Json与Json工具(cJSON、源用JsonCpp 、码使RapidJSON)介绍

       Json是源用一种轻量级的数据交换格式，基于JavaScript语法，码使gin源码分析易于阅读和编写，源用同时也易于机器解析和生成，码使广泛应用于数据交换和存储。源用

       Json格式包括数字、码使字符串、源用逻辑值、码使数组、源用对象和null，码使其语法采用Key : value模式，源用其中字符串在双引号中表示，数组和对象使用中括号和大括号表示。

       序列化是指将对象转换为Json格式的字符串，反序列化则将Json串转换回对象。

       cJSON是一个轻量级的JSON解析器，可以作为ANSI-C标准使用，rsa算法源码java提供简单易用的接口，支持遍历数组和对象，操作方便快捷。

       JsonCpp是一个使用C++编写的JSON库，支持多种数据类型，如Int、Uint、Int、UInt等，并提供数组风格和迭代器风格的商城 android 源码下载数据操作方式，使用Json::Value对象保存JSON串，支持类型转换和null值的设置。

       RapidJSON是一个高效的C++ JSON解析器及生成器，跨平台支持Windows、Linux、Mac OS X及iOS、Android，源码在github.com/Tencent/rapidjson，稳定版本为1.1.0，特点包括小而全、大秀app源码快、独立、对内存友好和对Unicode友好。

       RapidJSON的每个JSON值都存储为Value类，Document类表示整个DOM树的根值，提供SAX和DOM风格的API，性能优秀，内存使用效率高，支持UTF-8、UTF-、delphi 多线程 源码UTF-编码，也支持代理对和"\u"字符。

       使用RapidJSON只需将头文件复制至系统或项目的include目录中，即可进行数据的解析和生成。

Raspberry Pi Ubuntu 编译chip-tool

       更新树莓派系统至Ubuntu 1.2.0.1版本，以适应Matter 1.3 sve项目需求。首先，通过Raspberry Pi Imager或rufus工具将Ubuntu ISO文件烧录至SD卡，确保系统支持大内存操作，为编译chip-tool提供充足资源。

       为确保编译顺利，有必要增加swap分区，以缓解内存不足的问题。系统配置完成后，安装编译所需的依赖包，包括git、gcc、g++、ninja、pi-bluetooth、avahi等。

       针对Python环境，使用预设脚本自动安装Python 3..4，以满足Matter SDK需求。若脚本无反应，可手动通过源码编译安装指定版本。确保依赖包版本与SDK兼容，解决潜在的依赖冲突。

       在项目文件的克隆过程中，需确保递归下载以获取所有子模块，尤其是遇到文件下载失败的情况时，多次执行`git submodule update --init --recursive`操作。对于某些顽固子模块，如jsoncpp、lio、lassert、lunit-test，手动从GitHub克隆至相应的目录下，并复制BUILD.gn文件以供编译使用。

       执行`gn_build.sh`脚本进行编译，确保所有步骤均已完成且无错误。针对可能出现的编译错误，需根据报错信息逐一排查并调整依赖库版本、更新项目约束文件等操作，以确保最终成功编译出chip-tool。