1.分享价值7000开运网付费测算源码开源搭建带详细配置教程供研究
2.代码测试工具Fortify介绍及实操演示(下)
3.VScode搭建Verilog源码开发环境记录2023年6月
4.java宝塔搭建实战kxmall生鲜商城多端uniapp源码
5.Metersphere 源码启动并做性能测试(一)
6.CV实战Ubuntu18.04源码编译安装opencv-3.4.X+测试demo
分享价值7000开运网付费测算源码开源搭建带详细配置教程供研究
以下是源码关于开运网付费测算源码开源搭建的详细教程,旨在帮助用户进行配置。搭建 首先,测试确保你的源码环境是Linux系统并安装了宝塔,配合Nginx。搭建Windows系统的测试神之觉醒 源码兼容性尚未测试。付费测算需要两个域名,源码一个指向ffsm文件夹作为后台,搭建另一个指向根目录。测试登录后台的源码地址为mand-line tool”设置Xcode path,同时供Fortify使用。搭建(3) 确保项目相关依赖库文件已经包含在项目中。测试
(4) 针对Swift代码,源码确保所有第三方模块都已经被包含,搭建包括Cocoapods。测试
(5) 如果项目中包含二进制的属性列表文件,需要将它们转化为XML格式,通过Xcode的putil命令进行转换。
(6) 针对Objective-C项目,需要保证头文件能够被获取。
(7) 针对WatchKit应用,需要同时转化iPhone应用和WatchKit扩展目标。
2. iOS代码测试执行
sourceanalyzer -b xcodebuild []
测试报告生成
通过“Scan Wizard”生成测试报告
通过“Scan Wizard”方式进行测试执行,会生成.fpr测试结果文件,然后通过命令行方式基于测试结果文件生成测试报告文件。
通过命令行生成测试报告
通过“Scan Wizard”方式或命令行方式生成测试结果文件后,可以基于“ReportGenerator”命令生成测试报告。
下面示例中,基于.fpr结果文件生成PDF格式的测试报告。
ReportGenerator -format pdf -f.pdf -source .fpr
.pdf为命名的PDF格式测试报告名称,.fpr为测试结果文件名称。
以上就是我们为大家介绍的Fortify不同模式下的使用操作流程,欢迎大家交流讨论。如需其他软件测试体系建设相关的内容可私信我交流。
(谢绝转载,更多内容可查看我的bt种子采集源码专栏)
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@道普云 持续输出软件测试技术、软件测试团队建设、软件测评实验室认可等内容。不断更新中,欢迎交流探讨。
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VScode搭建Verilog源码开发环境记录年6月
为了在VScode中成功地开发Verilog源码,首先从官网下载并安装VScode。如果你已经拥有GitHub或Microsoft账户,记得登录以同步数据(可能存在登录账户切换的限制)。 安装过程中,需关注以下步骤:安装中文汉化包,确保软件界面显示为中文,便于理解和操作。
选择一个适合的文件管理器图标包,提升文件类型识别的直观性。
安装Verilog-HDL/systemVerilog插件,提供基本的Verilog开发功能。
安装Verilog Highlight插件,增强代码高亮显示。
安装CTags Support插件,eclipse怎么修改源码虽然它不包含ctags,但有助于整合ctags功能。
选择Verilog Testbench插件,用于生成更完善的测试代码,但可能需要Python3环境和调试。
如果你希望获得更高级的开发体验,需要进行以下配置:确保文本编码格式正确,避免中文乱码。
根据系统安装ctags(Windows或Linux),并将其路径配置到VScode的插件设置中。
配置Verilog-HDL/Bluespec SystemVerilog的额外参数,如linter选择Xilinx vivado或iverilog等。
最终,这套VScode配置能够实现大部分Verdi端的常用功能,如代码高亮、代码跳转和静态语法检查,适合学习和科研使用。如果想亲身体验,可以在网上搜索相关教程或博客。 以上就是关于年6月VScode搭建Verilog源码开发环境的详细记录。java宝塔搭建实战kxmall生鲜商城多端uniapp源码
欢迎来到web测评,我是年哥。今天,我将给大家带来一套开源的kxmall生鲜商城java前后端源码。这套源码是由一位朋友分享给我的,他表示对搭建过程感到困惑,于是让我录制一个教程。经过测试,我发现部署方式非常简单。如果你感兴趣,可以自行下载并学习。
关于技术架构,后端采用了SpringBoot和Mybatis-Plus等易用框架,前端使用了uniapp框架。uniapp的仙侠游戏源码优势在于它可以同时生成微信小程序、H5、Android App和iOS App,极大地降低了多平台开发的维护成本。
kxmall专为中小商户、企业和个人学习者设计,Java编码使其易于学习。它支持单机部署和集群部署,能够根据业务需求动态调整用户与店铺的范围,为中小商户和企业提供灵活的扩展能力。uniapp的使用使得kxmall能够覆盖多个平台,包括微信小程序、H5、Android App和iOS App,这使得它能够满足中小商户企业平台的横向扩展需求。
通过实际测试,我发现kxmall在性能和易用性方面表现出色,能够有效提升中小商户和企业的运营效率。如果你对这套源码感兴趣,可以自行下载并进行深入学习。请注意,具体的搭建教程和更详细的说明可以参考相关的视频教程。至于获取方式和资源下载,你可以通过官方渠道或社区论坛获取,同时,请遵守相应的版权和使用规定。
最后,我要强调的是,在使用这套源码时,请确保遵循相关的法律法规和伦理准则,尊重知识产权。希望这套源码能够帮助你实现你的项目需求,实现业务目标。祝你编程愉快!
Metersphere 源码启动并做性能测试(一)
最近发现了一个开源测试平台——Metersphere,其在GitHub上广受好评。noip2017源码平台以Java语言编写,功能丰富,包括测试管理、接口测试、UI测试和性能测试。因此,我决定在本地尝试启动并进行性能测试。
Metersphere的架构主要包括前端Vue和后端SpringBoot,数据库使用MySQL,缓存则依赖Redis。为了本地启动MS项目,首先需准备环境,参考其官方文档进行操作。在启动项目时,可能会遇到找不到特定类的错误,通常这是由于依赖问题导致的。解决这类问题,最常见的方式是注释掉相关的依赖和引用。如果遇到启动时出现依赖bean的问题,这可能是因为找不到对应的bean注入或调用方法时找不到对应的类。这种问题通常需要开发人员通过排查找到问题根源并解决,百度等资源是查找解决方案的有效途径。
启动项目后,会观察到后台服务运行正常,接下来启动前端服务。执行`npm run serve`命令,如果项目已打包,这一步骤通常能成功启动前端。遇到前端加载失败的问题,可能需要重新打包项目,确保所有资源文件都能正常加载。
接下来,进行性能测试的准备。Metersphere的性能测试流程包括发起压力测试、Node-controller拉起Jmeter执行测试、数据从Kafka流中获取并计算后存入MySQL数据库。在启动性能测试过程中,首先拉取Node-controller项目,需修改Jmeter路径,并确保本地环境支持Docker,因为Node-controller依赖Docker容器进行性能测试。Data-Streaming服务则负责解析Kafka数据并进行计算,需要确保Kafka服务已启动。
启动Metersphere的backend和frontend后,配置压测资源池,添加本地Node-controller服务的地址和端口。性能测试分为通过JMX和引用接口自动化场景两种方式,可以模拟真实的网络请求。配置压力参数后,保存并执行性能测试,查看报告以了解测试结果。Metersphere的报告功能较为全面,值得深入研究。
本地启动并执行性能测试的流程大致如上所述。在遇到问题时,查阅官方文档和利用百度等资源是解决问题的关键。Metersphere的官方文档提供了详尽的信息,对新用户来说是宝贵的学习资源。若仍有问题,可以考虑加入社区群寻求帮助。
CV实战Ubuntu.源码编译安装opencv-3.4.X+测试demo
在Linux环境下,特别是Ubuntu .中安装OpenCV-3.4.x版本,需要理解其源码编译过程,本文将详细说明从源码编译到安装,以及测试demo的全过程。安装步骤分为源码下载、使用`apt-get`安装依赖项、从源码构建安装OpenCV、配置环境、验证安装情况以及卸载。在Linux环境下,确保系统稳定运行是关键步骤之一。以下为详细流程: 1. 源码下载 从OpenCV官网或GitHub下载OpenCV源码。选择版本时,考虑与项目的兼容性以及对最新特性的需求。 2. apt-get安装 Ubuntu下,OpenCV安装可通过两种方式:直接使用`$ sudo apt-get install python-opencv`进行快速安装,适用于仅在Python环境中使用OpenCV的情况;推荐从源码构建安装,以获取更新的代码版本,增强稳定性和可控性。 3. 从源码安装 从源码构建安装时,可选择默认安装位置或自定义安装位置。默认位置通常为`/usr/local`,而自定义位置需要额外配置。 3.1 构建依赖项 确保安装`cmake`, `gcc`, `g++`等构建工具。对于Python支持,选择安装Python 2和/或Python 3的特定模块。安装`GTK`支持用于图形界面应用,以及处理库(根据需要)。使用`cmake`下载`ippcv`库,注意**问题。 3.2 默认位置安装 使用`git`或下载的压缩包解压后,切换到源码目录,执行`cmake`命令以构建`CMakeLists.txt`,并创建`makefile`。指定构建参数时,`CMAKE_INSTALL_PREFIX`用于设置安装路径,通常为`/usr/local`。根据需要选择构建类型(`DEBUG`或`RELEASE`)和是否启用CUDA加速。 3.3 自定义位置安装 自定义安装时,使用`cmake`命令时需添加`-DCMAKE_INSTALL_PREFIX`参数,指向自定义安装目录。在安装后,还需配置扫描路径和设置环境变量,确保其他项目能够正确引用OpenCV库。 配置 配置步骤包括将OpenCV的`lib`路径添加到系统配置中,以便其他项目能够引用OpenCV库。通常,这涉及编辑`ld.so.conf`文件或通过环境变量设置。 验证查看版本 在终端或Python环境中,通过`pkg-config`命令或Python导入`cv2`模块查看OpenCV版本。 C++和Python demo测试 执行官方提供的示例代码,验证OpenCV功能。在C++环境中,通过指定`OpenCV_DIR`变量路径来正确引用库文件。在Python环境中,确保导入路径设置正确。 卸载 卸载OpenCV时,使用`make uninstall`命令。注意,仅删除了文件,留下的空文件夹可能需要手动删除。 通过遵循上述步骤,即可在Ubuntu .系统中成功安装OpenCV,并进行测试验证。确保安装过程的每个环节都得到正确配置,以避免潜在的问题和冲突。RTSP流媒体服务器的搭建与测试《带源码》
搭建与测试RTSP流媒体服务器,通过C++实现,支持Linux和Windows编译环境,使用VLC客户端进行测试,功能包括RTSP的多种操作、SDP生成、RTP打包和TS文件解析,附带源码分析文档。 新增功能包括: 别名功能:通过替换真实的文件名和路径,以更友好、更短的URL发布资源,增强用户体验。 内容缓存:在多台服务器间传输多媒体文件,提升客户播放内容品质,节约传输成本,优化内容交付路径。 定制日志:灵活定义信息捕捉规则与时间,支持默认模板或自定义模板,便于系统报告生成。 SLTA功能:模拟直播传输代理,支持多种流媒体格式,提供更强大的发布方式,实现流媒体直播体验。 RTSP缓存指示:控制哪些内容应被缓存在Helix Universal Server,提供更大缓存灵活性。 冗余服务:为内容发布提供等级选择,确保在RealOne Player断开后,可切换至另一服务器连接,保证播放连续性。 Windows Media流媒体支持:通过MMS协议或HTTP协议向Windows Media Player传输流媒体,支持与Windows Media Encoder的连接,实现多格式流媒体发布。 MPEG流媒体支持:发布MPEG-1、MPEG-2、MP3及MPEG-4格式内容,确保多种音频与视频格式的兼容性。 智能流:在保证带宽的前提下,使用智能流优化Real音频或Real视频广播,确保客户端接收合适的码率。 RealOne Player统计:增强客户统计状态,返回更详细信息,利用TurboPlay功能优化播放体验。 搭建网络直播电视,支持多种流媒体格式,如音频文件(RealAudio、Wav、Au、MPEG等)、视频文件(RealVideo、AVI、QuickTime等)及其他类型内容,通过Helix Producer将不支持的文件转换为可支持的格式。 提供多种服务模式,包括点播、直播与模拟直播,满足不同场景需求。Linux环境下安装配置,包括域名或IP地址绑定、加载点配置、服务器连接控制、访问控制与服务器监控,确保系统稳定运行。 RTSP流媒体服务器通过避免视频文件被浏览器通过HTTP下载,优化了内容传输效率。建议在中小型视频点播服务中使用RAID 5,以提升数据安全性和读取速度,同时控制成本。提供丰富文档、问题解答、学习资源、资料视频与源码分享,支持C/C++、Linux、Nginx、golang等技术栈学习与实践。