1.如何在LINUX系统中安装自己的源码LINUX软件LINUX系统中的可执行文件 后缀名是什么
2.安装工具使用要求
3.基于 OpenHarmony AsyncHttpt 网络请求组件开发指南
如何在LINUX系统中安装自己的LINUX软件LINUX系统中的可执行文件 后缀名是什么
在Linux中，凡是安装具有可执行权限的文件均视为可执行文件，与文件名及后缀名无关。源码
Linux中安装包分为包管理器、安装源代码安装与可执行文件安装。源码
其中包管理器分为RPM、安装python 商城框架源码DEB与TAR，源码RPM为RedHat Linux及其派生系使用，安装DEB为Debian Linux及其派生系使用，源码TAR基本上找不到了（现在有用TAR也一般是安装源代码安装）。RPM使用 rpm -ivh <packagename> 安装，源码使用 rpm -Uvh <packagename> 升级，安装使用 rpm -e <name> 卸载。源码DEB使用 dpkg -i <packagename>
安装与升级，安装使用dpkg -r <packagename> 卸载。源码鼠标易语言源码另外，RPM可使用yum与apt进行网络安装与升级，DEB则使用apt进行网络安装与升级。具体可参阅
简单说一下wrk里面各个参数什么意思？
-t 需要模拟的线程数-c 需要模拟的连接数--timeout 超时的时间-d 测试的持续时间结果：
Latency：响应时间Req/Sec：每个线程每秒钟的完成的请求数Avg：平均Max：最大Stdev：标准差+/- Stdev： 正负一个标准差占比标准差如果太大说明样本本身离散程度比较高. 有可能系统性能波动很大.
如果想看响应时间的分布情况可以加上--latency参数
我们的模拟测试的时候需要注意，一般线程数不宜过多，核数的2到4倍足够了。 多了反而会因为线程切换过多造成效率降低，小程序源码 修改 因为 wrk 不是使用每个连接一个线程的模型， 而是通过异步网络 I/O 提升并发量。 所以网络通信不会阻塞线程执行，这也是 wrk 可以用很少的线程模拟大量网路连接的原因。
在 wrk 的测试结果中，有一项为Requests/sec，我们一般称之为QPS（每秒请求数），登录注册 web源码这是一项压力测试的性能指标，通过这个参数我们可以看出应用程序的吞吐量。
总结今天的分享就到这里了，喜欢的可以点赞评论收藏加关注哟，文中的源码有需要的可以私信我“资料”获取哟。
基于 OpenHarmony AsyncHttpt 网络请求组件开发指南
在鸿蒙应用开发中，使用Java原生的哪些论坛分享源码HttpsURLConnection进行网络请求效率不高，需处理数据解析和子线程通知UI线程更新，因此需要使用更高效的网络框架。基于三方原生的网络框架AsyncHttpClient进行二次封装，以实现高效网络请求和数据解析。鸿蒙提供了TaskDispatcher类，用于派发同步任务，更新UI。
在应用中添加依赖，方法包括将httplibrary-debug.har复制到entry\libs目录下。查看工程目录中build.gradle文件中确保已经依赖libs目录下的*.har。再添加外部依赖引入Header类，完成依赖后即可进行编码。
定义主页面布局文件，包含一个用于显示请求返回数据的文本和一个用于请求点击事件的文本。在MainAbilitySlice代码中，声明AsyncHttpClient对象，设置请求参数，调用get方法获取URL返回结果。通过TaskDispatcher类派发同步任务更新UI。
AsyncHttpHarmonyDemo的实现效果为请求前的状态，点击get请求后的操作。核心方法包括AsyncHttpClient的get方法发起GET请求，内部两个方法（请求成功、失败方法）：onSuccess(int statusCode, Header[] headers, String responseString)和onFailure(int statusCode, Header[] headers, String responseString, Throwable throwable)。
AbilityContext继承自AbilitySlice，通过getUITaskDispatcher()返回TaskDispatcher实例，用于分发任务。TaskDispatcher作为任务分发器，隐藏了任务所在线程的实现细节，主要特点是在UI线程上运行的任务默认以高优先级运行，通过syncDispatch()派发同步任务以更新UI。
