1.setuptools-python打包分发package
2.花了两天，源源码终于把 Python 的源源码 setup.py 给整明白了
3.解密Python C++库打包到wheel的正确方法
4.Python打包神器setuptools葵花宝典教程
5.python打包分发工具：setuptools
setuptools-python打包分发package
setuptools是Python最常用的打包与分发工具，允许他人通过pip install轻松安装你的源源码库。它基于distutils，源源码但提供了更丰富的源源码功能。setuptools可以将你的源源码canvas 工具 源码库打包为两种类型：源码包（source dist）和二进制包（binary dist）。
源码包（sdist）类似于.zip或.tar.gz文件，源源码包含库的源源码所有源代码和静态文件，如.txt、源源码css、源源码等。源源码打包源码包通常使用setup.py命令，源源码它需要配置打包信息，源源码如格式参数（formats），源源码默认根据平台创建.tar.gz或.zip文件。源源码执行后，你会在项目目录下发现一个dist文件夹和egg-info文件夹。安装源码包时，可以选择先解压缩，或直接使用pip安装。
二进制包（bdist）主要使用wheel格式（.whl后缀），在某些场景下安装速度更快。打包二进制包同样使用setup.py，设置格式参数（formats）即可，另外提供了其他命令用于指定打包选项。安装二进制包只需pip命令。
setup.py是Python打包的核心文件，用于指定库的基本信息、打包的文件、依赖包以及版本控制等。它通过setuptools.setup函数控制整个打包过程。此函数包含多个参数，如packages、include_package_data、exclude_package_data、package_data、欧姆龙视觉软件源码data_files等，用于指定需要打包的文件。include_package_data参数根据MANIFEST.in文件来打包非源码文件，而MANIFEST.in定义了如何打包这些文件。package_data参数直接指定要被打包的文件。
在库中管理依赖包的安装与版本控制是setuptools的重要功能，通过install_requires、setup_requires、tests_require、extras_require等参数实现。设置python环境的版本限制使用python_requires参数。若需要在系统环境path中生成可执行文件或脚本，使用setup函数的entry_points和scripts参数。对于C/C++扩展，使用setup.py来编译并集成到Python中，通过ext_modules参数配置。自定义命令也是进阶功能，允许用户扩展setuptools的功能。
花了两天，终于把 Python 的 setup.py 给整明白了
为了便于理解与操作，我们首先需要明确为何要对项目进行分发与打包。在日常开发中，我们通常通过pip来安装第三方模块，这一过程之所以简便，是因为模块开发者已经为我们完成了复杂的工作。而这个工作过程即为打包，它将源代码进行进一步封装，并预先安排好项目部署，使得用户只需简单操作即可使用，无需再关注复杂的部署细节。
随着Python的发展，项目打包工具已相当成熟。让我们来了解一下其中的关键工具。
distutils是Python的一个标准库，它是易语言修改标签颜色源码一个基础的分发工具，从命名上可以看出其本质在于封装与分发（distribute）。它是官方提供的分发与安装指导文件setup.py的基石。
setup.py文件是模块分发与安装的核心，编写setup.py的过程包含了许多复杂的内容，我将在后续的篇章中详细解析，希望你能够耐心阅读。
你可能未曾编写过setup.py，但你一定使用过它来进行模块的安装，例如使用pip命令进行源码安装。同样，也存在通过二进制软件包进行安装的选项，关于这一点，我将在后续进行介绍。
setuptools是distutils的增强版本，虽然未包含在标准库中，它提供了更多的功能，旨在帮助开发者更高效地创建与分发Python包。大部分Python用户都使用更先进的setuptools模块。
另一个与setuptools相关的组件是distribute，它是一个分支版本，后来被合并回setuptools。因此，它们实际上代表同一工具。
另一个大型包分发工具是distutils2，该工具试图充分利用distutils、detuptools和distribute，成为Python标准库中的标准工具。但该计划未达到预期目标，现已废弃。因此，setuptools是一个非常优秀的、可靠的Python包安装与分发工具。
如果你想要在干净的环境中安装setuptools，主要有两种方法。
其中一种方法是管理系统 前端开发源码使用easy_install工具，它是一个第三方管理工具，能够提供比distutils更便捷的体验。这里简单介绍一下它的用法，尽管它现在使用较少。
easy_install支持包的安装、升级与删除。需要注意的是，删除操作仅在easy-install.pth文件中执行，使其无法在Python中使用，但实际的包仍然存在于你的电脑中。若要彻底删除，需要手动删除相关的.egg及其他文件。
默认情况下，easy_install会从pypi下载包，但由于该源在国外，下载速度可能不理想。使用过pip的朋友可能想了解，easy_install是否能够指定源进行安装呢？答案是肯定的。可以通过编辑配置文件/root/.pydistutils.cfg来实现。
总结来说，setuptools是一个专业用于包分发的工具，从安装的角度来看，它的功能看似简单。然而，其更大的意义在于包的分发，具有极高的定制化程度。我们至今仍在使用它进行版本包的发布。
Python包的分发主要分为两种方式：源码包与二进制包。源码包安装过程包括解压、编译与安装，因此它是跨平台的，但由于每次安装都需要编译，相对二进制包安装方式来说，安装速度较慢。源码包实质上是直客sup源码免授权一个压缩包，常见的格式有...
接下来，我们深入探讨egg与wheel的区别。egg格式由setuptools在年引入，而wheel格式由PEP在年定义。Wheel被认为是Python二进制包的标准格式。以下是Wheel和egg的主要区别...
在编写setup.py时，它最关键的一步是实现。以下是一个setup.py简单的使用示例。接下来，我将逐步扩展这个setup函数，增加更多的参数，以便你能够理解setup函数的功能。
程序分类信息、文件分发、依赖包下载安装、安装环境限制、生成可执行文件分发、构建C和C++扩展包、指定release、参数列表等，都需要在setup.py文件中进行详细配置。在编写时，可能会遇到较多的参数，因此，为了方便查阅，我整理了setup函数常用的一些参数。
最后，我们介绍pbr，这是一个setuptools的辅助工具，最初是为了OpenStack开发。pbr会读取和过滤setup.cfg中的数据，然后将解析后的数据提供给setup.py作为参数。包含如下功能...
通过学习，你已经学会了如何打包自己的项目。若你认为自己开发的模块非常出色，想要与他人共享使用，你可以将其上传至PyPi（Python Package Index），它是Python官方维护的第三方包仓库，用于统一存储与管理开发者发布的Python包。首先，你需要在PyPi注册账号，然后创建~/.pypirc文件，配置PyPI访问地址和账号。接下来，使用相应的命令进行注册与上传，即可在PyPi上看到项目信息，并允许他人下载安装。
解密Python C++库打包到wheel的正确方法
当你创建扩展并需要将其打包成wheel文件发布时，正确的操作流程至关重要。为确保包的结构及依赖库的正确打包，通常需要关注两个主要方面：包的结构与依赖库如何处理。
为了深入了解wheel包的构建，可以参考opencv-python源码。它通过scikit-build与CMake实现跨平台编译，简化了不同环境的构建流程。在实际操作中，使用scikit-build的示例工程可以直观地体验wheel构建过程。例如，通过在setup.py文件中定义包名，并在CMakeLists.txt中配置编译环境，即可利用pip wheel .命令生成wheel包。
通过解压生成的wheel包，可以发现它具有特定的目录结构，包含dist-info和用户定义的包文件夹。在包文件夹中，包含编译生成的库文件及__init__.py文件，这与直接使用python setup.py bdist_wheel打包的包结构存在差异。后者将库文件直接打包在根目录下，导致库文件污染Lib\site-packages目录，影响环境安全。
若扩展依赖其他库，需考虑库的链接与打包策略。在Windows环境下，库可放在同一目录下。然而，对于Linux和macOS等系统，需要设置相对路径，并注意不同系统的配置方法。CMake作为编译工具，提供了灵活的解决方案。
若选择不使用CMake，通过setuptools同样可以实现类似效果。在setup.py文件中，需配置编译参数与依赖库拷贝策略。首先通过判断系统与CPU架构，添加相应编译参数，随后设置自定义函数，触发build_ext.build_ext.run(self)方法进行编译，生成所需的Python库，并将使用到的库文件复制至输出目录。打包命令完成后，会将输出目录下的所有文件打包为wheel文件。
针对Linux环境生成的wheel包，可能需要通过auditwheel的repair命令重新生成，以确保支持manylinux标准，从而避免无法上传至pypi的问题。
为了实现自动化流程，可在GitHub Action中创建编译、打包与发布的流程。通过此方式，可以确保各种主流Python环境的包均能正确生成。
相关源码请参见：github.com/yushulx/pyth...
Python打包神器setuptools葵花宝典教程
setuptools是用于Python项目的打包工具，它基于早期的distutils库发展而来，为解决distutils的不足而诞生。setuptools不仅增强了功能，还与pip完美兼容，提供easy_install终端命令行工具用于包的安装。尽管setuptools未被纳入标准库，但其功能的强大使它成为新Python项目的首选打包工具。同时，setuptools的胜利建立在distutils、distribute等项目的基础之上，这些项目为setuptools的发展贡献了力量。
打包的目的有两个：一是让终端用户能够顺利安装软件包并正常运行，例如通过双击安装包或在终端输入命令启动程序。二是为了方便发布，打包后生成的文件可以简化为单一的二进制或源码压缩文件，便于托管或直接运行。pypi托管中心提供了开源Python项目库的托管服务，是发布包的重要平台。
源代码包文件通常包括README.md、LICENCE和setup.py（或setup.cfg、project.toml）三个文件。README.md概述了项目的基本信息，LICENCE为软件协议，setup.py是安装包的入口程序。setup.cfg和project.toml是描述性配置文件，分别提供更清晰的包配置信息和指定打包工具。
setup.py文件中的setup函数是核心，它接受多个参数，如包名称、版本、描述等。其中，name和version参数分别用于定义包的名称和版本号；description、author、author_email和url参数提供了软件包的功能描述和****；classifier用于详细描述软件功能和适用场景；licence参数指定了软件协议；install_requires参数用于列出依赖包及其版本。
setup.py的关键参数包括packages、package_dir、package_data和entry_points。packages用于列举包的位置，可以使用find_packages函数自动查找或手动列举包文件夹；package_dir定义了包文件夹与代码路径的映射关系；package_data用于指定需要包含的数据文件；entry_points则用于定义项目中的插件，实现动态加载。
本地安装包可以通过pip工具执行pip install .命令。若要将包发布到pypi托管网站，首先需注册用户并安装build和twine包。执行打包命令python setup.py sdist bdist_wheel生成源代码文件和wheel二进制文件，然后使用twine上传到pypi网站。成功发布后，用户可通过pip install mypackage命令安装包。
总之，setuptools作为强大的打包工具，其发展得益于相关项目的贡献，且其功能强大使得它成为Python项目打包的首选。通过合理的配置setup.py文件，可以实现高效的包安装和发布流程。同时，遵循pypi托管规则，有助于软件的广泛分发和使用。
python打包分发工具：setuptools
setuptools是Python打包与分发的利器，它简化了库的创建与分发过程，使得开发者能够通过简单的命令实现库的安装。
setuptools的前身是distutils，它提供了打包与分发的功能。setuptools的功能包括源码包和二进制包的创建。
源码包sdist是常见的压缩包形式，包含库的源码及一些静态文件。打包源码包主要使用setup.py，通过formats参数指定压缩格式。安装源码包可选择解压缩后安装或直接安装。
二进制包bdist以wheel形式存在，格式为.whl，无需编译，安装更快。打包与分发二进制包同样使用setup.py，通过formats参数指定格式。
setup.py是打包过程的核心，它控制了重要的配置信息。通过packages、include_package_data、exclude_package_data、package_data、data_files参数指定需要打包的文件。
setup.py参数packages用于指定需要打包的package，类型为list[str]。find_packages和find_namespace_packages函数可快速找到所有package。
include_package_data参数用于根据MANIFEST.in文件打包非源码文件。package_data参数直接指定非源码文件。
依赖包的安装与版本管理由setup函数的install_requires、setup_requires、tests_require和extras_require参数实现。
对于python版本限制，使用python_requires参数指定。
setup函数的entry_points和scripts参数用于生成命令行脚本。而C/C++扩展则通过python setup.py build_ext --inplace命令进行编译。
主要通过setup函数的ext_modules参数进行C/C++扩展的编译，setuptools.Extension类用于指定扩展参数。setuptools.Extension用define_macros和undef_macros参数定义或取消定义宏。
自定义命令行为是setuptools的高级特性，通过继承setuptools.command类来实现。需要通过cmdclass参数告知setuptools，该参数是一个字典，key为命令名，value为继承的类。
