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2024-12-24 10:18:28 来源:从大同回浑源码会变黄吗 分类:休闲

1.软件测试 | 使用WebScarab观察实时的源码POST数据
2.一文搞懂PythonUnittest测试方法执行顺序
3.腾讯35k大佬手写接口自动化测试框架教程 涵盖框架源码+视频教程以及搭建流程
4.Python热门单元测试框架对比:pytest和unittest还傻傻分不清楚?

allure源码

软件测试 | 使用WebScarab观察实时的POST数据

       要深入理解POST数据在软件测试中的作用,首先,源码POST请求是源码表单提交的关键方法,隐藏的源码参数和JavaScript计算值可通过工具揭示。这些数据对于构造安全测试案例和识别潜在漏洞至关重要。源码然而,源码belle sip源码分析由于重定向可能导致数据追踪困难,源码WebScarab作为强大的源码辅助工具,能够帮助我们截获POST数据,源码即使在重定向后也能查看详情。源码

       使用WebScarab的源码步骤如下:在Firefox中配置代理,设置为监听localhost的源码端口。然后,源码通过查看页面源代码识别POST表单,源码输入数据并提交。源码在WebScarab中,你会看到详细的请求记录,包括POST变量及其值。这与请求头中的数据不同,它反映了服务器与浏览器之间的交互。

       WebScarab的强大功能允许观察和修改服务器返回的数据,这对于理解POST数据的处理和验证过程十分有益。尽管POST数据相对于查询字符串和Cookie更难直接获取,但使用适当的工具,如WebScarab,可以轻松地提取和处理。

       然而,使用WebScarab时需注意,王者荣耀竞技源码它可能会影响SSL保护的页面,导致安全警告。此外,如果作为代理,FTP请求将无法进行。Firefox的SwitchProxy附加组件可以方便地切换到其他代理设置,适应不同环境需求。

       最后,关于软件测试的学习和发展,可以从编写测试用例、理解测试行业前景、选择学习路径(自学或培训)、面试准备以及技术提升等方面着手。相关视频教程如《Pytest测试框架与Allure2》等,可以帮助你系统地学习和提升技能。

一文搞懂PythonUnittest测试方法执行顺序

       Unittest

       unittest大家应该都不陌生。它作为一款博主在5-6年前最常用的单元测试框架,现在正被pytest,nose慢慢蚕食。

       渐渐地,看到大家更多的讨论的内容从unittest+HTMLTestRunner变为pytest+allure2等后起之秀。

       不禁感慨,终究是自己落伍了,跟不上时代的大潮了。

回到主题

       感慨完了,回到正文。虽然unittest正在慢慢被放弃,指标源码如何打开但是它仍然是一款很全面的测试框架。

       今天在群里看到番茄卷王的一番言论,激起了我的一番回忆。

       自己以前是知道unittest的执行顺序并不是按照编写test方法的顺序执行,而是按照字典序执行的。但遗憾的是我都是投机取巧去解决的问题(后面会讲)。

       下面我们就来探讨下unittest类的test方法的执行顺序问题。

源码初窥

       研究一下源码(unittest.TestLoader)可以发现,在加载一个class下面的test方法的时候,原生Loader进行了排序,并且根据functools.cmp_to_key方法对测试方法列表进行了排序。

       我们知道,unittest是不需要我们指定对应的方法,说白了,它是从类里面自动获取到咱们的方法,并约定了以test开头的方法都会被视为测试方法。

       查询一下self.sortTestMethodsUsing(这个是一个排序的方式)。

       可以看到这个比较方法写的很明确了,如果x<y那么返回-1,x=y则返回0,x>y返回1。

       其实大家可能不知道Python里面的字符串也是可以比较的,在此必须说明一下字典序。我们来看看这个例子:

a="abc"b="abcd"c="abce"print(a>b)print(b>c)

       猜猜看执行结果,很显然,字典序的比较,是揭阳到浙江源码按A-Z的顺序来比较的,如果前缀一样但长度不一样,那么长度长的那个,字典序靠后。

       了解了字典序以后,我们就不难知道,在unittest里面它寻找case的过程可以这样简化:

       找到对应类下面以test开头的测试方法

       对他们进行字典序排序

       依次执行

       这样就不难解释为什么我们有时候写的case不按照自己想的顺序来。

回到问题的本质

       搞清楚为什么用例会乱,那就想到对应的解决方案。由于修改源码是不太合适的,那我们有2个策略去达成目的。

       比如我有多个test方法:

classTestcase(unittest.TestCase):defsetUp(self)->None:passdeftest_1(self):print("执行第一个")deftest_2(self):print("第二个")deftest_3(self):print("第三个")deftest_(self):print("第四个")deftest_(self):print("第五个")deftearDown(self)->None:passif__name__=="__main__":unittest.main()

       执行起来,按照字典序,其实是的顺序。

1.以字典序的方式编写test方法

       我们可以手动修改test方法的名称,这也是我早前的处理方式。也就是说把想要先执行的case字典序排到前面:

classTestcase(unittest.TestCase):defsetUp(self)->None:passdeftest_0_1(self):print("执行第一个")deftest_0_2(self):print("第二个")deftest_0_3(self):print("第三个")deftest_1_0(self):print("第四个")deftest_1_1(self):print("第五个")deftearDown(self)->None:pass

       我们可以把数字按位数拆开,个位数就把位补0,这样就能达到效果,如果会写个case,我们就需要补2个0,比如0_0_1,当然一个文件里面也不会有太多case。

       如果遇到test_login这种怎么办呢,不是数字结尾的方法。

       其实是一样的,可以写成test_数字_业务的模式。番货写了一个装饰器专门解决这样的忍者必须死源码问题,大家可以去参考下。

2.回归本质,从根本解决问题

       方案1用了番货的装饰器,好是好,但是改变了方法本身的名称,我们其实可以针对他的排序方式入手,按照我们编写case的顺序排序测试方法,就能达到想要的目的。

       说说思路:

       手写一个loader继承自TestLoader类,改写里面的排序方法

       在unittest运行的时候传入这个新的loader

       来看看完整代码,注释里面写的很完善了。

importunittestclassMyTestLoader(unittest.TestLoader):defgetTestCaseNames(self,testcase_class):#调用父类的获取“测试方法”函数test_names=super().getTestCaseNames(testcase_class)#拿到测试方法listtestcase_methods=list(testcase_class.__dict__.keys())#根据list的索引对testcase_methods进行排序test_names.sort(key=testcase_methods.index)#返回测试方法名称returntest_namesclassTestcase(unittest.TestCase):defsetUp(self)->None:passdeftest_1(self):print("执行第一个")deftest_2(self):print("第二个")deftest_3(self):print("第三个")deftest_(self):print("第四个")deftest_(self):print("第五个")deftearDown(self)->None:passif__name__=="__main__":unittest.main(testLoader=MyTestLoader())

       执行了一下还是不对,是不是哪里出了什么问题呢?

       是因为pycharm有一种默认的unittest的调试方法,我们要改成普通的方法去执行。

       试试用控制台执行:

       作者:米洛

腾讯k大佬手写接口自动化测试框架教程 涵盖框架源码+视频教程以及搭建流程

       自动化测试

       自动化测试已成为软件行业热门话题,对测试人员的技能提升和职业发展至关重要,亦是软件测试趋势之一。特别是在敏捷模式下,产品迭代快速,市场调整频繁,客户需求变化多端。单纯的手动测试难以应对这种快速变化,而自动化测试能有效提升测试效率和产品质量。在测试岗位需求日益增长的背景下,掌握自动化测试技能成为跳槽面试和晋升的关键。

       接口自动化测试

       接口自动化测试能显著提高测试的复用性和效率。通过自动化测试,团队能在更短的时间内执行更多测试,快速实现回归测试,确保产品上线后的稳定性和质量。此外,它还能覆盖更多的测试场景,提升测试覆盖度。

       实现接口自动化测试

       选择合适的自动化测试工具是关键。Python、Requests、Pytest和Allure是一些常用的组合,它们能提供强大的功能支持,简化测试脚本的编写和执行。通过这些工具,开发人员能轻松地编写、运行和维护测试脚本。

       接口文档与测试示例

       以一个全国高校信息查询接口为例,接口文档提供了详细的信息,如请求方法、URL、参数等。通过HTTP POST请求,使用预设的参数如大学名称,系统会返回查询结果。此过程可使用Python的requests库快速实现,确保测试的准确性。

       线性脚本的挑战

       尽管使用线性脚本可以快速执行测试,但这种方式存在局限性,如难以维护和扩展。为解决这一问题,接口自动化测试框架应运而生。这些框架旨在提高代码的内聚性和降低耦合度,通过模块化设计,让测试脚本更易于管理和维护。

       总结

       在软件测试领域,掌握自动化测试技能对于个人职业发展至关重要。无论是接口自动化、Web UI自动化还是App自动化,选择合适的工具和方法,结合丰富的学习资源,都能帮助测试人员提高工作效率,确保产品质量。通过持续学习和实践,自动化测试将为测试人员的职业生涯带来更多的机遇。

Python热门单元测试框架对比:pytest和unittest还傻傻分不清楚?

       前言

       在进行自动化测试时,编写测试用例会使用到单元测试模块,其中Python中常见的单元测试模块包括unittest、pytest、nose等。其中,unittest和pytest是被提及最多的两个框架,本文将通过简单介绍,对比这两者在断言、用例执行规则、前后置操作、测试报告、参数化功能、失败重跑、跳过用例等方面的主要区别。

       unittest

       unittest框架是Python内置的单元测试框架,广泛应用于各种项目中。它基于JUnit框架设计,支持多种自动化测试用例编写、前置条件和后置数据清理功能。unittest能将多个测试用例组织到测试集中,生成测试报告。

       pytest

       pytest是基于Python的单元测试框架,是对unittest的扩展,更加简洁、方便,支持第三方插件,可以高效完成测试工作。pytest也支持unittest的代码框架内容。

       区别

       从以下几个方面对比unittest和pytest的主要区别:

       断言

       unittest采用自身携带的断言函数,如assertEqual、assertTrue、assertFalse等。而pytest使用Python内置的assert语句进行断言。

       用例执行规则

       unittest要求测试类继承unittest.TestCase,测试用例以test开头,执行顺序按ASCII排序,不能指定特定用例顺序。unittest提供多种方法(如TestCase、TestSuite、TestLoder、TextTestRunner)来方便测试用例编写和执行。

       pytest则要求测试文件名以test_开头,类名以Test开头,测试用例同样以test_开头。执行顺序默认从上到下,可以通过第三方插件定制。执行用例无需导入模块,通过命令行即可执行。

       前后置操作

       unittest支持setup()和tearDown()方法控制用例前后置操作,setupclass()和teardownclass()方法控制类级别操作。pytest支持模块级别(setup_module,teardown_module)、函数级别(setup_function,teardown_function)等操作,通过fixture和装饰器灵活使用。

       测试报告

       unittest没有自带测试报告,需依赖第三方插件(如HTMLTestRunner、BeautifulReport)生成报告。pytest同样没有自带报告,可使用第三方插件(如pytest-html、allure-pytest)生成详细报告。

       参数化功能

       unittest不支持参数化,需借助第三方库(如DDt)实现。pytest支持参数化,可通过@pytest.mark.parametrize或@pytest.fixture(params)实现。

       失败重跑

       unittest不支持用例失败后的自动重跑机制,而pytest通过第三方插件(如pytest-rerunfailures)实现用例重跑。

       跳过用例

       两者都有跳过用例的功能,unittest通过skip或skipif实现,pytest通过skip或skipif实现,允许在条件满足时跳过用例。

       实战演示

       通过请求天气和查询身份证接口的测试用例,分别使用unittest和pytest框架进行参数化测试、跳过用例的实现,并通过生成测试报告进行对比。

       总结

       综上所述,unittest提供基础的单元测试功能,而pytest在unittest的基础上进行了增强和扩展,支持更多的第三方插件,使得测试编写更为灵活和高效。对于初学者,建议先学习unittest,了解其源码后,再逐步接触pytest。

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