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【微擎拍卖源码】【mysql 源码线程】【asp源码装潢】context设计源码_context代码

来源:95D源码 发表时间:2024-12-24 10:01:25

1.React中不常用的计源功能——Context
2.Context 使用场景&&源码解读
3.Application中的 Context 和 Activity 中的Context区别
4.我们来聊聊< context:component-scan/>
5.[转]Megatron-LM源码系列(八): Context Parallel并行
6.Vert.x 源码解析(4.x)——Context源码解析

context设计源码_context代码

React中不常用的功能——Context

        React源码版本.8

        跨层级通信 Context

        React.createContext创建context对象

        Context.Provider父级创建provider传递参数

        子组件消费

        该 API 订阅单一 context

        useContext只可以用在函数组件中或者自定义hook,且第二个参数不会覆盖第一个

        ReactContext.js 中的代码createContext

        ReactFiberClassComponent.js 中的constructClassInstance

        即Class 组件 构造函数初始化

        从上可知若contextType是对象 且不为null 则将contextType赋值给this.context

        从构造函数可以知晓Consumer跟Provider是指向同一个context的,所以实现了跨级访问

        在ReactFiberHooks.js中 声明了

        在HooksDispatcherOnMount或HooksDispatcherOnUpdate中,计源useContext实际调用的代码都是readContext

        ReactFiberNewContext.js中的readContext

        readContext返回context._currentValue

        总结

        context实现跨级读取访问的根本性就是通过Context组件维护一个稳定对象,在对象内维护一个可变的计源_currentValue值,供Consumer访问

        React源码

        React-Context-文档

        react组件化——context

Context 使用场景&&源码解读

       本文深入探讨了Go语言中的代码微擎拍卖源码Context机制及其在协程生命周期控制、参数传递和超时管理等场景的计源应用。

       Context是代码Go语言中用于管理和控制协程生命周期、传递全局参数的计源重要工具。它为开发者提供了灵活的代码机制,以实现协程的计源取消、超时控制和公共参数的代码传递,从而提高了程序的计源健壮性和可维护性。

       下面,代码本文将分几个部分详细介绍Context的计源使用场景和源码解读,以帮助读者更好地理解和应用这一机制。

       Context的使用场景

       1. **协程生命周期控制**:通过Context,可以实现对协程的取消操作,即在必要时停止协程的执行,避免资源的浪费和死锁现象。

       2. **超时控制**:在执行耗时操作时,Context可以设置超时机制,一旦超时,将自动停止执行并返回错误,避免阻塞系统。

       3. **请求跟踪与参数传递**:在多层调用或服务链路中,Context可用于传递请求ID、用户信息等全局参数,方便跟踪请求状态和上下文信息。mysql 源码线程

Context源码解读

       1. **Context接口**:定义了Context的主要方法,如Deadline、Done、Err和Value,用于获取截止时间、取消状态、错误和值等信息。

       2. **canceler接口**:定义了可取消Context的方法,如cancel方法,用于向后代Context传递取消信号。

       3. **cancelCtx结构体**:作为实现Context的核心,包含父Context、只读的无缓冲通道Done、错误信息err和直属后代Context的map children。

Context调用链路与Demo

       本文详细展示了Context的调用链路,包括Background、TODO、WithValue、WithCancel、WithDeadline和WithTimeout等方法的使用场景和效果。通过这些方法,开发者可以根据具体需求构建灵活的Context树,实现协程的精细控制和参数传递。

       Context Demo

       本文提供了一个Go Playground直接运行的Demo代码,展示了如何在实际应用中使用Context进行HTTP请求超时控制和主动取消操作。通过引入Context,开发者可以在发送HTTP请求时设置超时时间,一旦请求超时,asp源码装潢程序将收到错误响应并中断,从而避免了长时间等待或系统阻塞的问题。

       总之,Context机制在Go语言中扮演了关键角色,为开发者提供了高效、灵活的协程管理和控制手段,有助于构建更健壮、高效的并发程序。

Application中的 Context 和 Activity 中的Context区别

        Context在我们开发中经常用到,不管是Framework提供给我们的四大组件,还是应用级别的Application,还是负责表现层的View相关类,甚至连我们很多时候创建的实体类都会需要持有一个Context的引用。那么Context到底是什么呢?

        建议看这个: /p/bde4cb

        Context英文释义是当前上下文,或者当前场景上,

        官方文档:Context

        public abstractclass Context extends Object

        Interface to globalinformation about an application environment. This is an abstract class whoseimplementation is provided by the Android system. It allows access toapplication-specific resources and classes, as well as up-calls forapplication-level operations such as launching activities, broadcasting andreceiving intents, etc.

        由官方文档,我们可以知道:

        1.该类是一个抽象(abstract class)类;

        2.它描述的是一个应用程序环境的信息,即上下文;

        3.通过它(Context)我们可以获取应用程序的资源和类,也包括一些应用级别的操作(例如,启动 Activity,广播和服务等);

        前面我们讲过 Context 是一个抽象类,通过 Context我们可以获取应用程序的资源和类,调用它们的方法,那么具体定义的方法有哪些呢?我们来看一下 Context 的源码:

        源码里的方法太多了,总共 行。我们从以上部分源码看到了熟悉的对象---Application、Activity、Service、Broadcast、这些对象和 Context 的关系到底是什么呢?我们看一下官方文档可知:

        1.Acitiivity 继承自ContextThemeWrapper--->再继承ContextWrapper--->Context。

        2.Appliction 、Service继承自ContextWrapper--->再继承Context。

        3.Application、Service 和 Activity 最终都是继承自Context,所以它们是同一个上下文。

        通过以上的继承关系,我们就可以知道,Context的具体作用会包括:

        - 启动一个新的Activity

        - 启动和停止Service

        - 发送广播消息(Intent)

        - 注册广播消息(Intent)接收者

        - 可以访问APK中各种资源,如Resources和AssetManager

        - 创建View

        - 访问Package的相关信息

        - APK的各种权限管理

        由上面分析的继承关系,我们可以知道,Context创建的时机有三个:

        ①创建Application 对象时, 而且整个App共一个Application对象;

        ②创建Service对象时;

        ③创建Activity对象时;

        所以应用程序App共有的Context数目公式为:

        Service个数 + Activity个数 + 1(Application对应的Context实例)

        如上,Android中context可以作很多操作,但是最主要的功能是加载和访问资源。在android中常用的context有两种,一种是application context,一种是activity context,通常我们在各种类和方法间传递的是activity context。

        两者的区别:

        this是Activity 的实例,扩展了Context,其生命周期是Activity 创建到销毁。getApplicationContext()返回应用的上下文,生命周期是整个应用,应用摧毁它才被摧毁。Activity.this的context 返回当前activity的上下文,属于activity ,activity摧毁时被摧毁。

        使用Context时最需要注意的一个点就是,使用了不正确的context,比如有一个全局的数据操作类用到了context,这个时候就要getApplicationContext 而不是用ACtivity,如果在这个全局操作中引用的是Activity的context,那么就会一直引用Activity的资源,导致GC无法回收这部分内存,从而最终导致了内存泄漏。

        内存泄漏是开发中常见的错误之一,能不能发现取决于开发者的经验,当然了我们也会依赖现有的内存泄漏库,但是如果我们在开发的源头减少内存泄漏的概率,那么后期的工作会少很多。

        以下是避免context相关的内存泄露,给出的几点建议:

        以下的表列举的是三种Context对象的对应使用场景:

        从表中可以看到,和UI相关的都使用Activity的Context对象。

        小结:如上分析,Context在对应开发里的来源就是三个——Activity、Service和Appliaction,那么我们该如何选择使用哪一个Context对象呢?一个比较简单的方法是,当你无法确定使用某个Context对象是否会造成长引用导致内存泄漏时,那么就使用Appliaction的Context对象,因为Appliaction存在于整个应用的生命周期内。

        在实际开发中,我们往往会为项目定义一个Applictaion,然后在AndroidMainfest.xml文件中进行注册,

        而且在自定义Application往往会定义好一个静态方法,用以全局获取application实例:

        Activity和Application都是Context的子类,但是他们维护的生命周期不一样。前者维护一个Acitivity的生命周期,所以其对应的Context也只能访问该activity内的各种资源。后者则是维护一个Application的生命周期。

        1.如何判断context是属于哪个activity?

        2.全局不同如何获取对应的context?

        静态加载一个Fragment,在onCreateView()方法中通过getActivity获取上下文实例:

        3.四大组件可以像普通Java类一样,采用new的方式实例化吗?

        Android程序不像Java程序一样,随便创建一个类,写个main()方法就能运行,Android应用模型是基于组件的应用设计模式,组件的运行要有一个完整的Android工程环境,在这个环境下,Activity、Service等系统组件才能够正常工作,而这些组件并不能采用普通的Java对象创建方式,new一下就能创建实例了,而是要有它们各自的上下文环境,也就是我们这里讨论的Context。可以这样讲,Context是维持Android程序中各组件能够正常工作的一个核心功能类。

我们来聊聊< context:component-scan/>

       上篇建议配置bean扫描包时使用如下写法:

       spring-mvc.xml

       spring.xml

       文中解释通过此配置,Spring MVC容器仅注册带有@Controller注解的bean,其余bean不被注册。有同学疑惑为何如此设置能达到效果,怀疑是盲目复制信息。为维护文章权威性及解答疑惑,本篇将从官网及源码两方面解析。

       不是说好的讲< context:component-scan>吗?为何提及注解?放心,虽然源码解析繁琐,但解释得通俗易懂。提及注解,因为Spring中广泛使用注解,本文及前几篇内容涉及注解知识点。先查看 官方文档,概述Java注解基础。

       官方文档介绍Java注解及其元注解作用,例如@Target、@Retention、@Documented、@Inherited等,openwrt源码目录这些元注解用于定义注解的应用范围、存储范围、是否被JavaDoc工具处理、是否被子类继承等特性。了解这些元注解有助于理解注解在Spring框架中的应用。

       接下来解析< context:component-scan>元素流程。注解使用@Target注解指定应用范围,@Retention注解定义保留周期,@Documented注解要求注解生成API文档。而@Component注解,同样支持在任意类型上应用,其作用在于指示Spring扫描器在扫描过程中发现并注册标注了该注解的类。因此,通过@Controller注解的类能够被扫描并注册,因为@Controller注解被@Component注解标记。

       深入源码解析< component-scan>元素解析器,该元素属于自定义命名空间,解析过程类似于< annotation-driven/>元素。解析器ComponentScanBeanDefinitionParser负责解析配置文件中的组件扫描设置,主要包括获取扫描包、创建扫描器、设置过滤器以及扫描注册bean等关键步骤。

       解析器通过配置文件获取要扫描的包,并初始化扫描器。扫描器创建过程中,设置扫描范围、过滤器以及扫描类的白名单或黑名单,确保仅扫描被指定注解标注的zend 引擎 源码类。组件扫描器通过遍历指定包下的类,查找并注册符合条件的bean,其中bean的注册依赖于其注解类型。

       扫描注册流程中,组件扫描器从包中查找候选bean,通过解析类信息判断其是否符合注册条件。符合注册条件的bean被加入候选列表,接下来检查容器中是否存在相同bean定义。若不存在,则将bean信息注册到容器中。

       扫描注册流程涉及多个步骤,从获取包信息、解析类元信息、判断注解类型、实例化bean等,确保只注册符合要求的bean。理解这些流程有助于深入理解< context:component-scan>元素的功能及工作原理。

       经过详尽解析,现在对< context:component-scan>有了深入理解。回看上篇给出的配置代码,是否有了“诚不我欺也”的感觉?请再次回顾解析流程,检验掌握程度。如有疑惑,建议重新阅读文章内容。掌握< context:component-scan>解析流程,能为后续Spring MVC项目的开发提供坚实基础。

[转]Megatron-LM源码系列(八): Context Parallel并行

       原文链接: Megatron-LM源码系列(八): Context Parallel并行

       Context Parallel并行(CP)与sequence并行(SP)相比,核心差异在于SP只针对Layernorm和Dropout输出的activation在sequence维度进行切分,而CP则进一步扩展,对所有input输入和所有输出activation在sequence维度上进行切分,形成更高效的并行处理策略。除了Attention模块外,其他如Layernorm、Dropout等模块在CP并行中无需任何修改,因为它们在处理过程中没有涉及多token间的交互。

       Attention模块之所以特殊,是因为在计算过程中,每个token的查询(query)需要与同一sequence中其他token的键(key)和值(value)进行交互计算,存在内在依赖性。因此,在进行CP并行时,计算开始前需要通过allgather通信手段获取所有token的KV向量,反向计算时则通过reduce_scatter分发gradient梯度。

       为了降低显存使用,前向计算阶段每个GPU仅保存部分KV块,反向阶段则通过allgather通信获取全部KV数据。这些通信操作在特定的rank位置(相同TP组内)进行,底层通过send和recv等操作实现allgather和reduce_scatter。

       以TP2-CP2的transformer网络为例,CP并行的通信操作在Attention之前执行,其他则为TP通信。AG表示allgather,RS表示reduce_scatter,AG/RS表示前向allgather反向reduce_scatter,RS/AG表示前向reduce_scatter反向allgather。

       TP2对应为[GPU0, GPU1], [GPU2, GPU3],CP2指的就是TP组相同位置的rank号,即[GPU0, GPU2], [GPU1, GPU3]。CP并行类似于Ring Attention,但提供了OSS与FlashAttention版本,并去除了冗余的low-triangle causal masking计算。

       LLM常因序列长度过长而导致显存耗尽(OOM)。传统解决方法包括重计算或扩大TP(tensor parallel)大小,但各自存在计算代价增加或线性fc计算时间减少与通信难以掩盖的问题。CP则能更高效地解决这一问题,每个GPU处理一部分序列,同时减少CP倍的通信和计算量,同时保持TP不变,使得activation量也减少CP倍。性能优化结果展示于图表中,用户可通过指定--context-parallel-size在Megatron中实现CP。

       具体源码实现以Megatron-Core 0.5.0版本为例进行说明。

       

参考资料:

[链接]

Vert.x 源码解析(4.x)——Context源码解析

       Vert.x 4.x 源码深度解析:Context核心概念详解

       Vert.x 通过Context这一核心机制,解决了多线程环境下的资源管理和状态维护难题。Context在异步编程中扮演着协调者角色,确保线程安全的资源访问和有序的异步操作。本文将深入剖析Context的源码结构,包括其接口设计、关键实现以及在Vert.x中的具体应用。

       Context源代码解析

       Context接口定义了基础的事件处理功能,如立即执行和阻塞任务。ContextInternal扩展了Context,包含内部方法和功能,通常开发者无需直接接触,如获取当前线程的Context。在vertx的beginDispatch和endDispatch方法中,Context的切换策略取决于线程类型,Vertx线程会使用上下文切换,而非Vertx线程则依赖ThreadLocal。

       ContextBase是ContextInternal的实现类,负责执行耗时任务,内部包含TaskQueue来管理任务顺序。WorkerContext和EventLoopContext分别对应工作线程和EventLoop线程的执行策略,它们通过execute()、runOnContext()和emit()方法处理任务,同时监控性能。

       Context的创建和获取贯穿于Vert.x的生命周期,它在DeploymentManager的doDeploy方法中被调用,如NetServer和NetClient等组件的底层实现也依赖于Context来处理网络通信。

       额外说明

       Context与线程并非直接绑定,而是根据场景动态管理。部署时创建新Context,非部署时优先获取Thread和ThreadLocal中的Context。当执行异步任务时,当前线程的Context会被暂时替换,任务完成后才恢复。源码中已加入详细注释,如需获取完整注释版本,可联系作者。

       Context的重要性在于其在Vert.x的各个层面如服务器部署、EventBus通信中不可或缺,它负责维护线程同步与异步任务的执行顺序,是异步编程中不可或缺的基石。理解Context的实现,有助于更好地利用Vert.x进行高效开发。

如何理解python@contextmanager装饰器源码?

       理解@contextmanager装饰器的关键在于其如何简化上下文管理器的实现。通过将其包装在生成器函数中,我们能使用with语句轻松执行前置和后置操作,而无需复杂的try/finally语句。

       @contextmanager的实现依赖生成器和yield语句。当创建一个使用@contextmanager装饰器的上下文管理器时,Python解释器会首先调用生成器函数的__enter__方法,返回生成器对象。接着,解释器调用生成器对象的__next__方法,执行yield语句前的代码。这允许我们在yield前执行前置操作,并在yield后执行后置操作。当离开with语句时,解释器会调用生成器的__exit__方法,执行清理操作。

       在使用with语句时,我们期望所有异常能够被处理,而不是向上抛出。在@contextmanager生成的上下文管理器中,通过try/except语句捕获所有异常,并将它们传递给yield语句。生成器函数决定是否处理这些异常,否则,异常将被重新抛出。

       总之,@contextmanager装饰器通过在生成器函数中实现上下文管理器,使得我们能够轻松使用with语句执行前置和后置操作。异常处理则通过try/except与yield语句结合,确保所有异常都能被妥善处理,同时保持代码简洁。

       下面是一个使用@contextmanager装饰器的示例:

       定义一个生成器函数my_context(),使用@contextmanager装饰器转换为上下文管理器。在with语句块开始时,打印一条消息。yield语句将控制权传递给with块内的代码,将返回值赋给message。with块结束后,打印一条离开上下文的消息。

       输出结果将显示进入和离开上下文的提示信息。如果在with块内部出现异常,finally语句块将确保上下文正确清理,即使异常发生。

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