建ä¸ä¸ªæ°ç Spanãå®å¨æ¶å°ååºåå ³éã
Sleuth è½å¤è·è¸ªæ¨ç请æ±åæ¶æ¯ï¼ä»¥ä¾¿æ¨å¯ä»¥å°è¯¥éä¿¡ä¸ç¸åºçæ¥å¿æ¡ç®ç¸å ³èãæ¨è¿å¯ä»¥å°è·è¸ªä¿¡æ¯å¯¼åºå°å¤é¨ç³»ç»ä»¥å¯è§å延è¿ã
Jaeger æåç± Uber çå¢éæ建ï¼ç¶åäº å¹´å¼æºãå®äº 年被æ¥å为äºåçåµå项ç®ï¼å¹¶äº å¹´æ¯ä¸ãä½ä¸º CNCF çä¸é¨åï¼Jaeger æ¯äºåç æ¶æ ä¸å ¬è®¤ç项ç®ãå®çæºä»£ç 主è¦æ¯ç¨ Go ç¼åçãJaeger çæ¶æå æ¬ï¼
ä¸ Jaeger 类似ï¼Zipkin å¨å ¶æ¶æä¸ä¹æä¾äºç¸åçç»ä»¶éã尽管 Zipkin æ¯ä¸ä¸ªè¾èç项ç®ï¼ä½ Jaeger å ·ææ´ç°ä»£åå¯æ©å±ç设计ã对äºæ¤ç¤ºä¾ï¼æ们éæ© Jaeger ä½ä¸ºå端ã
让æ们设计ä¸ä¸ª Spring Boot å¾®æå¡ï¼
è¿ä¸ä¸ªå¾®æå¡æ¨å¨ï¼
è¿æ¯ä¸ºäºè§å¯ OpenTelemetry å¦ä½ç»å Spring Cloud Sleuth å¤ç代ç çèªå¨æ£æµä»¥åçæåä¼ è¾è·è¸ªæ°æ®ãä¸é¢çè线æè·äºå¾®æå¡å¯¼åºçè·è¸ªæ°æ®çè·¯å¾ï¼éè¿OTLPï¼OpenTelemetry Protocolï¼ä¼ è¾å°OpenTelemetry Collectorï¼æ¶éå¨ä¾æ¬¡å¤ç并å°è·è¸ªæ°æ®å¯¼åºå°å端Jaegerè¿è¡åå¨åæ¥è¯¢ã
ä½¿ç¨ monorepoï¼æ们ç项ç®ç»æå¦ä¸ï¼
第 1 æ¥ï¼æ·»å POM ä¾èµé¡¹
è¿æ¯ä½¿ç¨ OTel å Spring Cloud Sleuth å®ç°åå¸å¼è·è¸ªçå ³é®ãæ们çç®æ æ¯ä¸å¿ æå¨æ£æµæ们ç代ç ï¼å æ¤æ们ä¾é è¿äºä¾èµé¡¹æ¥å®æå®ä»¬è®¾è®¡çå·¥ä½ââèªå¨æ£æµæ们ç代ç ï¼é¤äºè·è¸ªå®ç°ãå°é¥æµæ°æ®å¯¼åºå° OTel æ¶éå¨çã
第 2 æ¥ï¼OpenTelemetry é ç½®
OpenTelemetry æ¶éå¨ç«¯ç¹
对äºæ¯ä¸ªå¾®æå¡ï¼æ们éè¦å¨å ¶ä¸æ·»å 以ä¸é ç½®application.ymlï¼è¯·åé ä¸é¢é¨åä¸ç示ä¾ç段ï¼ãspring.sleuth.otel.exporter.otlp.endpoint主è¦æ¯é ç½®OTel Collector端ç¹ãå®åè¯å¯¼åºå¨ï¼å¨æ们çä¾åä¸æ¯ Sleuthï¼éè¿ OTLP å°è·è¸ªæ°æ®åéå°æå®çæ¶éå¨ç«¯ç¹.hutool.core.collection.CollectionUtil;
importcom.netflix.hystrix.HystrixCommandGroupKey;
importcom.netflix.hystrix.HystrixCommandKey;
importcom.netflix.hystrix.HystrixCommandProperties;
importcom.netflix.hystrix.HystrixObservableCommand;
importcom.netflix.hystrix.exception.HystrixRuntimeException;
importorg.springframework.beans.factory.ObjectProvider;
importorg.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilter;
importorg.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
importorg.springframework.cloud.gateway.filter.factory.AbstractGatewayFilterFactory;
importorg.springframework.cloud.gateway.support.ServerWebExchangeUtils;
importorg.springframework.cloud.gateway.support.TimeoutException;
importorg.springframework.core.annotation.AnnotatedElementUtils;
importorg.springframework.mand;
if(CollectionUtil.isNotEmpty(apiTimeoutList)){
//requestå¹é å±äºé£ç§æ¨¡å¼
ApiHystrixTimeoutapiHystrixTimeout=getApiHystrixTimeout(apiTimeoutList,path);command=newUnicornRouteHystrixCommand(config.getFallbackUri(),exchange,chain,initSetter(apiHystrixTimeout.getApiPattern(),apiHystrixTimeout.getTimeout()));}else{
command=newUnicornRouteHystrixCommand(config.getFallbackUri(),exchange,chain,initSetter(serviceId(exchange),null));
}
returncommand;
}/
***@paramapiTimeoutList*@parampath*@return*/privateApiHystrixTimeoutgetApiHystrixTimeout(ListapiTimeoutList,Stringpath){for(ApiHystrixTimeoutapiTimeoutPattern:apiTimeoutList){
if(this.antPathMatcher.match(apiTimeoutPattern.getApiPattern(),path)){
returnapiTimeoutPattern;
}}
ApiHystrixTimeoutapiHystrixTimeout=newApiHystrixTimeout();
apiHystrixTimeout.setApiPattern("default");
apiHystrixTimeout.timeout=null;
returnapiHystrixTimeout;
}@Override
publicGatewayFilterapply(Configconfig){return(exchange,chain)-{
UnicornRouteHystrixCommandcommand=initUnicornRouteHystrixCommand(exchange,chain,config);
returnMono.create(s-{Subscriptionsub=command.toObservable().subscribe(s::success,s::error,s::success);
s.onCancel(sub::unsubscribe);
}).onErrorResume((Function)throwable-{if(throwableinstanceofHystrixRuntimeException){
HystrixRuntimeExceptione=(HystrixRuntimeException)throwable;
HystrixRuntimeException.FailureTypefailureType=e.getFailureType();switch(failureType){caseTIMEOUT:
returnMono.error(newTimeoutException());
caseCOMMAND_EXCEPTION:{
Throwablecause=e.getCause();
if(causeinstanceofResponseStatusException||AnnotatedElementUtils.findMergedAnnotation(cause.getClass(),ResponseStatus.class)!=null){
returnMono.error(cause);
}}
default:
break;
}}
javaå¹è®ä¸»è¦å¦ä»ä¹ï¼
åè¿æ ·çé®é¢ï¼æå·²ç»åçäºå¾å¤æ¬¡ï¼ç°å¨å¾å¤æ°æï¼ç¹å«æ¯ååå ¥è¡æ³å¦javaçåå¦ï¼ä¸ç¥é该ä»åªéå ¥æï¼ææ¯å¨æé½è¯¾å·¥åºå¦javaå ¥çè¡ï¼ç°å¨å·²åæèå¸æºï¼ææ´çäºä¸äºjavaçç¥è¯ç¹ï¼ä¸å ±å为å 个é¶æ®µï¼ä¸ªæè½ç¹ï¼ç¬¬ä¸é¶æ®µã第äºé¶æ®µã第ä¸é¶æ®µã第åé¶æ®µæ¯å¿ é¡»è¦ææ¡çï¼å¾å¤æºæ忽æ 人ï¼å°±åªå¦å°ç¬¬åé¶æ®µï¼ç¬¬äºé¶æ®µå第å é¶æ®µå°±æ¯é«èªãé«èçä¿éï¼å°±è¯´è¯´æ³é«èªå¿ é¡»å¾æåé¢ä¸¤ä¸ªé¶æ®µçç»ææ¡äºï¼èéï¼è§å¾åéé纳ä¸åã第ä¸é¶æ®µï¼javaåºæ¬åä¿®ç¼
1. 认è¯è®¡ç®æºç¡¬ä»¶
2. 计ç®æºç»æåç
3. 计ç®æºè½¯ä»¶ç¥è¯
4. 计ç®æºç½ç»ç¥è¯
5. 常ç¨ç½ç»åºç¨æä½
6. 认è¯è®¡ç®æºç æ¯
7. é»è¾è®ç»
8. åè¯Java
9. åéåæ°æ®ç±»å
. éæ©ç»æ
. 循ç¯ç»æfor
. 循ç¯ç»ædo-while
. 循ç¯ç»æwhile
. å¤é循ç¯åç¨åºè°è¯
. 循ç¯è¿é¶
. ä¸ç»´æ°ç»åç»å ¸åºç¨
. äºç»´æ°ç»
. 认è¯ç±»ä¸å¯¹è±¡
. æ¹æ³åæ¹æ³éè½½
. å°è£ ä¸ç»§æ¿
. æ¹æ³éåä¸å¤æ
. 项ç®å®æ-汽车ç§èµç³»ç»
. æ½è±¡ç±»åæ¥å£
. å¼å¸¸
. 项ç®å®æ-QuickHit
. Java ä¸çéåç±»å
. List éå
. Set éå
. HashMap éå
. Iterator
. Collections ç®æ³ç±»å常ç¨æ¹æ³
. enum
. å è£ ç±»åè£ ç®±æç®±
. StringãStringBuffer 类常ç¨æ¹æ³æä½å符串
. DateãCalendar
. Math 类常ç¨æ¹æ³
. IO/NIO
. åèè¾å ¥æµ(InputStreamãFileInputStreamãBufferedInputStream)
. åèè¾åºæµ(OutputStreamãFileOutputStreamãBufferedOutputStream)
. å符è¾å ¥æµ(ReaderãInputStreamReaderãFileReader BufferedReader)
. åèè¾åºæµ(WriterãOutputStreamWriterãFileWriterãBufferedWriter)
. æ件å¤å¶
. SerializeãDeserialize
. èåºæååï¼å象éæ¶é´ç®¡çä¸ç²¾å管ç
. å¤çº¿ç¨(ThreadãRunnable)
. Thread LifeCycle
. 线ç¨çè°åº¦
. 线ç¨çåæ¥åæ»é
. Thread Pool
. èåºæååï¼å¢éåä½
. Socket(TCPãUDP)
. XML æ¦å¿µãä¼å¿ãè§è
. XML ä¸ç¹æ®å符çå¤ç
. 使ç¨DOM 读åãæ·»å ãå é¤ã解æ XML æ°æ®
第äºé¶æ®µï¼javawebå¼å
. æ建åé ç½®MySQL æ°æ®åº
. æ°æ®åºå¢ãå ãæ¥ãæ¹è¯å¥
. äºå¡
. è§å¾
. æ°æ®åºå¤ä»½ä¸æ¢å¤
. æ°æ®åºç¨æ·ç®¡ç
. æ°æ®åºè®¾è®¡
. 项ç®å®æ-é¶è¡ATM åå款æºç³»ç»
. èµ°è¿ HTML åCSS
. åè¡¨è¡¨æ ¼å表åç¾å
. CSS é«çº§æä½
. Bootstrap
. CSS ç»ä»¶
. JavaScript é¢å对象
. JavaScript å¤æã循ç¯
. JavaScript éå
. JavaScript è¯æ³
. Bootstrap 综åæ¡ä¾
. HTML5ãCSS3
. jQuery åºç¡
. jQuery åºæ¬æä½
. jQuery äºä»¶ä¸ç¹æ
. jQuery Ajax
. jQuery æ件
. æ建Web ç¯å¢åè¯JSP
. JSP ä¹å¤§å 置对象
. JSP å®ç°æ°æ®ä¼ éåä¿å
. JDBC
. åä¾æ¨¡å¼ãå·¥å模å¼
. MVCãä¸å±æ¨¡å¼
. Commons-fileuploadãCKEditor
. å页æ¥è¯¢
. EL ä¸ JSTL
. Servlet ä¸Filter
. Listener ä¸MVC
. Ajax ä¸ jQuery
. jQuery çAjax 交äºæ©å±
. 项ç®å®æâ使ç¨Ajax ææ¯æ¹è¿æ°é»åå¸ç³»ç»
. åå°
. Linux ç³»ç»çå®è£
. å¨Linux ä¸ç®¡çç®å½åæ件
. å¨Linux ä¸ç®¡çç¨æ·åæé
. å¨Linux æå¡å¨ç¯å¢ä¸å®è£ 软件åé¨ç½²é¡¹ç®
. èåºæååï¼èåºæ²é
第ä¸é¶æ®µï¼ ä¼ä¸çº§æ¡æ¶å¼å
. MyBatis ç¯å¢æ建
. SQL æ å°æ件
. å¨æSQL
. MyBatis æ¡æ¶åç
. Spring IOC
. æé æ³¨å ¥ãä¾èµæ³¨å ¥ã注解
. Spring æ´åMyBatis(SqlSessionTemplateãMapperFactoryBeanãäºå¡
å¤ç)
. Spring æ°æ®æº(å±æ§æ件ãJNDI)ãBean ä½ç¨å
. Spring æ¡æ¶çè¿è¡åç
. SpringMVC ä½ç³»æ¦å¿µ
. SpringMVC ä¹æ°æ®ç»å®ãæ°æ®æéªã
. SpringMVC ä¹è§å¾åè§å¾è§£æ
. SpringMVC ä¹æ件ä¸ä¼ ãæ¬å°å解æ
. SpringMVC ä¹éæèµæºå¤çã请æ±æ¦æªå¨ãå¼å¸¸å¤ç
. Oracle æ°æ®åºç¯å¢æ建ãå®è£
. Oracle æ°æ®åº SQLãå页ãå¤ä»½ãè¿å
. Hibernate æ¦å¿µãä¾èµ
. HQL æ¥è¯¢è¯è¨
. Hibernate ä¸é ç½®å ³èæ å°
. HQL è¿æ¥æ¥è¯¢ä¸ Hibernate 注解
. Struts 2 æ¦å¿µãä¾èµ
. Struts 2 é ç½®
. OGNL 表达å¼
. Struts 2 æ¦æªå¨
. SSH æ¡æ¶æ´å
. 使ç¨Maven æ建项ç®
. 使ç¨Struts 2 å®ç°Ajax
. Jsoup ç½ç»ç¬è«
. å¤çº¿ç¨ç½ç»ç¬è«
. åç¬åååç¬çç¥
. éç¨ç¬è«è®¾è®¡
. Echart å¾è¡¨åæ
. IKAnalyzer åè¯
. ä¼ä¸æ¡æ¶é¡¹ç®å®æ-代çå管çç³»ç»
. ä¼ä¸æ¡æ¶é¡¹ç®å®æ-SL ä¼ååå
. ä¼ä¸æ¡æ¶é¡¹ç®å®æ-ä¼å管çç³»ç»
.ä¼ä¸æ¡æ¶é¡¹ç®å®æ-äºèç½æèä¿¡æ¯ééåæå¹³å°
第åé¶æ®µï¼ åå端å离å¼å
. GitHub
. Git åºç¡(checkoutãpullãcommitãpushãmerge ç)
. Git è¿é¶(å¤åæ¯åä½)
. GitLab
. IDEA ç使ç¨
. Maven ä»ç»(æ¦å¿µãä»åºãæ建ãå½ä»¤)
. 使ç¨Maven æ建WEB 项ç®
. 使ç¨Maven æ建å¤æ¨¡å项ç®
. 使ç¨Maven æ建ç§æä»åº
. Scrum æ¡æ¶ä»ç»(ä¸ä¸ªè§è²ãä¸ä¸ªå·¥ä»¶ãå个ä¼è®®)
. Scrum Team ç»å»ºå¢é
. 产åéæ±åç¨æ·æ äº
. æ¯æ¥ç«ä¼
. 使ç¨ææ·-Scrum æ¹å¼å¼å管çå®æ
. åå端å离ãåå¸å¼é群æ¶æãåç´æ¶æ
. SSMï¼SpringMVC+Spring+MyBatisï¼æ´åå®æ
. GitãMaven ç§æNexus
. 第ä¸æ¹æ¥å ¥ææ¯ï¼å¾®ä¿¡ãé¿éï¼
. MySQL çµåå®æ
. Redisï¼ç¼åæå¡ï¼
. æç´¢å¼æ-Solr
. éæAPI Doc å·¥å ·-Swagger
. å¾çèªå¨åå¤çï¼Tengine+LUA+GraphicsMagic
. ææºãé®ç®±æ³¨å
. åç¹ç»å½ Token
. OAuth2.0 认è¯
. Jsoup ç½ç»ç¬è«(å¤çº¿ç¨ç¬è«/代ç IP ç¬è«)
. ExecutorService 线ç¨æ±
. IK ä¸æåè¯
. Postman
. ReactJS
. webpack
. èåºæååï¼ç®åæ°å
. ç¨åºç¿é¢è¯å®å ¸ä¹é¡¹ç®é¢è¯
.大åäºèç½æ 游çµå项ç®å®æ-ç±æ è¡
第äºé¶æ®µï¼ åå¸å¼å¾®ææ¶æå¼å
. Spring Boot ç¯å¢æ建
. Spring Boot 常ç¨æè½
. Spring Boot æ´åRedis
. Spring Boot æ´åMybatis
. å¾®æå¡æ¶æåæ¶æ设计
. æ¶æ¯éå
ActiveMQ\RabbitMQ
. åå¸å¼äºå¡
. åå¸å¼é Redis-setnx
. Zookeeper 注åä¸å¿
. åºäº ActiveMQ å®ç°é«å¹¶å
. Docker ç¯å¢æ建
. Docker éåå é
. Docker 容å¨ç®¡ç
. Docker éå管ç
. Docker 容å¨æ件å¤ä»½
. Dockerfile
. Docker ç§æä»åº
. çå®äºèç½é«å¹¶åçµå项ç®å®æ-ååä¸æ¢è´
. å¯è§åçæ§ Portainer
. Docker Compose 容å¨ç¼æ
. Docker Compose æ©å®¹ã缩容
. Docker Swarm é群ç¼æ
. Jenkins å®è£ ãæ件é ç½®
. Jenkins é ç½®æ®éä»»å¡
. Jenkins é 置管éä»»å¡
. Jenkins èªå¨åå¸æå¡
. Spring Cloud Eureka
. Spring Cloud Feign
. Spring Cloud Ribbon
. Spring Cloud Zuul
. Spring Cloud Config
. Spring Cloud Hystrix
. Spring Cloud Sleuth
. Spring Boot Admin
.Eureka 注ååçæ¢ç§
. Spring Cloud 大å解读
. Zipkin
. Zipkin æ´åRabbitMQ
. Zipkin æ´åMySQL
. ELK æ¥å¿æ¶é
.Kafka
. Elasticsearch æ å°ç®¡ç
. Elasticsearch æ¥è¯¢/å¤åæ¥è¯¢
. Elasticsearch é群/é群è§å
. Elasticsearch èå
. Elasticsearch é群çæ§
. Elasticsearch æ件
(Head/BigDesk)
. Mycat 读åå离
. Mycat ä¸ä¸»å¤ä»
. Mycat å¤ä¸»å¤ä»
. Mycat æ°æ®åç
. Redis
. Redis-Redlock
. Elasticsearch ç¯å¢æ建
. Elasticsearch 客æ·ç«¯
. Elasticsearch ç´¢å¼ç®¡ç
. Elasticsearch æ档管ç
. Mycat é群
. Jmeter 并åæµè¯
. Jmeter çææµè¯æ¥å
. 微信ç»å½
. 微信æ¯ä»
. æ¯ä»å®æ¯ä»
. ç¾åº¦å°å¾
. Sonar æ¬å°æ£æµ
. Sonar +Jenkins 线ä¸æ£æµ
. CI/CD
. Spring Boot æ¹é ç±æ è¡é¡¹ç®å®æ
. 大åäºèç½ç¥¨å¡ç±»çµå项ç®å®æ-å¤§è§ ç½
. ES6 æ¦å¿µ(lesãconst)
. ES6 对象åæ°ç»
. ES6 å½æ°æ©å±
. VUE ç¯å¢æ建
. VUE.JS æ令
.VUE 交äº
. VUE å®ä¾çå½å¨æ
. VUE ç»ä»¶
. VUE 项ç®ç¯å¢é ç½®ååæ件ç»ä»¶
.VUE è·¯ç±
第å é¶æ®µï¼ccæå¡
. Spring Cloud Gateway
. Consul
. Nacos
. EurekaãConsuãlNacosãZookeeper 对æ¯åæ
. Prometheus + Grafana
. ES åå¸å¼åå¨åç
. NoSQL æ°æ®åºè§£å³æ¹æ¡(RedisãMongoDB)
. OAuth2.0 认è¯( authorization code 模å¼)
. OAuth2.0 认è¯( implicit 模å¼)
. OAuth2.0 认è¯( resource owner password credentials 模å¼)
. OAuth2.0 认è¯( client credentials 模å¼)
. NAS/FastDFS åå¸å¼æ件åå¨
. Python åºç¡
. Python ç¬è«
. 大æ°æ®å Hadoop æ¦è¿°
. åå¸å¼æä»¶ç³»ç» HDFS
. åå¸å¼è®¡ç®æ¡æ¶MapReduce
. åå¸å¼åå¼æ°æ®åº HBase
. Hadoop 综ååºç¨
. é¢è¯å¤§å±è§
. èä¸è§å
. 项ç®é¢è¯
. å ·ä½ä¸å¡åºæ¯å解å³æ¹æ¡
. æ´å¤ææ¯ä¸é¢æç»å¢å ä¸
æ估计è½æä½ çæï¼æä¸æ¸ æ¥çå¯ä»¥ç§ä¿¡æ
SpringCloud入门实战-Sleuth+Zipkin分布式请求链路跟踪详解
探索SpringCloud实战:Sleuth+Zipkin实现分布式请求链路跟踪详解 在SpringCloud入门实战系列中,我们将深入理解SpringCloud Sleuth如何协助解决微服务中的分析挑战。通过源码地址的源码项目demo,一步步掌握这一关键组件。分析Sleuth是源码Spring Cloud的分布式跟踪解决方案,它跟踪用户请求从数据采集到处理的分析小皮源码手游全过程,构建调用链视图,源码对微服务监控至关重要。分析 Sleuth借鉴了Dapper的源码术语,核心概念包括:Span(跨度):一次请求的分析标识,每个微服务调用产生一个,源码由位ID唯一标识,分析包含摘要、源码时间戳等信息。分析
Trace(跟踪):调用链路集合,源码由一个请求产生的所有Span组成,每个跨度有各自的跟踪ID。
Annotation(标注):记录请求的开始和结束事件,如发送请求、ucosii源码如何下载接收请求等。
Sleuth与Zipkin紧密相关,通常一起使用进行可视化追踪。Sleuth特性包括将跟踪信息添加到日志、在应用程序边界自动插入跟踪、提供分布式跟踪数据模型抽象等。在项目集成时,可以搭建Zipkin服务,添加依赖,Linux阅读源码网站配置通过HTTP或消息传递方式发送跟踪数据,以及在业务代码中应用Sleuth。测试时,通过访问特定接口可以查看请求链路信息。 通过实践SpringCloud Sleuth,你可以更好地理解和应用它在微服务架构中的作用,提升监控和调试的效率。微服务实践之全链路追踪(sleuth,zipkin)详解-SpringCloud(.0.x)-4
本文介绍微服务架构中链路追踪组件Sleuth与Zipkin在SpringCloud入门的汉王纷争2021源码使用。
链路追踪为何重要?在微服务中,服务间频繁调用,若调用链路出现问题,追踪请求路径、服务耗时变得困难。特别是服务数量增加到个时,链路追踪显得至关重要。
链路追踪基于Dapper论文原理,Dapper论文提供了分布式追踪的在线客服源码Office核心概念,如Trace(跟踪)、Span(跨度)、Annotations(注解)、Sampling(采样率)等。追踪链路包括一个全局唯一标识的traceId和每个跨度的唯一spanId,记录服务名称、IP、调用时间等信息,采样率用于在高并发下高效采集。
在SpringCloud中,通过Sleuth和Zipkin实现全链路追踪。Sleuth负责信息采集,Zipkin负责处理与展示。
部署Zipkin服务需安装并配置Docker和MySQL数据库。Docker-compose文件用于启动服务,执行SQL脚本创建表。
在POM文件中引入Sleuth和Zipkin依赖。配置Zipkin服务地址及采样率(测试中设置为%)。每个服务配置才能实现全链路追踪。
引入Sleuth starter自动在调用中添加追踪信息。例如,OpenFeign接口调用会输出日志,显示traceId和spanId,传递至Zipkin。
登录Zipkin后台查看链路详情。使用浏览器访问http://localhost:,可按条件查询链路,展示调用链、每个跨度耗时,定位性能瓶颈,优化服务。
Zipkin展示动态链路图,直观显示服务间调用关系。利用traceId查询特定链路,获取详细信息。追踪可视化,有助于快速定位问题。
本文介绍了SpringCloud中链路追踪的基础使用,实践操作需在实际项目中深入探索与优化。
相关源代码可在GitHub上查找:master-microservice。