1.科学可视化软件介绍 – 桌面版3D文件查看器F3D
2.js-sdsl - 参考 C++ 实现的 javscript 标准数据结构库
3.该死！Github上这些C++项目真香
4.[stl 源码分析] std::list::size 时间复杂度
5.如何系统地学习 C/C++ 语言有哪些C++开源项目可以学习呢？
科学可视化软件介绍 – 桌面版3D文件查看器F3D
F3D是一款桌面版3D文件查看器，功能强大，支持多种文件格式，如glTF、USD、汇码源码STL、STEP等。F3D能显示动画，提供渲染和纹理选项，包括实时物理渲染和光线跟踪。它包含libf3d库，可用于渲染Mesh网格，支持C++和Python调用。F3D为Windows、Linux、MacOS提供独立安装程序，有Python 3.8至3.的whl文件可供下载，非常贴心。F3D官网和源代码在github上，首次发布于年月。自发布以来，已获得社区良好反馈，两年间吸引了全球多位贡献者，无心源码指令更新速度较快，最新版本为年1月的2.3.0版。下面是使用F3D制作的可视化图形示例。此外，F3D在开源社区中提供了丰富的参考资料和一系列文章，覆盖了多种科学可视化软件的介绍。如果您对F3D感兴趣，不妨一试。
js-sdsl - 参考 C++ 实现的 javscript 标准数据结构库
一款参考C++ STL的JavaScript标准数据结构库——js-sdsl，正式推出4.0.0-beta.0版本。欢迎通过GitHub链接或npm包名探索库的使用。
内含RB-tree实现的Set、Map及哈希表等数据结构，拥有全面的单元测试、性能测试及API文档。支持CommonJS和ES modules，兼容浏览器script标签引入。采用typescript编写，具备严谨类型推导，开发效率显著提升。
寻求贡献或发现漏洞？欢迎提交merge请求或联系开发者，贡献者信息将展示在首页。中文README文档提供详细指南。资源下午源码
支持直接下载或通过npm安装。API文档提供使用指导。浏览器中使用可从源码构建库，通过运行yarn build。正确性校验与性能测试覆盖全面，测试结果可在测试覆盖率文件或通过特定命令获取。库采用MIT许可。
该死！Github上这些C++项目真香
在探索GitHub上寻找学习资源时，很多人可能会遇到大型且复杂项目，这些往往对初学者来说难以理解。但实际上，GitHub上不仅有大型项目，还有许多适合不同学习阶段的资源。以下整理了一些从入门到实战的C++项目，供学习者参考。
首先，CPlusPlusThings 是一个全面的C++学习项目。它将学习内容分为基础、进阶、实战、新特性、设计模式、tml密码源码STL源码、并发编程、惯用法等多个部分。虽然在注释部分有些不尽人意，对新手友好度一般，但其系统性较强。通过天实战，可帮助学习者掌握语法和函数应用。
C-Plus-Plus 是一个收集了大量C++算法的集合，涵盖了计算机科学、数学、数据科学等领域，适合对算法有深入需求的学习者。通过对比多个实现，了解不同策略和优化方法。
CppTemplateTutorial 是一个中文的C++模板教学指南，旨在帮助读者理解模板语言。适合熟悉基本语法、STL及递归等编程方法的学习者。项目章节深入浅出，但遗憾的是，部分章节尚未完成。
MyTinySTL 是广州源码医疗一个小型STL库项目，适合C++新手练习。它用C++重写了小型的容器库和算法库，代码结构清晰，带中文文档和测试框架，是学习实践的好选择。
Tinytetris 是一个终端版俄罗斯方块游戏，分为注释版和库版，适合对游戏编程感兴趣的初学者。通过此项目，可以学习基本的C++编程技巧。
计算器项目由微软开源，提供了标准、科学、程序员计算器功能，以及度量单位和货币转换功能。学习微软工程师编写的代码，有助于提高阅读源码的能力。
EliteQuant Cpp 是一个基于C/C++ 的多线程并发式高频交易平台，遵循现代设计模式，适合对高频交易有深入需求的学习者。它可独立运行，也作为其他项目的服务器端。
Seafile 是一个开源云存储平台，提供文件集中存储、共享、跨平台访问等功能。它具有强大的云同步功能，适合需要集中存储、共享文件的学习者。
Hikyuu Quant Framework 是一个基于C++/Python的开源量化交易研究框架，适合对量化交易感兴趣的学习者。它提供了策略分析、回测等功能，帮助理解系统化交易。
ApolloAuto 是一个开源自动驾驶平台，适合对自动驾驶领域感兴趣的高级学习者。它包含定位、感知、车辆规划、运营等多个模块，涉及AI和大数据技术。
这些资源覆盖了从基础到高级的C++学习阶段，适合不同层次的学习需求。通过系统学习和实践，可以提高C++编程技能。如果有更优秀的项目推荐，欢迎在评论区分享，一起学习进步。
[stl 源码分析] std::list::size 时间复杂度
在对Linux上C++项目进行性能压测时，一个意外的发现是std::list::size方法的时间复杂度并非预期的高效。原来，这个接口在较低版本的g++（如4.8.2）中是通过循环遍历整个列表来计算大小的，这导致了明显的性能瓶颈。@NagiS的提示揭示了这个问题可能与g++版本有关。
在功能测试阶段，CPU负载始终居高不下，通过火焰图分析，std::list::size的调用占据了大部分执行时间。火焰图的使用帮助我们深入了解了这一问题。
查阅相关测试源码（源自cplusplus.com），在较低版本的g++中，std::list通过逐个节点遍历来获取列表长度，这种操作无疑增加了时间复杂度。然而，对于更新的g++版本（如9），如_glibcxx_USE_CXX_ABI宏启用后，list的实现进行了优化。它不再依赖遍历，而是利用成员变量_M_size直接存储列表大小，从而将获取大小的时间复杂度提升到了[公式]，显著提高了性能。具体实现细节可在github上找到，如在/usr/include/c++/9/bits/目录下的代码。
如何系统地学习 C/C++ 语言有哪些C++开源项目可以学习呢？
开源项目是学习编程语言，特别是像C++这样的语言，非常有效且快速的方式。得益于像GitHub这样的平台，我们可以访问到大量优质的开源项目，从中学习到顶级程序员的编码习惯、探索程序设计模式，并从中获取灵感，以实际操作项目，将理论知识与实践相结合，加速提升技能。
例如，一个适合初学者的项目是关于C++技术面试的基础知识总结，它涵盖了语言、程序库、数据结构、算法、系统、网络、链接装载库等知识，为初学者提供了面试过程中可能遇到的C++相关问题和解答，这些知识比书本上更贴近实际项目。
另一个简单的项目是俄罗斯方块（Tiny Tetris），它通过使用C++实现游戏，帮助初学者将C++与熟悉的游戏开发结合起来，增强学习的直观性与参与感。通过解决如何实现方块图像、移动和选择、消除和积分功能等问题，初学者能更好地理解C++在游戏开发中的应用。
MyTinySTL项目则专注于C++的STL（标准模板库），它通过一系列代码示例和详细注释，帮助初学者理解STL的用法，对于刚掌握基础知识，想要深化理解的同学尤为有益。
随着技能的提升，可以尝试Cytopia（一个复古像素艺术城市建设游戏）、OpenTTD（一款运输模拟游戏）、devilutionX（《暗黑破坏神》和《地狱之火》源码移植）、Calculator（Windows计算器程序）、DearPyGui（适用于Python的快速且强大的图形用户界面工具包）、Clementine（音乐播放器和资料库组织工具）和zeal（离线文档浏览和阅读工具）等项目。这些项目覆盖了从游戏开发、用户界面设计、文件处理到文档管理等多个领域，适合不同水平的学习者深入探索。
总之，通过参与这些开源项目，初学者可以脱离书本理论，将学习内容与实际项目结合，不断提升编程技能。对于寻求更多资源和支持的学习者，可以加入专门的粉丝群，获取学习视频、源码、项目实战资料，并在群内与同行交流，共同成长。抓住每一次学习机会，利用有限的时光，加速提升编程技能。无论是零基础还是寻求进阶，开源项目都是宝贵的学习资源。
