1.源码详解系列(四) ------ DBCP2的源码使用和分析（包括JNDI和JTA支持）已停更
2.TCMSP数据库快速筛选
3.cloud-init介绍及源码解读(上)
4.Spring Boot 2.5 终于对数据源动刀了！
5.RxDataSource 使用套路与解释
源码详解系列(四) ------ DBCP2的源码使用和分析（包括JNDI和JTA支持）已停更
DBCP是一个用于创建和管理数据库连接的工具，通过连接池复用连接以减少资源消耗。源码它具备连接数控制、源码连接有效性检测、源码连接泄露控制和缓存语句等功能。源码萌果原生源码Tomcat内置连接池、源码Spring团队推荐使用DBCP，源码阿里巴巴的源码druid也是基于DBCP开发的。 DBCP支持通过JNDI获取数据源，源码并且可以获取JTA或XA事务中的源码连接对象，用于两阶段提交（2PC）的源码事务处理。本篇文章将通过例子来解释如何使用DBCP。源码 以下是源码文章的详细内容：使用例子需求
本例将展示如何使用DBCP连接池获取连接对象，并进行基本的源码增删改查操作。工程环境
JDK：1.8.0_
maven：3.6.1
IDE：eclipse 4.
mysql-connector-java：8.0.
mysql：5.7.
DBCP：2.6.0
主要步骤
创建Maven项目，打包方式为war（war也可以是jar，这里选择war是为了测试JNDI功能）。
引入DBCP相关依赖。
在resources目录下创建dbcp.properties文件，配置数据库连接参数及连接池基本参数。
编写JDBCUtils类，实现初始化连接池、获取连接、管理事务和资源释放等功能。
创建测试类，实现基本的增删改查操作。
配置文件详解
dbcp.properties文件包含数据库连接参数和连接池基本参数，如数据库URL、叶大户源码用户名、密码、连接池大小等。其中，数据库URL后面添加了参数以避免乱码和时区问题。建议根据项目需求调整参数设置。基本连接属性
数据库URL
用户名
密码
连接池大小
缓存语句（在MySQL下建议关闭）
连接检查参数（建议开启testWhileIdle，避免性能影响）
事务相关参数（通常使用默认设置）
连接泄漏回收参数
其他参数（较少使用）
源码分析
DBCP主要涉及以下几个类：BasicDataSource：提供基本的数据库操作数据源。
BasicManagedDataSource：BasicDataSource的子类，用于创建支持XA事务或JTA事务的连接。
PoolingDataSource：BasicDataSource中实际调用的数据源，用于管理连接。
ManagedDataSource：PoolingDataSource的子类，用于支持XA事务或JTA事务的连接。
使用DBCP连接池创建连接时，首先创建BasicDataSource对象，初始化配置参数。然后从连接池中获取连接。连接获取过程涉及到数据源和连接池的创建，连接对象的包装和回收。通过JNDI获取数据源对象需求
使用JNDI获取DBCP数据源对象，以PerUserPoolDataSource和SharedPoolDataSource为例。为了在tomcat容器中测试，需要配置JNDI上下文。引入依赖
引入JNDI相关的依赖。
编写context.xml文件，配置JNDI上下文。
在web.xml中配置资源引用，金福软件源码将JNDI对象与web应用绑定。
测试结果
打包项目并部署到tomcat上运行，通过访问指定的jsp页面，验证JNDI获取数据源对象的正确性。使用DBCP测试两阶段提交
介绍如何使用DBCP实现JTA事务的两阶段提交（2PC）。使用DBCP的BasicManagedDataSource类支持事务处理。通过测试代码验证了2PC的正确性。 以上内容涵盖了DBCP的使用、配置、源码分析、JNDI集成以及两阶段提交的实现，为开发者提供了全面的参考。TCMSP数据库快速筛选
了解TCMSP数据库快速筛选的方法，首先需下载数据。搜索你感兴趣的中药，输入其中文名称，进入结果页后，右键查看源代码。在源代码中搜索"datasource"，定位到第一个出现的位置，复制从"data ："后至"pageSize："前的所有内容，包括方括号。这是获取数据的关键步骤。
接下来，将复制的数据粘贴到JSON转Excel-UU在线工具中。首先使用该工具将数据转换为Excel格式，点击相应的按钮完成转换。转换完成后，互源码科技下载生成的Excel文件，即完成了数据的基本获取与转换。
得到Excel文件后，打开并查看所有数据，进行下一步筛选。设定筛选条件：ob值需大于或等于，dl值需大于或等于0.。由于直接筛选时可能只显示文本结果，需要在ob列后新增一列。在新增列的首单元格输入公式"=E2*1"（假设E2为ob值所在列），按Enter确认，此操作将文本转换为数值。接着，将光标置于新出现的数字单元格右下角，出现十字后双击，以填充后续单元格，自动完成数值化。
筛选完成数值化操作后，选择F列（假设F列为ob值所在列）进行筛选。在Excel菜单栏选择"开始"选项卡，点击"筛选"，进入数字筛选模式。输入筛选条件，点击确定，完成ob值的筛选。接着，对dl值重复上述筛选过程，以获取满足条件的vue 打包源码数据。
最后，注意查看目标名称（target name）信息。在源代码中，它位于datasource后的部分。在筛选数据时，你可以根据需要调整此信息以获取特定的筛选结果。
cloud-init介绍及源码解读(上)
cloud-init介绍及源码解读(上) cloud-init的基本概念 metadata包含服务器信息，如instance id，display name等。userdata包含文件、脚本、yaml文件等，用于系统配置和软件环境配置。datasource是cloud-init配置数据来源，支持AWS、Azure、OpenStack等，定义统一抽象类接口，所有实现都要遵循规范。 模块决定定制化工作，metadata决定结果。cloud-init配置有4个阶段：local、network、config、final。cloud-init支持多种userdata类型，如自定义Python代码、MIME文件等。用户数据类型包括User-Data Script（MIME text/x-shellscript）和Cloud Config Data（MIME text/cloud-config）。 cloud-init支持多种datasource，包括NoCloud、ConfigDrive、OpenNebula等。通过Virtual-Router获取metadata和userdata信息。 cloud-init在云主机上创建目录结构以记录信息。cloud.cfg文件定义各阶段任务。 cloud-init工作原理 cloud-init通过从datasource获取metadata，执行四个阶段任务完成定制化工作。在systemd环境下，这些阶段对应的服务在启动时执行一次。 local阶段从config drive中获取配置信息写入网络接口文件。network阶段完成磁盘格式化、分区、挂载等。config阶段执行配置任务。final阶段系统初始化完成，运行自动化工具如puppet、salt，执行用户定义脚本。 cloud-init使用模块指定任务，metadata决定结果。set_hostname模块根据metadata设置主机名。设置用户初始密码和安装软件是典型应用。 cloud-init源码解读 cloud-init核心代码使用抽象方法实现，遵循接口规范。主要目录包括定义类和函数、网络配置、模块初始化、系统发行版操作、配置文件管理、模块处理、数据源、事件报告等。 模块通过handle函数解析cloud config配置，并执行逻辑。数据源类扩展实现接口。handler处理用户数据。reporting框架记录事件信息。 cloud-init提供文件操作、日志管理、配置解析等辅助类。其他文件包括模板处理、日志格式定义、版本控制等。 cloud-init通过模块、datasource和配置文件实现云主机元数据管理和定制化。源码结构清晰，功能全面，是云环境定制的强大工具。Spring Boot 2.5 终于对数据源动刀了！
Spring Boot 2.5 的更新中，数据源配置方式发生重大变动。原来使用的 spring.datasource.* 参数被废除，取而代之的是 spring.sql.init.*。在将项目升级至 Spring Boot 2.5 并尝试更改数据源配置时，却遇到了启动失败的问题。仔细查看源码后发现，数据源参数绑定类的前缀仍为 spring.datasource，而非预期中的 spring.sql.init，导致混淆。
深入分析后得知，spring.sql.init 参数实际上用于初始化 SQL 数据库，如新建表、初始化表数据，而并非初始化数据源。这意味着数据源与数据库连接的建立与 SQL 数据库的初始化是两个独立的概念，新参数是为了明确区分这两个操作。
理解这一差别后，为验证新机制的正确性，添加了数据源和 SQL 初始化参数，并创建了对应的 SQL 文件。通过启动项目，验证了表的创建和数据的插入，结果与预期一致。
总结而言，Spring Boot 2.5 引入了新的参数前缀 spring.sql.init，用于 SQL 数据库初始化，旨在清晰区分数据源与数据库连接相关的配置。在升级 Spring Boot 时，开发者需要注意这一变动，以便正确配置初始化参数。
RxDataSource 使用套路与解释
RxSwift 提供的强大能力使得应用开发变得更加流畅且高效。在处理列表视图的数据更新时，`RxDataSource` 成为了一个得力助手。以两表关联为例，假设存在一个主列表（左侧）和一个从列表（右侧），它们之间存在数据关联。主列表中的项对应从列表中的多条数据。
传统实现中，代码逻辑可能显得较为低效，通常在数据更新至特定单元格时触发操作。然而，这种实现方式并不优雅。若采用面向对象的方式，通过调用特定方法，例如在数据更新完毕后直接选择第一个单元格，可以提高代码的可读性和可维护性。
`RxDataSource` 设计理念清晰，它通过泛型指定每个列表视图段的数据结构，并引入了一个闭包 `configureCell`，用于自定义单元格的配置。源代码中，首先通过 `precondition` 确保索引的有效性，然后调用 `configureCell` 方法，体现了 Swift 中函数作为一级公民的特性。
为了改进代码逻辑，可以考虑继承 `TableViewSectionedDataSource`，创建自定义子类，以适应特定需求。在更新数据之后，调用 `PublishRelay` 来处理事件传递，以优化调用时机。这里，`PublishRelay` 的使用相较于 `PublishSubject` 更为精简，适用于特定场景。
引入 `Signal` 与 `SharedSequence` 的概念，进一步提升代码的可读性和功能性。这些工具封装了 `Observable`，在主线程执行操作，更适于 UI 相关的响应。通过这些优化，代码的语义更加明确，实现了声明式编程的特点，即直接表达意图，减少状态的过度调整。
为了提供一个易于理解的示例，相关代码已经被整合至 CODING - 一站式软件研发管理平台，方便开发者直接下载和运行，无需额外配置。