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1.pb、源码grpc、源码golang（自用笔记）
2.gRPC遭抛弃！源码Storj为何使用DRPC替代gRPC？
3.gRPC 介绍及 Go gRPC 入门教程
4.go语言grpc的stream 使用
5.gRPC入坑记
6.go语言使用grpc学习

pb、源码grpc、源码golang（自用笔记）

       在使用protobuf时，源码zbr路由协议算法 源码首先需要创建一个包(package)来定义protobuf文件。源码在该包中，源码你将创建并管理你的源码消息定义。通过在protobuf文件中使用 `option go_package`，源码你可以指定生成的源码Go代码包的名称，从而在导入时使用这个自定义的源码包名。

       尽管在同一个包内的源码protobuf文件可以通过直接引用来导入，但与Go语言不同，源码你需要显式导入同一包中的源码其他protobuf文件。这确保了在代码中正确引用所有定义的元素，防止了命名冲突和路径问题。

       当一个protobuf文件需要引用其他包中的定义时，即使这些定义位于同一项目中的另一个文件，也应显式导入。这遵循了模块化编程原则，使得代码结构清晰，火山pc注册源码易于维护。例如，如果`package1`需要使用`package2`中的`msg`定义，正确的导入方式应为`package2.msg`。

       通过以上方法，你可以有效地管理protobuf文件之间的依赖关系，确保生成的Go代码正确且无冲突。这种明确的导入规则提高了代码的可读性和可维护性，是使用protobuf进行跨文件消息定义的关键步骤。

gRPC遭抛弃！Storj为何使用DRPC替代gRPC？

       在年，Google推出了gRPC，这股风潮席卷了系统编程社区。许多知名公司如Wikipedia、Square、Netflix、IBM、Docker、Cockroach Labs、Cisco、Spotify、flash网页钓鱼源码Dropbox等都在使用gRPC。Storj，作为分布式云存储的先行者，在年达到PB的分布式存储网络时，面临了基础架构问题。在重新实现Go时，我们考虑使用gRPC以简化对等远程过程调用的开发。然而，谷歌没有提供带有proto2的标准RPC实现，这令我们感到失望。因此，我们决定开发新的protobuf RPC领域。快进到年下半年，我们意识到gRPC存在许多问题，如功能膨胀、复杂性高、代码行数多等。这促使我们重新审视并开发了DRPC，一个开源的直接替代品，能够处理Go行中所需的一切，且代码量仅为gRPC的玛瑞溯源码十分之一。DRPC的核心功能在行以下，易于理解与维护。

       在与gRPC的斗争中，我们发现gRPC存在诸多问题。它整体设计不够模块化，功能膨胀，试图解决太多问题，导致代码过于复杂，成为功能的垃圾场。gRPC拥有种不同的调用选项、个服务器选项、个通话选项，庞大的代码量使得我们最终决定转向DRPC。DRPC的核心在行以下，审核和理解代码成为一项合理的任务。在我们的存储节点中，%的堆使用是gRPC，而基于protobuf的协议能够避免复杂的字符串解析和传统协议的开销。DRPC的代码行数仅为gRPC的十分之一，且功能更集中，易于调试。溯源码免挑

       DRPC是我们针对gRPC弱点的解决方案，它保留了gRPC的关键功能，如支持单和双向流请求、HTTP/JSON网关、元数据、减少内存使用、分层和中间件等。它在多个方面进行了优化，包括内存使用、代码效率、功能扩展等。DRPC在GitHub上受到高度评价，成为排名第二的存储库，引发了许多讨论和兴趣。我们已经成功在数以万计的服务器上使用了DRPC多年，并提供了示例以帮助用户迁移。DRPC已经吸引了志愿者为文档和其他语言绑定提供帮助，并且在发布后不久，我们已经添加了Twirp兼容性、WebSocket兼容性、改进的JavaScript和浏览器交互的人体工程学、优化的代码以减少内存分配和提高速度等功能。DRPC的NodeJS绑定现在可用于Go流程，反之亦然。

       综上所述，DRPC是gRPC的直接替代品，提供了更简洁、更高效、更易于理解和维护的解决方案。如果你当前在使用gRPC，迁移至DRPC就像替换协议缓冲区生成管道一样简单。DRPC在多个方面进行了改进，包括功能、代码效率、内存使用和功能扩展等。DRPC已经在数以万计的服务器上成功使用多年，现在你也可以使用它。

gRPC 介绍及 Go gRPC 入门教程

       gRPC 是一个开源的远程过程调用（RPC）框架，旨在简化分布式系统的开发。它支持跨环境的高效连接，提供负载均衡、追踪、健康检查和身份验证功能。适用于连接数据中心内部和跨数据中心服务，以及连接设备、移动应用、浏览器与后端服务。gRPC 的核心基于 Protocol Buffers（IDL），支持多种编程语言。

       在 gRPC 中，服务通过接口定义语言（IDL）描述，使用 Protocol Buffers 定义服务接口和负载消息的结构。客户端和服务器通过生成的代码进行交互，支持同步和异步调用。gRPC 还支持四种服务方法类型，包括一元 RPC、服务端流、客户端流和双向流。

       元数据是用于特定 RPC 调用的键-值对列表，包含如身份验证等信息。通道提供连接至指定主机和端口上的 gRPC 服务，用于创建客户端存根。gRPC 支持通道状态和关闭逻辑，以及超时、取消和错误处理机制。

       为了开始使用 gRPC，需要安装 Protocol Buffer 编译器插件和 Go 语言的 gRPC 插件。然后创建测试项目，定义服务和方法，生成客户端和服务端代码。服务端实现服务方法，客户端调用服务。

       在 Go 中，通过定义 service 和方法，使用 protoc 编译器生成 gRPC 客户端和服务端接口。实现服务方法，如 GetFeature、ListFeatures、RecordRoute 和 RouteChat，然后启动服务端并创建客户端存根。调用服务方法，如 GetFeature、ListFeatures、RecordRoute 和 RouteChat，执行 RPC 调用。

       通过使用 gRPC，可以在多种环境中实现服务间的高效通信，同时享受 Protocol Buffers 的序列化优势。通过快速入门和基础教程，可以逐步了解如何定义服务、生成代码、实现服务端和客户端，以及调用服务方法。gRPC 的强大功能和跨语言支持使其成为构建分布式系统的理想选择。

go语言grpc的stream 使用

       ä¹‹å‰æˆ‘们讲了 grpc 怎么简单的使用 ，这次讲讲 grpc 中的 stream，srteam 顾名思义 就是 一种 流，可以源源不断的 推送 数据，很适合 传输一些大数据，或者 服务端 和 客户端 长时间 数据交互，比如 客户端 可以向 服务端 订阅 一个数据，服务端 å°± 可以利用 stream ，源源不断地 推送数据。

        其实这个流 已经 基本退化成 tcp了，grpc 底层为我们 分包了，所以真的很方便。

        我们在 protobuf 里面 定义 要提供的服务，如果 你想把哪个数据 源源不断的 推送 就在前面加个stream 就好了,定义好记得编译。

        知识点：

        client 调用 流的函数， 就会 返回一个 流对象，只要 不断地 对它进行读取或者写入，对应方就能收到。

        grpc 的 stream 和 go的协程 配合 简直完美。通过流 我们 可以更加 灵活的 实现自己的业务。如 订阅，大数据传输等。

gRPC入坑记

        概要

        由于gRPC主要是谷歌开发的，由于一些已知的原因，gRPC跑demo还是不那么顺利的。单独写这一篇，主要是gRPC安装过程中的坑太多了，记录下来让大家少走弯路。

        主要的坑：

        本文讲解gRPC demo的同时，会介绍如何解决这些坑。本文对应的Github地址：blogs.com/fhy/p/.html

        (本文完)

go语言使用grpc学习

       GRPC是Google开发的远程调用协议，它使用protobuf作为数据交换格式，具有速度快、性能好的特点。学习GRPC的目的是掌握其所有调用方式，以下为需要掌握的知识点。GRPC支持一元方法、服务端流、服务端流方式和双向流方式，这里使用go语言开发服务端，nodejs作为客户端语言。

       一、安装GRPC的go语言包

       1. 安装protoc版本3

       2. 安装Go插件，用于protoc编译器

       3. 更新PATH环境变量，以便protoc编译器可以找到插件

       4. 安装插件的好处是在go语言中可以直接编译protobuf文件

       二、安装Protobuff

       1. Mac OS X安装：使用brew命令安装，如遇到错误，运行brew doctor进行修复

       2. Linux安装：可到protobuf官网查看安装脚本

       三、一元模式Hello world

       1. 创建hello world的目录结构：demo -client.go -server.go -hello -hello.proto -hello.pb.go

       2. 编写proto文件：定义hello.proto

       3. 编译生成对应语言的文件：使用proto工具进行编译，生成go语言文件

       4. 服务端实现：根据编译生成的go文件实现服务端功能

       5. 客户端实现：根据编译生成的go文件实现客户端功能

       四、服务端流

       1. 编写proto文件：定义服务端流协议

       2. 服务端实现：根据编译生成的go文件实现服务端功能

       3. 客户端实现：根据编译生成的go文件实现客户端功能

       五、客户端流

       1. 编写proto文件：定义客户端流协议

       2. 服务端实现：根据编译生成的go文件实现服务端功能

       3. 客户端实现：根据编译生成的go文件实现客户端功能

       六、双向流

       1. 编写proto文件：定义双向流协议

       2. 服务端代码实现：根据编译生成的go文件实现服务端功能

       3. 客户端实现：根据编译生成的go文件实现客户端功能

       七、Authentication支持验证机制

       1. SSL/TLS自签证书：gRPC具有SSL / TLS集成，可使用证书进行身份验证和加密数据交换

       2. 生成自签证书：填写相关信息，生成CA公钥、CA私钥（证书）

       3. 修改服务端和客户端代码，以支持SSL / TLS认证