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1.小米2 AOSP源码最新编译4.3原生版刷机包
2.WSL2 安装并下载、修改编译AOSP源码
3.Windows平台下载AOSP源码(使用中科大镜像）
4.在谷歌云上高速编译安卓AOSP ROM、源码源码驱动、编译版本内核并完成刷机

小米2 AOSP源码最新编译4.3原生版刷机包

       本rom基于最新aosp源码编译而成以及基于秋大内核编译。适配感谢他们...添加一些人性化设置

       制作相关 ROM名称  AOSP源码最新编译4.3原生版添加来电归属地百分比电量状态栏优化 ROM版本  4.3 基于版本  AOSP4.3源码 适配机型  M2 ROM作者  zzllzz 团队编号  C4 发布时间  --

       ROM介绍 基于aosp4.3最新源码编译，修改完全aosp纯净风格 添加来电归属地，源码源码微信支付小微进件源码更方便实用 未精简版，编译版本系统更稳定 百分比电量 wifi信号和网络信号美化 默认关闭自动旋转 默认关闭GPS 默认打开未知apk应用 默认打开USB调试 more

       刷机方法：1.如果没有Recovery，适配请先刷第3方Recovery2.关机，修改扣电池，源码源码按住音量向下键+开机键，编译版本进入RECOUERY3.选择第四项wipe‖format 进行双wipe 第一项 第二项4.选择install zip from sdcard5.然后选择choose zip from sdcard6.选择刷机包，适配确认刷机7.刷机完成后，修改系统重启，源码源码第一次开机时间比较长！编译版本    小米

WSL2 安装并下载、编译AOSP源码

       安装WSL2

       参考链接：安装WSL要求Windows 版本及更高版本（内部版本及更高版本）或Windows 。在power shell或cmd执行如下命令。

       执行完之后就安装了Linux for Windows，并且打开了Windows的剑侠奇谭源码攻略虚拟机平台和Linux子系统功能，并设置wsl默认版本为2。也可以手动安装，先在控制面板中找到启用或关闭Windows功能，勾选虚拟机平台和适用于Linux的Windows子系统功能。然后在应用商店找到Linux子系统（例如Ubuntu）进行安装。

       如果是升级安装wsl，可能还需要同时升级linux内核。直接下载msi升级安装文件，点击安装即可。具体可参考：旧版WSL的手动安装步骤

       硬盘设置

       这里分为两类，一是将AOSP源码放在Windows文件系统下，二是将源码放置在WSL中。对于前者，需要修改文件目录的大小写敏感，新建完源码目录后，用管理员身份打开Windows的Powershell，执行以下命令：

       其中的path就是刚新建用来同步AOSP源码的目录，需要注意的是，这个命令只对指定的溯源码变黄目录有效，不会改变已存在的子目录的大小写敏感，所以要在同步代码之前设置好。根据文章：WSL编译AOSP必要的几个前置工作，还需要重新挂载磁盘。如果源码放在了Windows驱动器上，比如说F:\aosp，在WSL中的路径应该是/mnt/f/aosp这种形式的，此时需要以drvfs文件系统重新挂载盘符，否则编译到中途会报错：

       注意，每次WSL重启，在编译之前都需要执行这步操作，也可以将它新建成WSL的一个开机服务，确保每次打开WSL都会执行这两段命令。如果是将源码放置在WSL中，需要注意WSL默认占用C盘空间，保证C盘有足够的空间，或者将WSL迁移到别的盘符。因为我的硬盘没有分区，不用担心占满C盘的网吧游戏播报源码空间，所以直接将源码放在WSL中编译。WSL安装之后默认是GB大小，对于AOSP的编译是不够的。可通过df命令查看容量，下面是我编译完之后的容量，可以看到占用了GB。

       扩展WSL 2虚拟硬盘的大小 如何管理WSL磁盘空间

       输出如下：

       经过如上操作，将wsl的虚拟磁盘大小调整到1TB。

       源码下载

       创建bin，并加入path：

       下载repo：

       下载代码有两种方式，使用每月更新的初始化包或者传统初始化方式。

       下载mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...，下载完成后记得根据checksum.txt的内容校验一下。由于所有代码都是从隐藏的.repo目录中checkout出来的，所以我们只保留了.repo目录，下载后解压再repo sync一遍即可得到完整的目录。使用方法如下:

       此后，每次只需运行repo sync即可保持同步。

       建立工作目录并初始化仓库: repo init -u mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn... 如果需要某个特定的云创源码注册Android版本(列表)： repo init -u mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn... -b android-4.0.1_r1 同步源码树（以后只需执行这条命令来同步）： repo sync 详细可见：AOSP | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror Android源码(AOSP)下载与编译 - 掘金

       设置WSL内存大小

       直接编译源码，会因为内存不足导致失败，通过free -m查看内存，只有4GB内存，swap空间只有2GB。可以通过设置WSL配置文件来修改相关配置属性。在用户目录下新建.wslconfig文件，在文件管理器输入%USERPROFILE%可找到用户文件夹。注意这里新建.wslconfig文件不要用新建文本文件的方式，这样文件可能没法被正确识别。可以通过命令行输入code .wslconfig的方式。

       配置文件如下，根据自己的硬件配置尽可能多的分配多点资源，在编译完成后也能修改回来。我电脑是GB内存，所以给WSL配置GB内存，还有GB swap空间。

       编译源码

       编译源码就是常规流程，lunch项根据自己需要进行选择，编译线程数根据机器配置选择。

       编译可能会报错缺少库文件，直接安装即可。sudo apt-get install libncurses5 如果需要编译出CMakeLists文件，方便导入CLion，需要在编译前添加环境变量。

       编译成功！！

       导入Clion效果。

       若需要导入Android Studio中，还需要生成配置索引。

       这一步需要Java环境，提前安装一下。sudo apt install openjdk--jdk

       最终效果如下：

Windows平台下载AOSP源码(使用中科大镜像）

       要开始在Windows平台上下载AOSP源码，首先确保你已经安装了必备的工具：Python和Git。可以从以下地址下载Python安装包：Python安装包下载地址

       对于Git，你需要下载安装包，并在安装过程中确保勾选"Enable symbolic links"选项，这将有助于后续操作。Git安装包下载地址

       接下来，安装Repo工具，这是管理AOSP源码仓库的关键。Repo的安装教程可以在相关文档中找到。

       准备好后，打开Git Bash，进行如下步骤。配置环境变量，设置REPO_URL为：export REPO_URL='/aos... -b master，这里的URL应替换为实际的AOSP仓库地址。

       最后，执行repo sync命令以同步最新代码。在下载过程中，可以参考Android官网-AOSP源码下载和Android镜像使用帮助文档，以获取详细指导和常见问题解决方案。

在谷歌云上高速编译安卓AOSP ROM、驱动、内核并完成刷机

       感谢肉丝大佬文章 anquanke.com/post/id/... 乌师傅 谷歌云和驱动的建议 众多翻阅过的博客文章

       选择服务器时，可能遇到配额不够的问题。点击申请配额，然后提交申请，等待配置完成。

       同步源码时，可以选清华或谷歌源。若操作于谷歌云，则使用谷歌同步源码。指定版本同步时，注意输入y并选择正确的版本。Pixel对应Android 的tag是android-.0.0_r2，build id为QP1A..。确保版本无误，避免后续刷机失败。

       htop显示多个cpu运转，cpu使用率为0表示同步完成。

       下载驱动，忽略此步骤若无需刷机。Pixel机型对应QP1A..的驱动下载并解压，生成vendor文件夹，内容需复制至AOSP源代码目录。

       编译AOSP源码需安装OpenJDK 8，避免使用非SUN JDK1.8导致的编译错误。遇到问题时，执行特定命令初始化编译环境。等待编译，个cpu的谷歌云环境下，编译时间只需几分钟。

       编译完成后，系统镜像位于当前目录的out/target/product/sailfish/下。

       编译内核，当前版本为3.，分支为gdce。选择内核版本，切到对应分支，开始编译。编译完成后，文件位于指定位置。

       刷机编译过程需耐心，重要的是编译速度。谷歌云提供+的cpu，加快编译。源码编译问题多由环境依赖引起，耐心解决。

       总结，刷机编译耗时两天，遇到诸多坑点。关键在于编译速度。谷歌云的高cpu配置有助于加速编译过程。环境依赖问题需细心排查，耐心解决。