1.Lua5.4 源码剖析——虚拟机2 之 闭包与UpValue
2.前端开发Lua篇——LuaJIT
3.lua可以被编辑修改吗？
4.编程|让你的速源速器C++程序使用上Lua扩展插件，即改即用
5.Lua5.4 源码剖析——性能优化与原理分析
6.LuaJIT源码分析（一）搭建调试环境
Lua5.4 源码剖析——虚拟机2 之 闭包与UpValue
故事将由我们拥有了一段 Lua 代码开始，码加我们先用 Lua 语言写一段简单的源码打印一加一计算结果的 Lua 代码，并把代码保存在 luatest.lua 文件中：
可执行的速源速器一个 Lua 文件或者一份单独的文本形式 Lua 代码，在 Lua 源码中叫做 "Chunk"。码加无论我们通过什么形式去执行，源码阿迪达斯源码分析或者用什么编辑器去执行，速源速器最终为了先载入这段 Lua 的码加 Chunk 到内存中，无外乎会归结到以下两种方式：1）Lua 文件的源码载入：require 函数 或 loadfile 函数；2）Lua 文本代码块的载入：load 函数；这两种方式最终都会来到下面源码《lparse.c》luaY_parser 函数。该函数是速源速器解析器的入口函数，负责完成代码解析工作，码加最终会创建并返回一个 Lua 闭包（LClosure），源码见下图的速源速器红框部分：
另外，上图中间有一行代码最终会调用到 statement 函数，码加statement 函数是源码 Chunk 解析的核心函数，它会一个一个字符地处理我们编写的 Lua 代码，完成词法分析和语法分析工作，想要了解字符处理整个状态流程的可以自行研读该部分源码，见源码《lparse.c》statement 函数部分代码：
完成了解析工作之后，luaY_parser 函数会把解析的所有成果放到 Lua 闭包（LClosure）对象之中，这些存储的内容能保证后续执行器能正常执行 Lua 闭包对应的代码。
Lua 闭包由 Proto（也叫函数原型）与 UpValue（也叫上值）构成，见源码《lobject.h》LClosure 定义，我们下面将进行详细的讲解：
UpValue 是 Lua 闭包数据相关的，在 Lua 的函数调用中，根据数据的作用范围可以把数据分为两种类型：1）内部数据：函数内部自己定义的数据，或者通过函数参数的形式传入的数据（在 Lua 中通过参数传入的数据本质上也是先赋值给一个局部变量）；2）外部数据：在函数的更外层进行定义，脱离了该函数后仍然有效的数据；外部数据在我们的 Lua 闭包中就是 UpValue，也叫上值。
既然 Lua 支持函数嵌套，也知道了 UpValue 本质就是上层函数的内部数据。那么 UpValue 有必要存储于 Lua 闭包（LClosure）结构体当中吗？是为了性能考虑而做的一层指针引用缓存吗？回答：并不是基于性能的考虑，因为在实际的 Lua 运用场景中，函数嵌套的层数通常来说不会太多，个别函数多一层的查询访问判断不会带来过多的性能开销。需要在闭包当中存储 UpValue 主要原因是因为内存。Lua 作为一门精致小巧的脚本语言，设计初衷不希望占用过多的系统内存，它会尽量及时地清理内存中用不到的对象。在嵌套函数中，内层函数如果仍然有被引用处于有效状态，而外层函数已经没有被引用了已经无效了，此时 Lua 支持在保留内层函数的情况下，对外层函数进行清除，从而可以清理掉外层函数引用的非当前函数 UpValue 用途以外的大量数据内存。
尽管外层函数被清除了，Lua 仍然可以保持内层函数用到的 UpValue 值的有效性。UpValue 如何能继续保持有效，我们在之前的基础教程《基本数据类型 之 Function》里面学习过，主要是因为 UpValue 有 open 与 close 两种状态，当外层函数被清除的时候，UpValue 会有一个由 open 状态切换到 close 状态的过程，会对数据进行一定的处理，感兴趣的eclipse中关联源码同学可以回到前面复习一下。
UpValue 有效性例子
接下来我们举一个代码例子与一个图例，表现一下 UpValue 在退出外层函数后仍然生效的情况，看一下可以做什么样的功能需求，加深一下印象，请看代码与注释：
上述代码在执行 OutFunc 函数后，外层的 globalFunc 函数变量完成了赋值，每次对它进行调用，都将可以对它引用的 UpValue 值即 outUpValue 变量进行正常加 1。
函数的内部数据属于函数自身的内容，外部其它函数无法通过直接的方式访问其它函数的内部数据。函数自身的东西会存在于 LClosure 结构体的 Proto*p 字段中。Proto 全称 "Function Prototypes"，通常也可以叫做 "函数原型"，我们来看一下它的定义，见源码《lobject.h》Proto 结构体：
结构体字段比较多，我们先不细看，后面用到哪个字段会再进行补充说明。函数的内部数据分为常量与变量（即函数局部变量），分别对应上图的如下字段：
1）常量：TValue* k 为指针指向常量数组；int sizek 为函数内部定义的常量个数，也即常量数组 k 的元素个数。
2）局部变量：LocVar* locvars 为指针指向局部变量数组；int sizelocvars 为函数定义的局部变量个数，也即局部变量数组 locvars 的元素个数。
UpValue 的描述信息会存储在 Proto 结构体中的 Upvaldesc* upvalues 字段，解析器解析 Lua 代码的时候会生成这个 UpValue 描述信息，并用于生成指令，而执行器运行的时候可以通过该描述信息方便快速地构建出真正的 UpValue 数组。
至此，我们知道了函数拥有 UpValue，有常量，有局部变量。外部数据 UpValue 也讲完，内部数据也讲完。接下来，我们开始学习函数运行的逻辑指令相关内容。
函数逻辑指令存储于函数原型 Proto 结构体中，这些函数逻辑是由一行行的 Lua 代码构成的，代码会被解析器翻译成 Lua 虚拟机能识别的指令，我们把这些指令称为 "OpCode"，也叫 "操作码"。Proto 结构体存储 OpCode 使用的是下图中红框部分字段，见源码《lobject.h》Proto 结构体：
至此，我们可以简单提前说一下 Lua 虚拟机的功能了，本质上来看，Lua 虚拟机的工作，就是为当前函数（或者当前一段 OpCode 数组）准备好数据，然后有序执行 OpCode 指令。
对 OpCode 有了一定的认识了，接下来我们要补充一个 OpCode 相关的 Lua 闭包相关的内容，就是 Lua 闭包的运行环境。
一个 Lua 文件在载入的时候会先创建出一个最顶层（Top level）的 Lua 闭包，该闭包默认带有一个 UpValue，这个 UpValue 的变量名为 "_ENV"，它指向 Lua 虚拟机的opencv 高斯滤波 源码全局变量表，即_G 表，可以理解为_G 表即为当前 Lua 文件中代码的运行环境 (env)。事实上，每一个 Lua 闭包它们第一个 UpValue 值都是_ENV。
ENV 的定义在我们之前提到的解析器相关函数 mainfunc 中，见源码《lparser.c》：
如果想要设置这个载入后的初始运行环境不使用默认的 _G 表，除了直接在该文件代码中重新赋值_ENV 变量这种粗暴且不推荐的方式以外，通常是通过我们前面提到的加载 Lua 文件函数或加载 Lua 字符串代码函数传入 env 参数（Table 类型），就可以用自定义的 Table 作为当前 Lua 闭包的全局变量环境了，env 参数为上面两个函数的最末尾一个参数，'[' 与 ']' 字符中的内容表示参数可选，函数的定义摘自 Lua5.4 官网文档：
所以我们可以在 Lua 代码通过 _ENV 访问当前环境：
在 Lua 的旧版本中，变量的查询最多会分为 3 步：1）先从函数局部变量中进行查找；2）找不到的话就从 UpValue 中查找；3）还找不到就从全局环境默认 _G 表查找。而在 Lua5.4 中，把 UpValue 与全局 _G 表的查询统一为 UpValue 查询，并把一些操作判断提前到了解析器解析阶段进行，例如函数内部使用的某个 UpVaue 变量在代码解析的时候就可以通过 UpValue 描述信息知道存储于 Lua 闭包 upvals 数组的哪个下标位置，在执行器运行的时候只需要直接在数组拿取对应下标的这个 UpValue 数据即可。
从 OpCode 的层面来看，Lua 除了支持通过一个 UpValue 数组下标访问一个 UpValue 变量，在把 _G 表合并到 UpValue 之后，Lua 为此实现了通过一个字符串 key 值从某个 Table 类型的 UpValue 中查询变量的操作。
至此，我们了解了 Lua 闭包的结构与运行环境，以及 OpCode 的基本概念。接下来，我们将深入学习 OpCode，掌握 OpCode 就掌握了整个 Lua 虚拟机数据与逻辑的流向。
前端开发Lua篇——LuaJIT
三十六计手游采用LuaJIT实现游戏逻辑，但在特定场景下禁用了JIT模式。具体操作步骤如下：
1. 首先，从LuaJIT官网获取与cocos2dx引擎版本一致的库文件。例如，针对cocos2dx版本号3.，需确保lua和jit的版本信息与库文件相匹配，避免因版本不一致而导致"cannot load incompatible bytecode"错误。
2. 利用命令行工具进行编译。在mac操作系统中，直接执行"make"即可完成编译；对于win用户，需先配置VSCommandPrompt，执行参数为"/k \"C:\\Program Files (x)\\Microsoft Visual Studio .0\\Common7\\Tools\\VsDevCmd.bat\""，然后进入jit源代码目录并运行"msvcbuild.bat"进行编译。
3. 使用"luajit -b"命令生成bytecode，此步骤生成的bytecode在runtime中通过interpreter模式运行。值得注意的是，jit bytecode生成后，行号钩子失效，可能影响基于行号的debug或profile操作，需要进行相应的调整。
考虑到不同平台对JIT模式的处理，ios系统默认关闭JIT，而android则需通过"jit.off()"进行手动关闭。在游戏开发中，ssh easyui 源码下载对JIT模式的使用需谨慎考虑，以避免可能的性能损耗。
在禁用JIT模式后，游戏开发者可能会考虑使用luac而非jit的bytecode。然而，针对iOS禁用JIT、Android主动关闭JIT，以及可能面临其他平台不稳定情况，仍选择使用jit的bytecode具有以下优势：
1. 减少体积，提高包体、内存、转化率和热更文件大小的效率。相较于luac，jit的bytecode体积减少了约%。
2. 加速require代码时的load过程，性能提升达倍。在禁用JIT的环境下，性能特性与luac保持一致，无需对代码进行额外优化。
lua可以被编辑修改吗？
是的，Lua可以被编辑修改。
Lua是一种轻量级、可嵌入的脚本语言，广泛应用于游戏开发、网络应用、自动化测试等多个领域。作为一种解释型语言，Lua的源代码以文本文件的形式存在，这意味着开发者可以直接使用文本编辑器来查看和修改Lua脚本。Lua的语法简洁明了，易于上手，使得编辑和修改Lua脚本成为一项相对简单的任务。
举一个具体的例子，在游戏开发中，Lua经常被用来编写游戏的逻辑脚本。当游戏开发者需要修改某个角色的行为或者调整游戏的关卡设计时，他们可以直接打开对应的Lua脚本文件，使用文本编辑器进行修改。修改后的Lua脚本会重新被游戏引擎加载和执行，从而实现游戏逻辑的更新。
此外，Lua还提供了丰富的库和API，使得开发者能够轻松地扩展Lua的功能。这些库和API可以被用来编写自定义的函数和模块，进一步增强了Lua的灵活性和可定制性。因此，不仅Lua的脚本文件可以被编辑修改，Lua本身的功能也可以通过编程来扩展和修改。
总的来说，Lua作为一种脚本语言，其可编辑修改的特性使得它非常适用于需要频繁调整逻辑和功能的应用场景。无论是游戏开发、网络编程还是yum源码安装mysql自动化测试，Lua都能提供高效且灵活的解决方案。
编程|让你的C++程序使用上Lua扩展插件，即改即用
大家好，我是明说网络的小明同学，今天要和大家分享一款提升C++编程效率的利器——Lua扩展插件。
在C++编程中，一个常见的困扰是每次源代码有改动，就需要重新编译，这无疑增加了工作量。然而，有没有可能只修改部分代码而不影响整个程序的编译呢？答案是肯定的，这就引入了插件的概念。通过将部分不易变动的代码放入插件，如Lua文件，我们可以在不重新编译主程序的情况下，灵活地修改和使用插件。
脚本插件如lua，因其方便快捷而受到青睐。比如，wireshark利用lua扩展解析新的网络协议，而魔兽世界也曾采用lua作为扩展插件。现在，就让我们来看看今天的主角——一个示例Lua上下文创建方法，它允许你在运行时动态地访问lua文件中的变量和函数。
当你需要频繁修改变量foo，只需改动test.lua，无需面对编译的繁琐。这种即改即用的特性，无疑简化了开发流程。
此外，你还能通过调用lua函数，直接执行lua代码，甚至可以注册类，让编程体验更加顺畅。总的来说，这个Lua扩展插件提供了强大的灵活性和便捷性，让C++编程更加得心应手。
Lua5.4 源码剖析——性能优化与原理分析
本篇教程将引导您深入学习Lua在日常编程中如何通过优化写法来提升性能、降低内存消耗。在讲解每个优化案例时，将附上部分Lua虚拟机源代码实现，帮助您理解背后的原理。 我们将对优化的评级进行标注：0星至3星，推荐评级越高，优化效果越明显。优化分为以下类别：CPU优化、内存优化、堆栈优化等。 测试设备：个人MacBookPro，配置为4核2.2GHz i7处理器。使用Lua自带的os.clock()函数进行时间测量，以精确到毫秒级别。为了突出不同写法的性能差异，测试通常循环执行多次并累计总消耗。 下面是推荐程度从高到低的优化方法： 3星优化：全类型通用CPU优化：高频访问的对象应先赋值给local变量。示例：用循环模拟高频访问，每次访问math.random函数创建随机数。推荐程度：极力推荐。
String类型优化：使用table.concat函数拼接字符串。示例：循环拼接多个随机数到字符串。推荐程度：极力推荐。
Table类型优化：Table构造时完成数据初始化。示例：创建初始值为1,2,3的Table。推荐程度：极力推荐。
Function类型优化：使用尾调用避免堆栈溢出。示例：递归求和函数。推荐程度：极力推荐。
Thread类型优化：复用协程以减少创建和销毁开销。示例：执行多个不同函数。推荐程度：极力推荐。
2星优化：Table类型优化：数据插入使用t[key]=value方式。示例：插入1到的数字。推荐程度：较为推荐。
1星优化：全类型通用优化：变量定义时同时赋值。示例：初始化整数变量。推荐程度：一般推荐。
Nil类型优化：相邻赋值nil。示例：定义6个变量，其中3个为nil。推荐程度：一般推荐。
Function类型优化：不返回多余的返回值。示例：外部请求第一个返回值。推荐程度：一般推荐。
0星优化：全类型通用优化：for循环终止条件无需提前计算缓存。示例：复杂函数计算循环终止条件。推荐程度：无效优化。
Nil类型优化：初始化时显示赋值和隐式赋值效果相同。示例：定义一个nil变量。推荐程度：无效优化。
总结：本文从源码层面深入分析了Lua优化策略。请根据推荐评级在日常开发中灵活应用。感谢阅读！LuaJIT源码分析（一）搭建调试环境
LuaJIT，这个以高效著称的lua即时编译器（JIT），因其源码资料稀缺，促使我们不得不自建环境进行深入学习。分析源码的第一步，就是搭建一个可用于调试的环境，但即使是这个初始步骤，能找到的指导也相当有限，反映出LuaJIT的编译过程复杂性。
首先，从官方git仓库开始，通过命令`git clone https://luajit.org/git/luajit.git`获取源代码。GitHub上也有相应的镜像地址。对于调试，LuaJIT提供msvcbuild.bat脚本，位于src目录下，它将编译过程分为三个阶段：构建minilua，用于平台判断和执行lua脚本；buildvm生成库函数映射；以及lua库的编译和最终LuaJIT的生成。该脚本需在Visual Studio Command Prompt环境中以管理员权限运行，且有四个可选编译参数。
在调试时，我们无需这些选项，但需要保留中间代码。因此，需要在脚本中注释掉清理代码的部分。在Visual Studio 的位命令提示符中，切换到src目录并运行`msvcbuild.bat`。编译过程快速，成功时会看到日志信息。在src目录下，luajit.exe即为lua虚拟机。
接着，在src目录的同级目录创建一个VS工程，将源文件和头文件添加进来。初次尝试调试可能会遇到关于strerror函数安全性的警告，这可以通过在工程属性中添加_CRT_SECURE_NO_WARNINGS宏来解决。然而，链接阶段可能会出现重复定义的错误，这与ljamalg.c文件的编译选项有关。amalg选项用于生成单个大文件，以优化代码，但我们通常不启用它。
排除ljamalg.c后，再次尝试调试，可能还需要手动添加buildvm阶段生成的目标文件。当LuaJIT启动并设置好断点后，就可以开始调试源码了。至此，你已经成功搭建了一个LuaJIT的调试环境，为深入理解其工作原理铺平了道路。
Lua5.4 源码剖析——杂谈 之 如何调试Lua源码
我们有时候写了一段Lua代码，希望能通过断点调试的方式看一下我们的代码在执行过程中Lua虚拟机的状态与运行流程。本篇教程我将教大家Windows与Mac环境下如何配置Lua源码调试环境。
Lua调试环境需要有Lua源码，我们从官网下载源码：
Windows下Lua源码调试环境搭建
1）下载Visual Studio，可自行在官网下载最新版本即可：
2）打开VIsual Studio，创建一个新的C++控制台工程，我这里以Visual Studio 版本进行举例：
项目可任意命名，本例中我们命名为TestLua：
3）工程中添加Lua源码文件：
3.1）拷贝源代码文件到项目的文件夹，Makefile文件可以不拷贝：
3.2）把上面这些文件导入工程：
"
.h
头文件导入：导入所有".h"后缀文件到头文件文件夹中（右键头文件->添加->现有项）：
"
.c
源文件导入：导入所有".c"后缀文件到源文件的文件夹（右键源文件->添加->现有项）：
4）生成exe可执行文件：
文件都导入完成了，这时候如果按"生成"或者"F5"，会有如下的报错：
这是因为除了我们创建项目工程的时候自带源文件中的一个main函数以外，Lua源码中也定义了两个Main函数。他们分别对应的是luac编译工具的启动函数和lua运行工具的启动函数。要想编译通过，我们只需要根据自己要调试目的，从3个main里面把用不到的2个main删掉或者重命名即可。
本例中，我打算在自己的main里面实现通过dofile函数执行一个Lua文件的功能，所以我不需要启动lua和luac指令控制台，所以我把他们的main函数改名：
luac.c：把main函数改名为luac_main函数：
lua.c：把main函数改为lua_main：
上述源码中多余的2个main函数都改名了，这时候已经能编译通过并生成出exe可执行文件了。
接下来我们可以开始编写自己的main函数逻辑了，打开TestLua.cpp，输入以下内容，作用是运行一个在项目目录下名字为"testlua.lua"的lua文件：
5）testlua.lua文件创建与编写：
上述代码在运行时会执行testlua.lua文件，接下来我们就需要在工程目录下创建这个将要被执行的testlua.lua文件：
打开testlua.lua文件，添加任意lua代码，这里我们简单调用print打印一句信息：
6）在Visual Studio中按“F5”开启调试，可以看到控制台被成功运行，我们的lua文件也被成功执行，打印出了信息：
7）断点调试指令OpCode：
学习过我的《Lua源码剖析 之 虚拟机》系列教程的同学应该知道Lua的指令就是各种OpCode的执行，我们可以在《lvm.c》的下面这个地方加断点再按F5重新启动程序，程序在每执行一条OpCode指令就会在这处代码断点下来，这时候我们就能看到下一条要执行的OpCode是哪一条了：
在本例中的print函数最终会执行到OP_CALL这个调用分支：
Windows环境下搭建Lua源码调试环境的教程到此结束。
Mac下Lua源码调试环境搭建
因为大部分流程与上面Windows一样，所以我下面会省略一些重复步骤。
1）下载XCode，可自行在AppStore进行下载。
2）打开XCode，创建一个新的C++控制台工程，本例中命名为TestLua：
3）工程中添加Lua源码文件：
3.1）拷贝源代码文件到项目的文件夹，Makefile文件可以不拷贝：
3.2）把拷贝后的文件导入工程：
不需要区分".h"和".cpp"，全选导进来就好了：
4）与Windows流程同样，把源码自带的2个main函数改名：
luac.c：把main函数改名为luac_main函数：
lua.c：把main函数改为lua_main：
把源码中多余的2个main函数都改名了，接下来同样，开始编写我们的main.cpp，打开该文件并添加代码如下代码。为了在mac下文件读取代码更简洁，在下面的Lua文件我暂时先使用文件的绝对路径，暂时把testlua.lua文件放在我的mac的桌面上进行读取：
5）在mac的桌面上创建testlua.lua文件，添加任意lua代码：
6）同理可正常运行或者加断点进行调试，这里不再赘述：
总结
本文我们学习了如何在Windows与Mac下搭建Lua源码调试环境。另外，我们上述使用的例子是通过dofile运行一个lua文件，同学们也可以试试保留lua.c里面的main函数，删掉另外两个，此时按开始调试可启动lua的即时解析控制台，在控制台里面可自行输入任意Lua代码，并可断点查看即时运行状态或最终结果，感兴趣的同学可以自行试试。
不过，尽管能调试Lua源码，但如果之前没有学习过我的那些Lua源码剖析教程，可能很多地方会看不懂，所以这里建议有空的同学还是可以先去学习一下的。
谢谢阅读。
提高Lua语言开发效率的简单方法
提高Lua语言开发效率的关键在于其轻量级和高效特性。作为一门嵌入式脚本语言，Lua的源码和文档小到只有不到KB，编译后的可执行文件更是小巧。其语法特性使得开发更便捷，如支持多返回值、列表项的展开与打包，以及简单数据类型如nil、boolean、number等。
为了提升效率，Lua提供了面向原型的编程特性，如元表，这在一定程度上模拟了面向对象编程。例如，通过定义基类和子类，我们可以创建类结构，利用元表实现继承和数据访问。此外，lua表的元表设计允许数据保护，通过只读副本防止数据被随意修改，以及利用lua的局部变量和寄存器基础的虚拟机，减少内存复制，提升计算效率。
在编写lua代码时，合理利用这些特性，可以简化代码，减少指令数量，节省内存空间。例如，使用局部变量的代码在编译后的字节码中表现更优。然而，这需要开发者在代码生成阶段对寄存器进行管理，增加了实现的复杂性。总之，Lua语言的高效性和灵活性为开发者提供了丰富的工具，以提升开发效率和代码的可维护性。
luajit为什么快？
探索luajit为何如此高效：揭秘其独特优势 luajit之所以能独步江湖，其速度之快并非偶然，这主要得益于它的VM（虚拟机）设计。不同于传统的原生Lua，luajit的VM是由开发者精心手写，并巧妙地采用汇编语言，这一决策使得性能得到了极致的提升。每一条指令都经过了精心打磨，旨在消除冗余，优化执行流程，为用户提供近乎实时的响应。 相较于纯C编写的原生Lua，luajit的JIT（即时编译）功能是其速度的杀手锏。JIT技术允许luajit在运行时动态地将代码转换为机器指令，这意味着代码执行时可以避开编译过程的延迟，直接进入高效执行阶段。这种动态编译的方式，显著提高了代码的执行速度和响应性，使得luajit在处理大量计算密集型任务时，展现出超乎想象的性能。 尽管luajit和原生Lua都是开源项目，但它们背后的实现策略却大相径庭。luajit的底层优化和JIT技术使得它在性能上更具优势，而原生Lua则更注重简洁和易用性。对于开发者来说，两者都是宝贵的资源，但选择luajit，你将收获的是速度和效率的双重提升。 深入学习luajit的源码，不仅能让你理解这些技术的运作，还能启发你在自己的项目中寻找性能优化的灵感。无论是为了提升现有应用的性能，还是为了探索更深层次的编程技巧，luajit都值得你花时间去研究和实践。Lua性能优化（三）：ELuaProfiler开源
欢迎关注，我之前的文章中提到的Lua性能优化系列中，自己实现的LuaProfiler终于开源了！
之前由于工作原因，代码归属问题，让这款Profiler未能与大家分享。但如今，为了在UE4项目中进行Lua性能分析的需要，我花费时间开发出了一款新的工具——ELuaProfiler，并已将其开源在Github上。
ELuaProfiler，顾名思义，是一个易于使用的Lua性能剖析器。目前，它专注于UnLua-ue4的老版本，因为我们的项目采用了这个版本。ELuaProfiler的核心功能是ELuaMonitor，它支持三种剖析模式：Total（整体性能）、PerFrame（帧级性能）和Statistics（统计数据）模式，与Unity自带的Profiler功能相似。
此外，ELuaMonitor允许用户动态调整Profile的深度，以满足不同深度的性能分析需求。它还兼容Windows和Mac平台，因为它是基于UE4原生编辑器构建的，且已修复了导致iOS构建问题的bug。
未来，我计划继续改进和扩展ELuaProfiler的功能，以更好地服务于Lua性能分析社区。如果你对Lua性能优化感兴趣，或者需要一个实用的Profiler工具，ELuaProfiler是一个不错的选择，现在就去Github上获取它的源码吧！