1.如何在Window系统安装Luarocks（踩坑篇）
2.RmlUi 5.0环境搭建及踩坑记录
3.Nacos知识分享：4.源码编译启动遇到的源码坑
4.TensorFlow 源码大坑(2) Session
5.Linux 软件源码安装过程及一个经典的坑，以 Graphviz 为例
6.Win下Jenkins-2.138源码编译及填坑笔记

如何在Window系统安装Luarocks（踩坑篇）

       了解Luarocks，安装Lua的源码软件包管理器，为Lua编程语言用户提供了安装和管理模块的安装便捷方式。Luarocks相当于Python的源码pip，允许用户从中央存储库、安装oa系统源码找微站网源码社区本地文件或URL安装Lua模块。源码模块集成为Lua扩展，安装增强其功能。源码Luarocks还能协助管理模块间的安装依赖关系，确保所有必需模块自动安装。源码

       若要安装Luarocks，安装首先需准备安装包和第三方工具。源码推荐使用Mingw作为编译环境，安装避免安装错误版本导致的源码编译问题。下载Mingw后，解压并放置在个人偏好位置，将可执行文件添加至环境变量中。通过命令行运行gcc --version，确认环境配置成功。

       接着，下载Lua源码并解压，新建build.cmd文件，输入编译指令。双击执行，待编译完成，即可在build文件夹中找到Lua执行文件。

       下载Luarocks源码并解压，使用提供的编译指令在命令行中执行。配置环境变量后，便能轻松安装Lua的krpano 源码第三方库。

       安装第三方Lua库时，可能遇到编译问题，如找不到md5对比工具，需要安装OpenSSL解决。在命令行输入lua命令后，可能会遇到找不到.dll文件的情况，可通过以下两种方法解决，确保顺利使用第三方库。

       Luarocks简化了Lua开发者的软件包管理，提供了一种高效、便捷的方式扩展Lua功能，助力开发者更轻松地开发Lua应用程序。

RmlUi 5.0环境搭建及踩坑记录

       RmlUi5刚刚发布，本文将指导你搭建RmlUi5环境及分享搭建过程中的经验教训。

       首先，深入理解RmlUi可参阅我撰写的文章，内容涵盖RmlUi的特性和应用方式。

       为了编译RmlUi源码，需创建一个全新C++项目。

       在项目中添加必要依赖，例如所需的库文件。

       在`main.cpp`文件中编写代码，以整合RmlUi并实现特定功能。确保代码逻辑正确，避免常见的错误。

       搭建过程中，我遇到过以下问题：

       1. 环境配置不兼容导致编译失败：检查依赖库版本与RmlUi要求是否匹配，确保系统环境与RmlUi版本兼容。

       2. 代码逻辑错误引起崩溃：仔细调试，确保代码逻辑正确无误，jeecg源码避免运行时错误。

       3. 精确理解RmlUi API：熟悉API使用方法，避免使用不当导致的性能问题或功能失效。

       通过总结上述经验，我成功搭建了RmlUi5环境，并在实践中不断优化解决方案。希望我的经验能帮助你更快地掌握RmlUi5的使用，避免常见的问题。

Nacos知识分享：4.源码编译启动遇到的坑

       获取Nacos源码从Gitee进行，选择2.1.2的标签，创建新分支。

       使用IDEA打开代码，确保使用的是JDK1.8版本以及3.5版本以上的Maven。

       consistency目录下的proto文件需使用特定插件编译为Java代码。

       配置nacos-console和nacos-distribution服务中的application.properties文件以连接自定义的MySQL数据库，确保配置正确。

       在distribution\conf目录中找到mysql-schema.sql文件，确认数据库表结构。

       尝试直接启动nacos-console服务，若出现错误，检查JDK版本、数据库连接信息、数据库版本和vs_redist版本。

       通过命令行启动时，加入-Dnacos.standalone=true -Dnacos.home=D:\MyStudyGiteeCodeReposity\Nacos\distribution参数。

       最终，项目成功启动，通过访问http://localhost:/nacos/index.html，使用默认用户名和密码nacos/nacos进行验证。

TensorFlow 源码大坑(2) Session

       深入探讨TensorFlow源码中的mplayer 源码Session机制，揭示其运行机制和复杂性。从Python和C++两端的Session API入手，解析其调用栈，解析内部工作流程。Python端的tf.Session().run()方法，通过初始化调用栈，实现计算图的执行。C++端的ClientSession.run()同样展示了Session运行机制，揭示了底层实现细节。对比之下，DirectSession作为Session的基类，展示了如何构建Executor并具体运行计算图，为理解TensorFlow的高效计算逻辑提供了深入视角。

       深入解析Python端tf.Session().run()方法的调用栈，揭示了其如何通过初始化调用栈来执行计算图的全过程。从创建Session到调用run方法，每一次调用都紧锣密鼓地执行一系列操作，确保计算图能够正确运行，这使得理解TensorFlow的执行流程变得清晰。

       同时，C++端的ClientSession.run()方法提供了另一种视角，展示了Session运行机制在底层语言中的实现。通过对比Python和C++端的实现，可以更深入地理解TensorFlow在不同环境下的兼容性和性能优化。

       DirectSession作为Session的基类，展示了如何构建Executor并具体运行计算图。通过分析DirectSession的run方法和构建过程，可以理解TensorFlow在执行计算图时的灵活性和高效性，以及如何通过Executor优化计算流程。

       总之，ztree源码深入研究TensorFlow源码中的Session机制，不仅能够揭示其复杂性，还能为开发者提供优化计算图执行流程、提升模型训练效率的策略，是理解TensorFlow内核机制的关键。

Linux 软件源码安装过程及一个经典的坑，以 Graphviz 为例

       Linux 系统中，源码安装软件是一种灵活且便于管理的方法。本文以 Graphviz 为例，详解从下载、解压到安装的全过程，并针对可能遇到的常见问题提供解决方案。安装步骤如下：

       首先，在 Linux ubuntu 系统中下载 Graphviz 的压缩包。

       接着，使用命令进行解压，命令中包含解析文件、指定文件格式和解压过程显示。解压后，软件位于 /usr/local 目录下。

       随后，分析环境。在软件包内，会发现一个名为 configure 的文件，用于适应不同环境，生成可执行程序，并检查系统是否具备必要的外部工具与组件。通过 --prefix 参数，便于软件的卸载与移植。

       生成程序阶段，使用命令编译可执行程序。在执行过程中，若遇到错误如“ld: can't find -lperl”，说明系统缺少某些动态链接库，需下载并安装这些库。随后再次安装可执行程序，至此成功完成安装。

       值得注意的是，若在 Python 缺少 lib.so 文件时，下载 so 文件后，可能需要对 Python 进行重新编译。Makefile 是 configure 生成的文件，描述各部件间的联系与依赖，指导 make 命令编译最终程序。打包后的源代码通常包含一个特殊的 make 目标安装程序，用于将生成的可执行程序安装至系统目录，尤其是 /usr/local/bin 目录下。为了获得执行权限，使用 sudo 命令。

       在源码安装过程中，可能会遇到编译链接失败的问题，这通常是由于缺少动态链接库所导致。C 程序执行过程包括编译、链接、生成可执行文件等步骤。在 Linux 系统中安装源码时，软件依赖系统动态链接库。因此，遇到安装相关问题时，多数情况是由于缺乏动态链接库。

       综上所述，通过遵循上述步骤与注意事项，可以顺利地在 Linux 系统中完成 Graphviz 的源码安装，解决常见的安装问题。

Win下Jenkins-2.源码编译及填坑笔记

       安装JDK与配置环境

       首先安装JDK版本1.8-，确保操作系统中已添加JDK环境变量。通过执行"Java -version"命令验证JDK安装。注意，JDK版本必须在1.8.0-以上，Jenkins 2.版本不支持Java9，Maven版本需在3.5.3以上。

       设置Maven环境与仓库路径

       解压Maven3.5.4至指定英文路径，并添加Maven环境变量。配置Maven的conf\setting.xml文件，定位到行，设置本地Maven仓库路径为"C:\jstao\soft\sprintbootjar\repository"。定位到行，配置远端阿里云仓库，以方便访问相关资源。

       解压Jenkins源码

       解压Jenkins-2.源码至英文路径下。注意，解压前需确保目标目录为空。

       源码编译与打包

       以管理员身份运行CMD，进入Jenkins解压目录。执行命令"mvn validate"进行项目校验，首次执行可能需等待一段时间。接着执行"mvn clean install -Dmaven.test.skip=true"跳过单元测试编译项目，首次编译亦需等待。校验和编译过程完成后，可在war\target目录下找到GeoDevOps.war文件。

       启动与测试

       运行GeoDevOps.war文件，执行命令"java -jar GeoDevOps.war"，访问http://localhost:进行测试。确认编译打包过程顺利。

       源码编译踩坑记录

       使用GitHub最新版本Jenkins源码编译时，因依赖包问题而失败，后切换至稳定版本Jenkins-2.。发现JDK版本需在1.8.0-以上，以避免校验失败。编译过程中，可能存在包依赖无法解决的问题，通过手动下载缺失jar包和对应POM文件至本地仓库，可有效解决冲突。

       环境配置不当引发的问题

       使用本地Maven版本3.3.9编译时，编译失败，原因是Maven版本需在3.5.3以上以兼容Jenkins-2.版本需求。执行编译命令时，可能会遇到war\target目录无法删除的问题，需先排查并解除目录占用，以确保编译顺利进行。

       学习资源

       对于有兴趣深入学习Java工程化、高性能及分布式、微服务、Spring、MyBatis、Netty源码分析的朋友，推荐加入交流群。群内有资深阿里专家直播讲解技术，并免费分享Java大型互联网技术的视频资源。

写Java这么久，JDK源码编译过没？编译JDK源码踩坑纪实

       在Java开发中，我们通常使用JDK环境来运行和编写Java代码。然而，你是否曾经好奇过，你天天使用的JDK源码究竟是如何由源码编译而来的呢？

       带着这个疑问，本文将带你一起探索如何手动编译一个JDK，从环境准备到编译过程，再到验证成果。过程中会遇到各种问题与解决之道，让你在实践中学习，提升编程技能。

       在编译过程中，环境的配置和工具的选择至关重要。首先，需要有一个与目标JDK版本相匹配的bootstrap JDK（boot JDK），以确保编译工作的顺利进行。接着，需要一个Unix环境，无论是Linux、macOS还是通过Cygwin、MinGW/MSYS等工具模拟的Windows环境。

       编译所需的工具链包括C++/C编译器、Mercurial版本控制工具等，用于管理源码。在编译前，还需要进行自动配置，确保所有依赖环境正确安装并兼容。

       下载JDK源码有两种方式：使用Mercurial工具或直接下载打包好的源码包。下载完成后，进入源码根目录进行配置和编译。编译过程可能需要一点时间，但通过验证编译结果，如输出提示，你将成功完成编译。

       编译完成后，JDK源码将会生成一系列产物，包括Java可执行程序、成品JDK套装等。验证成果时，可以通过运行编译出的Java程序来确认一切正常。接下来，将自己编译的JDK应用到实际项目中。

       在关联JDK源码并修改时，可能会遇到注释问题，如行尾注释、多行注释等。通过自行编译JDK，这些问题可以得到解决。同时，解决中文注释编译报错的问题，需要调整源码中字符编码设置。

       通过实践，你不仅能够深入了解JDK的编译过程，还能够解决实际开发中遇到的种种问题。最后，分享资源与持续更新的学习材料，鼓励大家在编程的道路上不断进步。