本站提倡有节制游戏,合理安排游戏时间,注意劳逸结合。

【安装openssh源码】【cf进程源码】【ng源码搭建】手机量化交易软件源码_手机量化交易软件源码是什么

2024-12-23 23:56:34 来源:热点 分类:热点

1.quant哪个最好
2.什么软件可以程序化交易?
3.文华财经T8更新版量化交易策略模型源码
4.量化交易-vnpy_efinance-VeighNa框架数据服务接口
5.硬核福利量化交易神器talib中28个技术指标的手机手机Python实现(附全部源码)
6.vn.py学习笔记1-开坑篇

手机量化交易软件源码_手机量化交易软件源码是什么

quant哪个最好

       最好的Quant软件是Python的PyQuant和QuantLib。

解释:

       Python的量化量化PyQuant是一款非常强大的量化交易软件,它拥有强大的交易交易数据处理能力,能够实现复杂的软件软件交易策略。PyQuant提供了丰富的源码源码库和工具,使得开发者可以轻松地构建自己的手机手机安装openssh源码交易系统。此外,量化量化Python语言的交易交易简洁性和可读性也使得代码维护更加容易。

       QuantLib是软件软件一个跨平台的金融定量分析库,特别适用于开发复杂的源码源码金融衍生品模型。它包含了广泛的手机手机金融工具和算法,可以帮助用户进行风险评估、量化量化衍生品定价以及风险管理等任务。交易交易QuantLib还提供了强大的软件软件模拟功能,支持多种语言绑定,源码源码包括Python。这使得开发者可以灵活地选择使用哪种语言进行开发。此外,其开源的特性也使得用户可以自由地获取和使用其源代码,便于进行二次开发和定制。因此,对于量化分析来说,QuantLib是一个不可忽视的优秀工具。

什么软件可以程序化交易?

       一、金字塔决策交易系统

       金字塔决策交易系统是一款方便、稳定的量化交易平台。金字塔决策交易系统拥有海量的金融数据、多种策略研究平台、严谨易用的cf进程源码回测框架、稳定的模拟交易。面向交易速度设计,对接券商、期货、外盘实盘交易通道,同时支持全品种,跨市场的策略交易。为量化交易投资者提供行情、财务、回测、交易等一站式量化平台。

       二、天勤量化

       TqSdk是一个由信易科技发起并贡献主要代码的开源 python库。依托快期多年积累成熟的交易及行情服务器体系 ,TqSdk支持用户使用很少的代码量构建各种类型的量化交易策略程序,并提供包含历史数据-实时数据-开发调试-策略回测-模拟交易-实盘交易-运行监控-风险管理的全套解决方案。

       TqSdk提供当前所有可交易合约从上市开始的全部Tick数据和K线数据;支持数十家期货公司的实盘交易;支持模拟交易;支持 Tick级和K线级回测,支持复杂策略回测;提供近百个 技术指标函数及源码;用户无须建立和维护数据库,行情和交易数据全在内存数据库 , 无访问延迟;优化支持 pandas 和 numpy 库;无强制框架结构,支持任意复杂度的策略,在一个交易策略程序中使用多个品种的K线/实时行情并交易多个品种。

       三、交易开拓者TBQuant版

       交易开拓者TBQuant版,是一款支持证券、期货、外盘市场的中高端专业投资者的专业交易软件。除多帐户交易终端功能外,还拥有丰富的ng源码搭建程序化交易功能。用户可以简单、快速的将自己的交易思想转化为计算机代码,形成自己的交易策略,让计算机辅助用户执行交易。是国内最早能够接入证券、期货市场进行自动交易的程序化交易软件。

       交易开拓者TBQuant版完备的数据库。涵盖宏观、企业财务数据、板块、复权等等基础数据;完整的事件驱动机制,支持OnBar、OnOrder等;数据源的自动对齐机制;丰富的数据类型,支持数组MAP等多种数据类型;强大的系统函数支持多元线性回归等;策略雷达和公式选股;策略生成器无须编码实现量化策略;期权的T型报价、组合报价和自定义报价;丰富的系统指数和自定义指数;后复权的全面支持。

       四、MultiCharts

       MultiCharts,是专业程序化交易软件,支持股票、期货、期权,提供量化分析选股,能自由编写策略,实现准确的数据回测,稳定执行自动交易期货和股票。

       Multicharts(简称 MC)提供国内期货(中金所、上期所、大商所、Iosapp破解源码郑商所、上海能源)、国外期货(香港交易所、芝加哥交易所、伦敦交易所、新加坡交易所等)、国内A股、国内期权四大块的实时行情数据和交易接口。满足跨市策略组合的需求。Multicharts(简称 MC)历史行情数据用户可以直接下载到本地计算机,接收的实时行情数据直接存在本地,策略计算完全在用户的计算机完成,保证策略不会泄露;完善的策略间通信机制。

文华财经T8更新版量化交易策略模型源码

       文华财经T8更新版量化交易策略模型源码:

       此量化交易策略模型源码采用了一系列技术指标和条件,旨在通过自动化方式提升交易决策的效率和准确性。代码中定义了关键变量以支持多头和空头策略的实施。

       在多头策略方面,代码通过设置多个条件来识别买入时机。若“SKLOW”超过“S”(一个计算得到的价格阈值)且“SKVOL”(成交量)大于零,且当前收盘价高于“REF(H+1*MINPRICE,BARSSK)”(过去某时段最高价),则发出买入指令(BP)。

       同样地,空头策略也设置了相应的买入条件。当“BKHIGH”(一个计算得到的高点)超过“B”(基础价格)且“BKVOL”(成交量)大于零,同时满足一定条件,代码会触发卖出指令(SP)。

       此外,源码中还包含了自动过滤规则(AUTOFILTER),星际世界源码以及设置特定价格类型(SETSIGPRICETYPE)和价格取值规则(SETOTHERPRICE),以进一步优化交易决策流程。

量化交易-vnpy_efinance-VeighNa框架数据服务接口

       我们之前对vnpy_ctastrategy相关回测源码进行了解析:

       回首凡尘不做仙:VNPY源码分析1-vnpy_ctastrategy-运行回测

       回首凡尘不做仙:VNPY源码分析2-vnpy_ctastrategy-撮合成交

       回首凡尘不做仙:VNPY源码分析3-vnpy_ctastrategy-计算策略统计指标

       相关历史数据可以通过各类数据服务的适配器接口(datafeed)下载,目前vn.py支持以下接口:

       然而,上述接口需要注册或付费才能获取数据。

       为了帮助初学者更好地理解和学习量化交易以及vn.py框架,我开发了基于efinance数据接口的vn.py的datafeed。

       开源地址为:github.com/hgy/vnpy...

       编译安装:

       下载源代码后,解压并在cmd中运行:

       dist目录下vnpy_efinance-x.x.x-py3-none-any.whl包

       使用:

       安装完成后,在vn.py框架的trader目录中的setting.py中进行配置:

       注意:此处只需配置datafeed.name,username和password无需配置。

       配置完成后,可以通过以下示例进行调用:

       同时,这里分享一个efinance数据下载及入库方法:

       然而,efinance在获取分钟级别数据方面并不友好。对于需要获取分钟级别数据的初学者来说,我们可以使用天勤免费版的数据接口:

       回首凡尘不做仙:量化交易-数据获取-vnpy_tqsdk免费版

硬核福利量化交易神器talib中个技术指标的Python实现(附全部源码)

       本文将带您深入学习纯Python、Pandas、Numpy与Math实现TALIB中的个金融技术指标,不再受限于库调用,从底层理解指标原理,提升量化交易能力。

       所需核心库包括:Pandas、Numpy与Math。重要提示:若遇“ewma无法调用”错误,建议安装Pandas 0.版本,或调整调用方式。

       我们逐一解析常见指标:

       1. 移动平均(Moving Average)

       2. 指数移动平均(Exponential Moving Average)

       3. 动量(Momentum)

       4. 变化率(Rate of Change)

       5. 均幅指标(Average True Range)

       6. 布林线(Bollinger Bands)

       7. 转折、支撑、阻力点(Trend, Support & Resistance)

       8. 随机振荡器(%K线)

       9. 随机振荡器(%D线)

       . 三重指数平滑平均线(Triple Exponential Moving Average)

       . 平均定向运动指数(Average Directional Movement Index)

       . MACD(Moving Average Convergence Divergence)

       . 梅斯线(High-Low Trend Reversal)

       . 涡旋指标(Vortex Indicator)

       . KST振荡器(KST Oscillator)

       . 相对强度指标(Relative Strength Index)

       . 真实强度指标(True Strength Index)

       . 吸筹/派发指标(Accumulation/Distribution)

       . 佳庆指标(ChaiKIN Oscillator)

       . 资金流量与比率指标(Money Flow & Ratio)

       . 能量潮指标(Chande Momentum Oscillator)

       . 强力指数指标(Force Index)

       . 简易波动指标(Ease of Movement)

       . 顺势指标(Directional Movement Index)

       . 估波指标(Estimation Oscillator)

       . 肯特纳通道(Keltner Channel)

       . 终极指标(Ultimate Oscillator)

       . 唐奇安通道指标(Donchian Channel)

       

参考资料:

乐学偶得系列笔记,开源项目ultrafinance。

       深入学习并应用这些指标,将大大提升您的量化交易与金融分析技能。

vn.py学习笔记1-开坑篇

       vn.py学习笔记的开篇,带着我们重新探索这款开源量化交易框架。三年前,作者在大学时代偶然接触vn.py,那时渴望找到一个结合自动交易与数据接口的平台,但了解到数据接口需券商审核,需高额资产,便放弃了这个念头。

       暑假期间,作者再次回访vn.py,惊喜地发现其版本已更新至3.x系列,并更名为VeighNa。下载了VeighNa Station后,发现它提供了一个软件安装包,包含诸多C++文件及未知后缀名。在探索过程中,作者通过搜索找到了vn.py的原始代码仓库,了解到VeighNa提供手动安装方式,使得vn.py能作为第三方库融入用户环境,用户可自由阅读及修改源码实现个性化功能。

       为了方便在编写策略时查看源码,作者在vn.py安装目录下创建了一个workspace文件夹。接下来,作者将持续更新vn.py源码阅读和策略研究,尽管开学后事务繁忙,仍会定期更新内容。同时推荐关注知乎账号@用Python的交易员,该账号为vn.py的创始人所有。

       关于vn.py的文档与源码资源,包括项目文档、gitee仓库以及VeighNa Station的下载链接。

       vn.py作为一个开源量化交易平台,其优势显著。创始人将平台开源,体现了其开放共享的格局。与市面上其他平台相比,vn.py提供完整的回测系统、高质量数据与完善接口文档。对于拥有稳定数据与交易需求的用户,vn.py能确保策略的安全性与稳定性,适合中低频股票交易者。

       学习成本低是vn.py的另一大优势,使用纯Python开发,使得任何交易者都能快速掌握其操作与修改能力。vn.py完全开源,用户可以自由地进行定制与模块扩展,无需承担法律责任。框架支持模块化扩展,用户可根据需求添加各种模块引擎与数据接口,保持系统简洁高效。

       活跃的社区是vn.py的另一特色,用户可从中获取丰富资源与知识,提升自己的交易与编程技能。然而,vn.py目前似乎缺乏股票回测框架,未来或从其他开源项目中汲取相关组件。界面设计方面,vn.py界面较为简洁,但用户可自行优化,提升使用体验。

       总结而言,vn.py作为一个开源量化交易平台,凭借其开放性、安全稳定性、低上手门槛、可扩展性及活跃社区等优势,为交易者提供了强大的工具与资源。学习vn.py不仅能够提升编程与交易技能,还能促进知识共享与创新。无论是作为个人学习还是团队合作项目,vn.py都值得深入探索与使用。

通达信量化擒龙先手!主附图/选股指标源码分享

       通达信量化擒龙先手!主附图/选股指标源码分享

       一. 指标简介:

       二. 主图指标源码

       MA5:MA(C,5);

       MA:MA(C,);

       MA:MA(C,);

       MA:MA(C,);

       DIF1:=EMA(CLOSE,)-EMA(CLOSE,);

       DEA1:=EMA(DIF1,9);

       AAA1:=(DIF1-DEA1)*2*;

       AAA上:=IF(AAA1>REF(AAA1,1),AAA1,DRAWNULL);

       AAA下:=IF(AAA1

       买:=;

       入:=AAA1-REF(AAA1,1);

       正大:=CROSS(入,买);

       DIF:=EMA(CLOSE,)-EMA(CLOSE,);

       DEA:=EMA(DIF,);

       AAA:=(DIF-DEA)*2*;

       牛股:=CROSS(AAA-REF(AAA,1),);

       正大牛股:=正大 AND 牛股;

       HSL:=V/CAPITAL*>5;

       S1:=IF(NAMELIKE('S'),0,1);

       S2:=IF(NAMELIKE('*'),0,1);

       Z3:=NOT(INBLOCK('近期解禁'));

       Z4:=NOT(INBLOCK('拟减持'));

       Z5:=NOT(INBLOCK('股东减持'));

       Z6:=NOT(INBLOCK('基金减持'));

       Z7:=NOT(INBLOCK('即将解禁'));

       Z8:=IF(CODELIKE(''),0,1);

       Z9:=IF(CODELIKE('8'),0,1);

       去掉:=S1 AND S2 AND Z3 AND Z4 AND Z5 AND Z6 AND Z7 AND Z8 AND Z9;

       AA:=MA(CLOSE,8);

       BB:=((ATAN((AA - REF(AA,1))) * 3.) * );

       均线:=MA(CLOSE,);

       均线:=MA(CLOSE,);

       均线:=MA(CLOSE,);

       天马:=((((((OPEN <= 均线) AND ((均线 - REF(均线,1)) > 0))

       AND (CLOSE > 均线)) AND (BB > 1)) AND ((CLOSE / OPEN) > 1.)));

       { 股价必涨}

       AA:=IF(CLOSE/REF(CLOSE,1)>1. AND HIGH/CLOSE<1. AND IF(CLOSE>REF(CLOSE,1),,0)>0, , 0);

       SS:=MA((LOW+HIGH+CLOSE)/3,5)>REF(MA((LOW+HIGH+CLOSE)/3,5),1) AND REF(MA((LOW+HIGH+CLOSE)/3,5),1)

       SC:=LHHV(MA((LOW+HIGH+CLOSE)/3,5),) AND C>REF(C,1) AND C>O;

       MR:=SC AND COUNT(SS,2);

       BB:=MR AND NOT(REF(MR,1));

       股价必涨:=AA OR BB OR 天马;

       { 抄底}

       二十日换手率:=BETWEEN(SUM(HSCOL,),,);{ 意思是 日换手率介于---之间}

       DFO:=(C-REF(C,1))/REF(C,1)*<-5;

       AAO:=BARSLAST(DFO);

       突破:=CROSS(C,REF(O,AAO));

       抄底:=二十日换手率 AND 突破;

       三.副图指标源码:

       DIF1:=EMA(CLOSE,)-EMA(CLOSE,);

       DEA1:=EMA(DIF1,9);

       AAA1:=(DIF1-DEA1)*2*;

       AAA上:=IF(AAA1>REF(AAA1,1),AAA1,DRAWNULL);

       AAA下:=IF(AAA1

       买:=;

       入:=AAA1-REF(AAA1,1);

       正大:=CROSS(入,买);

       DIF:=EMA(CLOSE,)-EMA(CLOSE,);

       DEA:=EMA(DIF,);

       AAA:=(DIF-DEA)*2*;

       牛股:=CROSS(AAA-REF(AAA,1),);

       正大牛股:=正大 AND 牛股;

       HSL:=V/CAPITAL*>5;

       S1:=IF(NAMELIKE('S'),0,1);

       S2:=IF(NAMELIKE('*'),0,1);

       Z3:=NOT(INBLOCK('近期解禁'));

       Z4:=NOT(INBLOCK('拟减持'));

       Z5:=NOT(INBLOCK('股东减持'));

       Z6:=NOT(INBLOCK('基金减持'));

       Z7:=NOT(INBLOCK('即将解禁'));

       Z8:=IF(CODELIKE(''),0,1);

       Z9:=IF(CODELIKE('8'),0,1);

       去掉:=S1 AND S2 AND Z3 AND Z4 AND Z5 AND Z6 AND Z7 AND Z8 AND Z9;

       AA:=MA(CLOSE,8);

       BB:=((ATAN((AA - REF(AA,1))) * 3.) * );

       均线:=MA(CLOSE,);

       均线:=MA(CLOSE,);

       均线:=MA(CLOSE,);

       天马:=((((((OPEN <= 均线) AND ((均线 - REF(均线,1)) > 0))

       AND (CLOSE > 均线)) AND (BB > 1)) AND ((CLOSE / OPEN) > 1.)));

       { 股价必涨}

       AA:=IF(CLOSE/REF(CLOSE,1)>1. AND HIGH/CLOSE<1. AND IF(CLOSE>REF(CLOSE,1),,0)>0, , 0);

       SS:=MA((LOW+HIGH+CLOSE)/3,5)>REF(MA((LOW+HIGH+CLOSE)/3,5),1) AND REF(MA((LOW+HIGH+CLOSE)/3,5),1)

       SC:=LHHV(MA((LOW+HIGH+CLOSE)/3,5),) AND C>REF(C,1) AND C>O;

       MR:=SC AND COUNT(SS,2);

       BB:=MR AND NOT(REF(MR,1));

       股价必涨:=AA OR BB OR 天马;

       { 抄底}

       二十日换手率:=BETWEEN(SUM(HSCOL,),,);{ 意思是 日换手率介于---之间}

       DFO:=(C-REF(C,1))/REF(C,1)*<-5;

       AAO:=BARSLAST(DFO);

       突破:=CROSS(C,REF(O,AAO));

       抄底:=二十日换手率 AND 突破;

       四. 选股指标源码

       指标源码内容与前文一致,仅包含主图和副图指标源码,用于量化分析股票。指标包括移动平均线、MACD、股价波动判断、换手率分析等,通过设置条件筛选出具有投资潜力的股票。使用时根据具体市场情况和策略进行调整。注意:指标的有效性需结合市场情况综合判断,不应单一依赖。

指标源码有什么用

       指标源码的用途在于提供量化分析和决策支持。

       指标源码是一种编程语言编写的程序代码,用于生成各种技术指标和统计信息。以下是关于指标源码作用的详细解释:

       一、量化分析的核心工具

       指标源码在量化分析中扮演着重要角色。通过编写特定的代码,可以获取股票、期货等金融市场的各种技术指标,如移动平均线、相对强弱指数等。这些指标有助于分析市场趋势、判断买卖时机,从而辅助投资者做出决策。

       二、个性化定制分析策略

       指标源码可以根据投资者的需求进行个性化定制。投资者可以根据自己的投资策略、风险偏好等因素,编写符合自身需求的指标代码。这样,投资者可以更加精准地捕捉市场机会,提高投资效率。

       三、提高决策效率和准确性

       通过指标源码,投资者可以快速生成大量的数据和分析结果,从而更加全面地了解市场状况。这对于需要快速响应市场变化的投资者来说,具有重要意义。此外,基于指标源码的分析结果,可以帮助投资者验证投资策略的有效性,从而提高决策的准确性。

       四、技术研究和开发的重要资源

       指标源码也是技术研究和开发的重要资源。通过对源码的研究,开发者可以了解各种技术指标的实现原理,从而进行更深入的技术研究和创新。这对于金融领域的科技进步和投资者福利的提升,具有积极的推动作用。

       总之,指标源码在量化分析、个性化投资、决策支持以及技术研究和开发等方面都具有重要作用。它有助于投资者更深入地了解市场,提高投资决策的效率和准确性。

相关推荐
一周热点