1.【Poco笔记】线程Thread
2.Poco库--1.编译（Win 10）
3.C#如何在海量数据下的源码高效读取写入MySQL
4.教你如何在Linux系统下编译Poco框架linux编译poco

【Poco笔记】线程Thread

        Poco的Thread是对标准库std::thread的封装，同时它类似Java一样，提供了Runnable接口。所以使用上是对标Java的。

        与标准库不同的是，Poco::Thread创建和运行时相分离的。这一点标准库设计确实不太友好。例如下面例子。

        同样看例子

        由上面可见，使用基本跟Java类似。创建与运行也分离了。

        看一下主要的运行接口，摘自Poco1.9源码

        源码文件主要包含

        1.Thread.h/Thread.cpp

        提供外部调用接口

        在Thread.cpp中定义了两种Holder, RunnableHolder和CallableHolder。Holder技术是Poco框架中经常用到的，是对某一种类型对象的指针包装。

        Runnable为线程运行类的基类，

        Callable为带一个参数的方法

        2.Thread_POSIX.h/Thread_POSIX.cpp

        3.Thread_VX.h/Thread_VX.cpp

        4.Thread_WIN.h/Thread_WIN.cpp

        5.Thread_WINCE.h/Thread_WINCE.cpp

        这几个文件，每个文件中都定义了ThreadImpl，用于不同平台下的具体实现，Thread私有继承ThreadImp，ThreadImp用于哪一个文件由编译宏决定。

        顺便说一下POSIX系统下的实现。因为使用的是c++，当时没有thread类，所以所有的实现都是使用pthread库来实现的。具体的使用请参考pthread技术文档。

        6.ThreadLocal.h/ThreadLocal.cpp

        ThreadLocal中定义了三个类， TLSAbstractSlot类， TLSSlot类， ThreadLocalStorageç±»

        TLSAbstractSlot是基类，TLSSlot是模板类，通过模板技术包裹了具体的类型。ThreadLocalStorage是用于线程存储，具体是通过一个map来实现。

        因为1.9使用的是c++，还没有引用local_thread关键字，所以这里是通过这种方式实现。

        ThreadLocalStorage定义如下

        那么Poco::Thread的tls是如何定义的？

        源码文件比较少，主要如下文件

        1.Thread.h/Thread.cpp

        2.Thread_STD.h/Thread_POSIX.cpp/Thread_VX.cpp/Thread_WIN.cpp

        Thread.h 主要对实现类ThreadImp的包装，并定义了对外接口。

        Thread_STD.h定义了内部实现,主要提供了ThreadImpç±»

        Thread_POSIX.cpp/Thread_VX.cpp/Thread_WIN.cpp分别定义不同平台下的兼容实现

        在Thread_STD.h中定义了几个重要类型

        在Thread.cpp中增加了两种

        private修饰的ThreadData，定义了线程内部数据。 1.9中源码分别定义在各个平台实现类中，这里抽离出来定义在Thread.cpp中。较之前的定义，这里额外的是新增了std::thread指针。因为直接引用了c++中的thread，有些实现直接借助于它。

Poco库--1.编译（Win ）

       说明：

       1) 本编译方法为简化版，完整Poco库编译需借助额外软件如OpenSSL，分析本文不涉及此部分。源码

       2) 使用的分析编译工具链为msvc ，如未安装需下载：此处链接。源码

       源码地址：

       GitHub链接

       编译环境：

       运行于win系统，分析梅林固件 源码采用msvc 编译工具链。源码

       编译步骤：

       参照源码根目录README.md中关于Linux、分析macOS、源码Windows的分析CMake构建部分进行操作。

       本方法编译静态库，源码如需动态库，分析调整编译选项即可。源码执行cmake -LH .命令可查看生效的分析编译选项设置。

C#如何在海量数据下的源码高效读取写入MySQL

        前提

       由于工作的原因，经常需要对海量数据进行处理，图片带分销源码做的数据爬虫相关，动辄千万级别的数据，单表几十个G都是都是家常便饭。 主要开发语言是C#，数据库使用的是MySQL。

       最常见的操作便是 select 读取数据，然后在C#中对数据进行处理， 完毕后再插入数据库中。 简而言之就 select -> process -> insert三个步骤。 对于数据量小的情况下（百万级别 or 几百兆)可能最多1个小时就处理完了。但是对于千万级数据可能几天，甚至更多。 那么问题来了，如何优化

       （数据库的一览，有图有真相）

       第一步 解决读取的远程文件管理源码问题

       跟数据库打交道的方式有很多，我来列举下吧：

       1. 重武器-坦克大炮使用重型ORM框架，比如EF,NHibernat 这样的框架。

       2. 轻武器-AK 使用Dapper,PetaPoco之类，单cs文件。灵活高效，使用简单。居家越货必备（我更喜欢PetaPoco :)）

       3. 冷兵器？匕首？使用原生的Connection、Command。 然后写原生的SQL语句。

       分析：

       重武器在我们这里肯定直接被PASS， 他们应该被用在大型项目中。

       轻武器Dapper,PetaPoco 看过源码你会发现用到了反射，虽然使用IL和缓存技术，但是还是会影响读取效率，PASS

       好吧那就只有使用匕首，无敌操盘线源码原生SQL走起， 利用DataReader 进行高效读取，并且使用索引取数据（更快），而不是列名。

       大概的代码如下：

       using (var conn = new MySqlConnection('Connection String...'))

       {

        conn.Open();

        //此处设置读取的超时，不然在海量数据时很容易超时

        var c = new MySqlCommand('set net_write_timeout=; set net_read_timeout=', conn);

        c.ExecuteNonQuery();

        MySqlCommand rcmd = new MySqlCommand();

        rcmd.Connection = conn;

        rcmd.CommandText = @'SELECT `f1`,`f2` FROM `table1`';

        //设置命令的执行超时

        rcmd.CommandTimeout = ;

        var myData = rcmd.ExecuteReader();

        while (myData.Read())

        {

        var f1= myData.GetInt(0);

        var f2= myData.GetString(1);

        //这里做数据处理....

        }

       }

       哈哈，怎么样，代码非常原始，还是使用索引来取数据，很容易出错。 当然一切为了性能咱都忍了

       第二步 数据处理

       其实这一步，根据你的业务需要，代码肯定不一， 不过无非是一些字符串处理，类型转换的url_for 源码操作，这时候就是考验你的C#基础功底的时候了。 以及如何高效编写正则表达式。。

       具体代码也没法写啊 ，先看完CLR via C# 在来跟我讨论吧 ，O(∩_∩)O哈哈哈~ 跳过。。

       第三部 数据插入

       如何批量插入才最高效呢？ 有同学会说， 使用事务啊，BeginTransaction, 然后EndTransaction。 恩，这个的确可以提高插入效率。 但是还有更加高效的方法，那就是合并insert语句。

       那么怎么合并呢？

       insert into table (f1,f2) values(1,'sss'),values(2,'bbbb'),values(3,'cccc');

       就是把values后面的全部用逗号，链接起来，然后一次性执行 。

       当然不能一次性提交个MB的SQL执行，MySQL服务器对每次执行命令的长度是有限制的。 通过 MySQL服务器端的max_allowed_packet 属性可以查看， 默认是1MB

       咱们来看看伪代码吧

        //使用StringBuilder高效拼接字符串

        var sqlBuilder = new StringBuilder();

        //添加insert 语句的头

        string sqlHeader = 'insert into table1 (`f1`,`f2`) values';

        sqlBuilder.Append(sqlHeader);

        using (var conn = new MySqlConnection('Connection String...'))

        {

        conn.Open();

        //此处设置读取的超时，不然在海量数据时很容易超时

        var c = new MySqlCommand('set net_write_timeout=; set net_read_timeout=', conn);

        c.ExecuteNonQuery();

        MySqlCommand rcmd = new MySqlCommand();

        rcmd.Connection = conn;

        rcmd.CommandText = @'SELECT `f1`,`f2` FROM `table1`';

        //设置命令的执行超时

        rcmd.CommandTimeout = ;

        var myData = rcmd.ExecuteReader();

        while (myData.Read())

        {

        var f1 = myData.GetInt(0);

        var f2 = myData.GetString(1);

        //这里做数据处理....

        sqlBuilder.AppendFormat('({ 0},'{ 1}'),', f1,AddSlash(f2));

        if (sqlBuilder.Length >= * )//当然这里的1MB length的字符串并不等于 1MB的Packet。。我知道：）

        {

        insertCmd.Execute(sqlBuilder.Remove(sqlBuilder.Length-1,1).ToString())//移除逗号，然后执行

        sqlBuilder.Clear();//清空

        sqlBuilder.Append(sqlHeader);//在加上insert 头

        }

        }

       }

       好了，到这里 大概的优化后的高效查询、插入就完成了。

       结语

       总结下来，无非2个关键技术点，DataReader、SQL合并，都是一些老的技术啦。

       其实，上面的代码只能称得上 高效 ， 但是， 却非常的不优雅。。甚至难看。。

       那那么问题来了？ 如何进行重构呢？ 通过重构抽象出一个可用的类，而不必关心字符串拼接这些乱七八糟的东西，支持多线程合并写入，最大限度提高写入IO， 我们在下一篇文章中再来谈谈。

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教你如何在Linux系统下编译Poco框架linux编译poco

       Poco是一个轻量级，开源的C ++类库，提供了跨平台的网络，数据库，可移植性/ IPC，XML，Networking，Logging，Cryptography和Utilities等组件。它具有出色的性能和可扩展性，可以支持数据库，Sockets，SSL，HTTP，XML，CGI，RPC，WebDAV，SMTP，文件，应用程序和更多。

       在Linux系统下，可以通过编译Poco框架来使用它。但是，在完成这一步之前，首先需要准备一些工具和库，例如：GNU gcc/g++，CMake等。

       步骤1：从官方网站下载最新版本的Poco框架源代码，解压缩。

       步骤2：在shell提示符中，执行以下命令来创建build文件夹：

       mkdir -p build

       步骤3：进入build文件夹，以在其中编译Poco框架：

       cd build

       步骤4：启动CMake，以创建Poco框架的make文件：

       cmake ..

       步骤5：在上述命令执行后，可以在build文件夹中找到make文件，并使用make命令编译源文件：

       make

       步骤6：完成编译后，可以使用make install命令将Poco安装在指定的文件夹：

       sudo make install

       步骤7：最后，运行ldconfig命令更新库路径，以便Poco框架在应用程序中可用：

       sudo ldconfig –v

       这样，现在我们已经在Linux系统上编译并安装了Poco框架，并且可以开始在应用程序中使用Poco功能。