1.java面试精讲，对比Hashtable、HashMap、TreeMap有什么不同？
2.HashMap 和 TreeMap有啥区别？技术大牛一文详解，底层一步步实现
3.java中hashmap和treemap的区别
4.HashMap和LinkedHashMap的区别
5.hashmap和treemap的区别
6.Java面试问题：HashMap的底层原理

java面试精讲，对比Hashtable、android源码如何调试HashMap、TreeMap有什么不同？

       面试中经常被问及的Java核心数据结构问题之一是对比Hashtable、HashMap和TreeMap的区别。这三种Map类型在Java集合框架中扮演着重要角色，尤其是HashMap，因其广泛使用而备受关注。

       Hashtable是早期Java提供的哈希表实现，同步但不支持null键值对，其同步特性导致性能较低，现今已较少推荐。HashMap相比之下，更受欢迎，是非同步的，支持null键值对，其put和get操作通常能达到常数时间，是键值对存储和访问的首选，比如用户ID与信息的关联。

       TreeMap则是基于红黑树的有序Map，get、put、remove操作的时间复杂度为O(log(n))，顺序由Comparator或键的自然顺序决定。这对于需要保持特定顺序的场景，如资源池的自动释放策略，是有用的。

       面试时，可能会询问HashMap的设计实现细节，如并发问题、容量和负载因子的影响，以及HashMap和LinkedHashMap的区别，比如插入顺序和访问顺序。HashMap的底层是数组和链表结构，容量和负载因子决定了性能，当链表过长时，会进行树化以提高查询效率。

       理解Map的整体结构，以及hashCode和equals的剑侠 PAK 源码使用规则至关重要，比如LinkedHashMap的遍历顺序和TreeMap的键值顺序依赖于Comparator。同时，了解HashMap源码，包括resize、树化和容量调整等，是面试中不可忽视的部分。

       总结来说，面试中会考察你对这些Map类型特性的掌握，以及在实际编程中的应用和理解，确保你能够正确处理并发场景，并根据需求选择合适的Map实现。

HashMap 和 TreeMap有啥区别？技术大牛一文详解，底层一步步实现

       在编程中，Map是一种数据结构，通过键（key）来索引值（value）。HashMap和TreeMap是两种常见的Map实现，它们各有特点。

       首先，HashMap是基于哈希表设计的，其查找速度非常快，主要通过计算键的哈希值定位元素。它并不保证元素的顺序，元素的存储位置可能会因为哈希函数的结果而变动，因此，如果你想得到一个有序的映射，HashMap并不适合。HashMap是非线程安全的，如果在多线程环境中使用，需要额外同步处理。

       相比之下，TreeMap利用红黑树的数据结构，它的元素总是按照键的自然顺序或自定义比较器进行排序。这意味着如果你需要一个有序的结果，TreeMap是更好的选择。TreeMap同样是非线程安全的，同步机制与HashMap相同。

       在创建和使用时，HashMap通过get(), put()和ContainsKey()方法操作，而无需关心元素的排序。TreeMap的API类似，但因为其有序性，可能会在遍历时提供额外的猜歌王源码便利。例如，遍历TreeMap时，你可以直接按照键的顺序获取元素，而HashMap则需要自定义逻辑来实现。

       总结来说，HashMap适合对性能有较高要求，且不需要有序性的场景；而TreeMap则在需要有序访问或操作时更为适用。选择哪个取决于具体的应用需求和性能要求。

java中hashmap和treemap的区别

       Java中HashMap和TreeMap的主要区别：

       1. 数据结构不同：HashMap基于哈希表实现，而TreeMap基于红黑树实现。

       详细解释：

       数据结构差异：

       * HashMap：它使用哈希表作为主要的数据结构。哈希表提供了较好的平均性能，特别是对于插入、删除和查找操作。

       * TreeMap：它是一个基于红黑树实现的关联数组，它能保证所有的元素按照键的自然顺序或者自定义的排序进行排序。这使得TreeMap在需要有序遍历的场景下非常有用。

       性能特点差异：

       * HashMap：由于其基于哈希表，所以在理想情况下，插入、删除和查找的时间复杂度为O。但在哈希冲突严重时，性能会下降。

       * TreeMap：由于基于红黑树，它保证了元素的有序性，但同时也带来了额外的排序开销。因此，在插入、删除和查找操作中，TreeMap的时间复杂度通常高于HashMap。但在需要有序遍历的情况下，TreeMap具有明显优势。

       应用场景差异：

       * HashMap：适用于对元素顺序无特殊要求，且需要高效性能的场景，如缓存、快速查找等。

       * TreeMap：适用于需要元素有序的场景，如排序的键值对集合、自然排序或自定义排序等。

       总结：HashMap和TreeMap在Java中都是常用的数据结构，它们的主要区别在于底层数据结构、性能特点以及应用场景。emacs lisp源码选择使用哪种数据结构应根据具体需求来决定。当需要高效性能时，HashMap是一个好选择；当需要元素有序时，TreeMap则更加适用。

HashMap和LinkedHashMap的区别

       Java中的Map接口提供了四个主要的实现类，包括HashMap、Hashtable、LinkedHashMap和TreeMap，它们各自具有不同的特性和使用场景。HashMap是最常用的，以键的hashCode值进行存储，访问速度快，但不保证遍历顺序，且不支持同步，可能引起数据不一致，需通过Collections.synchronizedMap或ConcurrentHashMap进行同步。Hashtable继承自Dictionary，不允许空键值，同步性强，写入较慢。LinkedHashMap保留了元素的插入顺序，遍历时按照插入顺序，但性能略逊于HashMap，尤其在数据量小、容量大的情况下。TreeMap实现了SortMap接口，元素可按键排序，可用于按特定顺序遍历，且遍历结果有序。

       在选择使用时，HashMap通常用于快速插入、删除和定位，而对有序性有要求时，TreeMap更合适，LinkedHashMap则适合保持插入顺序的场景。需要注意，对于线程安全需求，应选择支持同步的实现，如Hashtable或使用同步辅助工具处理HashMap。

hashmap和treemap的区别

       HashMap和TreeMap都是Java中常用的数据结构，它们都实现了Map接口，可以用来存储键值对。spring 实例 源码但是它们在实现方式和使用场景上有所不同。

       HashMap是基于哈希表实现的，它的键值对是无序的，底层数据结构是一个数组和链表。当我们向HashMap中插入一个键值对时，首先会根据键的哈希值计算出在数组中的位置，如果该位置已经有元素了，那么就会在该位置对应的链表中插入新的键值对。如果哈希冲突较多，那么链表会变得很长，导致查询时间变慢。因此，在使用HashMap时，尽量让哈希值分布均匀，这样可以提高效率。

       TreeMap是基于红黑树实现的，它的键值对是有序的，底层数据结构是一棵红黑树。当我们向TreeMap中插入一个键值对时，会根据键的大小将其插入到红黑树中的合适位置。由于红黑树是自平衡的，因此查询时间较为稳定。但是，由于要维护红黑树的平衡性，插入和删除操作比HashMap要慢一些。

       在使用场景上，如果对元素的顺序没有要求，而且需要快速插入、删除和查询元素，那么应该选择HashMap。例如，用HashMap存储学生的学号和姓名。如果需要按照键的大小进行遍历或者查询，那么应该选择TreeMap。例如，用TreeMap存储学生的成绩和姓名，以成绩为键，可以方便地进行成绩排名和查找。

       总的来说，HashMap和TreeMap都有各自的优缺点，根据具体的需求选择合适的数据结构可以提高程序的效率和性能。

Java面试问题：HashMap的底层原理

       JDK1.8中HashMap的put()和get()操作的过程

       put操作：

       ①首先判断数组是否为空，如果数组为空则进行第一次扩容（resize）

       ②根据key计算hash值并与上数组的长度-1（int index = key.hashCode()&(length-1)）得到键值对在数组中的索引。

       ③如果该位置为null，则直接插入

       ④如果该位置不为null,则判断key是否一样(hashCode和equals)，如果一样则直接覆盖value

       ⑤如果key不一样，则判断该元素是否为 红黑树的节点，如果是，则直接在 红黑树中插入键值对

       ⑥如果不是 红黑树的节点，则就是 链表，遍历这个 链表执行插入操作，如果遍历过程中若发现key已存在，直接覆盖value即可。

       如果 链表的长度大于等于8且数组中元素数量大于等于阈值，则将 链表转化为 红黑树，（先在 链表中插入再进行判断）

       如果 链表的长度大于等于8且数组中元素数量小于阈值，则先对数组进行扩容，不转化为 红黑树。

       ⑦插入成功后，判断数组中元素的个数是否大于阈值（threshold），超过了就对数组进行扩容操作。

       get操作：

       ①计算key的hashCode的值，找到key在数组中的位置

       ②如果该位置为null，就直接返回null

       ③否则，根据equals()判断key与当前位置的值是否相等，如果相等就直接返回。

       ④如果不等，再判断当前元素是否为树节点，如果是树节点就按 红黑树进行查找。

       ⑤否则，按照 链表的方式进行查找。

       3.HashMap的扩容机制

       4.HashMap的初始容量为什么是？

       1.减少hash碰撞 (2n ,=2^4)

       2.需要在效率和内存使用上做一个权衡。这个值既不能太小，也不能太大。

       3.防止分配过小频繁扩容

       4.防止分配过大浪费资源

       5.HashMap为什么每次扩容都以2的整数次幂进行扩容？

       因为Hashmap计算存储位置时，使用了(n - 1) & hash。只有当容量n为2的幂次方，n-1的二进制会全为1，位运算时可以充分散列，避免不必要的哈希冲突，所以扩容必须2倍就是为了维持容量始终为2的幂次方。

       6.HashMap扩容后会重新计算Hash值吗？

       ①JDK1.7

       JDK1.7中，HashMap扩容后，所有的key需要重新计算hash值，然后再放入到新数组中相应的位置。

       ②JDK1.8

       在JDK1.8中，HashMap在扩容时，需要先创建一个新数组，然后再将旧数组中的数据转移到新数组上来。

       此时，旧数组中的数据就会根据（e.hash & oldCap），数据的hash值与扩容前数组的长度进行与操作，根据结果是否等于0，分为2类。

       1.等于0时，该节点放在新数组时的位置等于其在旧数组中的位置。

       2.不等于0时，该节点在新数组中的位置等于其在旧数组中的位置+旧数组的长度。

       7.HashMap中当 链表长度大于等于8时，会将 链表转化为 红黑树，为什么是8？

       如果 hashCode 分布良好，也就是 hash 计算的结果离散好的话，那么 红黑树这种形式是很少会被用到的，因为各个值都均匀分布，很少出现 链表很长的情况。在理想情况下， 链表长度符合泊松分布，各个长度的命中概率依次递减，当长度为 8 的时候，概率仅为 0.。这是一个小于千万分之一的概率，通常我们的 Map 里面是不会存储这么多的数据的，所以通常情况下，并不会发生从 链表向 红黑树的转换。

       8.HashMap为什么线程不安全？

       1.在JDK1.7中，当并发执行扩容操作时会造成死循环和数据丢失的情况。

       在JDK1.7中，在多线程情况下同时对数组进行扩容，需要将原来数据转移到新数组中，在转移元素的过程中使用的是头插法，会造成死循环。

       2.在JDK1.8中，在并发执行put操作时会发生数据覆盖的情况。

       如果线程A和线程B同时进行put操作，刚好这两条不同的数据hash值一样，并且该位置数据为null，所以这线程A、B都会通过判断，将执行插入操作。

       假设一种情况，线程A进入后还未进行数据插入时挂起，而线程B正常执行，从而正常插入数据，然后线程A获取CPU时间片，此时线程A不用再进行hash判断了，问题出现：线程A会把线程B插入的数据给覆盖，发生线程不安全。

       9.为什么HashMapJDK1.7中扩容时要采用头插法，JDK1.8又改为尾插法？

       JDK1.7的HashMap在实现resize()时，新table[ ]的列表队头插入。

       这样做的目的是：避免尾部遍历。

       避免尾部遍历是为了避免在新列表插入数据时，遍历到队尾的位置。因为，直接插入的效率更高。

       对resize()的设计来说，本来就是要创建一个新的table，列表的顺序不是很重要。但如果要确保插入队尾，还得遍历出 链表的队尾位置，然后插入，是一种多余的损耗。

       直接采用队头插入，会使得 链表数据倒序。

       JDK1.8采用尾插法是避免在多线程环境下扩容时采用头插法出现死循环的问题。

       .HashMap是如何解决哈希冲突的？

       拉链法（链地址法）

       为了解决碰撞，数组中的元素是单向 链表类型。当 链表长度大于等于8时，会将 链表转换成 红黑树提高性能。

       而当 链表长度小于等于6时，又会将 红黑树转换回单向 链表提高性能。

       .HashMap为什么使用 红黑树而不是B树或 平衡二叉树AVL或二叉查找树？

       1.不使用二叉查找树

       二叉 排序树在极端情况下会出现线性结构。例如：二叉 排序树左子树所有节点的值均小于根节点，如果我们添加的元素都比根节点小，会导致左子树线性增长，这样就失去了用树型结构替换 链表的初衷，导致查询时间增长。所以这是不用二叉查找树的原因。

       2.不使用 平衡二叉树

       平衡二叉树是严格的平衡树， 红黑树是不严格平衡的树， 平衡二叉树在插入或删除后维持平衡的开销要大于 红黑树。

       红黑树的虽然查询性能略低于 平衡二叉树，但在插入和删除上性能要优于 平衡二叉树。

       选择 红黑树是从功能、性能和开销上综合选择的结果。

       3.不使用B树/B+树

       HashMap本来是数组+ 链表的形式， 链表由于其查找慢的特点，所以需要被查找效率更高的树结构来替换。

       如果用B/B+树的话，在数据量不是很多的情况下，数据都会“挤在”一个结点里面，这个时候遍历效率就退化成了 链表。

       .HashMap和Hashtable的异同？

       ①HashMap是⾮线程安全的，Hashtable是线程安全的。

       Hashtable 内部的⽅法基本都经过 synchronized 修饰。

       ②因为线程安全的问题，HashMap要⽐Hashtable效率⾼⼀点。

       ③HashMap允许键和值是null，而Hashtable不允许键或值是null。

       HashMap中，null 可以作为键，这样的键只有 ⼀个，可以有 ⼀个或多个键所对应的值为 null。

       HashTable 中 put 进的键值只要有 ⼀个 null，直接抛出 NullPointerException。

       ④ Hashtable默认的初始 大小为，之后每次扩充，容量变为原来的2n+1。

       HashMap默认的初始 大⼩为，之后每次扩充，容量变为原来的2倍。

       ⑤创建时如果给定了容量初始值，那么 Hashtable 会直接使⽤你给定的 ⼤⼩， ⽽ HashMap 会将其扩充为2的幂次⽅ ⼤⼩。

       ⑥JDK1.8 以后的 HashMap 在解决哈希冲突时当 链表⻓度 大于等于8时，将 链表转化为红⿊树，以减少搜索时间。Hashtable没有这样的机制。

       Hashtable的底层，是以数组+ 链表的形式来存储。

       ⑦HashMap的父类是AbstractMap，Hashtable的父类是Dictionary

       相同点：都实现了Map接口，都存储k-v键值对。

       .HashMap和HashSet的区别？

       HashSet 底层就是基于 HashMap 实现的。（HashSet 的源码⾮常⾮常少，因为除了 clone() 、 writeObject() 、 readObject() 是 HashSet ⾃⼰不得不实现之外，其他⽅法都是直接调用 HashMap 中的⽅法）

       1.HashMap实现了Map接口，HashSet实现了Set接口

       2.HashMap存储键值对，HashSet存储对象

       3.HashMap调用put()向map中添加元素，HashSet调用add()方法向Set中添加元素。

       4.HashMap使用键key计算hashCode的值，HashSet使用对象来计算hashCode的值，在hashCode相等的情况下，使用equals()方法来判断对象的相等性。

       5.HashSet中的元素由HashMap的key来保存，而HashMap的value则保存了一个静态的Object对象。

       .HashSet和TreeSet的区别？

       相同点：HashSet和TreeSet的元素都是不能重复的，并且它们都是线程不安全的。

       不同点：

       ①HashSet中的元素可以为null，但TreeSet中的元素不能为null

       ②HashSet不能保证元素的排列顺序，TreeSet支持自然 排序、定制 排序两种 排序方式

       ③HashSet底层是采用 哈希表实现的，TreeSet底层是采用 红黑树实现的。

       ④HashSet的add，remove，contains方法的时间复杂度是 O(1)，TreeSet的add，remove，contains方法的时间复杂度是 O(logn）

       .HashMap的遍历方式？

       ①通过map.keySet()获取key，根据key获取到value

       ②通过map.keySet()遍历key，通过map.values()遍历value

       ③通过Map.Entry(String,String) 获取，然后使用entry.getKey()获取到键，通过entry.getValue()获取到值

       ④通过Iterator