1.bվԴ?源码??ϴ?github
2.霸榜 GitHub：BiliBiliTool，B 站全自动任务神器！上传！源码！上传
3.3款绝赞的源码B站视频下载工具，功能强大还完全免费！上传亚马逊aws 源码
4.B 站 CEO 的源码身份证被上传到 GitHub 了？
5.https://www.bilibili.com/video/BV1YB4y1g7Jv/
6.Git Cheatsheet 常用命令

bվԴ???ϴ?github

       这是B站AI实验室的最新成果。

       在动漫世界里，上传经典作品的源码情节总能吸引观众，但画面质量常常是上传欣赏过程中的阻碍。许多超过十年历史的源码动画，实际分辨率仅在p左右，上传被拉伸至i以适应电视台播放需求，源码蓝光清晰度也只有p。上传成本问题导致动画制作过程中，源码分辨率提升一个级别就会大幅增加制作资源，影响产业链的软硬件升级。

       然而，随着科技发展，即使手机已具备2K分辨率，手绘动画难以提升分辨率，那么能否通过AI算法解决这一问题呢？

       最近，GitHub上一个名为Real-CUGAN的图像超分辨率项目大火，能够将动画图像质量提升2至4倍，甚至将表情包脑补成4k品质。令人惊喜的是，这个项目来自Bilibili人工智能实验室，上线天后star量已达1.5K。

       项目链接：github.com/bilibili/ail...

       作者介绍，Real-CUGAN是一个使用百万级动漫数据进行训练的通用动漫图像超分辨率模型，与Waifu2x兼容。相比市面上现有的通用化超分辨率算法，Real-CUGAN的AI模型经过更大体量数据集的训练，处理二次元内容的效果更佳。

       Real-CUGAN支持2x、3x、4x倍超分辨率，其中2倍模型支持4种降噪强度与保守修复，3倍/4倍模型支持2种降噪强度与保守修复。

       Real-CUGAN全称为Real Cascaded-U-Net-style Generative Adversarial Networks（真实的、级联U-Net风格的生成对抗网络），使用了与Waifu2x相同的html5动态源码动漫网络结构，但由于使用了新的训练数据与训练方法，形成了不同的参数。

       具体而言，该动漫超分模型训练时，先行对动漫帧进行切块处理，使用图像质量打分模型对候选块进行打分过滤，得到百万级高质量动漫图像块训练集。然后使用多阶段降质算法，将高清图像块降采样得到低质图像，让AI模型学习优化从低质图像到高质图像的重建过程，训练完毕后即可对真实的二次元低质图像进行高清化处理。

       在GitHub项目中，作者开源了推理阶段的模型参数与推理代码。

       让我们来看看Real-CUGAN的修复效果。

       图源：github.com/bilibili/ail...

       为比较不同修复方法的差异，研究团队将Real-CUGAN的修复效果与Waifu2x、RealESRGAN进行对比。在动画《侦探已死》的画面中，沙发纹理修复的差距显著。可见，在Real-CUGAN的修复结果中，沙发上的横向条纹清晰可见，几乎没有中断的部分。

       在动画中，清晰的线条对角色形象塑造至关重要。Real-CUGAN清晰地修复了动漫中角色的表情线条。

       当然，并非所有场景都需要越清晰越好。例如画面中的某些远景，原本就是刻意虚化的。Real-CUGAN修复之后，近景处的人物形象变得更清晰，远处的蜡烛保持模糊，使画面层次感更强。

       一些年代久远的动漫，由于技术条件限制，画质不佳。如许多人的童年回忆《黑猫警长》，先前的模型RealESRGAN（下图第三列）已获得不错的修复效果。相比之下，Real-CUGAN（下图第四列）更好地修复了杂线、html问答开发源码模糊问题，使画面更加干净清晰。

       更重要的是，这项技术使用简单：下载的模型已训练完毕，修改config.py配置参数，双击go.bat运行即可。Real-CUGAN不仅支持cuda加速，也兼容AMD系列显卡，处理速度快速，笔记本电脑亦可轻松运行。

       尽管Real-CUGAN默认仅处理静态，但许多人已尝试将视频拆解成单帧序列进行处理。这样一来，许多上古老番都能焕发新生。

       目前，B站上已有人上传使用新技术处理过的视频，如在pBD基础上超分至4K的内容：bilibili.com/video/BV1C...

       **修复之后，老番高清计划已逐渐推进。B站表示，将针对不同品类适配不同的超分算法，并使用窄带高清算法降低卡顿，提升流畅度。

       参考内容：bilibili.com/read/cv...

霸榜 GitHub：BiliBiliTool，B 站全自动任务神器！！！

       在科技与娱乐交融的数字世界中，Bilibili（B 站）以其独特的魅力，已然成为全球二次元和泛娱乐爱好者心中的圣地。无论是动漫追番、专业课程学习，还是发掘新奇内容，这个平台提供了无比丰富的资源库，吸引着无数用户驻足。

       然而，这个充满活力的社区并非易进，严格的等级制度和丰富的社区活动考验着每一位新老用户的参与程度。新用户需通过答题考验，而即便是注册后，活跃度、分享与互动才是房卡游戏源码 牛牛升级的关键。一级萌新账号的发言权微乎其微，只有达到二级，才能真正享受到彩色弹幕和评论的特权，每一步都需要精心积累经验值。

       对于那些渴望快速提升账号等级，以便为心爱的UP主投币支持的用户，一个惊人的解决方案悄然出现在GitHub的热门榜单上——BiliBiliTool，一款专为B站打造的自动化神器。它犹如一个高效的助手，通过调用官方接口，实现了自动观看视频、分享内容、投币互动、获取经验值以及每月自动领取会员权益等一系列任务，让你轻松迈向LV6，成为B站的资深用户。

       BiliBiliTool的核心在于，它利用GitHub Actions的自动化功能，确保全天候在线运行，为用户提供了一站式的便捷体验。这款工具的魔法在于，只需简单几步操作：首先获取你的B站Cookie，然后将这些关键信息输入到工具中，一键启动，自动任务便会如行云流水般进行。

       开发者巧妙地整合了一系列B站开放的接口，使得BiliBiliTool能够无缝执行日常任务。而如果你对GitHub的高级使用技巧了如指掌，甚至可以将自动运行扩展到云端，让你无需亲自操作也能享受到便利。

       但请记住，BiliBiliTool的初衷是学习与测试，而非滥用。它如同一把双刃剑，合理利用可以助你快速成长，但滥用则可能违背社区规则。在享受科技带来的便利时，请尊重和维护这个大家庭的和谐环境。

       想要了解更多关于BiliBiliTool的细节和下载链接，请访问以下开源仓库地址：

       仓库地址:/RayWangQvQ/BiliBiliTool

       工具下载:/RayWangQvQ/BiliBiliTool/releases

       在这个数字化的时代，BiliBiliTool无疑为B站用户的通达信买卖源码成长之路添砖加瓦，但别忘了，真正的成长源于热爱与参与，让我们一起在B站的世界里，用热爱与努力书写属于自己的精彩篇章。

3款绝赞的B站视频下载工具，功能强大还完全免费！

       本文精选三种免费B站视频下载工具，满足不同需求。阅读后，您将不再为下载B站视频而寻找工具。

       首先推荐DownKyi，一款GitHub开源项目，无广告、免费且功能强大。支持批量下载、8K、HDR、杜比视界，并附带音视频提取、去水印工具。使用简单，只需将视频链接复制粘贴至解析框，选择路径即可进行下载。

       对于Win和系统用户，B站UWP版是理想选择。在微软应用商店搜索并下载安装后，通过右下角的“↓”进行视频下载。同样支持批量操作，下载前设置保存位置以优化体验。

       最后是唧唧Down，一款PC应用程序，支持大部分B站视频格式，提供弹幕、杜比视界/全景声、真彩HDR、超高清8K等功能。可下载视频、音频、投稿、合集、列表和个人收藏夹。界面设计与功能相比前两者稍显逊色，但在无法使用其他工具时，作为备选方案是完全合适的。

       这三种工具是目前效率高、功能全面的B站视频下载选择。在实际使用中，选择适合您需求的工具即可，无需过度依赖多种工具。

B 站 CEO 的身份证被上传到 GitHub 了？

       在大约2.8分钟的阅读后，我们了解到一个令人惊讶的事件：GitHub Copilot，一款AI自动补全工具，似乎在一次意外中生成了B站CEO陈睿的虚假身份证信息。用户输入陈睿的名字后，模型竟然自动输出了一个错误的身份证号，其中出生年份和校验位都不正确，这引发了公众的恐慌，担心它可能成为社工库（用于收集个人信息的工具）的工具。

       然而，仔细观察后，发现这个所谓的身份证号码是GitHub Copilot生成的假数据，因为出生年份与陈睿的实际不符。这表明，可能是模型在生成代码的过程中，误将训练数据中的个人隐私信息“提取”了出来。GitHub CEO Nat Friedman曾表示，Copilot提供的个人数据为伪造，源于训练数据，但这与Copilot最近抄袭代码和原注释的行为相矛盾。

       GitHub Copilot基于数十亿行公开代码进行训练，这可能导致在处理敏感信息时出现风险。用户对此表示担忧，提醒个人数据的保护。小米开源技术委员会主席崔宝秋呼吁加强隐私保护，确保数据匿名化。自Copilot上线以来，它就一直争议不断，涉及版权、法律问题，甚至引发了种族主义和伦理争议。自由软件基金会（FSF）对此表示反对，认为使用Copilot可能侵犯用户权益。

       尽管如此，GitHub表示愿意对这些问题保持开放态度，寻求与开发者共同探讨和制定人工智能模型的合适标准。相关事件的进展和讨论仍然在继续，反映出在技术进步的同时，对隐私和伦理问题的关注与日俱增。

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       当在B站上操作GitHub时，我们通常会遇到需要使用他人项目的情况。直接克隆项目会占用大量存储空间，毕竟每个GitHub账户的空间是有限的。因此，我们通常选择引用而非复制，以节省空间。

       许多GitHub仓库通过引用实现这种链接，就像创建了一个虚拟连接。当你点击进去，会跳转到另一个GitHub存储库，无论它是别人的项目（比如yolo2via）。

       以yolo2via项目为例，首先在GitHub Desktop上已经将其克隆到了本地。接着，打开Repository菜单，选择"Open in Command Prompt"，进入终端操作界面。假设我们想引用yolov7，只需在终端中输入相关指令进行操作。

       在GitHub Desktop中，输入必要的更新说明，然后点击"Commit to Main"提交更改，最后执行"Fetch origin"操作。此时，回到GitHub网站，会发现yolov7已被成功添加到你的仓库中。

       对于其他版本的yolov系列，如yolov1至yolov7，你可以按照类似的方法，通过引用的方式将它们添加到你的项目中，以充分利用GitHub的资源且保持项目整洁。

Git Cheatsheet 常用命令

       在将完成的Project上传到GitHub的lab时，仅会使用git clone和git add -A的我，因为remote和merge的困惑而感到力不从心，不得不投入时间去深入学习Git。

       以下内容主要来源于B站视频。

       重要定义：

       1. git help

       2. git config

       3. git init

       4. git commit

       5. git diff

       6. git rename

       7. git mv

       8. git rm

       9. git head

       . git revert

       . git reset

       . git branch

       . git checkout

       . git merge

       当原分支无新改动时，fast-forward：直接将指针移动到新分支的head。

       当原分支有新改动，且存在冲突时：会在原文件中标注出冲突部分，随后直接git commit，no -m。

       . git stash

       . git log

       . alias

       . ignore

       . remote

       本文使用Zhihu On VSCode创作并发布。

B站万用户分析

       在日前的一次闲暇活动中，我花费了大约一周的时间，从B站（bilibili.com）获取了总计万用户的详细数据。这些数据已经上传至我的GitHub账户（github.com/airingursb/bilibili-user），有兴趣的朋友可以自行下载并进行分析。

       B站，作为国内领先的年轻人潮流文化和娱乐社区，自年6月成立以来，尤其在动漫领域有着深厚的影响力，与A站共同构成了中国动漫的重要支柱。回顾我的使用经历，我在年2月注册，那时B站的注册政策较为严格，直到暑假期间才逐渐开放，后来通过验证码和答题成为正式会员。

       接下来，我将分享一些初步的用户数据观察。B站用户群体以ACG动漫爱好者为主，性别比例出人意料地接近1:1，而明确标注性别的用户仅占总数据的%。用户年龄主要集中在年至年，以至岁的高中生和大学生为主，其中岁的用户占比最高。用户地域则集中在广东、江苏、北京、上海、浙江等经济发达地区。注册时间方面，尽管年的数据还较少，但用户增长趋势明显，每年呈现指数级增长。

       活跃度方面，用户等级是衡量活跃程度的一个重要指标，等级0至2的用户大多非活跃，等级3及以上则被视为活跃用户，其中等级5或6的用户是B站的重要贡献者。粉丝数量上，我本人也有个粉丝，而B站的TOP用户都十分知名。

       最后，我已整理了这些数据，制作了一个关于B站用户的H5统计报告，可在ursb.me/bilibili-report查看，相关代码同样开源在github.com/airingursb/bilibili-report。如果你对这些数据感兴趣，还可以查看其他资源：B站用户爬虫、视频爬虫、弹幕下载器和H5报告链接，以及我的个人博客和之前的相关数据分析文章。

b站windows端

       B站Windows端的新发现

       最近，不少用户在B站的下载页面发现了一个针对Windows系统的入口，但别急着激动，这并非B站官方的Windows客户端，而是他们推出的哔哩哔哩动画UWP客户端。这个应用早在微软商店上线，对于一些资深用户来说并不陌生，尽管曾因一些问题受到过网友的吐槽，但它确实支持下载，仍有部分用户在使用。

       然而，如果你在寻找一款功能强大且无广告的B站Windows版，白菜要介绍一个更为出色的替代品。开发者xiaoyaocz（逍遥橙子）在Github上开源了一个Windows版B站，它完美地还原了网页版设计，且令人惊喜的是，完全没有广告打扰。

       这款客户端提供了完整的功能，包括视频播放时的弹幕、点赞、收藏、投币、分享、下载、评论、关注和简介等。视频下载方面，非大会员最高支持P，而大会员则可享受4K清晰度。设置选项丰富，允许你自定义主题、首页设置、播放和下载设置等。

       安装过程相对简单，只需下载解压安装包，遵循安装APPX的教程，双击运行安装程序，然后点击安装即可。总的来说，如果你寻求在电脑上体验更优质的B站体验，这款开源的Windows版无疑是一个值得考虑的选项，它无疑为B站用户提供了额外的便利和满意度提升。

霸榜GitHub：BiliBiliTool，B站全自动任务神器！！！

       1. Bilibili（B 站）已经成为全球二次元和泛娱乐爱好者的聚集地。

       2. 用户需要通过答题获得一级账号，之后还需通过互动提升等级。

       3. GitHub上出现了一款名为BiliBiliTool的自动化工具，能帮助用户快速提升账号等级。

       4. BiliBiliTool利用GitHub Actions自动化功能，为用户提供了一站式服务。

       5. 使用BiliBiliTool需遵循社区规则，合理利用其学习与测试功能。

       6. 想要了解更多关于BiliBiliTool的信息，请访问其开源仓库。

       7. 在数字化时代，BiliBiliTool为用户成长提供了便利，但真正的成长还需源于热爱与参与。