1.ping�ӿ�Դ��
2.ribbonè´è½½å衡详解
3.网络测量工具集合(ZMap、接口接口XMap、源码p源scamper、接口接口mtr、源码p源ZGrab 2.0,接口接口pyasn(IP2AS) 持续更新ing...)
4.谷歌翻译的源码p源微信微商城源码mininet教程
5.gin框架原理详解(gin框架是什么)
6.ping命令全链路分析(3)-用户态数据包构造与传递
ping�ӿ�Դ��
FPGA高端项目:纯verilog的 G-UDP 高速协议栈,提供工程源码和技术支持
前言:在现有的接口接口FPGA实现UDP方案中,我们面临以下几种常见挑战和局限性。源码p源首先,接口接口有一些方案使用verilog编写UDP收发器,源码p源但在其中使用了FIFO或RAM等IP,接口接口这种设计在实际项目中难以接受,源码p源因为它们缺乏基本的接口接口问题排查机制,例如ping功能。源码p源其次,接口接口有些方案具备ping功能,但代码不开源,用户无法获取源码,限制了问题调试和优化的可能性。第三,一些方案使用了Xilinx的Tri Mode Ethernet MAC三速网IP,尽管功能强大,但同样面临源码缺失的问题。第四,使用FPGA的GTX资源通过SFP光口实现UDP通信,这种方案便捷且无需额外网络变压器。最后,真正意义上的纯verilog实现的UDP协议栈,即全部代码均使用verilog编写,不依赖任何IP,这种方案在市面上较少见,且难以获取。
本设计采用纯verilog实现的G-UDP高速协议栈,专注于提供G-UDP回环通信测试。它旨在为用户提供一个高度可移植、支付宝网站支付源码功能丰富的G-UDP协议栈架构,支持用户根据需求创建自己的项目。该协议栈基于主流FPGA器件,提供了一系列工程源码,适用于Xilinx系列FPGA,使用Vivado作为开发工具。核心资源为GTY,同时支持SFP和QSFP光口。
经过多次测试,该协议栈稳定可靠,适用于教育、研究和工业应用领域,包括医疗和军用数字通信。用户可以轻松获取完整的工程源码和技术支持。本设计在遵守相关版权和使用条款的前提下,提供给个人学习和研究使用,禁止用于商业用途。
1G和G UDP协议栈版本介绍:本设计还提供了1G和G速率的UDP协议栈,包括数据回环、视频传输、AD采集传输等应用。通过阅读相关博客,用户可以找到这些版本的工程源码和应用案例。
性能特点:本协议栈具有以下特性:
- 全部使用verilog编写,无任何IP核依赖。
- 高度可移植性,适用于不同FPGA型号。
- 强大的适应性,已成功测试在多种PHY上。
- 时序收敛良好。
- 包括动态ARP功能。
- 不具备ping功能。
- 用户接口数据位宽高达位。
- 最高支持G速率。c2c 商城源码
详细设计方案:设计基于FPGA板载的TI DPISRGZ网络芯片和QSFP光口,采用GTY+QSFP光口构建G-UDP高速协议栈,同时利用1G/2.5G Ethernet PHY和SGMII接口实现1G-UDP协议栈。设计包含两个UDP数据通路,分别支持G和1G速率,使用同一高速协议栈。代码中包含axis_adapter.v模块用于8位到位数据宽度的转换,以及axis_switch.v模块用于数据路径切换的仲裁。
网络调试助手:本设计提供了一个简单的回环测试工具,支持常用Windows软件,用于测试UDP数据收发。
高速接口资源使用:设计中涉及到G-UDP和1G-UDP数据通路的实现,包括GTY和1G/2.5G Ethernet PHY资源的调用,分别应用于不同速率的UDP通信。
详细实现方案:设计包含G-PHY层、G-MAC层、1G-MAC层、AXI4-Stream总线仲裁、AXI4-Stream FIFO、G-UDP高速协议栈等关键组件。每个模块都采用verilog实现,确保高性能和可移植性。
网络数据处理:设计中的G-PHY层处理GTY输出的数据,进行解码、对齐、校验等操作。1G-MAC层则将GMII数据转换为AXI4-Stream数据。协议栈包含动态ARP层、IP层、UDP层,实现标准UDP协议功能。
工程源码获取:对于感兴趣的开发者,可以获取完整的工程源码和技术支持。工程源码以某度网盘链接方式提供,html5微信游戏源码确保用户能够轻松下载并进行移植和调试。
总结:本设计提供了一个强大、灵活的G-UDP高速协议栈解决方案,支持多种FPGA平台和PHY接口,适用于各种网络通信需求。通过提供的工程源码和技术支持,用户可以轻松地在自己的项目中集成和使用这些功能。
ribbonè´è½½å衡详解
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客æ·ç«¯è´è½½åè¡¡ï¼æ ¹æ®èªå·±çæ åµåè´è½½ãRibbonã
客æ·ç«¯è´è½½åè¡¡åæå¡ç«¯è´è½½åè¡¡æ大çåºå«å¨äº æå¡ç«¯å°åå表çåå¨ä½ç½®ï¼ä»¥åè´è½½ç®æ³å¨åªéã
2ãSpring Cloudçè´è½½åè¡¡æºå¶çå®ç°
Spring Cloud Ribbonæ¯ä¸ä¸ªåºäºHTTPåTCPç客æ·ç«¯è´è½½åè¡¡å·¥å ·ï¼å®åºäºNetflix Ribbonå®ç°ãéè¿Spring Cloudçå°è£ ï¼å¯ä»¥è®©æ们轻æ¾å°å°é¢åæå¡çREST模ç请æ±èªå¨è½¬æ¢æ客æ·ç«¯è´è½½åè¡¡çæå¡è°ç¨ãRibbonå®ç°å®¢æ·ç«¯çè´è½½åè¡¡ï¼è´è½½åè¡¡å¨æä¾å¾å¤å¯¹.netflix.client.conf.CommonClientConfigKeyã
<clientName>.<nameSpace>.NFLoadBalancerClassName=xx
<clientName>.<nameSpace>.NFLoadBalancerRuleClassName=xx
<clientName>.<nameSpace>.NFLoadBalancerPingClassName=xx
<clientName>.<nameSpace>.NIWSServerListClassName=xx
<clientName>.<nameSpace>.NIWSServerListFilterClassName=xx
com.netflix.client.config.IClientConfigï¼Ribbonç客æ·ç«¯é ç½®ï¼é»è®¤éç¨com.netflix.client.config.DefaultClientConfigImplå®ç°ã
com.netflix.loadbalancer.IRuleï¼Ribbonçè´è½½åè¡¡çç¥ï¼é»è®¤éç¨com.netflix.loadbalancer.ZoneAvoidanceRuleå®ç°ï¼è¯¥çç¥è½å¤å¨å¤åºåç¯å¢ä¸éåºæä½³åºåçå®ä¾è¿è¡è®¿é®ã
com.netflix.loadbalancer.IPingï¼Ribbonçå®ä¾æ£æ¥çç¥ï¼é»è®¤éç¨com.netflix.loadbalancer.NoOpPingå®ç°ï¼è¯¥æ£æ¥çç¥æ¯ä¸ä¸ªç¹æ®çå®ç°ï¼å®é ä¸å®å¹¶ä¸ä¼æ£æ¥å®ä¾æ¯å¦å¯ç¨ï¼èæ¯å§ç»è¿åtrueï¼é»è®¤è®¤ä¸ºæææå¡å®ä¾é½æ¯å¯ç¨çã
com.netflix.loadbalancer.ServerListï¼æå¡å®ä¾æ¸ åçç»´æ¤æºå¶ï¼é»è®¤éç¨com.netflix.loadbalancer.ConfigurationBasedServerListå®ç°ã
com.netflix.loadbalancer.ServerListFilterï¼æå¡å®ä¾æ¸ åè¿æ»¤æºå¶ï¼é»è®¤éorg.springframework.cloud.netflix.ribbon.ZonePreferenceServerListFilterï¼è¯¥çç¥è½å¤ä¼å è¿æ»¤åºä¸è¯·æ±æ¹å¤äºååºåçæå¡å®ä¾ã
com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancerï¼è´è½½åè¡¡å¨ï¼é»è®¤éç¨com.netflix.loadbalancer.ZoneAwareLoadBalancerå®ç°ï¼å®å ·å¤äºåºåæç¥çè½åã
ä¸é¢çé ç½®æ¯å¨é¡¹ç®ä¸æ²¡æå¼å ¥spring Cloud Eurekaï¼å¦æå¼å ¥äºEurekaåRibbonä¾èµæ¶ï¼èªå¨åé ç½®ä¼æä¸äºä¸åã
éè¿èªå¨åé ç½®çå®ç°ï¼å¯ä»¥è½»æ¾çå®ç°å®¢æ·ç«¯çè´è½½åè¡¡ãåæ¶ï¼é对ä¸äºä¸ªæ§åéæ±ï¼æ们å¯ä»¥æ¹ä¾¿çæ¿æ¢ä¸é¢çè¿äºé»è®¤å®ç°ï¼åªéè¦å¨springbootåºç¨ä¸å建对åºçå®ç°å®ä¾å°±è½è¦çè¿äºé»è®¤çé ç½®å®ç°ã
@Configuration
public class MyRibbonConfiguration {
@Bean
public IRule ribbonRule(){
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}
}
è¿æ ·å°±ä¼ä½¿ç¨P使ç¨äºRandomRuleå®ä¾æ¿ä»£äºé»è®¤çcom.netflix.loadbalancer.ZoneAvoidanceRuleã
ä¹å¯ä»¥ä½¿ç¨@RibbonClient注解å®ç°æ´ç»ç²åº¦ç客æ·ç«¯é ç½®
对äºRibbonçåæ°é常æäºç§æ¹å¼ï¼å ¨å±é 置以åæå®å®¢æ·ç«¯é ç½®
å ¨å±é ç½®çæ¹å¼å¾ç®å
åªéè¦ä½¿ç¨ribbon.<key>=<value>æ ¼å¼è¿è¡é ç½®å³å¯ãå ¶ä¸ï¼<key>代表äºRibbon客æ·ç«¯é ç½®çåæ°åï¼<value>å代表äºå¯¹åºåæ°çå¼ãæ¯å¦ï¼æ们å¯ä»¥æ³ä¸é¢è¿æ ·é ç½®Ribbonçè¶ æ¶æ¶é´
ribbon.ConnectTimeout=
ribbon.ServerListRefreshInterval= ribbonè·åæå¡å®æ¶æ¶é´
å ¨å±é ç½®å¯ä»¥ä½ä¸ºé»è®¤å¼è¿è¡è®¾ç½®ï¼å½æå®å®¢æ·ç«¯é ç½®äºç¸åºçkeyçå¼æ¶ï¼å°è¦çå ¨å±é ç½®çå 容
æå®å®¢æ·ç«¯çé ç½®æ¹å¼
<client>.ribbon.<key>=<value>çæ ¼å¼è¿è¡é ç½®.<client>表示æå¡åï¼æ¯å¦æ²¡ææå¡æ²»çæ¡æ¶çæ¶åï¼å¦Eurekaï¼ï¼æ们éè¦æå®å®ä¾æ¸ åï¼å¯ä»¥æå®æå¡åæ¥å详ç»çé ç½®ï¼
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æ¤å¤ï¼ç±äºspring Cloud Ribboné»è®¤å®ç°äºåºå亲åçç¥ï¼æ以ï¼å¯ä»¥éè¿Eurekaå®ä¾çå æ°æ®é ç½®æ¥å®ç°åºååçå®ä¾é ç½®æ¹æ¡ãæ¯å¦å¯ä»¥å°ä¸åæºæ¿çå®ä¾é ç½®æä¸åçåºåå¼ï¼ä½ä¸ºè·¨åºåç容å¨æºå¶å®ç°ãèå®ç°ä¹é常ç®åï¼åªéè¦æå¡å®ä¾çå æ°æ®ä¸å¢å zoneåæ°æ¥æå®èªå·±æå¨çåºåï¼æ¯å¦ï¼
eureka.instance.metadataMap.zone=shanghai
å¨Spring Cloud Ribbonä¸Spring Cloud Eurekaç»åçå·¥ç¨ä¸ï¼æ们å¯ä»¥éè¿åæ°ç¦ç¨Eureka对Ribbonæå¡å®ä¾çç»´æ¤å®ç°ãè¿æ¶åéè¦èªå·±å»ç»´æ¤æå¡å®ä¾å表äºã
ribbon.eureka.enabled=false.
ç±äºSpring Cloud Eurekaå®ç°çæå¡æ²»çæºå¶å¼ºè°äºcapåççapæºå¶ï¼å³å¯ç¨æ§åå¯é æ§ï¼ï¼ä¸zookeeperè¿ç±»å¼ºè°cpï¼ä¸è´æ§ï¼å¯é æ§ï¼æå¡è´¨éæ¡æ¶æ大çåºå«å°±æ¯ï¼Eureka为äºå®ç°æ´é«çæå¡å¯ç¨æ§ï¼çºç²äºä¸å®çä¸è´æ§ï¼å¨æ端æ åµä¸å®æ¿æ¥åæ éå®ä¾ä¹ä¸è¦ä¸¢å¼"å¥åº·"å®ä¾ã
æ¯å¦è¯´ï¼å½æå¡æ³¨åä¸å¿çç½ç»åçæ éæå¼æ¶åï¼ç±äºææçæå¡å®ä¾æ æ³ç»´æ¤ç»çº¦å¿è·³ï¼å¨å¼ºè°apçæå¡æ²»çä¸å°ä¼ææææå¡å®ä¾åé¤æï¼èEurekaåä¼å ä¸ºè¶ è¿%çå®ä¾ä¸¢å¤±å¿è·³è触åä¿æ¤æºå¶ï¼æ³¨åä¸å¿å°ä¼ä¿çæ¤æ¶çææèç¹ï¼ä»¥å®ç°æå¡é´ä¾ç¶å¯ä»¥è¿è¡äºç¸è°ç¨çåºæ¯ï¼å³ä½¿å ¶ä¸æé¨åæ éèç¹ï¼ä½è¿æ ·åå¯ä»¥ç»§ç»ä¿é大å¤æ°æå¡çæ£å¸¸æ¶è´¹ã
å¨Camdençæ¬ï¼æ´åäºspring retryæ¥å¢å¼ºRestTemplateçéè¯è½åï¼å¯¹äºæ们å¼åè æ¥è¯´ï¼åªéè¦ç®åé ç½®ï¼å³å¯å®æéè¯çç¥ã
spring.cloud.loadbalancer.retry.enabled=true
hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds=
user-service.ribbon.ConnectTimeout=
user-service.ribbon.ReadTimeout=
user-service.ribbon.OkToRetryOnAllOperations=true
user-service.ribbon.MaxAutoRetriesNextServer=2
user-service.ribbon.maxAutoRetries=1
spring.cloud.loadbalancer.retry.enabled:该åæ°ç¨æ¥å¼å¯éè¯æºå¶ï¼å®é»è®¤æ¯å ³éçã
hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMillisecondsï¼æè·¯å¨çè¶ æ¶æ¶é´éè¦å¤§äºRibbonçè¶ æ¶æ¶é´ï¼ä¸ç¶ä¸ä¼è§¦åéè¯ã
user-service.ribbon.ConnectTimeoutï¼è¯·æ±è¿æ¥è¶ æ¶æ¶é´ã
user-service.ribbon.ReadTimeoutï¼è¯·æ±å¤ççè¶ æ¶æ¶é´
user-service.ribbon.OkToRetryOnAllOperationsï¼å¯¹æææä½è¯·æ±é½è¿è¡éè¯ã
user-service.ribbon.MaxAutoRetriesNextServerï¼åæ¢å®ä¾çéè¯æ¬¡æ°ã
user-service.ribbon.maxAutoRetriesï¼å¯¹å½åå®ä¾çéè¯æ¬¡æ°ã
æ ¹æ®ä»¥ä¸é ç½®ï¼å½è®¿é®å°æ é请æ±çæ¶åï¼å®ä¼åå°è¯è®¿é®ä¸æ¬¡å½åå®ä¾ï¼æ¬¡æ°ç±maxAutoRetriesé ç½®ï¼ï¼å¦æä¸è¡ï¼å°±æ¢ä¸ä¸ªå®ä¾è¿è¡è®¿é®ï¼å¦æè¿æ¯ä¸è¡ï¼åæ¢ä¸ä¸ªå®ä¾è®¿é®ï¼æ´æ¢æ¬¡æ°ç±MaxAutoRetriesNextServeré ç½®ï¼ï¼å¦æä¾ç¶ä¸è¡ï¼è¿å失败
项ç®å¯å¨çæ¶åä¼èªå¨ç为æ们å è½½LoadBalancerAutoConfigurationèªå¨é 置类ï¼è¯¥èªå¨é 置类åå§åæ¡ä»¶æ¯è¦æ±classpathå¿ é¡»è¦æRestTemplateè¿ä¸ªç±»ï¼å¿ é¡»è¦æLoadBalancerClientå®ç°ç±»ã
LoadBalancerAutoConfiguration为æ们干äºäºä»¶äºï¼ç¬¬ä¸ä»¶æ¯å建äºLoadBalancerInterceptoræ¦æªå¨beanï¼ç¨äºå®ç°å¯¹å®¢æ·ç«¯å起请æ±æ¶è¿è¡æ¦æªï¼ä»¥å®ç°å®¢æ·ç«¯è´è½½åè¡¡ãå建äºä¸ä¸ª
RestTemplateCustomizerçbeanï¼ç¨äºç»RestTemplateå¢å LoadBalancerInterceptoræ¦æªå¨ã
æ¯æ¬¡è¯·æ±çæ¶åé½ä¼æ§è¡org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerInterceptorçinterceptæ¹æ³ï¼èLoadBalancerInterceptorå ·æLoadBalancerClientï¼å®¢æ·ç«¯è´è½½å®¢æ·ç«¯ï¼å®ä¾çä¸ä¸ªå¼ç¨ï¼
å¨æ¦æªå¨ä¸éè¿æ¹æ³è·åæå¡åç请æ±urlï¼æ¯å¦/p/1bddb5dc
Spring cloudç³»åå Ribbonçåè½æ¦è¿°ã主è¦ç»ä»¶åå±æ§æ件é ç½®
/p/faffa
æ¬äººæéäºç¬è®°ä¸è®°å½çåèæç«
ææ¡£ï¼_ribbon è´è½½åè¡¡.note
é¾æ¥ï¼/noteshare?id=efc3efbbefd8ed0b9&sub=B0E6DFEEBDAF
网络测量工具集合(ZMap、XMap、scamper、mtr、ZGrab 2.0,pyasn(IP2AS) 持续更新ing...)
网络高速扫描工具ZMap和XMap提供快速而高效的网络扫描能力,支持IPv6和IPv4,以及ping、traceroute等技术,适用于大规模网络分析。
scamper是一款由CAIDA开发的工具,用于积极探测互联网,分析拓扑结构和性能。scamper支持IPv6和IPv4探测、ping、traceroute以及MDA traceroute、radargun、ally、mercator、sting、speedtrap、DNS探测等技术,是CAIDA宏观拓扑项目中的探针。开发者Matthew Luckie提供了scamper的C语言源码,用户可以自行构建和使用。
Yarrp是一种针对互联网规模快速网络拓扑发现的下一代主动网络拓扑发现技术。它在短时间内以超过Kpps的动软代码生成器 源码速度进行探查,能够在不到5分钟内发现超过K个路由器接口。Yarrp支持TCP、UDP-paris和ICMP-paris探测,适用于IPv4和IPv6环境。Yarrp基于C++,在Linux和BSD系统上运行,并以BSD许可开源。
mtr结合了traceroute和ping程序的功能,成为一个集成的网络诊断工具。它通过与指定目标主机进行连接,确定网络跳点的地址,并发送ICMP ECHO请求以评估链路质量,同时提供运行统计信息。mtr提供入门指南和官方网站,用户可以获取详细信息和源代码,了解其在估计往返时间波动(interarrival jitter)方面的优势。使用mtr进行诊断时,重要的是参考RFC文档中的相关部分,了解代码中涉及的计算方法,如在ui/net.c #line处的代码实现。
ZGrab 2.0是一款专注于应用层协议扫描的工具,适用于快速识别和分析网络流量中的协议特征。通过安装和使用ZGrab 2.0,用户可以进行高效的应用层扫描。
对于高速DNS查询的需求,ZDNS提供了一个命令行界面的解决方案,支持高效率的DNS查找操作。
快速IP2AS映射是网络研究中的一项重要任务。pyasn是用于批量IP2AS映射的Python工具,支持IPv4和IPv6,通过离线查询历史路由数据(如MRT/RIB BGP archive),pyasn能够显著提高查询速度和准确性。使用pyasn进行IP到自治系统编号(ASN)的映射,可利用routeviews等历史路由数据源,以确保结果的可靠性和精确性。
谷歌翻译的mininet教程
第1部分:日常Mininet使用
使用Mininet启动选项显示帮助消息,命令为:$ sudo mn -h。演练将涉及启动选项的典型用法。在后台打开Wireshark,输入过滤器 of,并在Wireshark中选择回送接口(lo)进行启动。确保Wireshark已安装在Mininet VM映像中,如未安装,可通过Mininet的install.sh脚本安装,使用命令:$ cd ~ $ git clone github.com/mininet/mini...。若Wireshark安装成功但无法运行,查阅FAQ: /mininet/mininet/wiki/FAQ#wiki-x-forwarding。正确设置X将允许运行GUI程序和xterm终端仿真器。
与主机和交换机交互:启动最小拓扑并输入CLI:$ sudo mn。显示节点、链接和所有节点信息的命令分别为:mininet> nodes、mininet> net、mininet> dump。在主机上运行命令:mininet> h1 ifconfig -a,查看主机h1-eth0和loopback(lo)接口。交换机命令:mininet> s1 ifconfig -a,显示交换机接口以及VM的连接输出(eth0)。突出显示主机已分离的网络状态,运行arp和route命令。将主机、交换机和控制器置于隔离网络名称空间,除非需要复制复杂的多控制器网络,Mininet支持此操作,通过--innamespace选项实现。
测试主机之间的连接:确认可以从主机0 ping到主机1。运行其他实例arp和route命令。Mininet CLI内置pingall命令执行全对操作ping。
运行Web服务器和客户端:在主机上启动简单HTTP服务器,并通过请求运行客户端,随后关闭Web服务器。退出CLI:mininet> exit。
清理:如果Mininet崩溃,使用$ sudo mn -c命令清理。
第2部分:高级启动选项
运行回归测试:$ sudo mn --test pingpair,创建最小拓扑,启动OpenFlow参考控制器,进行全对ping测试,并拆除拓扑和控制器。另一个测试是iperf:$ sudo mn --test iperf,创建相同的Mininet,在一台主机上运行一台iperf服务器,在第二台主机上运行一台iperf客户端,并解析带宽。
改变拓扑的大小和类型:使用--topo选项,创建其他拓扑。例如,验证一台交换机和三台主机的所有对ping连接:$ sudo mn --test pingall --topo single,3。线性拓扑示例:$ sudo mn --test pingall --topo linear,4。
参数化拓扑是Mininet最有用和最强大的功能之一。链接变化:使用--link选项设置链接参数。例如,$ sudo mn --link tc,bw=,delay=ms,启动内核交换机,运行iperf,使用命令:mininet> iperf,执行ping测试:mininet> h1 ping -c h2。延迟设置对RTT有影响。
可调详细度:默认详细级别为info,打印启动和拆卸期间的操作。使用-v参数比较debug输出。设置output可以仅显示CLI输出,其他几乎没有输出。在CLI外部,可以使用其他详细级别。
第3部分:Mininet命令行界面(CLI)命令显示选项
使用$ sudo mn -h命令查看CLI选项列表。在Python解释器中使用命令:运行python、dir()函数查看方法和属性、help()函数获取方法信息、评估变量方法。
第4部分:Python API示例
Mininet源代码树中的 examples目录包含Python API示例和潜在有用代码。示例包括在每个主机上运行SSH守护程序,允许从另一个终端进入并运行交互式命令,退出SSH示例mininet,以及openflow官网教程。在另一个shell中启动控制器,cd ~/pox,运行./pox.py log.level --DEBUG misc.of_tutorial命令,并使用tcpdump命令进行网络监控。
gin框架原理详解(gin框架是什么)
Gin的启动过程、路由及上下文源码解读
Engine是gin框架的一个实例,它包含了多路复用器、中间件和配置中心。
gin通过Engine.Run(addr...string)来启动服务,最终调用的是/手败gin-gonic/gin
一个简单的例子:
packagemain
import"github.com/gin-gonic/gin"
funcmain(){
//Default返回一个默认的路由引擎
r:=gin.Default()
r.GET("/ping",func(c*gin.Context){
//输出json结果给调用方
c.JSON(,gin.H{
"message":"pong",
})
})
r.Run()//listenandserveon0.0.0.0:
}
编译运行程序,打开浏览器,访问页面显示:
{ "message":"pong"}
gin的功能不只是简单输出Json数据。它是一个轻量级的WEB框架,支持RestFull风格API,支持GET,POST,PUT,PATCH,DELETE,OPTIONS等/gin-gonic/gin"
)
funcmain(){
router:=gin.Default()
//静态资源加载,本例为css,js以及资源
router.StaticFS("/public",/ffhelicopter/tmm/website/static"))
router.StaticFile("/favicon.ico","./resources/favicon.ico")
//Listenandserveon0.0.0.0:
router.Run(":")
}
首先需要是生成一个Engine,这是gin的核心,默认带有Logger和Recovery两个中间件。
router:=gin.Default()
StaticFile是加载单个文件,而StaticFS是加载一个完整的目录资源:
func(group*RouterGroup)StaticFile(relativePath,filepathstring)IRoutes
func(group*RouterGroup)StaticFS(relativePathstring,fs/gin-gonic/gin
如果安装失败,直接去Githubclone下来,放置到对应的目录即可。
(2)代码中使用:
下面是一个使用Gin的简单例子:
packagemain
import(
"github.com/gin-gonic/gin"
)
funcmain(){
router:=gin.Default()
router.GET("/ping",func(c*gin.Context){
c.JSON(,gin.H{
"message":"pong",
})
})
router.Run(":")//listenandserveon0.0.0.0:
}
简单几行代码,就能实现一个web服务。使用gin的Default方法创建一个路由handler。然后通过HTTP方法绑定路由规则和路由函数。不同于net/e"}。
注:Gin还包含更多的返回方法如c.String,c.HTML,c.XML等,请自行了解。可以方便的返回HTML数据
我们在之前的组v1路由下新定义一个路由:
下面我们访问
可以看到,通过c.Param(“key”)方法,Gin成功捕获了url请求路径中的参数。同理,gin也可以捕获常规参数,如下代码所示:
在浏览器输入以下代码:
通过c.Query(“key”)可以成功接收到url参数,c.DefaultQuery在参数不存在的情况下,会由其默认值代替。
我们还可以为Gin定义一些默认路由:
这时候,我们访问一个不存在的页面:
返回如下所示:
下面我们测试在Gin里面使用Post
在测试端输入:
附带发送的数据,测试即可。记住需要使用POST方法.
继续修改,将PostHandler的函数修改如下
测试工具输入:
发送的内容输入:
返回结果如下:
备注:此处需要指定Content-Type为application/x-www-form-urlencoded,否则识别不出来。
一定要选择对应的PUT或者DELETE方法。
Gin框架快速的创建路由
能够方便的创建分组
支持url正则表达式
支持参数查找(c.Paramc.Queryc.PostForm)
请求方法精准匹配
支持处理
快速的返回给客户端数据,常用的c.Stringc.JSONc.Data
ping命令全链路分析(3)-用户态数据包构造与传递
在Linux系统中,ping命令等网络工具基于inetutils包中的应用层网络工具。本文将探讨ping命令在Linux内核网络协议栈及驱动层面的实现方式。
应用层ping通过socket与内核层交互,程序首先初始化数据结构,创建socket连接,然后构造icmp数据包发送,并对返回的ICMP响应报文进行处理。初始化过程由ping_init()函数完成,创建socket连接,分配数据结构存储空间。数据包构造、发送和返回报文处理由ping_echo()函数完成,其中设置了协议类型、包长度和目的地址,并注册了接收回调函数。
数据包发送过程在ping_run()函数中的send_echo()函数完成,将icmp报文数据部分复制到buf中,并通过socket_fd发送。当目的端返回ping命令的响应报文被网卡接收后,通过内核网络协议栈处理后返回给应用程序。ping应用程序采用IO复用中的select()方式来处理响应报文,当监控到对应socket连接中有数据包到来时,调用ping_recv()函数处理ICMP响应数据包。
应用层软件ping通过socket接口与内核通信,实现数据包发送和接收。数据包发送sendto()的实现代码在linux源码${ linux_src}/net/socket.c中,先检查数据区域是可读的,然后构造待发送消息,并将数据填充到消息中。数据包接收recvfrom()与发送相反,是从内核协议栈中读取数据包到应用层中,实现代码也在${ linux_src}/net/socket.c中。
本文主要分析了用户态程序ping如何构造ICMP请求报文,并通过socket接口实现数据在内核态与用户态之间的搬移。后续将继续分析内核态网络协议栈对数据包的处理,以及内核驱动与硬件的交互实现。