【商城砍价源码】【songnet源码】【Fitpro源码】美团源码、_美团源码全套

2024-12-24 09:15:39 来源:spring源码分析项目 分类:休闲

1.源码资本投了哪些公司
2.一款可让大型iOS工程编译速度提升50%的美团美团工具
3.MyFlash——美团点评的开源MySQL闪回工具
4.美团动态线程池思路框架(DynamicTp)之动态调整Tomcat、Jetty、源码源码Undertow线程池参数篇
5.某团外卖H5版本爬虫开发和JS逆向过程(二)

美团源码、美团美团_美团源码全套

源码资本投了哪些公司

       源码资本投资的源码源码公司包括美团、趣头条、全套商城砍价源码乐言科技、美团美团达达-京东到家等。源码源码

       源码资本是全套一家知名的投资机构,其在多个领域都有布局。美团美团源码资本对创业公司的源码源码投资主要集中在互联网和相关科技领域。其中,全套美团是美团美团源码资本的一个重要投资项目,美团作为一个综合性的源码源码生活服务平台,拥有庞大的全套用户群体和市场份额。趣头条则是一个新兴的资讯平台,源码资本在其早期阶段就进行了投资,见证了其快速成长。此外,源码资本还投资了乐言科技等人工智能企业以及达达-京东到家等电商物流领域的公司。

       具体来说,源码资本不仅为这些公司提供资金支持,还通过自身的经验和资源帮助这些公司更好地发展。他们不仅帮助公司解决一些运营上的问题,还会在技术、市场等方面提供一些指导和建议。这种全方位的支持有助于被投资公司快速成长,并为源码资本带来更多的songnet源码回报。通过多元化的投资布局,源码资本成功地赢得了行业内的高度认可。

一款可让大型iOS工程编译速度提升%的工具

       提升iOS编译速度的新利器:美团cocoapods-hmap-prebuilt

       面对大型iOS工程的编译挑战,美团自主研发的cocoapods-hmap-prebuilt插件凭借先进的Header Map技术,实现了革命性的突破。这款插件针对全源码编译流程进行了深度优化,平均提升了高达%的编译速度,无论是链路速度还是打包速度,都能让开发者体验到前所未有的速度提升。

       传统的CocoaPods管理方式常常因为Header Search Path的膨胀和文件I/O操作的冗余,导致编译时间过长,甚至带来头文件查找的困扰。cocoapods-hmap-prebuilt的诞生,正是为了解决这些问题,通过智能优化头文件搜索路径,减少不必要的编译负担,专为大型项目量身打造。

       然而,Header Map并非易用的魔法,它是一种头文件信息的映射表,只有当正确配置并理解其工作原理后,才能发挥效能。开启Use Header Map选项,工程师们需要深入研究Build Log中的编译命令和.hmap文件,这些二进制文件中的键值对关系随着项目结构和头文件引用方式的调整而动态变化。Facebook的buck工具虽然也有类似功能,但cocoapods-hmap-prebuilt的Fitpro源码创新之处在于对iOS环境的深度定制。

       Public、Private和Project头文件的区别在Xcode的Copy Headers阶段有着明确的定义:Public允许外部广泛使用,Private限于内部,Project仅限项目内部。理解这些概念有助于解析.hmap文件内容,尤其是在处理Pods项目结构时,头文件的分类至关重要。

       尽管启用Header Map并不能直接加速编译,但在处理Static Library等复杂项目时,cocoapods-hmap-prebuilt展现出了独特价值。它通过创建头文件索引、生成.hmap文件,并重新配置Header Search Path,巧妙地处理了头文件命名冲突,同时关闭组件的Use Header Map功能,确保编译效率的最大化。

       使用cocoapods-hmap-prebuilt的步骤简单明了:在Gemfile中声明插件,然后在Podfile中集成。此外,它还提供了头文件补丁和环境变量注入功能,增强了跨场景的兼容性。尤其对于Swift和Objective-C混编项目,这款工具的表现更为出色,相较于Xcode的Header Map,它在内存读取优化方面有着显著优势。

       技术的革新永不停歇,美团iOS工程师们持续探索,复工源码cocoapods-hmap-prebuilt就是他们对高效编译的一次突破。如果你对Clang Module技术感兴趣,或想了解更多,我们建议参考附录链接中的详细文档,那里有深入的技术解析和实践指南。

MyFlash——美团点评的开源MySQL闪回工具

       闪回工具的现状及理想特性

       当前市场上存在多种数据恢复工具,它们主要分为三种实现方式:

       1. 使用mysqlbinlog工具配合sed、awk,将binlog解析成类SQL文本,再用sed、awk转换为真正的SQL。

       2. 对数据库源码打补丁,增加Flashback选项,扩展mysqlbinlog功能。

       3. 利用业界提供的解析binlog的库生成SQL,代表是binlog2sql。

       这些工具在过滤选项上有限,如无法基于SQL类型过滤,需回滚delete语句时,还需结合awk、sed等工具筛选。理想的闪回工具需具备以下特性:

       - **无需binlog文本转换**,直接操作binlog。

       - **提供丰富的过滤方式**,基于库、表、SQL类型、tbus源码位置、时间等。

       - **兼容多个MySQL版本**。

       - **数据库重构不敏感**,方便升级。

       - **自主控制binlog解析**,灵活操作。

       闪回工具的binlog格式基础

       binlog文件结构由`format description event`开头,`rotate event`结尾,中间由多个事件组成。每个事件由事件头部和数据组成。

       常见事件包括:

       - `format description event`:描述binlog格式。

       - `table map event`:定义表结构。

       - `update row event`:表示数据更新。

       binlog事件回滚

       回滚逻辑基于事件类型:对于insert和delete操作,只需交换type_code即可完成回滚;对于update操作,难点在于计算AI、BI的长度,需要处理字段长度编码和decimal类型。

       解析binlog关键点

       - **长度编码整数**:通过一个或多个字节组合表示长度,有效节省存储空间。

       - **decimal类型**:整数和小数每9个数字占4个字节,不足9个时,由剩余字节填充。

       闪回工具架构解析

       MyFlash工具通过以下步骤实现闪回功能:

       1. **解析binlog**:将binlog文件解析为多个事件,用户可指定开始与结束位置,判断时间条件。

       2. **重组事件**:将事件组成最小执行单元,包含表元数据和数据事件,用于保证执行逻辑正确。

       3. **事件反转与重组**:反转最小执行单元中的数据事件,逆序最小执行单元队列。

       4. **生成新binlog**:将逆序的最小执行单元输出为新binlog文件,注意修改next_position字段。

       性能对比与测试

       在特定场景下,测试MyFlash工具的性能,结果显示其速度最快,说明MyFlash在闪回操作中表现出色。

       以上内容展示了闪回工具的现状、理想特性、binlog格式解析、事件回滚逻辑、解析关键点、工具架构解析、以及性能测试结果。

美团动态线程池思路框架(DynamicTp)之动态调整Tomcat、Jetty、Undertow线程池参数篇

       动态线程池框架(DynamicTp)的adapter模块,作为第三方组件线程池管理的适配器,旨在使如Tomcat、Jetty和Undertow等Web服务器内置的线程池具备动态参数调整、监控告警等增强功能。通过该模块,用户可利用Spring的事件机制监听并管理这些第三方组件的线程池,实现与核心模块的解耦。

       adapter模块已成功接入SpringBoot内置的三大WebServer,包括Tomcat、Jetty和Undertow的线程池管理。通过监听机制,动态Tp框架能够及时响应这些组件的线程池变化,提供实时监控和灵活调整策略。

       具体实现上,针对Tomcat、Jetty和Undertow的线程池管理,需要深入理解其内部处理流程。这些组件并未直接使用Java Util Concurrency(JUC)提供的线程池实现,而是自定义了线程池或扩展了JUC的实现,如Tomcat就采用了自定义的ThreadPoolExecutor类,通过继承或扩展JUC的抽象类来定制线程池行为。

       以Tomcat为例,其内部线程池的实现中,继承自JUC原生ThreadPoolExecutor或其抽象类AbstractExecutorService。在执行任务时,Tomcat首先调用父类方法处理,然后根据任务队列类型(如TaskQueue)和线程池当前状态(如线程数、提交任务数、队列状态)进行一系列复杂判断,以决定是否创建新线程、添加任务至队列或执行拒绝策略。这种设计使得Tomcat能够高效管理请求,同时优化资源利用,避免过度创建线程导致的性能下降。

       Jetty和Undertow的内部线程池实现原理与Tomcat类似,均基于JUC框架进行定制,以满足其特定的性能优化和扩展需求。通过分析这些组件的源码,可以深入了解其线程池管理策略,为后续性能调优提供宝贵信息。

       动态线程池框架(DynamicTp)的引入,为Web服务器性能调优提供了强大的工具,允许用户动态调整线程池参数,提升系统响应速度和资源利用率。使用DynamicTp框架,用户可以更灵活地管理第三方组件的线程池,实现业务与开源贡献的双赢。

       欢迎使用DynamicTp框架,探索更多性能优化的可能性。下期将分享在使用过程中遇到的Tomcat版本不一致导致的监控线程停滞问题,通过这一案例深入理解ScheduledExecutorService的运行机制。敬请期待。

       如需交流或合作,请联系我,期待与您一起成长:

       微信:yanhom

       公众号:CodeFox

某团外卖H5版本爬虫开发和JS逆向过程(二)

       本篇深入探索美团外卖H5页面UUID的生成算法逆向过程。在前一篇文章中,我们详细介绍了x-for-with和_token的生成方法。若未阅读前文,建议先了解前篇内容再继续阅读本篇。

       UUID的生成模版如图所示,通常我们寻找用户身份标识的ID时,会先检查返回的UUID是否由服务器提供。如果提供,我们可以通过模拟报文从服务器获取合法UUID;若非服务器提供,则可能为本地生成。

       在本案例中,经过观察发现UUID并非网络通信传回,因此选择在本地进行查找。

       简单粗暴法

       首先,采用全局搜索“-”来定位UUID的拼接逻辑。搜索关键词时使用双引号是关键技巧之一。搜索结果指向analytics.js文件,或可疑代码位置。随后,通过页面JS断点调试或直接调用JS执行,还原生成算法。

       分析JS源码,涉及UA参数、分辨率参数等信息。为了正确伪造传入参数,需确保与包体携带信息一致,特别是手机参数信息。下面提供一个算法还原示例供参考。

       顺藤摸瓜法

       在前文中,我们注意到uuid、_lxsdk_cuid、openh5_uuid、_lxsdk等标识是一致的,这些信息通常在cookie中可找到。因此,通过分析网络请求堆栈,可发现uuid来自cookie的获取。进一步查找cookie设置uuid的部分,即可找到生成算法。

       此方法与前篇文章类似,不再一一列出截图。进行逆向分析时,善用两个工具:搜索引擎与代码调试工具,能够事半功倍。

       总结以上方法,对于UUID的逆向查找,既可采用简单粗暴的全局搜索法,也可通过顺藤摸瓜法,即从已知一致的标识出发追踪至生成源头。实践时,可结合具体案例中的代码特点与报文分析,灵活运用上述策略。

       鼓励大家尝试实践,探索更多可能。希望本文能对您有所帮助。欢迎分享与讨论。

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