1.3.网络爬虫——Requests模块get请求与实战
2.项目实战—怎么利用爬虫绕开付费复制？
3.详解 Requests 库的爬源用法
4.爬虫实战项目Python制作桌面翻译软件（附源码）

3.网络爬虫——Requests模块get请求与实战

       网络爬虫入门：掌握Requests模块与GET请求实践

       学习网络爬虫的第一步，是爬源了解如何使用Python的requests库获取网页源代码。本文将带你从安装requests库开始，爬源逐步掌握GET请求的爬源使用方法，让你能够轻松爬取网站数据。爬源

       先来了解一下urllib模块，爬源有源码怎么做软件它是爬源Python内置的HTTP请求库，包含四个主要模块，爬源提供基础的爬源HTTP功能。

       接着，爬源介绍requests模块的爬源使用。首先，爬源通过pip命令安装requests库，爬源安装成功后，爬源你就可以利用它发送HTTP请求了。爬源

       在实际操作中，我们通常需要使用GET请求来获取网页数据。当数据在网页链接中时，通过requests.get()函数发送GET请求，获取HTML内容。此外，请求头和状态码是了解请求过程的关键信息。请求头包含了HTTP请求的一些元信息，如请求方法、apache spark源码下载地址等，而状态码则帮助判断请求是否成功。

       在爬取网站数据时，请求头扮演着重要的角色。它包括了用户代理、Cookie等信息，让服务器更好地理解请求，确保数据获取过程顺利进行。

       通过代码示例，我们可以清晰地看到如何通过requests模块获取网页数据。比如，发送GET请求到特定URL，并解析响应状态码、请求头和HTML内容。这为后续的数据解析和处理打下了基础。

       当数据获取成功后，我们可以通过编写代码将HTML内容保存到本地文件，便于后续分析和使用。在实际爬虫项目中，合理的文件存储策略至关重要，确保数据安全和易于访问。

       最后，通过简单的helloh5源码案例演示了如何在网页中搜索和获取特定数据。尽管在本文中我们没有详细讲解数据解析技术，但在后续的章节中，你将学习到更深入的数据提取方法，实现精准的数据获取。

       今天的学习就到这里，希望这些基础知识能为你的网络爬虫之旅铺平道路。如果你对网络爬虫感兴趣，期待你的持续关注。更多内容敬请期待下一期！

项目实战—怎么利用爬虫绕开付费复制？

       今天要分享的，是关于如何在不付费的情况下获取演讲稿。我们以(cnfla.com/zuowen/...网站为例，当你试图复制大量内容时，网站会弹出限制提示。那么，如何绕过这些限制，直接下载文章呢？本文将介绍两种方法：使用爬虫提取内容和使用Word替换代码进行内容提取。

       一、使用爬虫提取内容

       爬虫项目中最基本的是静态网页爬取与解析。语言选择Python，需要的工具是requests和BeautifulSoup。首先，通过requests下载网站的php源码如何运行HTML文件，并打开文件查看文本内容。这与在网页浏览器中按F键查看源代码的步骤类似。接下来，使用BeautifulSoup包解析源代码，提取所需内容。通过选择不同标签元素下的内容，可以获取文本、链接或等。这些内容将在下次分享。

       二、使用Word进行内容提取

       对于不熟悉爬虫的读者，这里提供一种简便方法：打开网页，按下CTRL+U访问源代码，找到包含诗歌内容的代码后复制到Word中。使用Ctrl+H的替换功能，将`和`替换为空格。如果希望删除空行，可以将^p替换为空格。掌握正则表达式后，文件处理将更加便捷。

       希望本篇文章能帮助到你。如果你觉得有用，欢迎点赞、android拨号界面源码收藏或转发。当然，你也可以微信搜索“阿布阿布”添加我的个人公众号，回复“爬虫1”获取源代码。

详解 Requests 库的用法

       如果你已熟练掌握了多线程与多进程的技巧，那么恭喜你，你的爬虫编程技能已上了一个新的台阶。不过，我们仍需继续前进，因为道路还很漫长。接下来，本文将重点介绍一个Python库——Requests，它是urllib库的优秀替代品。

       Requests库的官方说明充满霸气：“Requests是Python中唯一无转基因的HTTP库，安全供人类使用。”正因为其使用方面更人性化、更简洁、更舒适，以及被Google、Microsoft、Amazon、Twitter等国际知名公司采用，我们有必要深入学习Requests库。学习之前，让我们了解它具备哪些特性。

       具体如下：

       1. 安装Requests：安装它有两种方法。推荐使用简单又方便管理的git克隆源码库或直接从GitHub下载源码压缩包，接着进入requests目录执行相关命令。

       2. 发起请求：通过Requests库向百度贴吧发起HTTP请求并获取页面源代码。使用POST请求网页时，只需将get替换为post即可。

       3. 传递URL参数：在请求时，常需携带参数。Requests提供了params关键字参数来满足需求，params为字符串字典，构建并赋值即可。无需考虑编码问题，Requests会自动处理。用法如下：

       字典为空不会被拼接到URL中。参数拼接顺序随机，不按写在前面优先拼接。

       为什么会有"+"号？Requests为替代空格自动转化。

       4. 构造请求头：为了使Requests发起的HTTP请求伪装成浏览器，使用headers关键字参数。headers参数同样为字典类型，具体用法见代码。

       5. 使用data参数提交数据：data参数常与POST请求方式结合使用，传递字典给data参数以提交表单数据或JSON数据。

       6. 使用代理：有些网站限制浏览频率，使用代理可突破限制。需使用proxies参数，proxies为字典类型。除支持HTTP代理外，Requests在2.版本新增支持SOCKS协议代理。

       7. 设置请求超时：在使用代理发起请求时，可能因代理失效导致请求失败，因此需设置请求超时，发现请求超时后更换代理重连。

       8. 使用Cookie：请求结果中获取Cookie值，可直接访问。发送cookies到服务器，使用cookies参数，参数为字典类型。

       9. 响应结果：使用Requests请求无需担心编码问题，感觉太人性化。请求发出后，Requests基于HTTP头部推测响应编码，访问response.text时使用推测的文本编码。改变response编码格式，可这样做：

       . 二进制响应内容：非文本请求以字节形式访问响应体。Requests自动解码gzip和deflate传输编码的响应数据。

       . JSON响应内容：Requests内置JSON解码器，处理JSON数据。JSON解码失败，response.json()会抛出异常。

       . 响应状态码：根据响应码判断请求结果，获取状态码方法如下。Requests内部提供状态表，若需判断状态码，查看requests.codes源码。

       高级用法包括：

       . 重定向与请求历史：某些页面进行重定向处理，Requests自动处理所有重定向，包括和状态码。使用response.history追踪重定向。禁用重定向处理，可使用allow_redirects参数。

       . 会话：Requests支持session跟踪用户连接。例如跨请求保持cookie，可这样操作。

       . 身份认证：有些web站点需要身份认证才能访问。Requests支持HTTP Basic Auth、netrc认证、摘要式身份认证、OAuth 1认证等。

       本文为原创发布于微信公众号「极客猴」，欢迎关注获取更多原创分享。

爬虫实战项目Python制作桌面翻译软件（附源码）

       本文将展示一个Python制作的桌面翻译软件实战项目，旨在为开发者提供一个简单易用的翻译工具。该项目利用了PyQt5进行用户界面设计，requests模块进行网络请求，实现了从多个主流翻译器中选择并获取翻译结果的功能。

       在开发过程中，我们使用Python 3.6，依赖的模块包括requests、re、time、js2py以及random和hashlib。首先，确保安装Python并配置环境，然后安装所需的模块。

       程序的核心思路是通过发送post请求到翻译器API，获取响应数据。以百度翻译为例，分析页面结构后，我们可以看到请求头和数据的必要信息。接下来的代码示例将展示如何构建图形化用户界面，并实现翻译功能。

       为了回馈读者，本文作者分享了一系列编程资源，包括：

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