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2.2023，地图地图还不会用FineBI做可视化地图的图表图表人亏大了！
3.地球也能开源？六个项目带你认识地图开发
4.基于echarts实现前端中国地图、源码源码中国热力地图和广东省地图的地图地图展示
5.还在用Excel 绘制数据地图（面积图、热力图）？教你一招，图表图表不懂VBA代码也能做！源码源码pdf动态水印源码
6.[小O地图-图表] 在地图上批量标注点
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地图开发领域中，地图地图开源项目提供了丰富的图表图表资源和工具，以下是源码源码一些具有代表性的项目，它们在不同方面展现出其独特价值。地图地图 Historical-Atlas 这个项目以其直接的图表图表命名“历史地图集”吸引了众多关注，作者采用的源码源码AGPL-3.0开源协议使得它不仅适合作为参考设计思路或在线服务提供，也鼓励其作为软件产品对外分发时保持开源状态。地图地图项目中存在一些遗留问题，图表图表如数据库配置和用户信息存储的源码源码实现，但通过对照源码，还原表结构并不困难。 vue3-ts-cesium-map-show 由地虎降天龙开发的这个项目，采用MIT开源许可协议，是一个专注于三维可视化数字城市应用，结合Cesium-1.开源库，提供后台可视化编辑与保存功能。 QGIS 作为开源地理信息系统，QGIS支持Windows、Linux、MacOS，拥有强大的地理空间管理与分析能力，包括时间动画、3D地图预览和地图美化等特性，使用户能够生成美观的地图。 react-baidu-map 由uiw开发的react-baidu-map项目，基于React封装了百度地图组件，简化了将地图集成到React项目的过程，使开发者能够快速接入地图功能。 Maptalks Maptalks是一个HTML5地图引擎，基于原生ES6 Javascript开发，提供二三维一体化地图能力，通过二维地图旋转、倾斜增加三维视角，并支持插件化设计。 QuickEarth-Free QuickEarth（QE）是cref指标公式源码一个面向个人免费开放的二三维一体化Web端矢量和栅格数据渲染引擎，适用于气象、海洋、水文、环境等领域，帮助用户实现数据可视化。 地图下载器 使用Java开发的地图瓦片图下载工具，支持多种地图服务，如OpenStreetMap、天地图、谷歌地图等，提供XYZ瓦片图下载与合并功能，方便用户获取地图数据。 L7 L7是蚂蚁金服AntV推出的一款基于WebGL的开源大规模地理空间数据可视分析框架，专注于数据可视化表达，通过多种视觉变量设置实现信息的有效呈现，满足地图图表、BI系统可视化分析、GIS等领域的需求。 xdh-map xdh-map是一款基于Openlayers的地图应用Vue组件，内置多种地图瓦片，并支持与多个PGIS厂商对接，提供丰富的组件，如文本、图形、热力图等，以及与ECharts结合实现基于地理位置的图表，满足项目常见需求。 这些开源项目在地图开发领域中各具特色，为开发者提供了丰富的选择和强大的技术支持。，还不会用FineBI做可视化地图的人亏大了！
在数据可视化领域，地图图表是一种高级且常用的图表形式。
很多人可能觉得制作地图图表很复杂，但实际上，使用FineBI无需编写代码，也能轻松实现。
接下来，我将按照以下三个阶段，为大家展示FineBI制作地图的手办盲盒源码强大和易用性：
1. 入门阶段：了解FineBI能制作哪些类型的地图。
在FineBI中，我们可以制作区域地图、点地图、流向地图、热力地图、矩形块地图、自定义地图等多种类型的地图。
2. 进阶阶段：了解FineBI制作地图可视化的优势。
使用FineBI制作地图的优势在于：
1）操作简单快捷，比Excel更方便；
2）数据导入方便，支持导入Excel和数据库，一键同步更新数据；
3）地图类型丰富，一键切换多种图表样式，可制作热力图、点地图、矩形块地图、流向图等多种地图样式；
4）帆软帮助文档配备完善的制作教程，人人都可以学会，制作过程中遇到问题也可在评论区提问。
如果你曾使用过其他BI工具制作地图，觉得不满意，那么FineBI会是一个更好的选择，因为它具有以下优势：
1）制作中国地图非常方便，内置中国省市县地图json，引用高德地图、mapbox等GIS图层；
2）区划范围准确，会随国家行政区划调整而更新；
3）有专门的地图json编辑工具，可自行调整编辑json数据；
4）可实现地图缩放功能，并可在地图上快速完成自定义标签。
3. 实践阶段：具体如何使用FineBI制作可视化地图？
以钻取地图为例，制作一张展示各省市的销售额，并能点击省份查看该省下不同地区的销售额，地图颜色根据销售额大小呈渐变效果的地图，只需要以下四步：
第一步：导入数据
点击「本地Excel文件>上传数据」，上传表数据。如果企业有用FineBI，且数据在公共数据集中，也可直接导入。
第二步：创建钻取目录
点击添加图表组件，创建从省份钻取到城市的txt批量转换源码客户分布数据，选择维度下的「省份」字段，将其转换为省/市/自治区地理角色，生成省份的经纬度字段，同理，选择「城市」字段生成城市的经纬度字段。随后将城市字段拖至省份字段处，创建「省份-城市」的钻取目录，自动生成钻取目录的名称，点击确定保存。
第三步：创建地图图表
在图表类型中选择「区域地图」，将「省份，城市（经度）」和「省份，城市（纬度）」字段拖至横、纵轴的空白区域。此时图表中显示了客户覆盖的省份，但还没能实现钻取的效果，因此需要我们将创建的钻取目录字段拖至图形属性下「颜色、标签、提示、细粒度」中的任意一个，这里大师兄先将该字段拖至细粒度下。
第四步：设置数据
将指标下的「记录数」拖入图形属性中的「颜色」栏，点击「颜色」栏，渐变类型选择「区域渐变」，渐变方案选择自己喜欢的颜色即可。
最终展示：以江苏省为例，点击江苏省进行钻取，即可查看江苏省下不同地区的销售额，且地图根据销售额数值大小呈现渐变效果，突出重点。
附：常见问题
问题1：用FineBI收费吗？
FineBI分为免费试用版和商用版，个人试用免费享有全部功能，但限制2个用户使用，商用版按需求购买。
问题2：FineBI支持制作世界地图吗？
支持，FineBI可以用地图形式（钻取地图除外）展示世界上国家相关的数据，但如果要以地图形式展示其他国家城市相关的数据，需要手动添加其他国家城市的json文件，可参考区域地图-FineBI帮助文档。
地球也能开源？六个项目带你认识地图开发
地球的收录网站免费源码数字版地图开发不再神秘，六个开源项目让你深入了解其背后的科技魅力。这些项目不仅展示了地图开发的多元化技术应用，如GIS、地图可视化和地理编码，还涵盖了导航、路径规划和空间数据分析等实用功能。
首先，马建仓推荐的xdh-map，它是一款基于Vue和Openlayers的组件，支持多种地图提供商，并能与多种PGIS厂商集成，提供了丰富的地图组件和图表制作能力。
AntV的L7则是由蚂蚁金服开发的WebGL地理空间数据可视分析框架，专长于数据可视化，适用于GIS应用、交通分析等领域，助力深度信息表达。
地图下载器，由Crimson开发，是一款Java工具，方便下载多种主流地图的瓦片图，为地图数据的获取提供了便利。
QuickEarth-Free作为一个开源的二三维一体化渲染引擎，特别适用于气象等领域的数据可视化，其二维版本免费供个人使用。
react-baidu-map封装了百度地图的React组件，简化了React项目中地图的集成过程。
最后，vue3-ts-cesium-map-show则是一个采用Cesium库的三维可视化项目，适用于数字城市建模，具有实时编辑和保存的功能，展示了地图开发在现代科技中的前沿应用。
基于echarts实现前端中国地图、中国热力地图和广东省地图的展示
随着互联网技术的不断进步，组件化开发已成为现代前端应用的主流趋势。组件化开发能够有效提升开发效率，降低维护成本，并使应用结构更加清晰。本文将介绍如何利用Echarts库在uni-app中实现前端中国地图、中国热力地图和广东省地图的展示。
首先，我们通过uni-app框架构建项目。uni-app是一个使用Vue.js开发跨平台应用的框架，它提供了丰富的组件和API，便于开发者构建高性能、跨平台的应用。
然后，我们引入了Echarts库。Echarts是一款由百度开发的开源可视化库，具有丰富的图表类型和良好的兼容性，能够轻松嵌入网页或应用中。它还支持响应式设计，适应不同设备的屏幕大小。
接下来，我们分步骤实现地图的展示：
1. 初始化图表：在页面上创建一个div容器，并使用Echarts的init方法初始化图表实例。
2. 加载地图数据：获取相应的地图数据文件，如广东省热力图的数据文件guangdong.json。注册地图类型并设置地图数据。
3. 设置图表选项：根据地图特点调整图表的标题、数据范围、颜色等属性。
最后，我们通过代码示例展示了实现地图展示的具体步骤。完整的组件源码和示例项目可从以下链接获取：ext.dcloud.net.cn/plugi...
还在用Excel 绘制数据地图（面积图、热力图）？教你一招，不懂VBA代码也能做！
在进行运营、市场等数据分析时，地理坐标、区域和地名与数据的关联变得尤为重要。在这种情况下，数据地图的应用显得尤为重要。
数据地图是一种将地理数据和地理信息有机结合的表达方式，以图示化的形式直观呈现信息，帮助我们挖掘深层信息，为决策提供保障。目前，数据地图主要有两种呈现形式：省份地图和GIS地图。
省份地图主要有面积图和气泡图两种形式，可以钻取查看不同地域的数据。GIS地图则更加智能，可以根据经纬度数据定位到具体地点，数据更加精细，形式包括热力图、点状图、地图图表等。
虽然数据地图功能强大，但用Excel绘制地图需要掌握VBA技能，对于一些用户来说可能较为困难。
以下是用Excel绘制地图的具体步骤：
1. 下载并上传地图模板
2. 绘制
3. 输入名称
4. 设置颜色和数据区间
5. 使用VBA代码关联数据和地图地区
6. 粘贴数据
当然，伙伴云提供了一种更简单的方法来绘制数据地图，无需编写代码，只需5分钟即可完成。
具体操作步骤如下：
1. 准备数据源
2. 创建图表组件
3. 添加地理位置和数值
4. 设置样式和布局
通过以上步骤，你可以轻松绘制一张高逼格的数据地图。
感兴趣的小伙伴可以点击下方链接注册试试，适合Excel小白或觉得Excel可视化比较麻烦的小伙伴。
[小O地图-图表] 在地图上批量标注点
小O地图作为一款专业、稳定且高效的互联网地图数据处理与分析工具，广泛应用于交通、城管、教学及科研领域，满足多样化地图应用需求。
在探索数据可视化与地图应用的结合点时，小O地图提供的地图图表功能，成为数据展示与分析的利器，能够将大量经纬度点坐标数据直观地呈现在地图上。这一功能特别适用于商店选址、人员定位等场景，帮助决策者从地图上快速捕捉数据趋势与分布。
为了开始使用小O地图的地图图表功能，首先需要准备包含坐标（经纬度）的数据源。推荐将数据在EXCEL软件中打开并另存为CSV格式，以确保数据读写过程高效无阻。
在完成数据准备后，用户需在小O地图中新建一个任务，点击标注点选项，随后在主界面的任务栏上，会新增一个对应任务的记录。
接下来，导入CSV格式的数据文件。通过任务面板的更多按钮，选择导入数据选项，根据提示选择导入源文件并设置数据所在列号，点击确定，数据将被成功导入至小O地图中。
导入数据后，便可以着手创建图表了。在新建的标注点任务界面，用户可选择创建图表，根据数据特性选择合适的图表类型，如“数据分类地图”。配置图表样式时，可按分类设置点的大小、颜色，或根据数据量灵活调整。完成配置后，点击展示按钮，地图上将展现出按样式标注的不同颜色与大小的点，直观呈现数据分布。
通过数据分类的可视化呈现，决策者能够迅速判断数据分布情况，为决策提供有力依据。
小O地图的地图图表功能不仅仅止步于基本的标注点显示，还支持将数据以多种图表方式叠加展示，如分布热力图与气泡图，以动态方式呈现点位密度与数据量，使地图数据更加生动与直观。
所有创建的图表均以图层方式控制，用户可轻松切换显示、删除或调整图表层，灵活管理地图上的数据展示。
通过小O地图的地图图表功能，用户能够以高效、直观的方式将复杂数据转化为地图上的视觉信息，为各类应用提供强有力的数据支持与决策依据。
axure专业级图表/地图可视化元件库Axhub Charts Pro
一款基于Antv、ECharts等实现的专业级图表元件库Axhub Charts Pro，旨在快速实现数据可视化的原型设计。 特色包括： 超丰富性：提供Antv G2/G6/F2/L7、EChart、Highcharts等逾千种图表与可视化组件。 便捷性：与PPT相似的操作流程，支持+配置项，无需繁琐内联框架。 高保真度：通过JavaScript实现，确保%还原前端交互与动画。 高性能：JavaScript实现，多图同屏无卡顿，支持离线使用，商务演示首选。 图表种类繁多，涵盖：Antv G2 4.x基础图表
Antv L7地理可视化
ECharts地理可视化
Dynamic动态元件Blocks
Blocks元件提供直观的图表复制功能，目前支持逾千种图表，覆盖主流图表库，是普通图表元件的理想补充。ECharts动态图表
Antv L7地理可视化
Antv G2动态图表
Antv G6关系图表
Antv F2移动端图表
如何用Power BI制作自己的可视化地图
在之前的文章中介绍过Power BI的形状地图，使用形状地图我们可以导入自己想要的任何地图，只要找到对应的TopoJson格式地图文件就可以。
但是当我们需要分析某一个销售区域，或服务范围时，如何获取或者创建自己的Json地图呢？
其实利用谷歌地图和网上的开源工具就可以轻松实现，在这篇文章里，我会手把手教会你创建自己的地图，并应用在报表里。
首先，我们需要制作一张自己的地图，前往谷歌地图：google.com/maps/
打开 “您的地点”，然后，点击地图>创建地图，新建一张自己的地图。
找到你想要勾勒地图的地址，此处以一家购物中心为例。
点击搜索栏下方工具栏，使用 “添加线条和形状”工具，就可以开始勾勒自己想要的地图啦。
此时，我的地图已经绘制完毕。
这里需要提醒大家，在绘制地图时需要注意的两点：
1.首先绘制出“购物中心“的整体轮廓，否则就无法将其整体展示出来
2.图层的商店名称需要和数据集里商店名称一样，从而建立地图和数据集的关联关系
接下来，需要下载已经绘制好的地图，点击“导出为KLM”
选择你创建的图层，而不是整个地图，勾选导出为KML选项，点击“下载”。
注意，我们需要的是KML格式，大家不要下载错啦。
现在，我们已经有了自己所自定义地图的KLM文件 (另一种基于XML的地图文件格式)，现在要做的是把它转换成Power BI的形状地图所使用的TopoJSON格式。
这个工作也很简单，只需要借助网上的开源工具就可以实现。
谷歌搜索 : KML to TopoJson ,然后在搜索结果里依据个人喜好选择一个使用。
我这里直接用第一个搜索结果，上传你的KML地图文件，选择“输出格式“为，TopoJson 然后转换文件，
下载已经转换好的地图文件，解压缩后，得到你的TopoJson文件，
到这一步，就基本完成啦，是不是很激动。
但是，在Power BI中应用这个地图文件之前，还需要注意一件事：
把文件后缀 .topojson更改为 .json，然后再在形状地图里导入你的json文件。
不知道如何导入吗？重温一下 这篇文章吧。
来看看我的最终效果图。
制作的自定义地图与其他图表的交互效果，
是不是很酷？
快点来自己动手试一试吧！
