1.聚合支付对比第三方支付有什么优势？
2.一文搞懂大数据批量处理框架Spring Batch的超市程及完美解析方案是什么。
3.中国银行对账单凭证号码/业务编号/摘要的对账一些数字代表什么意思？

聚合支付对比第三方支付有什么优势？

       所谓聚合支付，就是系统细节依托银行、三方支付或清算组织的源码支付通道与清算能力，为客户提供接口、什超市对集成、账流易订货 源码对接、超市程及订单处理、对账数据统计等的系统细节支付服务机构。

       通过聚合支付的源码SDK，聚合支付场景、什超市对聚合支付方式、账流聚合支付通道，超市程及无需寻找想要的对账支付通道、无需重复对接集成繁琐的系统细节支付接口，链接商户和通道、降低接入的技术、沟通门槛、降低通道成本，方便快捷的实现支付接入。

       移动互联网时代，移动支付的对接的场景，更加碎片化，具有超强的时效性。

       不能方便的对接客户需求，不能快速的实现服务，就意味着放弃客户。时代需要聚合支付这一支付机构，来实现移动支付的快速落地！

       聚合支付，风口已来

       从支付产业的发展趋势来说，产业从一柜多机（一柜多码）向一柜一机（一柜一码）的趋势发展可谓是大势所趋，随着国家监管层对于产业的全方面规范，监管层的有效介入结束了聚合支付行业受“格雷欣法则”约束的怪圈，终结了聚合支付的野蛮生长时代，未来聚合支付的发展将会迎来一个大的合规发展良机。

       聚合支付在未来将会向着更加合规、更加健康、更加创新的方向发展，主要的发展趋势可能会有以下几个方面。

       一是多场景聚合。

       随着二维码、NFC近场等移动智能支付方式的普及，移动支付将会逐渐从购物领域向多元化领域挺进，未来无论是公共缴费领域的水电煤缴费、有线电视缴费，还是公交地铁、占道停车等都是聚合支付的潜在市场。而从发展的角度来看，未来聚合支付绝对不止是二维码场景这么简单的场景聚合，随着智能云POS等智能终端的崛起，二维码、NFC近场、IC卡挥卡等支付方式都将被整合进入聚合支付的大范畴中。

       二是多机构连通。

       现在聚合支付的主要发展领域依然是二维码支付的聚合，其聚合的机构也就是支付宝、微信支付、京东支付、银行支付等少数几家。未来随着聚合支付的快速发展，整合银行卡收单、支付宝、微信支付、游戏点卡、手机充值卡、公交一卡通及其他预付费卡的ssh源码交叉编译聚合支付服务将会出现，多机构的多元连通将有可能成为发展的潮流。而市场规则的明确，银行、银联、非银行支付机构等产业主导方都有可能布局聚合支付市场，进而引导市场向着多元化场景聚合的方向发展，实现真正的多元化支付联合。

       三是多金融并轨。

       支付是所有金融场景的入口。作为入口形式存在的话，聚合支付更有可能成为多金融融合的有效渠道。未来，聚合支付将有可能实现多种支付方式一笔到账、实时对账的方式，并且有资质的机构将不再把业务局限于传统的支付业务，商户流水贷、消费分期、金融理财、会员金融服务等为代表的多元化金融服务都将可能出现，从而形成聚合支付机构的多元化竞争优势。

       四是多市场渗透。

       现在的移动支付主要多集中于一二线中心城市，各家机构之间呈现出了较为激烈的红海竞争格局。但是，在广大的二级地市、县域市场以及农村市场，移动支付尚处于起步阶段，支付产品种类单一，支付服务极度匮乏，简单的POS机或者软件收付款难以满足日益增长的商户需求，因此聚合支付的下沉趋势已经形成，通过聚合支付的低成本优势进攻二级地市及以下市场将会成为聚合支付开辟产业蓝海的一种可能性。

       聚合支付风口已来，合规发展之后将会有着更大的发展机遇。而如今历史发生的时刻，我们就在现场。

       聚合支付同第三方支付的一个差别在于，聚合支付是不进行资金清算的，但是它能依据用户需要来进行个性化定制，能同支付通道形成资源优势互补。可以说，聚合支付所具的灵活性、便捷性和中立性等特点，能够有效解决商户在支付上的痛点。

       另一方面，由于移动支付的强大趋势，聚合支付也迎来巨大的市场空间，据统计，我国手机支付用户已经达到5亿左右，而随着支付场景的不断碎片化和用户的多元化支付需求，这就为聚合支付预留了广阔的发展空间。

一文搞懂大数据批量处理框架Spring Batch的完美解析方案是什么。

       如今微服务架构讨论的如火如荼。但在企业架构里除了大量的OLTP交易外，还存在海量的批处理交易。在诸如银行的金融机构中，每天有3-4万笔的批处理作业需要处理。针对OLTP，业界有大量的开源框架、优秀的架构设计给予支撑；但批处理领域的框架确凤毛麟角。是时候和我们一起来了解下批处理的世界哪些优秀的框架和设计了，今天我将以SpringBatch为例，和大家一起探秘批处理的世界。

       初识批处理典型场景探秘领域模型及关键架构实现作业健壮性与扩展性批处理框架的不足与增强批处理典型业务场景

       对账是典型的批处理业务处理场景，各个金融机构的往来业务和跨主机系统的业务都会涉及到对账的过程，如大小额支付、macd源码不修改银联交易、人行往来、现金管理、POS业务、ATM业务、证券公司资金账户、证券公司与证券结算公司。

       下面是某行网银的部分日终跑批实例场景需求。

       涉及到的需求点包括：

       批量的每个单元都需要错误处理和回退；每个单元在不同平台中运行；需要有分支选择；每个单元需要监控和获取单元处理日志；提供多种触发规则，按日期，日历，周期触发；

       除此之外典型的批处理适用于如下的业务场景：

       定期提交批处理任务（日终处理）并行批处理：并行处理任务企业消息驱动处理大规模的并行处理手动或定时重启按顺序处理依赖的任务(可扩展为工作流驱动的批处理)部分处理：忽略记录(例如在回滚时)完整的批处理事务

       与OLTP类型交易不同，批处理作业两个典型特征是批量执行与自动执行（需要无人值守）：前者能够处理大批量数据的导入、导出和业务逻辑计算；后者无需人工干预，能够自动化执行批量任务。

       在关注其基本功能之外，还需要关注如下的几点：

       健壮性：不会因为无效数据或错误数据导致程序崩溃；可靠性：通过跟踪、监控、日志及相关的处理策略（重试、跳过、重启）实现批作业的可靠执行；扩展性：通过并发或者并行技术实现应用的纵向和横向扩展，满足海量数据处理的性能需求；

       苦于业界真的缺少比较好的批处理框架，SpringBatch是业界目前为数不多的优秀批处理框架（Java语言开发），SpringSource和Accenture（埃森哲）共同贡献了智慧。

       Accenture在批处理架构上有着丰富的工业级别的经验，贡献了之前专用的批处理体系框架（这些框架历经数十年研发和使用，为SpringBatch提供了大量的参考经验）。

       SpringSource则有着深刻的技术认知和Spring框架编程模型，同时借鉴了JCL(JobControlLanguage)和COBOL的语言特性。年JSR-将批处理纳入规范体系，并被包含在了JEE7之中。这意味着，所有的JEE7应用服务器都会有批处理的能力，目前第一个实现此规范的应用服务器是Glassfish4。当然也可以在JavaSE中使用。

       但最为关键的一点是：JSR-规范大量借鉴了SpringBatch框架的设计思路,从上图中的核心模型和概念中可以看出究竟，核心的概念模型完全一致。

       通过SpringBatch框架可以构建出轻量级的健壮的并行处理应用,支持事务、并发、流程、监控、纵向和横向扩展,提供统一的接口管理和任务管理。

       框架提供了诸如以下的核心能力，让大家更关注在业务处理上。更是提供了如下的丰富能力：

       明确分离批处理的执行环境和应用将通用核心的服务以接口形式提供提供“开箱即用”的简单的默认的核心执行接口提供Spring框架中配置、自定义、和扩展服务所有默认实现的核心服务能够容易的被扩展与替换，不会影响基础层提供一个简单的部署模式，使用Maven进行编译批处理关键领域模型及关键架构

       先来个HelloWorld示例，一个典型的批处理作业。

       典型的一个作业分为3部分：作业读、作业处理、作业写，也是典型的三步式架构。整个批处理框架基本上围绕Read、Process、Writer来处理。除此之外，框架提供了作业调度器、作业仓库（用以存放Job的元数据信息，支持内存、DB两种模式）。

       完整的领域概念模型参加下图：

       JobLauncher（作业调度器）是SpringBatch框架基础设施层提供的运行Job的能力。通过给定的Job名称和作JobParameters，可以通过JobLauncher执行Job。

       通过JobLauncher可以在Java程序中调用批处理任务，python源码剖析教程也可以在通过命令行或者其它框架（如定时调度框架Quartz）中调用批处理任务。

       JobRepository来存储Job执行期的元数据（这里的元数据是指JobInstance、JobExecution、JobParameters、StepExecution、ExecutionContext等数据），并提供两种默认实现。

       一种是存放在内存中；另一种将元数据存放在数据库中。通过将元数据存放在数据库中，可以随时监控批处理Job的执行状态。Job执行结果是成功还是失败，并且使得在Job失败的情况下重新启动Job成为可能。Step表示作业中的一个完整步骤，一个Job可以有一个或者多个Step组成。

       批处理框架运行期的模型也非常简单：

       JobInstance（作业实例）是一个运行期的概念，Job每执行一次都会涉及到一个JobInstance。

       JobInstance来源可能有两种：一种是根据设置的JobParameters从JobRepository（作业仓库）中获取一个；如果根据JobParameters从JobRepository没有获取JobInstance，则新创建一个新的JobInstance。

       JobExecution表示Job执行的句柄，一次Job的执行可能成功也可能失败。只有Job执行成功后，对应的JobInstance才会被完成。因此在Job执行失败的情况下，会有一个JobInstance对应多个JobExecution的场景发生。

       总结下批处理的典型概念模型，其设计非常精简的十个概念，完整支撑了整个框架。

       Job提供的核心能力包括作业的抽象与继承，类似面向对象中的概念。对于执行异常的作业，提供重启的能力。

       框架在Job层面，同样提供了作业编排的概念，包括顺序、条件、并行作业编排。

       在一个Job中配置多个Step。不同的Step间可以顺序执行，也可以按照不同的条件有选择的执行（条件通常使用Step的退出状态决定），通过next元素或者decision元素来定义跳转规则；

       为了提高多个Step的执行效率，框架提供了Step并行执行的能力（使用split进行声明，通常该情况下需要Step之间没有任何的依赖关系，否则容易引起业务上的错误）。Step包含了一个实际运行的批处理任务中的所有必需的信息，其实现可以是非常简单的业务实现，也可以是非常复杂的业务处理，Step的复杂程度通常是业务决定的。

       每个Step由ItemReader、ItemProcessor、ItemWriter组成，当然根据不同的业务需求，ItemProcessor可以做适当的精简。同时框架提供了大量的ItemReader、ItemWriter的实现，提供了对FlatFile、XML、Json、DataBase、Message等多种数据类型的支持。

       框架还为Step提供了重启、事务、重启次数、并发数；以及提交间隔、异常跳过、重试、完成策略等能力。卖源码客户涉案基于Step的灵活配置，可以完成常见的业务功能需求。其中三步走（Read、Processor、Writer）是批处理中的经典抽象。

       作为面向批的处理，在Step层提供了多次读、处理，一次提交的能力。

       在Chunk的操作中，可以通过属性commit-interval设置read多少条记录后进行一次提交。通过设置commit-interval的间隔值，减少提交频次，降低资源使用率。Step的每一次提交作为一个完整的事务存在。默认采用Spring提供的声明式事务管理模式，事务编排非常方便。如下是一个声明事务的示例：

       框架对于事务的支持能力包括：

       Chunk支持事务管理，通过commit-interval设置每次提交的记录数；支持对每个Tasklet设置细粒度的事务配置：隔离界别、传播行为、超时；支持rollback和norollback，通过skippable-exception-classes和no-rollback-exception-classes进行支撑；支持JMSQueue的事务级别配置；

       另外，在框架资深的模型抽象方面，SpringBatch也做了极为精简的抽象。

       仅仅使用六张业务表存储了所有的元数据信息（包括Job、Step的实例，上下文，执行器信息，为后续的监控、重启、重试、状态恢复等提供了可能）。

       BATCH_JOB_INSTANCE：作业实例表，用于存放Job的实例信息BATCH_JOB_EXECUTION_PARAMS：作业参数表，用于存放每个Job执行时候的参数信息，该参数实际对应Job实例的。BATCH_JOB_EXECUTION：作业执行器表，用于存放当前作业的执行信息，比如创建时间，执行开始时间，执行结束时间，执行的那个Job实例，执行状态等。BATCH_JOB_EXECUTION_CONTEXT：作业执行上下文表，用于存放作业执行器上下文的信息。BATCH_STEP_EXECUTION：作业步执行器表，用于存放每个Step执行器的信息，比如作业步开始执行时间，执行完成时间，执行状态，读写次数，跳过次数等信息。BATCH_STEP_EXECUTION_CONTEXT：作业步执行上下文表，用于存放每个作业步上下文的信息。实现作业的健壮性与扩展性

       批处理要求Job必须有较强的健壮性，通常Job是批量处理数据、无人值守的，这要求在Job执行期间能够应对各种发生的异常、错误，并对Job执行进行有效的跟踪。

       一个健壮的Job通常需要具备如下的几个特性：

       1.容错性

       在Job执行期间非致命的异常，Job执行框架应能够进行有效的容错处理，而不是让整个Job执行失败；通常只有致命的、导致业务不正确的异常才可以终止Job的执行。

       2.可追踪性

       Job执行期间任何发生错误的地方都需要进行有效的记录，方便后期对错误点进行有效的处理。例如在Job执行期间任何被忽略处理的记录行需要被有效的记录下来，应用程序维护人员可以针对被忽略的记录后续做有效的处理。

       3.可重启性

       Job执行期间如果因为异常导致失败，应该能够在失败的点重新启动Job；而不是从头开始重新执行Job。

       框架提供了支持上面所有能力的特性，包括Skip（跳过记录处理）、Retry（重试给定的操作）、Restart（从错误点开始重新启动失败的Job）：

       Skip，在对数据处理期间，如果数据的某几条的格式不能满足要求，可以通过Skip跳过该行记录的处理，让Processor能够顺利的处理其余的记录行。Retry，将给定的操作进行多次重试，在某些情况下操作因为短暂的异常导致执行失败，如网络连接异常、并发处理异常等，可以通过重试的方式避免单次的失败，下次执行操作时候网络恢复正常，不再有并发的异常，这样通过重试的能力可以有效的避免这类短暂的异常。Restart，在Job执行失败后，可以通过重启功能来继续完成Job的执行。在重启时候，批处理框架允许在上次执行失败的点重新启动Job，而不是从头开始执行，这样可以大幅提高Job执行的效率。

       对于扩展性，框架提供的扩展能力包括如下的四种模式:

       MultithreadedStep多线程执行一个Step;ParallelStep通过多线程并行执行多个Step;RemoteChunking在远端节点上执行分布式Chunk操作;PartitioningStep对数据进行分区，并分开执行;

       我们先来看第一种的实现MultithreadedStep：

       批处理框架在Job执行时默认使用单个线程完成任务的执行，同时框架提供了线程池的支持（MultithreadedStep模式），可以在Step执行时候进行并行处理，这里的并行是指同一个Step使用线程池进行执行，同一个Step被并行的执行。使用tasklet的属性task-executor可以非常容易的将普通的Step变成多线程Step。

       MultithreadedStep的实现示例：

       需要注意的是SpringBatch框架提供的大部分的ItemReader、ItemWriter等操作都是线程不安全的。

       可以通过扩展的方式显现线程安全的Step。

       下面为大家展示一个扩展的实现：

       需求：针对数据表的批量处理，实现线程安全的Step，并且支持重启能力，即在执行失败点可以记录批处理的状态。

       对于示例中的数据库读取组件JdbcCursorItemReader，在设计数据库表时，在表中增加一个字段Flag，用于标识当前的记录是否已经读取并处理成功，如果处理成功则标识Flag=true，等下次重新读取的时候，对于已经成功读取且处理成功的记录直接跳过处理。

       MultithreadedStep（多线程步）提供了多个线程执行一个Step的能力，但这种场景在实际的业务中使用的并不是非常多。

       更多的业务场景是Job中不同的Step没有明确的先后顺序，可以在执行期并行的执行。

       ParallelStep：提供单个节点横向扩展的能力

       使用场景：StepA、StepB两个作业步由不同的线程执行，两者均执行完毕后，StepC才会被执行。

       框架提供了并行Step的能力。可以通过Split元素来定义并行的作业流，并制定使用的线程池。

       ParallelStep模式的执行效果如下：

       每个作业步并行处理不同的记录，示例中三个作业步，处理同一张表中的不同数据。

       并行Step提供了在一个节点上横向处理，但随着作业处理量的增加，有可能一台节点无法满足Job的处理，此时我们可以采用远程Step的方式将多个机器节点组合起来完成一个Job的处理。

       RemoteChunking：远程Step技术本质上是将对Item读、写的处理逻辑进行分离；通常情况下读的逻辑放在一个节点进行操作，将写操作分发到另外的节点执行。

       远程分块是一个把step进行技术分割的工作，不需要对处理数据的结构有明确了解。

       任何输入源能够使用单进程读取并在动态分割后作为块发送给远程的工作进程。

       远程进程实现了监听者模式，反馈请求、处理数据最终将处理结果异步返回。请求和返回之间的传输会被确保在发送者和单个消费者之间。

       在Master节点，作业步负责读取数据，并将读取的数据通过远程技术发送到指定的远端节点上，进行处理，处理完毕后Master负责回收Remote端执行的情况。

       在SpringBatch框架中通过两个核心的接口来完成远程Step的任务，分别是ChunkProvider与ChunkProcessor。

       ChunkProvider：根据给定的ItemReader操作产生批量的Chunk操作；

       ChunkProcessor：负责获取ChunkProvider产生的Chunk操作，执行具体的写逻辑；

       SpringBatch中对远程Step没有默认的实现，但我们可以借助SI或者AMQP实现来实现远程通讯能力。

       Step本地节点负责读取数据，并通过MessagingGateway将请求发送到远程Step上；远程Step提供了队列的监听器，当请求队列中有消息时候获取请求信息并交给ChunkHander负责处理。

       接下来我们看下最后一种分区模式；PartitioningStep：分区模式需要对数据的结构有一定的了解，如主键的范围、待处理的文件的名字等。

       这种模式的优点在于分区中每一个元素的处理器都能够像一个普通SpringBatch任务的单步一样运行，也不必去实现任何特殊的或是新的模式，来让他们能够更容易配置与测试。

       通过分区可以实现以下的优点：

       分区实现了更细粒度的扩展；基于分区可以实现高性能的数据切分；分区比远程通常具有更高的扩展性；分区后的处理逻辑，支持本地与远程两种模式；分区作业典型的可以分成两个处理阶段，数据分区、分区处理；

       数据分区：根据特殊的规则（例如：根据文件名称，数据的唯一性标识，或者哈希算法）将数据进行合理的数据切片，为不同的切片生成数据执行上下文ExecutionContext、作业步执行器StepExecution。可以通过接口Partitioner生成自定义的分区逻辑，SpringBatch批处理框架默认实现了对多文件的实现org.springframework.batch.core.partition.support.MultiResourcePartitioner；也可以自行扩展接口Partitioner来实现自定义的分区逻辑。

       分区处理：通过数据分区后，不同的数据已经被分配到不同的作业步执行器中，接下来需要交给分区处理器进行作业，分区处理器可以本地执行也可以远程执行被划分的作业。接口PartitionHandler定义了分区处理的逻辑，SpringBatch批处理框架默认实现了本地多线程的分区处理org.springframework.batch.core.partition.support.TaskExecutorPartitionHandler；也可以自行扩展接口PartitionHandler来实现自定义的分区处理逻辑。

       SpringBatch框架提供了对文件分区的支持，实现类org.springframework.batch.core.partition.support.MultiResourcePartitioner提供了对文件分区的默认支持，根据文件名将不同的文件处理进行分区，提升处理的速度和效率，适合有大量小文件需要处理的场景。

       示例展示了将不同文件分配到不同的作业步中，使用MultiResourcePartitioner进行分区，意味着每个文件会被分配到一个不同的分区中。如果有其它的分区规则，可以通过实现接口Partitioner来进行自定义的扩展。有兴趣的TX，可以自己实现基于数据库的分区能力哦。

       总结一下，批处理框架在扩展性上提供了4中不同能力，每种都是各自的使用场景，我们可以根据实际的业务需要进行选择。

       批处理框架的不足与增强

       SpringBatch批处理框架虽然提供了4种不同的监控方式，但从目前的使用情况来看，都不是非常的友好。

       通过DB直接查看，对于管理人员来讲，真的不忍直视；通过API实现自定义的查询，这是程序员的天堂，确实运维人员的地狱；提供了Web控制台，进行Job的监控和操作，目前提供的功能太，无法直接用于生产；提供JMX查询方式，对于非开发人员太不友好；

       但在企业级应用中面对批量数据处理，仅仅提供批处理框架仅能满足批处理作业的快速开发、执行能力。

       企业需要统一的批处理平台来处理复杂的企业批处理应用，批处理平台需要解决作业的统一调度、批处理作业的集中管理和管控、批处理作业的统一监控等能力。

       那完美的解决方案是什么呢？

       关注我：转发私信回复“架构资料”获取Java高级架构资料、源码、笔记、视频

       Dubbo、Redis、设计模式、Netty、zookeeper、Springcloud、分布式、微服务

       高并发等架构技术

       企业级批处理平台需要在SpringBatch批处理框架的基础上，集成调度框架，通过调度框架可以将任务按照企业的需求进行任务的定期执行；

       丰富目前SpringBatchAdmin（SpringBatch的管理监控平台，目前能力比较薄弱）框架，提供对Job的统一管理功能，增强Job作业的监控、预警等能力；

       通过与企业的组织机构、权限管理、认证系统进行合理的集成，增强平台对Job作业的权限控制、安全管理能力。

       由于时间关系，今天的分享就到这里，很多内容未能展开讨论。欢迎大家在实际业务中使用SpringBatch框架。

       最后的话

       觉得还不错可以转发关注支持一波~私信架构资料获取一些我私人整理的Java进阶资料！

       为什么某些人会一直比你优秀，是因为他本身就很优秀还一直在持续努力变得更优秀。而你是不是还在满足于现状且内心在窃喜?“对于程序员来说，如果哪一天开始他停止了学习，那么他的职业生涯便开始宣告消亡。”所以行动起来，学习起来！

中国银行对账单凭证号码/业务编号/摘要的一些数字代表什么意思？

       中国银行对账单凭证号码/业务编号/摘要的一些数字代表什么意思？

       1、凭证号码就是凭证编号，凭证编号，是由会计的凭证和编号按照顺序组成的有规律的数字。凭证编号编排在记账表格上。

       2、业务编号：为了区分不同的业务，给不同的业务编号，比如汇款，转账等。

       3、摘要：就是对业务的简要说明事项，比如B就是batch批量的意思。

       扩展资料：

       根据国家财务会计制度的规定，任何企业和单位自成立起要在银行开设银行账户，企业的资金通过银行进行收付结转。银行作为国家金融机构，其一项职责就是保证企业资金的正常流转，同时，客观地记录下企业发生的每笔资金流转情况，并定期将企业在银行的资金流转情况打印出来。

       银行对账单以此为依据和企业的银行存款日记账进行核对。因此，银行对账单是银行和企业两个独立经济实体对同一事项进行核对的直接凭单，从其客观的存在和发生来说，银行对账单具有客观性。

       

       百度百科-银行对账单

       百度百科-凭证编号

       百度百科-摘要

怎么查上海银行信用卡的余额短信代码 查询方法和流程都在这

       每张信用卡的卡内余额都是可查询的，在这个过程中持有人可明白的知道卡内的余额有多少且能更理智的花费，更好地生活。需要留意的是上海银行信用卡余额是不能进行短信查询的，可是以下方式比短信查询更容易，小财带您了解下上海银行信用卡余额短信查询代码多少。

       上海银行信用卡余额短信查询代码多少

       上海银行信用卡可短信查询，持有人只需使用预留手机号编辑短信“ZDCX+空格+末四位”发送就可以查询上海银行信用卡账单汇总信息。

       除了上海银行信用卡余额短信查询，上海银行信用卡账单还有以下查询方式：

       1、接收银行寄送的账单

       正常在申请上海银行信用卡时，银行都会让客官优选一种账单邮寄方式，在账单中会明白列明客官本期的花费明细和还款金额。这种方式需要等到账单日之后才能进行邮寄和发送。纸质加急账单寄出需要每次至少5元，有的甚至是元。

       2、通过微信查询账单

       关注“上银银行”官方微信账号bos，绑定个人信用卡后。在“信用卡”菜单下优选“账单查询”，就可以直接查询已设置默认信用卡的当期账单汇总信息和账单明细。

       3、登录上海银行网银查询账单

       登录上海银行个人网上银行，点击“账户管理”，通过“近期对于账单”菜单进入查询，可查询当期账单和历史账单的汇总信息和交易明细。

       4、拨打信用卡客服电话查询账单

       除了上海银行信用卡余额查询短信这些，拨打上海银行信用卡小时用户服务热线，根据语音提醒查询当期账单金额、未出账单、历史账单金额等信息。

信用卡的商户类别代码如何查看

       可以通过刷卡的小票查看商户类别码，小票上的商户编号的第8-位代表的就是商户的行业。

       商户类别码规则：

       商户编码格式（商户号格式），银行卡收单管理办法规定，商户号为位：机构代码（3位）+地区代码（4位）+商户类型（4位）+商户顺序号（4位）。

       收单机构为特约商户设定的商户类别码必须与商户的主营业务保持一致。

       1、商户主营业务是指对商户日常营业收入贡献最大的业务类型。

       2、当商户营业执照采用列举方式描述时，可将经营范围第一项排序作为商户的主营业务；当商户营业执照未列明具体经范围时，收单机构有责任在商户资信调查中，确定商户的主营业务。

       3、当商户主营业务或经营范围发生变更，收单机构应及时对商户重新编码。

       4、对于营业执照列出多种经营范围，且收单机构选取其中最低扣率标准的业务项目为商户设定类别码，收单机构应能证明该业务项目为商户的主营业务。

       扩展资料

       收单编码的法律要求：

       《银行卡收单业务管理办法》

       第二十五条 收单机构应当根据特约商户受理银行卡交易的真实场景，按照相关银行卡清算机构和发卡银行的业务规则和管理要求，正确选用交易类型，准确标识交易信息并完整发送，确保交易信息的完整性、真实性和可追溯性。

       交易信息至少应包括：直接提供商品或服务的商户名称、类别和代码，受理终端（网络支付接口）类型和代码，交易时间和地点（网络特约商户的网络地址），交易金额，交易类型和渠道，交易发起方式等。网络特约商户的交易信息还应当包括商品订单号和网络交易平台名称。

       特约商户和受理终端（网络支付接口）的编码应当具有唯一性。

       百度百科-MCC

       百度百科-银行卡收单业务管理办法

怎么查交行信用卡明细

       问题一：交通银行信用卡怎么查询消费记录  已出账单的消费记录查询： 1、您可以登录交行信用卡网址: creditcard.bankm ，信用卡――账务查询――账单查询；

       2、选择账单日，点击日期；

       3、查看账单中的本期账务说明。

       详细参考：cshall.alipay/...

        问题二：如何查询交通银行信用卡消费明细  这是交通银行的信用卡主页，你点击信用卡网银，输入信用卡和查询密码，然后进入查询自己的帐单明细，就可以了

        问题三：交通银行信用卡账单明细怎么查询  1、首先你需要开通交通银行信用卡网银。

       2、登陆网银后可以查询明细。

       3、关注交通银行信用卡微信公众号，绑定交行信用卡后，可逐月查询账单明细，也就是消费明细。

       4、持卡和身份证件到发卡行网点打印。

        问题四：交通银行信用卡刷卡怎么查询清单  登陆交行的 信用卡 网 重新设定登陆密码 进入后

       可以随时查询你 的 交易 还款 积分记录

        问题五：交通银行信用卡的交易明细怎么查  可以本人持身份证去银行查。

       也可以通过网银查看消费明细，也可以查询已出进账单和未出进账单。

        问题六：交通银行信用卡短信账单查询  交行信用卡持卡人可以通过发送短信查询当前账单及还款金额,

       交通银行短信平台号码为: ，移动、联通、电信用户均可发送至此号码。

       查询交通银行信用卡账单短信代码:

       CC账单#末四位

       例如,您的末四位为, 那么请编辑短信 CC# 发动至 即可。

        问题七：如何在网上查询交通银行信用卡的消费明细  登录你的网上银行就可以查明细账了

        问题八：如何查询交行信用卡的交易明细  creditcard.bankm/jhbc/index

       这是交通银行的信用卡主页，你点击信用卡网银，输入信用卡和查询密码，然后进入查询自己的帐单明细，就可以了

        问题九：怎样查询交通银行信用卡账单  查询交通银行信用卡账单可以去交通银行网点查询，也可以拨打银行信用卡客服热线查询，还可以通过开通的网银手机银行和绑定的官方微信查询。

        问题十：交通银行信用卡往期账单如何查询  除通过账单查询账务外，还可以通过电话银行、网上银行、手机银行或客服热线人工查询。

信用卡假账单怎么做有没有大神会

       可以自己制作的，主要是方法，方了就很简单了，一共可以分为四个方面，一是源代码，也就是模版。二是制作软件，通过软件进行修改内容，三是发送技巧，也是很关键的一步。四是一个真正做过精工单的师傅，因为里面有代码知识，也是很专业的，有个人给你引导的话，就比较简单了