1.Ubuntu16.04LTS中源码安装Python3.6.0的同步同步方法教程
2.LinuxUbuntu安装Nginx（在线安装&源码编译安装）
3.Linux驱动开发笔记（二）：ubuntu系统从源码编译安装gcc7.3.0编译器
4.Ubuntu 20 从源码安装Python3.9.7新手向
5.Ubuntu20.04源码编译CARLA0.9.14全过程记录
6.VMware下Ubuntu编译Openwrt的二次编译流程是什么？

Ubuntu16.04LTS中源码安装Python3.6.0的方法教程

       在Ubuntu . LTS中源码安装Python3.6.0的流程如下：

       首先，确认安装环境。源码

       1. 使用wget命令下载Python3.6.0源码包，软件下载地址为：...

       安装过程分为几个步骤。同步同步首先，源码确保网络连接，软件freetextbox 源码因为需要依赖库，同步同步如libgmp-dev、源码libmpfr-dev和libmpc-dev。软件安装完这些后，同步同步不要卸载已有的源码gcc，因为可能会遇到问题。软件

       下载并解压gcc-7.3.0.tar.gz，同步同步然后执行./configure。源码注意增加c和c++的软件配置，避免编译结果只有g++。配置完成后，进行make -j4编译，可能会遇到错误，如"fatal error: asm/errno.h: No such file or directory"，翻译源码这时需要修改头文件路径。

       继续编译，可能会遇到"sanitizer_syscall_generic.inc::: error: '__NR_open' was not declared in this scope"，解决方法是修正头文件链接。最后，编译成功后执行sudo make install，并确认安装版本。

       在安装过程中，有两点需要注意：一是本地需要g++，否则编译时会出错，解决方法是安装gcc；二是安装后可能只有g++，没有gcc，此时需在./configure阶段添加c和c++的配置。

Ubuntu 从源码安装Python3.9.7新手向

       本文指导如何在 Ubuntu ..3 中从源码安装 Python 3.9.7。首先，根据系统需求，更新至最新版本。由于无法直接获取 3.9.7 版本，需从 Python 官网下载源代码并自行编译安装。活动报名源码

       在下载页面，选择 Gzipped source tarball 并将文件存至 Downloads 文件夹。通过终端进入下载文件所在目录，使用命令解压文件。解压完毕后，进入解压文件夹，此文件夹即包含 Python 3.9.7 源代码。

       由于 Ubuntu 新系统可能未安装编译所需工具和依赖，需下载并安装。注意，不建议一次性复制并粘贴所有命令，应逐行复制。确保终端操作安全，输入密码时无显示为正常现象。

       下载完成后，配置编译选项，指定 Python 安装位置，例如使用命令在 /opt/ 文件夹下新建 ./python3.9/ 文件夹。配置选项中，android源码网站'--prefix=' 参数后跟安装位置。执行编译命令，可能需要等待一段时间。编译成功后，进行安装。

       若编译过程中遇到问题，如依赖包不完整，可检查编译结果或返回至安装编译工具步骤，重新安装。安装完成后，通过命令检查 Python 安装情况，如显示 Python 3.9.7 版本，则安装成功。

       对于已存在的 'python3' 快捷方式指向系统自带版本，可通过创建新快捷方式指向新安装的 Python 3.9.7 版本，确保在终端输入 'python3' 时直接调用新安装版本。

       遵循此步骤，即可在 Ubuntu ..3 上成功安装 Python 3.9.7，满足对最新 Python 版本的好商城源码需求。

Ubuntu.源码编译CARLA0.9.全过程记录

       本文详尽记录了在Ubuntu .上通过源码编译CARLA 0.9.的全过程，特别强调了Linux系统环境的配置以支持与ROS和Autoware的协同仿真，并且允许自定义场景和车辆配置。

       步骤一：系统基础配置

       首先，确保安装Ubuntu .并配置Nvidia显卡驱动，参考链接：win + Ubuntu . LTS 双系统安装（UEFI + GPT）。

       步骤二：安装依赖

       参考Linux build - CARLA Simulator -branch 0.9.，逐步安装必要的软件，如遇到下载问题，可考虑使用阿里源或新华源，推荐查阅：ubuntu安装软件依赖问题。

       步骤三：Unreal Engine 4. 安装与配置

       由于CARLA 0.9.以上版本使用UE4.，需先安装并编译。确保Github账户已与Unreal Engine账户关联，如需Personal Access Token，参考Github - 使用新的Personal Access Token进行仓库认证。

       步骤四：下载与编译CARLA

       从官方仓库下载CARLA源代码，更新时可能遇到官方资产Url变化，需修改Update.sh文件。编译过程中，PythonAPI部分网络需求较高，make launch可能需要设定UE4_ROOT环境变量，具体步骤见BuildCarlaUE4.sh。

       步骤五：运行测试

       在完成上述步骤后，进行测试并欢迎在评论区交流问题，如有任何疑问，欢迎留言。如果你对内容满意，请别忘了收藏和关注。

VMware下Ubuntu编译Openwrt的二次编译流程是什么？

VMware下Ubuntu编译Openwrt二次编译全过程

       在完成首次编译后，这篇教程将继续指导你进行Openwrt的二次编译。以下是详细的步骤：

       1. 首先，切换到LEDE目录：cd lede

       2. 同步更新源码：git pull

       3. 更新Feeds：./scripts/feeds update -a && ./scripts/feeds install -a

       4. 保存编译设置，使用make defconfig，这将预先配置所有选项。

       5. 遇到下载dl库速度慢的问题时，可尝试下载：make -j8 download

       6. 开始编译，使用并行处理：make -j$(($(nproc) + 1)) V=s

       若需重新配置，先清理缓存和配置：rm -rf ./tmp && rm -rf .config

       然后进入编译配置菜单，参照之前的教程进行配置：make menuconfig

       再次编译：make -j$(($(nproc) + 1)) V=s，编译结果会在bin/targets目录下。

       如果你在Windows子系统（WSL或WSL2）中操作，需注意PATH路径中的空格问题。首次编译使用：

       PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin make -j1 V=s

       二次编译则调整为：

       PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin make -j$(($(nproc) + 1)) V=s

       请遵循以上步骤，进行你的Openwrt二次编译。未经授权，禁止复制内容。

极智开发 | ubuntu源码编译gpu版ffmpeg

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       本文将带你了解在 Ubuntu 系统中，如何进行源码编译，获得 GPU 加速版本的 FFmpeg 工具。

       FFmpeg 是一款功能强大的音视频处理工具，支持多种格式的音视频文件，并提供了丰富的命令行工具和库，允许开发者在 C 语言或其他编程语言中进行音视频处理。

       然而，FFmpeg 本身并不具备 GPU 加速功能。通过集成 CUDA SDK、OpenCL 或 Vulkan 等第三方库，能够实现 FFmpeg 的 GPU 加速，显著提升处理速度和性能。

       在本文中，我们将重点介绍如何在 Ubuntu 系统中编译 GPU 加速版本的 FFmpeg。

       首先，确保已安装 nv-codec-hearers，这是 NVIDIA 提供的 SDK，用于在 GPU 上加速 FFmpeg 的操作。

       接下来，安装 FFmpeg 编码库和相关依赖，完成 FFmpeg 的编译配置。

       最后，运行编译命令，检查 FFmpeg 是否成功安装并验证 GPU 加速功能。

       至此，GPU 加速版本的 FFmpeg 已成功编译和安装，能够为你在音视频处理任务中带来显著性能提升。

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ubuntu上源码编译安装mysql5.7.

       在Ubuntu系统上源码编译安装MySQL5.7.涉及到多个步骤，旨在实现自定义配置与优化。首先，通过查看发行版本信息和内核版本来了解当前系统的状态。命令如下：

       #cat /etc/issue

       #cat /proc/version

       #uname -a

       接着，创建必要的组和用户以确保MySQL服务的权限正确。具体操作包括：

       #sudo groupadd mysql

       #sudo useradd -r -g mysql mysql

       随后，创建MySQL的安装目录与相关目录以存放数据、日志和源码。

       #mkdir -p /usr/local/mysql/installdir

       #mkdir -p /usr/local/mysql/datadir//data

       #mkdir -p /usr/local/mysql/logdir/

       #mkdir -p /usr/local/mysql/src

       安装构建工具，包括cmake、bison、gcc和ncurses，确保编译环境的完整性。

       #sudo apt-get install cmake

       #sudo apt-get install bison

       #sudo apt-get install gcc

       #sudo apt-get install libncurses5-dev

       下载并解压MySQL与MySQL-Boost，注意不要将两者解压至同一目录以避免文件覆盖。确保下载链接的准确性。

       下载：/downloads/mysql/5.7.html#downloads

       配置并执行cmake来准备编译参数，确保MySQL按照指定配置进行编译。

       #sudo cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql/installdir -DMYSQL_DATADIR=/usr/local/mysql/datadir//data -DMYSQL_UNIX_ADDR=/tmp/mysql.sock -DMYSQL_TCP_PORT= -DDEFAULT_CHARSET=utf8 -DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci -DWITH_MYISAM_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_MEMORY_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_READLINE=ON -DSYSCONFDIR=/etc -DDOWNLOAD_BOOST=1 -DWITH_BOOST=/usr/local/mysql/src/mysql-boost

       执行编译命令，使用多线程优化编译效率。

       #sudo make -j 2

       完成编译后，进行安装。

       #sudo make install

       最后，配置MySQL并初始化数据库以准备使用。

       整个过程旨在实现Ubuntu系统上MySQL5.7.的自定义源码编译安装，通过上述步骤，用户能够根据实际需求进行参数调整和优化，确保MySQL服务在特定环境下的稳定运行。