1.leakcanary Դ?源码?
2.探索Android开源框架 - 7. LeakCanary使用及源码解析
3.性能优化修复内存泄漏和大对象占用问题后, OOM 依旧未达到正常标准
leakcanary Դ??
Android操作系统,自Andy Rubin开发以来,源码逐渐由Google收购并拓展至包括智能手机、源码平板电脑在内的源码多个领域,以其免费、源码智能和开放性在全球市场份额中占据重要地位。源码源码封装 Android系统庞大,源码学习内容繁杂,源码本文将通过八大模块深入讲解,源码旨在带领初学者全面了解Android系统架构及其运作机制,源码构建坚实的源码技术基础。架构师筑基必备技能
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简介
LeakCanary2.x 使用,添加依赖,如何确定内存泄露的对象,为什么 LeakCanary 不能用于线上,钱咖 源码源码解析:AppWatcherInstaller,AppWatcherInternal,LeakCanaryHeapAnalyzer,Service
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性能优化修复内存泄漏和大对象占用问题后, OOM 依旧未达到正常标准
概述
在线监控发现OOM涨幅较大,定位修复内存泄漏和大对象占用问题后,仍未能达到正常标准。在新上报的hprof文件中发现,几乎所有案例中都有名为FinalizerReference的投诉 网站 源码对象,数量庞大,内存占用高居榜首,判断其为引起OOM上涨的主因。
ReferenceQueue
ReferenceQueue是一个存放Reference对象的队列,当Reference对象所引用的对象被GC回收时,该Reference对象会被加入到引用队列中。例如,创建一个bean强引用与一个reference软引用,当bean被回收时,软引用reference对象会被加入queue队列,开发者需自行处理。Leakcanary检测内存泄漏原理基于应用的广告点击源码ReferenceQueue引用队列,例如Activity的引用队列。
FinalizerReference
介绍Finalizer对象,指在其Java类中复写了finalize()方法且非空的对象,称作f类。类加载过程中会标记加载的Java类是否为f类。
FinalizerReference概述
FinalizerReference是协助FinalizerDaemon线程处理对象finalize()工作的工具。它通过FinalizerReference类创建链表,每个FinalizerReference对象使用ReferenceQueue创建,当对应对象Object referent被回收后,该FinalizerReference会放入ReferenceQueue。
FinalizerReference.add
FinalizerReference.add方法由虚拟机调用,创建对象时发现该类为f类,调用此方法创建FinalizerRefence对象并加入到头链表中。
FinalizerReference.remove
当f类对象发生GC时,其对应的FinalizerReference对象会被加入FinalizerReference.queue队列,remove时机与FinalizerDaemon守护线程相关。FinalizerDaemon.runInternal方法通过queue的poll/remove方法获取queue中的Reference引用,执行doFinalize方法调用Finalizer对象的finalize()方法。
小结
FinalizerReference主要协助FinalizerDaemon线程执行Finalizer对象的finalize()方法。
ReferenceQueueDaemon
FinalizerDaemon守护线程已介绍,这里再看ReferenceQueueDaemon守护线程。创建引用对象时可以关联一个ReferenceQueue队列,被引用对象被GC回收时,该reference对象会被加入其关联队列。加入队列操作由ReferenceQueueDaemon守护线程完成。
FinalizerWatchdogDaemon
补充FinalizerWatchdogDaemon守护线程,与FinalizerDaemon和ReferenceQueueDaemon线程一同启动。FinalizerDaemon和ReferenceQueueDaemon线程的runInternal方法中,monitoringNotNeeded方法休眠线程停止timeout计时,此方法唤醒FinalizerWatchdogDaemon守护线程。FinalizerWatchdogDaemon监控两种执行时长:FINALIZER_DAEMON和RQ_DAEMON,执行超时抛出TimeOutException异常,避免在finalize()方法中执行耗时操作。
OOM排查
排除大对象和内存泄漏后,在hprof中发现大量X(业务上的某个对象)堆积,X对象对应Java类与Native层有关,重写了finalize()方法,线下无法复现X对象堆积路径。可能的业务场景代码逻辑不当导致X对象疯狂创建,导致FinalizerDaemon线程回收不及时。通过显式调用系统gc和runFinalization方法,发现子线程调用无效,主线程调用导致ANR。查看ANR堆栈发现问题源于某个finalize()方法调用的Native代码卡死,逻辑问题导致死锁,阻塞FinalizerDaemon线程执行,引起对象堆积。
总结
Java中finalizer()实现了类似析构函数的概念,可以在对象被回收前执行回收性操作。f类使用不当可能导致问题,避免重载finalizer()方法,通过逻辑接口释放内存,避免频繁创建或大型对象通过finalizer()释放,以防出现相关问题。
相关守护线程有四个,可深入查看源码。
线上监控时,可能还需优化UI渲染、奔溃、卡顿、体积包、网络、存储等,整理成脑图。
内功修炼需持续不断,性能优化同样需要坚持。