【易语言在线更新源码】【工具app源码】【虚拟农场 源码】叶子影视源码

来源:guvnor 源码

1.Ҷ?叶影?Ӱ??Դ??
2.Redis radix tree 源码解析
3.叶子树简介
4.动态叶子flash代码
5.Cobar源码分析之AST
6.UE 八叉树Octree2源码分析

叶子影视源码

Ҷ??Ӱ??Դ??

       哈弗曼压缩

       #include <string.h>

       #include <stdlib.h>

       #include<iostream.h>

       #include<fstream.h>

       #define MaxNodes

       #define MaxBufSize

       #define MaxBits

       struct Node

       {

        unsigned char b;

        int count;

        int parent,lch,rch;

        char bits[MaxBits];

       }Nodes[MaxNodes];

       ifstream ifile;

       ofstream ofile;

       char *fname=new char();

       unsigned char c;

       char buf[MaxBufSize];

       int flen;

       int NodesNum;

       void decompress();

       void compress();

       void charCount();

       void initNodes();

       void creatHuffTree();

       void huffCoding();

       void sortByCount();

       int FindMin(int curlen);

       void comToFile();

       void decomToFile();

       void clearSDS();

       void locChar(int loc,int i);

       void main()

       {

        char choice;

        while(1)

        {

        cout<<" ------------------------------------------------------"<<endl;

        cout<<" # 0.退出 #"<<endl;

        cout<<" # 1.压缩 #"<<endl;

        cout<<" # 2.解压 #"<<endl;

        cout<<" ------------------------------------------------------"<<endl;

        do

        {

        cout<<"请选择:"<<endl;

        cin>>choice;

        if(choice!='0' && choice!='1' && choice!='2')

        {

        cout<<"输入出错!请重新输入!视源"<<endl;

        }

        }

        while(choice!='0' && choice!='1' && choice!='2');

        switch(choice)

        {

        case '0':cout<<"成功退出!叶影"<<endl;exit(0); break;

        case '1':compress();break;

        case '2':decompress();break;

        }

        }

       }

       void compress()

       {

        cout<<"请输入待压缩的视源文件名:";

        cin>>fname;

        ifile.open(fname,ios::nocreate|ios::binary);

        if(!ifile)

        {

        cout<<"文件不存在!"<<endl;

        return;

        }

        charCount();

        initNodes();

        sortByCount();

        creatHuffTree();

        huffCoding();

        cout<<"请输入压缩后的文件名:";

        cin>>fname;

        ofile.open(fname,ios::binary);

        ofile.write((char*)&NodesNum,sizeof(NodesNum));

        ofile.write((char*)&flen,sizeof(flen));

        for(int i=0;i<NodesNum;i++)

        {

        ofile.write((char*)&Nodes[i].b,sizeof(Nodes[i].b));

        ofile.write((char*)&Nodes[i].count,sizeof(Nodes[i].count));

        }

        comToFile();

        ifile.close();

        ofile.close();

        clearSDS();

       }

       void decompress()

       {

        clearSDS();//不加此句,关闭程序再解压,叶影会提示BUF出错

        cout<<"请输入待解压的视源易语言在线更新源码文件名:";

        cin>>fname;

        ifile.open(fname,ios::nocreate|ios::binary);

        if(!ifile)

        {

        cout<<"文件不存在!"<<endl;

        return;

        }

        ifile.read((char*)&NodesNum,sizeof(NodesNum));

        ifile.read((char*)&flen,sizeof(flen));

        cout<<NodesNum<<" "<<flen<<endl;

        for(int i=0;i<NodesNum;i++)

        {

        ifile.read((char*)&Nodes[i].b,sizeof(Nodes[i].b));

        ifile.read((char*)&Nodes[i].count,sizeof(Nodes[i].count));

        }

        creatHuffTree();

        cout<<"请输入解压后的文件名:";

        cin>>fname;

        ofile.open(fname);

        decomToFile();

        ifile.close();

        ofile.close();

        clearSDS();

       }

       void clearSDS()//SDS is short for Shared Data Structure

       {

        NodesNum=flen=c=0;

        for(int i=0;i<MaxNodes;i++)

        {

        Nodes[i].b=0;

        Nodes[i].count=0;

        Nodes[i].parent=Nodes[i].lch=Nodes[i].rch=-1;

        buf[i]=0;

        for(int j=0;j<MaxBits;j++) Nodes[i].bits[j]=0;

        }

       }

       void comToFile()

       {

        ifile.clear();

        ifile.seekg(0);

        char tbuf[]="";

        while(ifile.get(c))

        {

        for(int i=0;i<NodesNum;i++)

        {

        if(c==Nodes[i].b)

        {

        strcat(buf,Nodes[i].bits);

        break;

        }

        }

        while(strlen(buf)>=8)

        {

        memcpy(tbuf,buf,8);

        c=(char)strtol (tbuf,NULL,2);

        memmove(buf,buf+8,strlen(buf)+1-8);

        ofile.write((char*)&c,sizeof(c));

        }

        }

        if(strlen(buf)>0)//剩余

        {

        strcat(buf,"");//最多接7个0即可

        memcpy(tbuf,buf,8);

        c=(char)strtol (tbuf,NULL,2);

        ofile.write((char*)&c,sizeof(c));

        }

       }

       void decomToFile()

       {

        while (ifile.get(c)) //while(!ifile.eof()),老样子

        { //ifile.read((char*)&c,sizeof(c));

        char tbuf[]="";

        char rbuf[]="";

        itoa((int)c,rbuf,2);

        strcpy(tbuf+8-strlen(rbuf),rbuf);

        memmove(buf+strlen(buf),tbuf,8);//末尾会多一个tbuf,无碍

        while(strlen(buf)>&&flen>0) locChar(2*NodesNum-2,叶影0);

        }

        while(strlen(buf)>0&&flen>0) locChar(2*NodesNum-2,0);

       }

       void locChar(int loc,int i)//递归得出字符

       {

        if((Nodes[loc].lch==-1)&&(Nodes[loc].rch==-1))

        {

        ofile.write((char*)&Nodes[loc].b,sizeof(Nodes[loc].b));

        flen--;

        //memmove(buf,buf+i,strlen(buf)-i+1);

        //memmove(buf,buf+i,-i);//Very improtant code modified at here!

        memcpy(buf,buf+i,-i);//Same result Like the line Above!Maybe not effective

        return;

        }

        else

        {

        switch( buf[i])

        {

        case '0': loc=Nodes[loc].lch;break;

        case '1': loc=Nodes[loc].rch;break;

        default: cout<<"buf中出错!"<<endl;break;

        }

        i++;

        locChar(loc,视源i);

        }

       }

       void charCount()//统计字符出现次数

       {

        while(ifile.get(c))

        {

        Nodes[c].count++;

        flen++;//得出文件长度

        }

       }

       void initNodes()//初始化

       {

        for(int i=0;i<MaxNodes;i++)

        {

        if(Nodes[i].count!=0)

        Nodes[i].b=(unsigned char)i;

        else Nodes[i].b=0;

        Nodes[i].parent=Nodes[i].lch=Nodes[i].rch=-1;

        }

       }

       void creatHuffTree()//建树

       {

        int t=2*NodesNum-1;

        for(int i=NodesNum;i<t;i++)

        {

        int loc=FindMin(i);

        Nodes[i].count=Nodes[loc].count;

        Nodes[loc].parent=i;

        Nodes[i].lch=loc;

        loc=FindMin(i);

        Nodes[i].count+=Nodes[loc].count;

        Nodes[loc].parent=i;

        Nodes[i].rch=loc;

        }

        Nodes[t-1].parent=-1;

       }

       int FindMin(int curlen)//找没有父结点,且Count最小的叶影节点

       {

        int loc=curlen-1;//找不到,返回最后一个,视源最后一个不在查找范围

        for(int i=0;i<curlen;i++)

        {

        if(Nodes[i].count<=Nodes[loc].count)

        {

        if(Nodes[i].parent==-1)

        loc=i;

        }

        }

        return loc;

       }

       void huffCoding()//根据树来编码

       {

        int Pid,叶影t;//Parent id

        for(int i=0;i<NodesNum;i++)

        {

        t=i;

        while(Nodes[t].parent!=-1)

        {

        Pid=Nodes[t].parent;

        if(Nodes[Pid].lch==t) //置左分支编码0

        { //函数原型:void *memmove( void *dest, const void *src, size_t count );

        memmove(Nodes[i].bits+1,Nodes[i].bits,strlen(Nodes[i].bits)+1);

        Nodes[i].bits[0]='0';

        }

        else //置右分支编码1

        {

        memmove(Nodes[i].bits+1,Nodes[i].bits,strlen(Nodes[i].bits)+1);

        Nodes[i].bits[0]='1';

        }

        t=Pid;

        }

        }

       }

       //降序

       void sortByCount()

       {

        Node tempNode;

        for(int i=0;i<MaxNodes;i++)

        for(int j=MaxNodes-1;j>i;j--)

        {

        if(Nodes[i].count<Nodes[j].count)

        {

        tempNode=Nodes[i];

        Nodes[i]=Nodes[j];

        Nodes[j]=tempNode;

        }

        }

        for(i=0;i<MaxNodes;i++) if(Nodes[i].count==0) break;

        NodesNum=i;//关键得出有效叶子结点个数NodesNum

       }

Redis radix tree 源码解析

       Redis 实现了不定长压缩前缀的 radix tree,用于集群模式下存储 slot 对应的视源所有 key 信息。本文解析在 Redis 叶影中实现 radix tree 的核心内容。

       核心数据结构的视源定义如下:

       每个节点结构体 (raxNode) 包含了指向子节点的指针、当前节点的叶影 key 的长度、以及是否为叶子节点的标记。

       以下是插入流程示例:

       场景一:仅插入 "abcd"。此节点为叶子节点,使用压缩前缀。

       场景二:在 "abcd" 之后插入 "abcdef"。从 "abcd" 的父节点遍历至压缩前缀,找到 "abcd" 空子节点,工具app源码插入 "ef" 并标记为叶子节点。

       场景三:在 "abcd" 之后插入 "ab"。ab 为 "abcd" 的前缀,插入 "ab" 为子节点,并标记为叶子节点。同时保留 "abcd" 的前缀结构。

       场景四:在 "abcd" 之后插入 "abABC"。ab 为前缀,创建 "ab" 和 "ABC" 分别为子节点,保持压缩前缀结构。

       删除流程则相对简单,找到指定 key 的叶子节点后,向上遍历并删除非叶子节点。若删除后父节点非压缩且大小大于1,则需处理合并问题,以优化树的高度。

       合并的条件涉及:删除节点后,检查父节点是否仍为非压缩节点且包含多个子节点,以此决定是否进行合并操作。

       结束语:云数据库 Redis 版提供了稳定可靠、性能卓越、虚拟农场 源码可弹性伸缩的数据库服务,基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储,支持主备版和集群版高可用架构。提供全面的容灾切换、故障迁移、在线扩容、性能优化的数据库解决方案,欢迎使用。

叶子树简介

       叶子树是一个专注于PHP框架和基础编程的在线平台,致力于为PHP开发者提供详尽的资源和学习支持。在这里,您能找到丰富的PHP技术内容,如源码分享和问题解答,使您能够深入理解并提升PHP开发技能。

       叶子树不仅是一个学习的网站,它还构建了一个专业的社区,为开发者们提供一个交流和分享知识的环境。无论是初学者还是经验丰富的开发者,都能在这里找到适合自己的学习资料和解决方案。

       对于热衷于广告程序的朋友们,叶子树同样开放和欢迎,小漫画源码我们理解广告对于推广和互动的重要性,同时也致力于提供一个专业、纯粹的学习空间。无论您是寻找广告相关资源,还是寻求技术上的帮助,叶子树都将是您的理想之选。

       总之,叶子树是一个全方位服务于PHP开发者的网站,无论是新手求知,还是资深开发者提升,都能在这里找到价值。欢迎您的光临,让我们一起在PHP的世界里探索和成长。

动态叶子flash代码

       两种动态叶子的透明 FLASH 代码示例如下:

       1. 透明 FLASH 绿色枫叶飘落的源代码:

       2. 透明 FLASH 红枫飘落的源代码:

       代码详解:

       可以调整 width=宽度 height=高度 参数,来改变枫叶的尺寸。

       操作指南如下:

       步骤 1:进入控制面板,选择个人首页维护。

       步骤 2:点击“自定义空白面板”并添加。

       步骤 3:在“显示源代码”前的方框中打钩,文档会显示 DIV 标签。

       步骤 4:复制并粘贴上述任一组代码。补码加源码

       步骤 5:再次打钩“显示源代码”前的方框,钩号消失。

       步骤 6:保存更改,返回自定义设置。

       步骤 7:进入“定制我的首页”页面,添加新模块。

       步骤 8:勾选新增面板,保存设置。

       欢迎访问我的博客。

Cobar源码分析之AST

       Cobar是一款阿里开源的数据库中间件,专注于分库分表的路由功能。SQL,作为一种领域语言,广泛用于关系型数据库的管理和操作,其执行流程一般包括词法分析、语法分析、语义分析生成AST(抽象语法树),然后由优化器生成执行计划,最后由执行引擎执行。

       在Cobar中,SQL Parser负责将SQL语句解析为AST。开发SQL Parser通常有两种方式。Cobar的SQL Parser经历了三个版本迭代,主要目的是提升性能。本文将深入解析Cobar中的SQL Parser和AST,包括其结构、操作和应用。

       AST(抽象语法树)直观表示SQL语句的结构。以SQL语句“select id,type from goods as g where type in (select type from type_config where status = 0)”为例,Cobar SQL Parser将其解析为AST对象,其根节点为select语句,其他属性为叶子节点。

       AST的Node定义包括accept方法,用于遍历树结构。实现AST主要涉及几个类,如ComparisionEqualsExpression,其中1为比较的左右表达式,2为判断符,3为计算表达式。evaluationInternal方法实现比较逻辑,将表达式结构化并穷举后,实现简单的数值比较。

       AST操作中,遍历是最基本的,利用ASTNode的accept方法和SQLASTVisitor接口实现。SQLParserDelegate.parse(sql)解析结果为DMLSelectStatement对象,其visit方法负责构建SQL输出格式。MySQLOutputASTVisitor实现遍历并输出SQL语句,如“SELECT id, type FROM goods AS G WHERE type IN (SELECT type FROM type_config WHERE status = 0)”。Cobar利用AST进行分库分表,获取表名、列名、比较的值。

       AST还可以生成SQL特征,如将原始SQL归一化为“select id, name, age from user as u where age >= ?”,在进行SQL慢查询统计、限流等操作时非常有用。Cobar利用AST对线上SQL进行安全检查,拦截无条件的update或delete语句。

       本文从SQL AST的来源、结构、遍历原理、应用等方面进行介绍,通过Cobar项目中的单元测试,读者可以实际感受AST的功能和应用。了解SQL AST有助于后端技术、架构设计、性能优化、源码阅读、问题排查等领域。

       欢迎搜索关注微信公众号"捉虫大师",获取更多后端技术分享,包括架构设计、性能优化、源码阅读、问题排查和踩坑实践等内容。

UE 八叉树Octree2源码分析

       UE中八叉树Octree2源码分析,本文旨在深入理解UE八叉树的具体实现。八叉树概念广泛熟悉,但初次接触UE实现时仍需思考。UE八叉树简化应用,多数直接使用方便。本文针对UE4.至UE5.1版本八叉树源码进行详细解析。

       UE八叉树主要结构包括:TreeNodes、ParentLinks、TreeElements、FreeList、RootNodeContext和MinLeafExtent。TreeNodes存储节点信息,每个FNode记录当前节点元素数量及子节点Index;ParentLinks记录节点父节点ID;TreeElements存储元素数据;FreeList记录空闲FNode下标;RootNodeContext和MinLeafExtent与八叉树构造相关,用于确定节点半径。

       UE八叉树构造过程依赖AddElement方法,实现在AddElementInternal中。首先判断节点是否为叶子节点。若无子节点且元素数量超过预设阈值,或节点半径小于MinLeafExtent,则创建子节点。否则,直接将元素加入当前节点。若需创建子节点,清空当前节点元素,分配八个子节点,递归处理非叶节点情况。

       RemoveElement方法根据ElementId移除元素。首先在TreeElements中移除元素,然后从节点向上遍历,检查元素数量过少的节点,进行塌缩重构,将子节点元素移入当前节点。

       UE八叉树查询接口包括FindElement、FindElementsWithBoundsTest等,核心目的是遍历节点和子节点以满足查询条件。UE八叉树用于高效空间数据处理,通过Octree2类声明实现。例如,PrecomputedLightVolume类定义ElementType和OctreeSemantics,便于特定应用使用。

       UE八叉树内存管理关键在于TreeElement数组,使用TInlineAllocator或FDefaultAllocator需考虑应用场景。空间数据结构如四叉树、八叉树等在空间划分算法中具有重要应用,优化碰撞检测及实现复杂场景。

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