1.dubbo和zookeeper面试题
2.用一篇文章，面码d面试来整理Dubbo常用面试问题
3.17道java Dubbo面试必问题
4.Dubbo常见面试题
5.阿里一面：说一说Java、试源Spring、源码Dubbo三者SPI机制的面码d面试原理和区别
6.面试阿里挂在Dubbo上，夙夜匪懈整理了这份Dubbo面试题，试源致自己！源码多线激光扫描源码

dubbo和zookeeper面试题

       好的面码d面试，下面是试源关于Dubbo和ZooKeeper的面试题及其答案解释：

Dubbo面试题：

       1. 请简述Dubbo是什么？它的核心功能是什么？

答案：Dubbo是一个高性能、轻量级的源码开源Java RPC框架。其核心功能包括服务注册与发现、面码d面试负载均衡、试源远程过程调用等。源码它支持多种通信协议和服务注册中心，面码d面试能够构建高效的试源分布式系统。

解释：Dubbo是源码阿里巴巴开源的一个Java RPC框架，用于服务治理和服务间的远程调用。它支持多种服务注册中心，如ZooKeeper、Nacos等，用于服务的注册与发现。Dubbo提供了负载均衡、容错等机制，确保了分布式系统的高可用性和高性能。

       2. Dubbo中如何实现服务的注册与发现？请简述流程。

答案：在Dubbo中，服务提供者将自己的服务信息注册到注册中心，服务消费者从注册中心订阅并发现服务。注册中心维护服务信息列表，消费者通过查询注册中心获取服务提供者信息，实现服务的动态发现和调用。

解释：Dubbo利用注册中心实现服务的注册与发现。服务提供者启动时，会将服务信息注册到ZooKeeper；服务消费者启动时，会订阅相关服务并监听变化。当服务消费者需要调用服务时，通过查询ZooKeeper获取服务提供者的信息，进而实现服务的动态发现和调用。

ZooKeeper面试题：

       1. 请简述ZooKeeper是什么？其主要应用场景有哪些？

答案：ZooKeeper是一个分布式协调服务，用于提供配置管理、分布式同步、集群管理等功能。其主要应用场景包括配置管理、分布式锁、分布式队列等。

解释：ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务框架，用于解决分布式系统中的沧海遗珠源码一致性问题。它可以提供配置管理、分布式同步、集群管理等功能，广泛应用于配置管理、分布式系统的一致性协调、分布式锁、分布式队列等场景。

       2. ZooKeeper如何保证数据的一致性？其数据模型是怎样的？

答案：ZooKeeper通过Zab协议保证数据的一致性。其数据模型是树形结构，每个节点可以存储数据并有一些附加属性。每个节点被称为znode，具有版本号和ACL等属性。

解释：ZooKeeper通过Zab协议实现数据的一致性维护。它采用分布式的数据模型，将数据以树形结构组织。每个节点称为znode，可以存储数据和一些附加属性。ZooKeeper通过事务id和版本控制来实现数据的一致性和并发控制。

用一篇文章，来整理Dubbo常用面试问题

       Dubbo是一个分布式远程调用框架，它允许开发者像调用本地方法一样访问部署在远程机器上的服务。RPC（Remote Procedure Call）是一种远程调用技术，简化了开发者在不同系统间通信的复杂性。Dubbo主要功能包括远程通信、集群服务提供和治理。

       Dubbo的调用过程如下：首先，Proxy创建Invoker，Cluster负责负载均衡，尝试通过配置策略重试失败请求。Directory模块获取远程服务的Invoker列表，并根据配置进行路由或负载均衡。然后，请求通过一系列过滤器链处理，最后由Client进行数据传输。服务端接收到请求后，通过Codec模块进行序列化，ThreadPool处理并发请求，接着Server处理并查找Exporter，服务提供者端的过滤器链进一步处理，最后执行服务接口的方法并返回响应。

       Dubbo支持多种协议，如Dubbo协议适合高并发、小数据量场景；RMI协议适合消费者和提供者数量接近，可传输文件；Webservice协议适用于Web服务集成；HTTP协议适用于浏览器和应用交互。除了这些，量能饱和图源码还有Hessian、Memcache、Redis等协议，但Dubbo协议在实际使用中最为常见。

       Dubbo组件中采用多种设计模式，如责任链模式（Filter链）、观察者模式（RegistryService的动态服务治理）、修饰器模式（ProtocolFilterWrapper）、工厂模式（CacheFactory）、适配器模式（日志组件）和代理模式（本地代理）。在Provider中，通过注解实现服务版本的区分；服务暴露流程涉及配置解析、动态代理、Exporter创建和服务中心注册；服务引用通过订阅、连接服务端、生成代理对象实现。

       Dubbo的注册中心通常使用Zookeeper，但也可选择Redis或Memcache。集群容错机制包括自动切换、恢复、快速失败、安全失败和并行调用等策略。服务分层结构包括业务逻辑层（Biz层）、RPC层、Remoting层和SPI层，提供了丰富的扩展性和灵活性。

       以上是对Dubbo常用面试问题的梳理，希望对理解和学习Dubbo有所帮助。更多面试题请参考相关资料。

道java Dubbo面试必问题

       1 Dubbo 是什么？RPC 又是什么？

       Dubbo 是一个分布式服务框架，旨在提供高性能和透明化的远程服务调用方案及 SOA 服务治理方案。RPC（Remote Procedure Call）是指远程过程调用，它允许程序在不同计算机上执行操作，通过网络调用远程计算机程序，仿佛调用本地函数一样。

       为什么要使用 Dubbo 和 RPC？在流量剧增的环境下，单台服务器性能不足，需要多台服务器支撑用户需求，因此出现了微服务化的 RPC 框架。

       2 Dubbo 能做什么？

       Dubbo 支持多种核心功能，包括服务发现、负载均衡、序列化、安全、监控等。质检管理系统源码

       3 Dubbo 的总体调用过程是怎样的？

       Dubbo 的调用过程涉及客户端和服务端，通过调用链组织实现，使用责任链模式串连 Filter，完成远程服务调用。

       4 Dubbo 支持哪些协议？每种协议的应用场景和优缺点是什么？

       Dubbo 支持多种协议，如 HTTP、TCP、UDP 等，应用于不同的网络环境和性能需求。每种协议有其特定的优缺点，选择时需考虑实际场景。

       5 Dubbo 中用到哪些设计模式？

       Dubbo 使用了责任链模式、观察者模式、修饰器模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、适配器模式和代理模式。

       6 如何管理 Dubbo 中多个服务版本？

       通过 Dubbo 配置中的 version 参数控制服务版本，实现版本管理。

       7 服务暴露流程？

       服务提供者将服务暴露给注册中心，消费者从注册中心获取服务信息并调用。

       8 服务引用流程？

       消费者从注册中心获取服务信息，通过调用远程服务实现业务功能。

       9 Dubbo 的注册中心有哪些？

       Dubbo 支持 Zookeeper、Redis、Multicast 和 Simple 等注册中心。

        Dubbo 的 SPI 机制是什么？

       SPI（Service Provider Interface）机制允许在运行时加载实现类，Dubbo 对此进行增强，增加 IOC 和 AOP 特性。

        Dubbo SPI 与 Java SPI 的区别？

       Java SPI 遍历配置文件实例化实现类，而 Dubbo SPI 更灵活，支持动态加载实现类。

        常见的负载均衡策略有哪些？

       加权随机、最小活跃数、一致性哈希、加权轮询等。

        集群容错方式有哪些？

       通过心跳检测、失败重试、熔断机制等实现集群容错。

        Dubbo 的分层结构是怎样的？

       Dubbo 分为 API 层和服务层，API 层提供给 API 使用者，服务层提供给扩展者。

        服务提供者失效踢出机制原理？

       基于 Zookeeper 临时节点，实现服务提供者失效时的自动踢除。

        为什么使用代理对象通信？

       代理对象封装调用细节，java缠论源码实现远程调用与本地调用相似，支持负载均衡、容错等操作。

        如何设计一个 RPC 框架？

       核心考察点在于理解 RPC 框架的功能，设计时需考虑服务调用、序列化、网络通信、错误处理等关键环节。

Dubbo常见面试题

       前言

       本文旨在深入探讨 Dubbo 常见面试题，通过剖析面试官的内心活动，帮助你了解他们提问的目的、期望答案和潜在陷阱。接下来我们将逐一解析 Dubbo 相关问题。

       什么是 RPC？

       面试官通常会以这个问题作为开场热身，旨在了解你对基本概念的掌握。简单阐述 RPC（远程过程调用）的概念，并指出它允许在不同系统之间调用远程函数，与 HTTP 的区别在于，RPC 侧重于分布式系统间通信，而 HTTP 仅作为传输协议。强调 RPC 的优势在于定制化和针对特定场景优化。

       Dubbo 为什么要有？HTTP 不行吗？

       此问题旨在测试你的深入理解。回应时首先明确 RPC 和 HTTP 分属不同层级，不宜直接比较。强调 RPC 专为分布式系统设计，而 HTTP 则是通用的传输协议。指出 RPC 可以基于 HTTP 实现，但通常使用自定义协议以实现更高效率和定制化需求。解释自定义协议的灵活性和性能优势。

       你对 Dubbo 的了解？

       面试官可能会从历史发展或整体架构的角度提问，建议从历史背景入手，提及 Dubbo 的由来、发展脉络及重要里程碑，如与 Dubbox 的合并、Apache 顶级项目的认证等。简要描述其架构，强调服务提供者与消费者之间的交互过程，包括注册、订阅、调用与监控。

       服务暴露、引入与调用流程

       详细阐述服务暴露的流程，从 Spring IOC 容器的初始化开始，到动态代理的生成、协议选择直至注册中心的交互。简述服务引入的两种模式及与注册中心的互动过程。最后描述服务调用的机制，包括请求与响应的对应、集群、路由与负载均衡的实现。

       什么是 SPI？Dubbo 为何自实现？

       解释 SPI（服务提供者接口）的概念及其在框架中的作用，指出 Dubbo 自实现 SPI 的原因在于控制实现类的加载和实例化，按需加载以节省资源。强调这种设计的灵活性和效率。

       Dubbo 默认使用 Javassist

       说明 Javassist 的优势在于其快速生成字节码的能力，与 ASM 的比较，突出 Javassist 在实现动态代理时的简便性和效率。回答时提及动态代理的背景，引导面试官提问。

       如何设计一个 RPC 框架？

       设计思路应从基础功能出发，包括高性能网络传输、自定义协议、序列化机制、跨语言支持、易用性、集群功能和监控机制。强调框架的封装和抽象，让开发者无需深入细节即可实现远程调用。

       总结与面试技巧

       总结 Dubbo 的核心概念与面试中可能遇到的问题，并提供一些面试技巧，如揣摩面试官意图、保持自信和冷静，以及如何在有限时间内组织思路。鼓励持续学习和实践，提高解决问题的能力。

阿里一面：说一说Java、Spring、Dubbo三者SPI机制的原理和区别

       阿里一面：深入解析Java、Spring、Dubbo的SPI机制及其区别

       大家好，我是三友~~

       今天来深入探讨Java、Spring、Dubbo三者SPI机制的原理和不同点。

       SPI，即Service Provider Interface，是一种动态替换和发现机制，它强调解耦和扩展性。在框架设计中，SPI允许接口提供者与实现者分离，通过配置灵活替换或扩展。

       Java的SPI机制，如ServiceLoader，约定接口和实现类之间的关系。一个接口需要一个对应文件，内容为实现类的全限定名。例如，通过创建`META-INF/services/LoadBalance`文件，指定`RandomLoadBalance`的全限定名。

       SpringFactoriesLoader是Spring的SPI实现，它使用`spring.factories`文件，键值对对应接口和实现。Spring的SPI与Java不同，提供了更灵活的配置方式。

       Dubbo的SPI机制，如ExtensionLoader，通过@SPI注解和META-INF/services目录，可以精确获取指定实现。Dubbo还具备自适应、IOC和AOP功能，如自动包装和自动激活，以满足更复杂的需求。

       总结来说，Java的SPI简单直接，Spring简化了Java的配置，而Dubbo的SPI集成了更多高级特性。在实际应用中，选择哪种机制取决于框架的需求和扩展性要求。

       想了解更多细节，可以参考《面试常问的dubbo的spi机制到底是什么？（上）》和《面试常问的dubbo的spi机制到底是什么？（下）》。

       最后，推荐大家周末观看大鹏的《保你平安》，这是一部融合多种元素的**，尽管有些地方可能稍显煽情，但整体思想值得一看。

面试阿里挂在Dubbo上，夙夜匪懈整理了这份Dubbo面试题，致自己！

       欢迎关注专栏《Java架构筑基》，本专栏致力于深入探讨和分享Java技术的基石。

       在本月初，一位同事前往阿里巴巴进行面试，不幸的是在Dubbo部分挂了，回来后与我分享了面试的真题。借机，我获取了他整理的Dubbo面试专题，并附上了答案，现在与大家共享这份宝贵资源。

       以下是Dubbo面试专题的主要内容：

       Dubbo与DubboX的区别

       实际上，Dubbox与Dubbo并无本质区别，后者只是在功能上进行了扩展。Dubbox考察的点在于其新增的功能。

       注册中心集群故障时，发布者与订阅者之间的通信情况

       在启动Dubbo时，消费者会从Zookeeper中拉取注册的生产者地址、接口等数据，并缓存在本地。每次调用时，会基于本地存储的地址进行调用。

       Dubbo中涉及的角色

       Registry：注册中心，用于发布和订阅服务的平台，替代ESB服务总线。

       Consumer：服务的消费者，即服务客户端。

       Provider：服务的提供者，即服务端。

       Container：容器，Dubbo服务端在启动时依赖的容器，通常使用Spring容器。

       Monitor：监控中心，监控服务端和客户端的使用数据。

       Dubbo在安全机制上的解决方案

       Dubbo通过使用Token令牌防止用户绕过注册中心进行直连，并在注册中心上管理授权。此外，Dubbo还提供了服务黑白名单，以控制服务允许的调用方。

       Dubbo的执行流程

       暂无详细描述

       Dubbo支持的协议

       Dubbo协议（官方推荐）

       RMI（Remote Method Invocation）协议

       Hessian协议

       Dubbo支持的注册中心

       Zookeeper（官方推荐）

       Multicast

       Redis

       Simple

       Dubbo服务负载均衡策略

       Random LoadBalance：随机策略，按权重设置随机概率，有利于动态调整提供者权重。

       RoundRobin LoadBalance：轮循策略，按权重设置轮循比率，存在慢的提供者累积请求问题。

       LeastActive LoadBalance：最少活跃调用数策略，活跃数指调用前后计数差，使慢的提供者收到更少请求。

       ConsistentHash LoadBalance：一致性Hash策略，相同参数的请求总是发到同一提供者，基于虚拟节点平摊到其他提供者。

       Dubbo核心配置

       核心配置包括但不限于：

       dubbo:service/

       dubbo:reference/

       dubbo:protocol/

       dubbo:registry/

       dubbo:application/

       dubbo:provider/

       dubbo:consumer/

       dubbo:method/

       默认使用Dubbo协议。

       Dubbo连接注册中心与直连的区别

       在开发及测试环境下，绕过注册中心测试指定服务提供者时，可以采用点对点直连。这种方式忽略注册中心的提供者列表，动态注册和发现服务，实现软负载均衡和Failover。注册中心通过长连接推送变更数据给消费者，基于负载算法直接调用提供者，三者间为长连接。

       Dubbo协议为什么不能传输大包

       由于Dubbo协议采用单一长连接，网络成为传输瓶颈。

       Dubbo协议为何要求消费者比提供者多

       考虑到网络传输限制，为充分利用网络带宽，理论上1个服务提供者需要个服务消费者才能压满网卡。

       Dubbo协议的适用范围与场景

       Dubbo协议适用于服务提供者较少、服务消费者较多的场景，通过单一连接保证性能，减少连接握手，使用异步IO和复用线程池，避免CK问题。

       进BAT阿里一线互联网公司，仅仅掌握Dubbo是不够的。此外，还需深入了解Kafka、Mysql、Tomcat、Docker、Spring、MyBatis、Nginx、Netty、Redis、Spring cloud、分布式、高并发、性能调优、微服务等架构技术。

面试官：你说你用过Dubbo，那你说说看Dubbo的SPI？

       Service Provider Interface (SPI) 是Java提供的一套API，用于第三方实现或扩展。SPI允许第三方实现特定接口的不同版本，提供框架的灵活性和可扩展性。常见的SPI应用包括Java JDBC Driver、Spring、SpringBoot和Dubbo等。

       Java SPI的工作原理基于定义标准接口，第三方根据接口实现具体功能。以Java JDBC Driver为例，不同数据库厂商根据标准接口实现自己的驱动程序，无需JDK实现所有驱动，仅定义标准，由第三方实现。

       实现Java SPI过程相对简单，主要包括定义接口、实现接口、配置和使用ServiceLoader加载。ServiceLoader通过加载META-INF/service/目录下的实现类文件，实现迭代和类实例化。然而，Java SPI存在扫描整个目录的问题，可能导致加载效率降低和资源浪费。

       Dubbo在Java SPI基础上进行优化，引入了Key-Value形式的配置和对扩展点的IOC和AOP支持。Dubbo SPI配置文件以全限定名命名，通过键值对形式指定实现类，提供更灵活的扩展机制。Dubbo通过ExtensionLoader实现SPI加载过程，加载配置文件、读取扩展类，并根据配置加载特定扩展点。

       Dubbo的自适应扩展点机制允许开发者根据特定条件动态加载扩展点，无需自动加载所有扩展点。通过@Adaptive注解标记类或方法，实现动态生成字节码，根据传入参数自定义扩展点。@Activate注解用于指定扩展类加载的条件，如特定参数或配置值。

       综上所述，SPI在Java和Dubbo框架中提供了强大的扩展能力。Java SPI通过标准化接口实现第三方扩展，而Dubbo则在Java SPI基础上优化配置机制、引入自适应扩展点和IOC支持，进一步增强了框架的灵活性和可维护性。