1.可转债可以开通qmt或者ptrade量化交易权限吗?可转
2.一文读懂 量化交易软件 Ptrade QMT详细对比（建议收藏）
3.六十六、QuantLib中Hybrid Model的债源转债使用与测度的调整(1)：可转债定价的应用

可转债可以开通qmt或者ptrade量化交易权限吗?

       QMT和Ptrade是两款知名的量化交易软件，它们不仅支持股票交易，可转还能处理可转债、债源转债科创板、可转沪深港通、债源转债亏损线公式源码ETF申赎、可转两融、债源转债期权等多种金融产品。可转个人投资者如欲开通这两款软件的债源转债量化交易权限，首先需与券商联系，可转券商对于开通权限的债源转债门槛可能各不相同，有的可转券商要求资金门槛高达万或更多，但也有些券商的债源转债门槛相对较低。在申请开通时，可转投资者可向券商说明希望使用这两款软件进行可转债的程序化交易。

       券商通常使用QMT或Ptrade软件为投资者提供量化交易服务。在量化交易中，交易频率往往较高，因此关注交易费率至关重要。不同券商的开通门槛和费率有显著差异，很多券商需要投资者的源码适合什么运算资金达到万甚至更高才能申请，但也有部分券商允许万即可申请开通。鉴查官作为证券行业多年的观察者，深知行业内信息的不对称性，致力于为投资者提供最新的市场信息，帮助大家节省成本。

       鉴查官通过调研了解到，市场上有一家券商提供了相对较低的开户费率：万资金可以享受万0.的佣金率，融资利率为5%，同时还能享有Level-2数据、VIP快速交易通道等服务。此外，还有券商提供融资融券开户利率低至5%，例如万利率为4.8%，万利率为4.5%，万利率为4%。这些信息对于寻求性价比高的投资者来说，具有很高的参考价值。

       量化交易往往需要频繁交易，因此佣金成本的差异将对投资者的最终收益产生显著影响。以万1和万2.5的佣金率为例，如果进行高频交易，高级战争c源码一年内可能产生几千至上万元的差距，若将时间拉长至年、年，则差距可能达到几万、几十万甚至上百万。鉴查官强调，选择券商开户时，投资者应综合考虑佣金、利率、软件功能、交易通道速度等因素，以实现成本最小化。

       在选择券商时，投资者不应盲目追求市场头部的大型券商，因为这些券商可能收取较高的佣金和利率，容易成为“智商税”的目标。更重要的是关注券商提供的服务质量，包括交易佣金、融资利率、软件性能、交易通道速度等。dz论坛post源码通过对比分析，投资者可以找到最适合自己的券商。

       对于个人投资者而言，开通量化交易权限主要涉及以下步骤：选择支持量化交易的券商、开立账户、申请量化交易权限、下载安装量化交易软件（如QMT或Ptrade）、学习和使用量化交易工具。在选择软件时，QMT和Ptrade各有特色：QMT支持Python和VBA编程，功能强大且本地运行，适合寻求高度自定义和灵活性的投资者；Ptrade则更注重稳定性和安全性，提供丰富数据接口，适合新手使用。

       券商提供的服务及工具包括专业客户经理、Level-2实时行情、VIP快速交易通道、量化交易软件（如QMT或Ptrade）、智能条件单、网格交易以及对第三方软件的支持等。投资者应根据自己的黄金交易模式源码需求和偏好，综合考虑这些因素，以选择最合适的券商。鉴查官建议，开户前详细了解券商提供的各项服务和工具，以便做出最佳决策。

一文读懂 量化交易软件 Ptrade QMT详细对比（建议收藏）

       大家好，我是资深客户经理鹰眼擒龙，今天带大家一起深入了解量化交易软件中的两位佼佼者——Ptrade与QMT。在众多量化交易者中，如何选择最适合自己的工具，是每一个交易者都会遇到的问题。今天，我们将从多个维度，对Ptrade与QMT进行详细对比，以帮助大家做出明智的决策。

       一、开发商与背景

       Ptrade由恒生电子开发，被誉为中国金融IT行业的领导者。而QMT则是迅投的产品，专注于为机构提供专业交易解决方案。两者均是实力雄厚的开发商，为用户提供了高质量的量化交易软件。

       二、编程语言支持

       Ptrade支持Python，而QMT则在Python基础上，还支持VBA。对于偏好VBA的老牌程序员来说，QMT提供了一个更广泛的编程选择。

       三、实盘支持品种

       Ptrade支持股票、两融、ETF申赎、可转债，而QMT则在此基础上，增加了期权和期货的支持。对于需要更多品种交易的用户，QMT无疑是更好的选择。

       四、可转债实时行情

       Ptrade现已支持可转债实时行情，QMT同样提供此功能。两者均需关注可转债的转股价格和转股溢价等数据，用户可根据需要自行获取。

       五、文件读取能力

       Ptrade支持文件读取，但需手动上传至服务器，操作相对繁琐；QMT则可以直接读取本地文件，大大提高了便利性。

       六、运行环境与策略执行

       Ptrade的策略运行在服务器端，提供更快的交易速度，但灵活性受限；QMT则允许用户在本地运行策略，提供了更多灵活性。

       七、第三方库支持

       Ptrade不支持第三方库，而QMT则全面兼容，为用户提供了更多的编程便利。

       八、回测与交易频率

       Ptrade仅支持分钟级与日线级别回测，QMT则提供了更广泛的时间周期选项，满足不同交易频率的需求。

       九、参数优化功能

       Ptrade不提供参数优化功能，而QMT则支持，为用户提供了更灵活的策略调整空间。

       十、交易速度与上手难度

       Ptrade在交易速度上具有优势，而QMT的上手难度相对较高，对于新手用户，Ptrade更为友好。

       十一、综合考量与建议

       选择量化交易软件时，应根据自身需求进行决策。若交易需求简单，不涉及期货期权，则Ptrade即可满足需求。若需求复杂，涉及期货期权策略，则QMT是更好的选择。对于可转债交易，两者均提供支持。在使用前，建议体验两者的测试账户，以便做出最适合自己的选择。

六十六、QuantLib中Hybrid Model的使用与测度的调整(1)：可转债定价的应用

       在金融市场不断融合的今天，传统的交易角色正在转变。早期的交易员各司其职，但现在出现了混合金融产品，如可转换债券(CB)，它打破了债权与股权的传统界限，为企业和投资者提供了新的机会和挑战。我记得在我刚入行的年，银行的IT系统试图通过组合债券和选择权来创建CB，这在当时引发了对金融知识理解不足的担忧。

       CB定价的关键在于其提前转换的美式期权性质，二叉树模型恰好能处理这一特性。我曾开发了一个两状态变数的二叉树CB定价系统，用于大型券商的CBAS业务。然而，Longstaff和Schwartz在年的论文改变了业界对美式期权估值的方法，他们的简单回归方法因其实用性和准确性而广泛采用。

       年，台湾高铁的可转债定价就是一个实践案例，我用Longstaff-Schwartz方法为其提供了评价。这显示了理论与实务的互动，以及本土金融专业知识的提升。在现代金融市场，单一模型已经难以满足复杂金融产品的定价需求，混种模型(Hybrid Model)成为必要，如QuantLib中的模型。

       为了帮助更多人理解和应用这些模型，我计划在年举办QuantLib计算机实操演练班，分为Python和C++课程，以实操开发为主，旨在提升业界人士的实战技能。课程内容包括基础到进阶的衍生品定价与交易，以及GPU金融程序开发。对于有志于深入学习和实践QuantLib的人来说，这是一个难得的机会，我期待与大家共同探讨。如果你对此感兴趣，可以通过电子邮件andydong@gmail.com或微信ID：andydong进行联系。