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2.jmeter中借助OCR实现验证码的识别
3.高盛的网站无法注册,一直显示captchavalidationfailed是
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public class DefaultImageService {
private static ImageCaptchaService instance =
new DefaultManageableImageCaptchaService();
public static ImageCaptchaService getInstance() {
}
return instance;
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public void doGet(HttpServletRequest request,
HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
byte[] captchaChallengeAsJpeg = null;
ByteArrayOutputStream jpegOutputStream = new ByteArrayOutputStream(); try {
String captchaId = request.getSession().getId();
// åå¾åä¾çImageCaptchaService对象ï¼çæä¸ä¸ªBufferedImage对象 BufferedImage challenge = DefaultImageService.getInstance()
.getImageChallengeForID(captchaId,request.getLocale());
}
jmeter中借助OCR实现验证码的识别
在JMeter进行接口测试时,验证码处理是一个常见的挑战。虽然手动测试时,直接绕过或请求开发设置简单验证码是常见做法,但这并不适用于自动化测试。本文将介绍一种利用OCR技术在JMeter中识别验证码的tmts源码方法,但请注意,对于背景复杂干扰的,识别率可能不高,适合纯色底纹的情况。
首先,通过JMeter模拟登录接口,获取验证码。启动JMeter,创建线程组并配置HTTP和Debug采样器。excel在线编辑源码启用监听器,将验证码保存为1.png文件。
接着,使用Java编写脚本,将转换为Base格式,这包括导入sun.misc.BASEDecoder.jar包,创建包和文件,php远程视频源码编写ToImage类,并导出为jar包。在Beanshell处理器中,导入此jar包并调用其方法处理验证码。
对于验证码识别,推荐使用开源的jmeter-captcha插件,从Gitee下载jar包或源码进行二次开发。安卓社区源码在JMeter的测试计划中,添加后置处理器,如Beanshell,配置OCR插件参数。简单验证码如纯数字、字母或汉字的识别率较高。
尽管基础识别率可能有待提高,疯牛指标源码但通过优化OCR处理代码,可以提升识别效果。后续将分享干扰优化的技巧和深度学习方法,以进一步提升识别准确率。
本文提供了一个基础的验证码识别框架,欢迎您持续关注并分享给有需要的朋友。
高盛的网站无法注册,一直显示captchavalidationfailed是
我在摩根士丹利招聘网站尝试注册时遭遇了问题,提示信息是Captcha validation failed。一开始,我感到疑惑,因为注册页面并未要求输入验证码。进一步探索后,我发现网页源码中出现了“Failed to load resource”的错误,这揭示了问题可能源自缺少静态资源,如验证码未加载成功。
为了解决这一问题,我尝试了不同的解决方案。首先,我打开了虚拟私有网络(***),这使我能够加载到人机验证页面,类似于谷歌的人机验证机制,即在几幅中选择正确的。完成验证后,我成功注册。使用Edge浏览器时遇到此问题,推测使用谷歌浏览器可能无需此步骤。如果仍然无法解决,尝试调整浏览器的隐私设置也是一个可能的解决方案。
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