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【即时通讯聊天源码PHP】【星座女神卡源码】【数藏PHP源码】grafana源码讲解

时间:2024-12-23 22:57:53 分类:知识 来源:源码公证

1.【收藏】 Kafka监控组件大全
2.部署Kafka监控
3.java后端如何对接SNMP\IPMI\syslog常用底层协议
4..NET 6+Loki+Grafana实现轻量级日志可视化服务功能

grafana源码讲解

【收藏】 Kafka监控组件大全

       本文概述了用于监控Kafka系统的码讲多种组件,包括Burrow、码讲Telegraf、码讲Grafana以及一些其他工具,码讲如Kafka Manager、码讲Kafka Eagle、码讲即时通讯聊天源码PHPConfluent Control Center和Kafka Offset Monitor。码讲以下对这些工具进行了简要介绍。码讲

       Burrow是码讲一个用于监控Kafka的组件,由Kafka社区的码讲贡献者编写,主要关注于监控消费者端的码讲情况。它使用Go语言编写,码讲功能强大,码讲但用户界面不提供,码讲可通过GitHub获取二进制文件进行安装。码讲

       Telegraf是一个数据收集工具,与Burrow结合使用,用于收集Kafka监控数据,并将其存储到InfluxDB中,以便在Grafana中进行可视化展示。

       Grafana是一个强大的数据可视化工具,允许用户创建仪表板,以直观地显示从Burrow收集的监控数据。通过配置Grafana,可以设置变量和图表,过滤集群并显示关键指标,星座女神卡源码如消费者滞后度、分区状态等。

       Kafka Manager是一个受欢迎的监控组件,使用Scala编写,提供源码下载。它支持管理多个Kafka集群、副本分配、创建和管理Topic等功能,但编译过程较为复杂,且在处理大型集群时资源消耗大。

       Kafka Eagle是一个由国人开发的监控工具,以其美观的界面和强大的数据展现能力受到推崇。它支持权限报警和多种报警方式,如钉钉、微信和邮件,还具备使用ksql查询数据的功能。

       Confluent Control Center是一个功能齐全的Kafka监控框架,集成了多种监控和管理功能,但需购买Confluent企业版才能使用。官方文档提供了快速启动指南,但安装过程较为繁琐,需要引入特定的Kafka版本及其相关服务。

       Kafka Monitor和Kafka Offset Monitor被认为是监控组件中的“炮灰”,具体信息不详。

       综上所述,数藏PHP源码这些组件提供了从不同角度监控Kafka系统的能力,包括消费者监控、资源管理、性能分析和数据可视化等。选择合适的监控工具时,需要考虑功能需求、资源消耗和集成难度等因素。

部署Kafka监控

       在Kafka部署过程中,监控系统的设置至关重要。本文将简述搭建Kafka监控的实践经验,包括所选工具和环境配置步骤。

       首先,确保Kafka实例在本地部署了三个实例,未使用Docker。监控方案选择了kafka_exporter、Prometheus和Grafana组合,详细选择理由可自行查阅网络资源。kafka_exporter在本地编译部署,因遇到go环境不匹配问题,最终选择源码编译,通过git克隆v1.7.0版本,设置goproxy以获取依赖库。编译过程中,对`go mod vendor`指令进行了修改,成功编译出kafka_exporter可执行文件,hadoop rpc 框架源码并针对多个Kafka实例制定了启动命令。

       同时,为了监控系统负载,部署了node-exporter在Docker中,确保其固定IP以方便Prometheus的配置。node-exporter的IP设为..0.2,端口为。

       接下来是Prometheus的部署。首先通过Docker拉取prom/prometheus镜像,配置文件中包含了Prometheus自身、node-exporter(.网段)和kafka_exporter(..0.1)的采集项。使用命令`docker run`启动Prometheus,监听端口,与node-exporter和kafka_exporter通信。

       Grafana的安装则在另一个目录B中进行,设置了读写权限后通过Docker拉取grafana/grafana镜像。部署时,Grafana容器的IP设为..0.4,监听端口。登录Grafana后,首先添加DataSource,指向Prometheus实例,然后导入官网提供的Linux系统模板(如、),Kafka监控模板(如),autojs语音操作源码以及Prometheus模板()以设置Dashboard。

       总结,通过这些步骤,成功搭建了Kafka的监控系统,包括本地部署的kafka_exporter、Docker中的node-exporter和Prometheus,以及Grafana用于可视化监控数据。

java后端如何对接SNMP\IPMI\syslog常用底层协议

       岗位职责

       1、负责监控系统的研发以及平台工具建设;

       2、承担监控系统开发任务,保证开发质量和效率;

       3、优化代码架构,实施技术改进;

       4、独立设计关键系统模块并实施;

       5、快速响应并定位解决线上问题;

       6、参与数据中心基础元数据管理系统的开发,实现资源线上全生命周期管理。

       岗位要求

       1、大专及以上学历,有数据中心DCM相关工作经验者优先;

       2、精通Java,熟悉Spring、Mybatis、SpringMvc、SpringBoot框架;

       3、3年以上主流运维工具使用和开发经验,了解Zabbix,Prometheus,Nagios等;

       4、具有监控系统开发经验,熟悉SNMP、IPMI、syslog等底层协议;

       5、掌握MySQL、Redis、Mongodb、Polardb等数据存储技术;

       6、熟悉Promethus、Grafana、Skywalking等开源组件,对源码有深入了解者优先;

       7、具备良好的编码习惯,熟悉面向对象编程;

       8、了解Docker、K8S原理,有实际应用经验者优先;

       9、具备学习能力、团队协作能力,自我驱动能力强,抗压能力佳,团队精神强。

       企业简介

       专注IT基础架构和信息安全领域,提供从方案设计、硬件交付、部署实施到售后巡检的全面服务。

       企业规模

       全国四地五中心,超人的团队,连续九年的营收增长。

       业务范围

       与多家知名厂家合作,提供计算、存储、网络、安全领域解决方案。

       技术团队

       拥有行业认证的技术工程师,实行标准化管理,确保技术服务的质量。

       服务案例

       服务过+企事业单位,涵盖制造业、互联网、高新技术企业、高等院校等。

       企业使命

       简化并确保数字化转型的顺利进行。

       核心价值观

       分享、尊重、共进、卓越。

.NET 6+Loki+Grafana实现轻量级日志可视化服务功能

       实现轻量级日志可视化服务功能

       本文将通过使用Loki+Grafana来实现日志记录与可视化查询,简化日志管理与分析。首先,您需要准备的操作系统为WIN ,使用.NET环境为.NET 6,开发环境是VS 。

       开始前,请下载Grafana安装包,确保选择最新企业版,当前最新版本为9.1.7。您可以从grafana.com/grafana/dow页面获取最新版本。接着,下载Loki环境,我选择的是2.6.0版本(最新版为2.6.1,但还未提供Windows安装版本)。您可根据需要从github.com/grafana/loki页面自行下载源码并编译为安装包。

       安装完成后,输入blogs.com/weskynet/p/领取本地安装包,包括源码。

       解压Loki至本地后,根据文档配置文件。注意配置文件中的retention_period应为小时的整数倍。更多Loki配置信息,请参考grafana.com/docs/loki/l页面。

       启动Loki服务,推荐在控制台操作以确保稳定运行。启动命令为:xxx.exe --config.file=配置文件.yaml。若条件允许,您也可将Loki服务挂载到Windows中,方法参考另一篇文章,了解如何挂载Elasticsearch等至Windows服务。

       创建测试案例,使用基于.NET6的webapi服务。在此服务中,引用serilog包,并在appsetrings配置文件中添加日志输出配置,分别输出至控制台与Loki,并配置日志标签用于查询和规则匹配。

       在启动项内注册serilog日志服务,确保自动关联配置文件。在控制器中新增日志写入测试方法,注入日志服务,输出不同类型的日志。

       运行程序后,通过Swagger接口测试日志写入,控制台将显示日志输出。在Grafana中,通过数据源设置连接Loki,配置Loki部署地址(默认为本地),并测试连接成功。接下来,使用Explore菜单进行日志查询,预设查询区间,选择标签与标签值进行搜索,根据时间区间查询对应日志。同时,可以以Json形式查看日志,或进行关键字查询。

       如果您需要配套的安装包和源码,可扫描下方二维码,或搜索公众号Dotnet Dancer,回复Loki获取所有内容。本文至此结束,希望对您的日志管理与分析工作有所帮助。

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