1.ADAS-干货|一文入门汽车毫米波雷达基本原理

ADAS-干货|一文入门汽车毫米波雷达基本原理

       随着社会对于安全驾驶和智能交通的源码追求，汽车技术不断进步，源码其中毫米波雷达作为一种先进的源码传感器技术，引领着汽车领域的源码变革。它利用毫米波频段的源码电磁波感知环境，通过测量反射信号来检测和跟踪目标。源码冰冻源码相比于红外传感器和激光雷达，源码毫米波雷达具有穿透恶劣天气的源码能力，适用于复杂环境下的源码可靠探测。本文将详细介绍汽车毫米波雷达的源码基本原理，包括工作频段、源码探测原理、源码测距、源码萝卜app视频源码测速与角度测量方法，源码以及距离和速度分辨率计算。源码

       ### 毫米波雷达原理

       毫米波雷达主要基于连续波调频（FMCW）技术工作。FMCW雷达通过连续发射频率随时间线性增加的信号，结合接收信号的相位与频率变化，实现距离、图片壁纸源码速度和角度的测量。其基本框架包括发射（Tx）与接收（Rx）天线，以及混频器组件。工作流程中，雷达发射信号，通过目标反射后接收，滑动切换Activity源码混频器合并信号以提取所需信息。

       ### 测距原理

       通过测量雷达信号的往返时间，结合雷达与目标的距离公式，即可计算目标距离。对于多目标情况，通过分析混频后的iapp官网源码信号频谱，可以区分不同目标的距离。距离分辨率计算基于傅里叶变换理论，通过延长信号时长与增加带宽来提高分辨能力。

       ### 测速原理

       雷达通过比较发射信号与接收信号之间的相位差，计算目标的速度。速度计算基于相位差与雷达发射信号的周期关系。考虑到相位的周期性限制，雷达的最大测量速度受到限制。对于多个速度不同的目标，需要通过发射多个线性调频脉冲来实现速度的准确测量。

       ### 角度测量

       角度测量依赖于接收信号的相位差。通过比较两个接收天线接收到的信号相位，可以计算出目标相对于雷达的角度。角度的精准度与相位差的计算密切相关。

       ### 总结与效果

       不同频率的毫米波雷达适用于不同距离的探测，最大探测角度由雷达的配置和天线间隔决定。当前雷达技术通过距离FFT、速度FFT和角度FFT处理信号，获取目标的运动信息，形成雷达图像。最新的3D雷达技术在平面数据基础上提供了速度、距离和角度信息，未来4D雷达将增加高度信息，进一步提升探测精度与应用范围。

       ### 参考文献

       - [1] 毫米波雷达传感器基础知识

       - [2] MIMO Radar

       本文旨在为对ADAS技术感兴趣的读者提供对毫米波雷达基本原理的深入理解。如果您对汽车智能驾驶系统感兴趣，欢迎关注并访问个人博客及GitHub获取更多技术资料与源码。