1.网络怎么提取的爬取爬虫爬源代码
2.selenium进行xhs爬虫：01获取网页源代码
3.如何用Python做爬虫？
4.实用工具（爬虫）-手把手教你爬取，百度、图片图片Bing、源码Google
5.ython爬虫 爬取彼岸桌面壁纸 netbian 1920x1080
6.原神各角色Pixiv涩图统计(二) Python爬虫爬取Pixiv上各角色涩图并统计.

网络怎么提取的源代码

       如何通过网页源代码提取网页中的？

现在可以在网页的源代码中找到的链接，然后在新窗口中打开并保存。图片图片

       1.右键单击要提取的源码rabbitmq分析源码，在展开的爬取爬虫爬菜单中单击“检查”打开控制台:

       2.此时控制台会跳转到的来源位置，将鼠标放在链接上就可以查看的图片图片缩略图。此时，源码右键单击图像链接，爬取爬虫爬然后单击“在新标签中打开”按钮，图片图片在新窗口中打开图像:

       3.在新窗口中打开后，源码右键单击打开的爬取爬虫爬，然后单击“另存为...”按钮保存:

       怎样得到一个网页的图片图片源代码？

       打开你要获取的源代码，右击鼠标会出现查看网页源代码（快捷键ctrl+u）,源码全选复制（全选快捷键ctrl+a复制快捷键ctrl+c），在本地电脑上粘贴到(ctrl+v)新建一个文档以.html结尾，保存，点击查看即可。

       网页设计怎么把放在指定位置？

       1.构思。

       2.获取地址。

       如果自己上传，完成后点显示源代码，复制地址备用。

       如果是网上现有，右击点“属性”，复制地址备用。

       3.进入编辑。

       进入自己的网站或博客后台，并使编辑器处于代码编辑状态。

       贴入代码：

       4.修改代码。

       将本文第二步备用的两个地址分别添加到本文第三步相应位置，并修改宽（width）和高（height）。

       5.调整小位置。

       这是制作的关键代码

       调整上边的值，就可实现定位。

       6.修饰。

       还可对整体进行修饰。例如加边框，会有立体感。加入代码“border=”即可（可以调整）。

       怎么获取网页源代码中的文件？

       网页源代码是父级网页的代码网页中有一种节点叫iframe，也就是子Frame，相当于网页的子页面，他的结构和外部网页的结构完全一致，框架源代码就是这个子网页的源代码。另外，爬取网易云推荐使用selenium，最游记 ol源码因为我们在做爬取网易云热评的操作时，此时请求得到的代码是父网页的源代码，这时是请求不到子网页的源代码的，也得不到我们需要提取的信息，这是因为selenium打开页面后，默认是在父级frame里面的操作，而此时如果页面中还有子frame，它是不能获取到子frame里面的节点的，这是需要用swith_to.frame（）方法来切换frame，这时请求得到的代码就从网页源代码切换到了框架源代码，然后就可以提取我们所需的信息。

       如何使用webbrowser控件获取网页源代码？

       认真你：

       嗯，这个问题很常见。抓取网页内容

       VB来做，可以。现在都不怎么有人用VB了，这里以VB6.0为例子

       告诉你思路吧:

       你打开的网页就是你下载的一篇文档。VB可以用一个浏览器控件，来获取它的内容

       控件名叫WebBrowser，拖一个这个控件到窗体

       获得网页的内容

       这就是一个抓取网页的例子

       更多内容，你得去学学HTML解析，以及参考

       VB关于webbrowser相关操作大全

       一个网页源代码怎么获取？

       打开你要获取的源代码，右击鼠标会出现查看网页源代码（快捷键ctrl+u）,全选复制（全选快捷键ctrl+a复制快捷键ctrl+c），在本地电脑上粘贴到(ctrl+v)新建一个文档以.html结尾，保存，点击查看即可。

selenium进行xhs爬虫：获取网页源代码

       学习XHS网页爬虫，本篇将分步骤指导如何获取网页源代码。本文旨在逐步完善XHS特定博主所有图文的抓取并保存至本地。具体代码如下所示：

       利用Python中的requests库执行HTTP请求以获取网页内容，并设置特定headers以模拟浏览器行为。接下来，我将详细解析该代码：

       这段代码的功能是通过发送HTTP请求获取网页的原始源代码，而非经过浏览器渲染后的内容。借助requests库发送请求，直接接收服务器返回的未渲染HTML源代码。

       在深入理解代码的同时，我们需关注以下关键点：

如何用Python做爬虫？

       åœ¨æˆ‘们日常上网浏览网页的时候，经常会看到一些好看的图片，我们就希望把这些图片保存下载，或者用户用来做桌面壁纸，或者用来做设计的素材。

       æˆ‘们最常规的做法就是通过鼠标右键，选择另存为。但有些图片鼠标右键的时候并没有另存为选项，还有办法就通过就是通过截图工具截取下来，但这样就降低图片的清晰度。好吧其实你很厉害的，右键查看页面源代码。

       æˆ‘们可以通过python æ¥å®žçŽ°è¿™æ ·ä¸€ä¸ªç®€å•çš„爬虫功能，把我们想要的代码爬取到本地。下面就看看如何使用python来实现这样一个功能。

       å…·ä½“步骤

       èŽ·å–整个页面数据首先我们可以先获取要下载图片的整个页面信息。

       getjpg.py

       #coding=utf-8import urllibdef getHtml(url):

       page = urllib.urlopen(url)

       html = page.read()    return html

       html = getHtml("blogs.com/fnng/archive////.html

       å‡å¦‚我们百度贴吧找到了几张漂亮的壁纸，通过到前段查看工具。找到了图片的地址，如：src=”/forum......jpg”pic_ext=”jpeg”

       ä¿®æ”¹ä»£ç å¦‚下：

       import reimport urllibdef getHtml(url):

       page = urllib.urlopen(url)

       html = page.read()    return htmldef getImg(html):

       reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'

       imgre = re.compile(reg)

       imglist = re.findall(imgre,html)    return imglist      

       html = getHtml("/p/")print getImg(html)

       æˆ‘们又创建了getImg()函数，用于在获取的整个页面中筛选需要的图片连接。re模块主要包含了正则表达式：

       re.compile() å¯ä»¥æŠŠæ­£åˆ™è¡¨è¾¾å¼ç¼–译成一个正则表达式对象.

       re.findall() æ–¹æ³•è¯»å–html ä¸­åŒ…含 imgre（正则表达式）的数据。

       è¿è¡Œè„šæœ¬å°†å¾—到整个页面中包含图片的URL地址。

       3.将页面筛选的数据保存到本地

       æŠŠç­›é€‰çš„图片地址通过for循环遍历并保存到本地，代码如下：

       #coding=utf-8import urllibimport redef getHtml(url):

       page = urllib.urlopen(url)

       html = page.read()    return htmldef getImg(html):

       reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'

       imgre = re.compile(reg)

       imglist = re.findall(imgre,html)

       x = 0    for imgurl in imglist:

       urllib.urlretrieve(imgurl,'%s.jpg' % x)

       x+=1html = getHtml("/p/")print getImg(html)

       è¿™é‡Œçš„核心是用到了urllib.urlretrieve()方法，直接将远程数据下载到本地。

       é€šè¿‡ä¸€ä¸ªfor循环对获取的图片连接进行遍历，为了使图片的文件名看上去更规范，对其进行重命名，命名规则通过x变量加1。保存的位置默认为程序的存放目录。

       ç¨‹åºè¿è¡Œå®Œæˆï¼Œå°†åœ¨ç›®å½•ä¸‹çœ‹åˆ°ä¸‹è½½åˆ°æœ¬åœ°çš„文件。

实用工具（爬虫）-手把手教你爬取，百度、Bing、Google

       百度+Bing爬取：

       工具代码地址：github.com/QianyanTech/...

       步骤：在Windows系统中，输入关键词，如"狗,猫"，不同关键词会自动保存到不同文件夹。

       支持中文与英文，同时爬取多个关键词时，小程序广告源码用英文逗号分隔。

       可选择爬取引擎为Bing或Baidu，Google可能会遇到报错问题。

       Google爬取：

       工具开源地址：github.com/Joeclinton1/...

       在Windows、Linux或Mac系统中执行。

       使用命令格式：-k关键字，-l最大下载数量，--chromedriver路径。

       在chromedriver.storage.googleapis.com下载对应版本，与Chrome浏览器版本相匹配。

       下载链接为chromedriver.chromium.org...

       遇到版本不匹配时，可尝试使用不同版本的chromedriver，但需注意8系列版本可能无法使用。

       可通过浏览器路径查看Chrome版本："C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe" 或 "C:\Users\sts\AppData\Local\Google\Chrome\Application\chrome.exe"。

       解决WebDriver对象找不到特定属性的报错问题：修改源代码三处。

       图像去重：

       使用md5码进行图像去重。将文件夹下的图像生成md5码，并写入md5.txt文件中。

       使用脚本统计md5码，过滤重复图像。

       以上内容提供了一套详细的爬取流程，包括工具的选择、关键词输入、多引擎支持、版本匹配、错误处理以及图像去重的方法。确保在使用过程中关注系统兼容性和版本匹配问题，以获得高效和准确的爬取结果。

ython爬虫 爬取彼岸桌面壁纸 netbian x

       本文的文字及来源于网络，仅供学习、交流使用，不具有任何商业用途，如有问题请及时联系我们以作处理。

       本文将指导你如何使用Python语言爬取彼岸桌面壁纸网站的x分辨率的高清壁纸。

       彼岸桌面壁纸网站以其高质量的而闻名，是制作桌面壁纸的理想选择。

       让我们一起对网站进行页面分析。

       通过点击下一页，可以浏览网站内的全部套图。

       单个页面可以获取套图的首页地址。

       在单个套图中，右键查看元素即可获取当前的地址。

       通过这些步骤，我们便能获取到所需资源。

       以下是关键源码示例：

       构造每个page的URL：将页面编号替换为实际需要爬取的页面号。

       使用xpath解析单个套图。特牛指标源码

       下载并保存。

       最终展示的均为x分辨率，效果精美，适合用作桌面壁纸。

       整体操作相对简单，你已经学会了吗？

       请记得不要频繁下载，以免给服务器造成压力并封号。

       以学习为主，切勿滥用资源。

       如果你有任何疑问，欢迎联系我。

       本文旨在提供学习和参考，所有已删除，请大家多多学习，做有意义的事情。

原神各角色Pixiv涩图统计(二) Python爬虫爬取Pixiv上各角色涩图并统计.

       统计结果详情请参阅前一篇文章。

       已将代码开源至GitHub。

       诚然，此项目为我完成过的最具挑战性的爬虫任务，耗时两天半，全无进展。

       Pixiv的反爬机制使我不得不面对复杂的代码编写。

       为了统计各角色的涩图数量，我们需要在Pixiv搜索角色名称。对于爬虫而言，正确的链接应为：

       Pixiv主要使用的语言包括简体中文、繁体中文、日文、英文和韩文。考虑到《原神》没有俄语版本，我们不统计俄语。

       同时，应注意，搜索出的角色名称可能与《原神》无关，因此不能将其纳入统计。

       综上，我们的统计逻辑如下：

       使用的库包括：

       首先，我们需要获取《原神》各角色名称，这可以从《原神》官网爬取。

       在实际爬取过程中，网站的语言切换经常失败或自动根据IP地址跳转，甚至返回一半英语一半日文内容。因此，我手动保存了网站各语言的源代码。简体中文名称可直接在《原神》国内官网找到，与国际版类似，文献分析系统源码但注意，一定注意。

       国内官网上刻晴和七七的顺序有误，需要在保存的源代码中调整。

       之后，用正则表达式识别各角色的各语言名称，并对一些稻妻角色名称进行适当调整，以增加搜索内容。

       注意，原神官网上没有荧和空，需进行特殊处理。

       判断作品是否与特定《原神》角色相关的方法是：如果作品中出现其他《原神》角色名称、除本语言外的本角色名称，或包含特定元素（如列表中的元素），则认为其与该角色相关。

       忽略大小写。

       判断标签如下：

       标签包括：原神、Genshin、Impact、米哈游、HoYoLAB、원신、HOYOVERSE、miHoYo、蒙德、璃月、须弥、稻妻、枫丹、纳塔、至冬、提瓦特、Mondstadt、Liyue、Inazuma、Sumeru、Fontaine、Natlan、Snezhnaya、爷、派蒙、Paimon、旅行者、履刑者、屑、森林书、兰纳罗、双子、愚人众、Traveller、Traveler、雷音权现、七星、水、火、岩、冰、风、雷、草、タル蛍、雷**、雷电真、雷**、黄金梦乡、深渊、Abyss、七圣召唤、Twins、崩坏、星穹铁道、爱莉希雅、Elysia、女仆、旅人、Travel、公子、捷德、风花节、海灯节、纠缠、Wish、Pull、海祈岛、珊瑚宫、渊下宫、尘歌、萍姥姥、龙脊雪山、苍风高地、风啸山坡、明冠山地、坠星山谷、珉林、璃沙郊、云来海、碧水原、甜甜花、层岩巨渊、Status、天理、琪亚娜、食岩之罚、仙跳墙、佛跳墙、野菇鸡肉串、珊瑚宫、心海、Pyro、Cyro、Hydro、Nature、Anemo、Geo、Dendro、Electro、Swirl、原石、Primogem、Jade、God、Fate、Intertwined、纠缠之缘、Serenitea、Artifact、圣遗物、博士、doctor、同人。

       随后，便是核心环节：爬取Pixiv。

       由于Pixiv不接受未登录的爬虫，但我们可以巧妙绕过登录接口。我们通过复制登录后浏览器的cookie并写入header。

       (关于使用多个cookie的原因，我将在后面解释)

       有了cookie，我们在爬取tags时才能获取正常内容。请注意，内容并非直接在HTML页面中返回，而是需要通过请求另一个页面才能获得有意义的信息。特定链接用于生成请求，然后请求获取内容。

       链接生成方式简单，通过字符串拼接。

       之后，加载JSON数据，使用正则表达式筛选出有用信息。

       注意，Pixiv的响应速度较慢，短时间内的请求量过大，会返回空内容，因此需要判断内容是否为空。同时，如果某个tag下面没有内容，返回的也是空值。此外，网络不稳定也可能导致收到空内容或不完整内容。

       有时网络状况良好，Pixiv正确处理响应，但返回的内容不完整或与预期不符。

       最后，爬取完所有内容后，将page加1，继续爬取下一页内容。Pixiv不会返回错误，而是返回空值。

       还需注意，返回的内容可能包含重复信息，需要处理。

       如需自写代码，上述问题都需要考虑。我的代码中已考虑并测试通过。

       之前提到，Pixiv爬取速度慢，因此我们使用多线程。但多线程容易导致cookie失效，因此采用多个cookie，并设计算法决定使用哪个cookie。如果一次请求失败，该cookie的sleep time增加秒。更换cookie时，需睡眠对应cookie的睡眠时间。成功处理完6个角色（所有语言名称）后，将sleep time重置，避免退化为单cookie模式。

       至于main.py运行后的结果可视化，这部分内容较长且主要涉及matplotlib绘图，如有问题可至评论区询问。

       代码开源地址：

       前一篇文章：

       封面（AI）：

       荧 / Lumine

python爬取动漫无法用request找到链接？

       你爬取的确实是源代码

       F看element的是js模板动态生成的。

       给个提示，源码的最底部有 "var DATA =" 这个后面跟的一堆数据存的才是你需要的

免费可商用批量下载！一只小爬虫爬取Pixabay高清壁纸！

       在撰写博客或文章时，一幅具有意境的美图能显著提升内容的吸引力和专业度。然而，从网络上逐一搜索并下载不仅耗时耗力，还存在版权侵权的风险，特别是在百度等平台，很多都是非商用的，一旦被追究责任，后果可能相当严重。

       为了解决这一问题，我开发了一个小型爬虫，旨在批量下载，并根据需求设置关键词，这样在需要时，只需在本地进行搜索即可。我常用的免费网站有以下六个：

       1. Pixabay：这是一个我最常使用的网站，其数量丰富，无需注册和登录，也不需要标记出处或署名，具有搜索功能和中文支持。提供多档分辨率供下载，对于公众号等场景，一般5M以下的小图即可满足需求。

       2. Pickupimage：同样提供免费商用，无需注册登录，不需标记出处，具备搜索功能和中文支持。

       3. Pexels：也是一个摄影师分享的网站，可免费商用，无需标记出处。此外，它还提供视频素材。

       4. BARNIMAGES：提供免费商用，无需注册登录，不需标记出处，具备搜索功能，但中文支持不足。

       5. Unsplash：提供免费商用，无需注册登录，不需标记出处，具备搜索功能，但中文支持不足。

       6. pxhere：提供免费商用，无需注册登录，具备搜索功能和中文支持，可以根据颜色、方向、尺寸筛选。

       其实，免费素材库有很多，但往往只是收集了一些所谓的“史上最全”或“干货大全”的总结文，而实际上，日常工作中只需要一两个即可。今天，我将介绍如何利用爬虫技术批量下载Pixabay网站上的高清。

       市面上有一些现成的爬虫程序，但它们通常存在以下问题：只能爬取搜索结果的缩略图，且程序较旧，无法处理Pixabay采用的动态加载技术。为了解决这个问题，我们可以通过Chrome浏览器的元素检查功能找到高清原图的下载链接，再对链接进行修改，以获取大尺寸，通常选择分辨率的，其大小在1M左右，足以满足网络配图的需求。

       对于动态加载的问题，我们可以通过XPath技术提取页面中的缩略图链接，并结合Selenium自动化工具来模拟页面滚动加载，确保获取到所有资源。下面附上了一段简短的源代码示例，有兴趣的读者可以参考和使用。

       最后，看到爬虫成功下载时，那种成就感和效率的提升是无法用言语完全表达的。希望这个过程能为您的工作或创作带来便捷与乐趣。